This study analyzed the process related to the linkage between on-site work targeting the middle size Precast Concrete(PC) public apartment building with beam-column system and prepared on-site works flow relationship diagram in which the wet process consists of core Critical Path(CP) to prepare a network diagram of the Precedence Diagram Method(PDM). Through this study, it is expected that it will be possible to maximize the project management capability by suggesting a method to minimize risk factors and the optimized process management of the beam-column system PC public apartment building.
본 연구는 네트워크 이론 관점을 통해 50개 글로벌 해운선사의 항만 선택 결정요인을 규명하기 위해 중국과 한국의 주요 항만을 대상으로 분석했다. Conditional Logit Model을 통한 분석 결과, 글로벌 해운선사는 항만 선택에 있어 역내보다는 글로벌 차원에서의 네트워크를 상대적으로 더 중요하게 고려함을 규명할 수 있었다. 글로벌 해운선사는 항만의 역내 네트워크 중심성이 클수록, 그리고 글로벌 네트워크 연계성과 중심성이 높을수록 해당 항만을 선택하는 것으로 나타났다. 특히 한국 항만과 중국 항만을 별도로 분석한 경우, 본 연구에서 사용한 변수의 유의도와 계수의 크기로 볼 때, 글로벌 선사들은 한국의 항만 보다는 중국 항만을 더 중요하게 생각하고 있다는 것을 알 수 있었다. 본 연구는 설문조사가 아닌 2차 자료를 활용하고, AHP 기법이 아닌 CLM 모형을 통해 항만 선택에 관한 연구를 최초로 시도했다는 점에서 연구의 의미를 가질 수 있다. 그러나 설문이 아닌 2차 자료를 통한 분석이기 때문에, 글로벌 선사의 항만선택에 정의 또는 부의 영향을 미칠 수 있는 규명 가능한 변수들을 충분히 포함시키지 못하고 있다는 한계를 안고 있다.
In this study, we reviewed access transportation, operating companies, and airport infrastructure to revitalize Cheongju International Airport. Regarding access transportation infrastructure, it is necessary to promote a railway network connecting the metropolitan inland line and the central inland region. In addition, active administrative support from local governments is required to ensure smooth progress in railway and highway infrastructure linkage projects, such as the Osong Connecting Line and Chungbuk Line, high-speed rail network promotion, and expansion of the Chungbuk Eastern Axis Expressway and Central Expressway. Regarding operator access infrastructure, continuous efforts are required to add and attract airlines based at Cheongju International Airport. Regarding airport infrastructure, the Cheongju International Airport runway needs complete resurfacing due to its deterioration. Domestic passenger capacity has exceeded 6.5%, and considering the increase in import and export of high value-added goods in the North Chungcheong region, it is necessary to build and expand passenger terminals and cargo terminals. Cheongju International Airport's runway does not have enough runway length to operate large and ultra-large aircraft, so if it is extended from the existing 2,744m to 456m to 3,200m, several benefits can be expected in terms of revitalizing Cheongju Airport, such as route expansion.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권3호
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pp.755-778
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2024
In recent years, the number of devices being connected to the internet has grown enormously, as has the intrusive behavior in the network. Thus, it is important for intrusion detection systems to report all intrusive behavior. Using deep learning and machine learning algorithms, intrusion detection systems are able to perform well in identifying attacks. However, the concern with these deep learning algorithms is their inability to identify a suitable network based on traffic volume, which requires manual changing of hyperparameters, which consumes a lot of time and effort. So, to address this, this paper offers a solution using the extended compact genetic algorithm for the automatic tuning of the hyperparameters. The novelty in this work comes in the form of modeling the problem of identifying attacks as a multi-objective optimization problem and the usage of linkage learning for solving the optimization problem. The solution is obtained using the feature map-based Convolutional Neural Network that gets encoded into genes, and using the extended compact genetic algorithm the model is optimized for the detection accuracy and latency. The CIC-IDS-2017 and 2018 datasets are used to verify the hypothesis, and the most recent analysis yielded a substantial F1 score of 99.23%. Response time, CPU, and memory consumption evaluations are done to demonstrate the suitability of this model in a fog environment.
이 논문의 목적은 메가 시티 서울의 기술상용화 네트워크 도시 형성의 가능성을 고찰하는 데 있다. 1960년대 이후 우리나라는 국가적 차원에서 볼 때, 급속한 경제 성장을 경험하고 있지만, 지역적 차원에서 살펴보면, 서울을 포함한 수도권과 비수도권 간 심각한 지역불균등 발전을 경험하고 있다. 필자는 이와 같은 지역불균등 발전의 해결 방안으로 서울을 중심으로 기술상용화 네트워크 도시 형성의 필요성을 제시하고자 한다. 기술상용화 네트워크 도시는 남북도시협력 축(통일 R&BD 지향-복합기술 R&BD 축), 메가 시티 확장 축(녹색 수출 R&BD 지향-녹색 수출 R&BD 확장 축), 중소도시 연계 축(평창 올림픽 R&BD 지향-생명기술 R&BD축), 메갈로 폴리스 축(R&D-R&BD 연계 협력 지향-기초기술 R&BD 축) 등 4가지 축으로 이루어진다.
4차 산업혁명 시대에 따라 급변하고 있는 기술과 기업 환경에 대응하기 위해 주체 간 협력을 통한 혁신 네트워크의 필요성이 증가하고 있다. 특히 인적·물적 자원이 부족한 중소기업이 당면한 문제를 해결하고 혁신하기 위해서는 협력이 필수적이다. 이에 기존의 중소기업 지원 네트워크의 현황 및 문제점을 분석하여 지역협력 네트워크 활성화를 위한 연구를 진행하였다. 그 결과 기존 협력 네트워크 재정비, 중소기업 맞춤형 정책 수립, 지역사업 연계지원 등을 통한 지역협력 네트워크 기반 조성 전략을 해결방안으로 도출하였으며, 지역 거점 네트워크 구축 및 기업 육성전략, 지역 데이터 활용을 통한 지역혁신 특화 네트워크 구축 전략을 연구 결과로 도출하였다. 본 연구 결과를 활용하여 지역사업과 지역 네트워크 간 유기적인 협력체계를 마련하기 위한 중소기업 지원정책을 수립하는 데 있어 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
이동 Ad-hoc 네트워크는 중재자의 도움없이 자율적으로 망의 구성이 가능하다. 그로 인해 불법적인 공격자 노드로 위장 공격이 발생할 경우 대책이 어렵고 대량의 위장 공격 패킷이 전 네트워크에 전파되어 네트워크 가용성 및 생존성에 영향을 미친다. 본 논문에서는 기존의 IPv4와 IPv6 네트워크의 연동 기술인 터널 브로커의 보안 문제를 극복하고 이동 Ad-hoc 네트 워크의 안정성을 향상 시키기 위해 TSP(Tunnel Setup Protocol) 기반 안전한 IPv6 터널 브로커(TB)를 제안한다. 클라이언트와 터널브로커(TB)구간에서 서로 통신하기 위해 HTTP에 기초하지 않고 SHTTP(Secure HTTP)에 기본으로 하며, XML 메시지를 송수신시 암호화/복호화하여 통신한다. 마지막으로 클라이언트와 터널 서버 (Tunnel Server: TS) 사이에서는 IPSec을 적용하여 중요한 정보를 암호화/복호화 한다.
As many systems depend on electronics in an intelligent vehicle, concern for fault tolerance is growing rapidly. For example, a car with its braking controlled by electronics and no mechanical linkage from brake pedal to calipers of front tires(brake-by-wire system) should be fault tolerant because a failure can come without any warning and its effect is devastating. In general, fault tolerance is usually designed by placing redundant components that duplicate the functions of the original module. In this way a fault can be isolated, and safe operation is guaranteed by replacing the faulty module with its redundant and normal module within a predefined interval. In order to make in-vehicle network fault tolerant, this paper presents the concept and design methodology of an IEEE 1451 based dual CAN module. In addition, feasibility of the dual CAN network was evaluated by implementing the dual CAN module.
In the present study, the neural network (NN) model with cluster analysis method was developed to predict storm surge in the whole Korean coastal regions with special focuses on the regional extension. The model used in this study is NN model for each cluster (CL-NN) with the cluster analysis. In order to find the optimal clustering of the stations, agglomerative method among hierarchical clustering methods was used. Various stations were clustered each other according to the centroid-linkage criterion and the cluster analysis should stop when the distances between merged groups exceed any criterion. Finally the CL-NN can be constructed for predicting storm surge in the cluster regions. To validate model results, predicted sea level value from CL-NN model was compared with that of conventional harmonic analysis (HA) and of the NN model in each region. The forecast values from NN and CL-NN models show more accuracy with observed data than that of HA. Especially the statistics analysis such as RMSE and correlation coefficient shows little differences between CL-NN and NN model results. These results show that cluster analysis and CL-NN model can be applied in the regional storm surge prediction and developed forecast system.
인터넷과 네트워크의 발전에 따라 유선 네트워크와 무선 네트워크가 결합되어 유/무선 통합시대가 전개되고 있다. 유/무선 통합 서비스 중에서 이기종 네트워크 환경에서의 보안 기술에 대한 연구는 아직 미흡한 실정이며, 이기종 네트워크의 융합은 서로 다른 네트워크의 융합으로 인해 기존의 보안 기술 및 통신 기술을 그대로 적용하기가 매우 어려워 보안 측면에서도 많은 취약점을 내포하고 있다. 또한 사용자들이 제공 받는 서비스의 형태는 대부분 이동 사용자를 위한 서비스가 될 것이며, 이러한 서비스에서는 로밍 시 빠른 인증 및 안전성을 제공하여야 한다. 따라서 본 연구는 이기종 네트워크 환경에서 로밍 및 AAA 메커니즘에 관한 연구를 진행하여 안전성과 효율성을 제공할 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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