• 영재교육연구
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• 제26권1호
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• pp.141-159
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• 2016

본 연구는 영재성이라는 학습자 특성에 따라 수학학습동기를 비교하고, 수학학습동기, 수학인지 및 정의적 특성과의 관계를 알아보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 첫째, 영재학생과 일반학생을 대상으로 수학학습동기, 수학 정의적 특성, 수학 학업성취도의 차이가 있는지 알아보았다. 둘째, 수학학습동기, 수학 정의적 특성, 수학 학업성취도 간 관계를 살펴보았다. 특히, 수학학습동기에 있어서는 Keller(1983)의 ARCS 이론을 기반으로 학습자의 수학학습동기를 분석하였다. 초등학교 5학년 영재학생과 일반학생을 대상으로 연구한 결과, 영재학생과 일반학생의 수학학습동기, 수학 정의적 특성, 수학 학업성취도에서 차이가 나타남으로 세 요소 모두 영재학생이 높은 것으로 나타났다. 또한 수학 정의적 특성, 수학 학업성취도는 수학학습동기와 모두 상관관계가 있었고, 수학 정의적 특성과 수학 학업성취도도 상관관계가 있어 수학교육에의 시사점을 보인다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제25권5호
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• pp.470-476
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• 2015

빅 데이터는 여러 분야에서 다양하게 사용되고 있다. 예를 들어, 컴퓨터학과 사회학에서 빅 데이터에 대한 서로간의 접근방법에 대한 차이는 있겠지만 빅 데이터의 분석을 통한 활용 측면에서는 공통적인 부분을 갖는다. 따라서 대부분의 분야에서 빅 데이터에 대한 의미 있는 분석과 활용은 필요하게 된다. 통계학과 기계학습은 빅 데이터의 분석을 위한 다양한 방법론을 제공한다. 본 논문에서는 빅 데이터분석 과정에 대하여 알아보고 수집된 빅데이터의 원천에서부터 분석을 거쳐 최종적으로 분석결과를 활용하는 전체 과정을 위한 효율적인 빅 데이터 분석방법에 대하여 연구한다. 특히, 빅 데이터의 특성을 갖는 여러 데이터 중 하나인 특허문서 데이터에 대하여 빅데이터분석을 적용하여 효과적인 특허분석을 수행하고 이 결과를 연구개발 기획에 적용하는 방법론에 대하여 제안한다. 제안방법에 대한 실제적용을 위하여 전 세계 특허데이터베이스로부터 실제 기업의 전체 출원, 등록 특허 문서를 수집, 분석하고 연구개발 업무에 활용하는 전 과정에 대한 사례연구를 수행하였다.

• 융합정보논문지
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• 제10권11호
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• pp.202-209
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• 2020

코로나19로 인해 일반대학에서 비대면 교육이 진행되어 상담도 비대면으로 진행할 필요가 있었다. 이 연구는 학생들이 생각과 경험을 잘 표현하는 사진과 찍고, 자신의 생각을 글로 정리하는 포토보이스 방법과 SNS 소통 방법을 혼합한 상담을 시행한 사례 분석으로 비대면 교육상황에서 지도교수의 상담 방향을 제시하는 데 의미가 있다. 포토보이스를 활용한 SNS 상담을 수도권 전문대학 유아교육과 3학년 10명을 대상으로 6회기 상담 및 FGI를 실시하였다. 학생의 상담에 대한 인식과 상담내용을 분석한 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 연구참여자들은 포토보이스 기법을 적용한 SNS 상담에 대해 긍정적으로 인식하였다. 둘째, 비대면 일상과 학업에 대해 점차 적응하고 긍정적 측면을 평가하였으나, 진로 및 취업에서는 두려움을 호소하였다. 본 사례 연구를 통한 비대면 상담 전략과 후속 연구를 제안하였다.

• 대한지역사회영양학회지
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• 제8권5호
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• pp.744-754
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• 2003

At present, health care industries throughout the world are struggling with the challenges to set up financial structures as cost-effective ways and means of satisfying customer needs for health care services. Many hospitals consign foodservice management to foodservice companies for the purpose of efficiency. The companies taking charge of hospital foodservice are also striving to gain an advantage over keen competitions. This study applied Quality Function Deployment(QFD) to one hospital (which will be shown as $\ulcorner$A hospital$\lrcorner$ below) managed by a contract foodservice company for the purpose of strategy planning to provide sustainable competitive advantage. First of all, this study scanned internal and external environment of $\ulcorner$A hospital$\lrcorner$ by means of a Quality Measurement Tool and a fieldwork study. With the result of environment scanning, this study elicited 20 strategies through SWOT analysis, which were categorized by 4 perspectives such as financial, customer, internal process, learning and growth perspectives. Finally, the priorities of 20 strategies were extracted from QFD methodology. According to the results obtained by applying QFD to $\ulcorner$A hospital$\lrcorner$'s foodservice, the strategies which $\ulcorner$A hospital$\lrcorner$ foodservice was obliged to introduce and implement were : the specialization of Children's hospital foodservice, scientific foodservice management through the standardization of foodservice operations, the maintenance of sanitary quality through sanitary system, the remodeling of facilities, the introduction of new equipment, the prompt and accurate response to customer needs, the development of appropriate patient menus, the provision of competitively priced meals for patient selection, the development of a demand forecast model by considering the characteristics of a children's hospital, improvement of productivity and the reduction of labor costs through the employment of experienced employees based on their seniority.

• 한국비블리아학회지
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• 제22권4호
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• pp.115-131
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• 2011

본 연구의 목적은 단위 학교에서 학교도서관의 지역사회 개방에 필요한 기본 여건을 자체적으로 판단할 수 있는 평가 지표를 제공하는 것이다. 학교도서관의 지역사회 개방은 학습공동체 형성에 기여할 수 있는 중요한 운영 전략이다. 그러나 학교도서관의 운영 자원과 지원 체제는 지역사회 개방을 위한 충분한 조건을 갖추고 있지 못한 실정이다. 지역사회 개방 경험을 가진 사서교사들은 주요 운영 자원 중에서 사서교사 배치를 가장 중요한 성공 요인으로 지적하였다. 그리고 안정적이고 체계적인 서비스 제공을 위한 인건비 확보, 지역주민의 접근성을 보장할 수 있는 시설과 자료의 확보가 중요하다고 보았다. 마지막으로 학교도서관의 교육적 역할 가운데서 지역사회에 제공하기에 가장 적합한 것은 독서 프로그램인 것으로 나타났다.

• 대한간호학회지
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• 제38권3호
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• pp.393-402
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• 2008

Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effect of an On-line health promotion program connected with a hospital health examination center. Methods: Based on contents developed, the www.kmwellbeing.comhomepagewas developed. The research design was a one group pretest-posttest design. Seventy-three clients participated in this study. The data were collected from January 3 to June 30, 2005. As a way of utilizing the homepage, this paper attempted to measure the change of pre and post program health promotion behavior and health status (perceived health status, objective health index-blood pressure, pulse, total cholesterol, blood sugar, waist flexibility, grip strength and lower extremity strength). Data were analyzed by descriptive statistics and paired t-test with the SPSS/Win 12.0 program. Results: There were significant differences of perceived health status, systolic BP, waist flexibility and grip strength. However, there were no significant differences in health promotion behavior, diastolic BP, pulse, lower extremity strength, blood sugar and total cholesterol between pre program and post program. Conclusion: It is expected that an on-line health promotion program connected with a hospital health examination center will provide an effective learning media for health education and partially contribute to client's health promotion. A strategy, however, is needed to facilitate the continuous use of the on-line health promotion program for adult clients.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제21권2호
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• pp.81-98
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• 2014

Recently, due to external environment like the changes in health policy and various healthcare accreditations, along with hospital's internal efforts to improve the quality of medical services, demands for the development of medical information systems are increasing. Some examples are clinical information like DUR (Drug Utilization Review), CVR (Critical Value Report), and automatic benefit processing by treatment purposes, or hospital DSS (Decision Support System) on overall medical practice. Such systems act as a guide in making clinic judgments during practice or in other medical practice, and their effects on the medical treatment improvements are being proven by previous studies. In the reality of increasing attention in the effects of medical treatment improvement, studies related to hospital DDS were mostly focused on clinical, technical, and engineering points of view, and studies focusing on the user viewpoint are very limited. In order to verify the effects of DSS on practice improvements and hospital's management performance, this study used a research model constructed to verify how SERVQUAL of hospital DSS affects hospital management performance in BSC (Balanced Score Card) point of view. To empirically verify the research model, a questionnaire was conducted on the basis of "K-University Hospital's DSS" on clinicians and hospital employees related to system development, and the relationships between the factors were analyzed through path analysis. As a result of path analysis, excluding reactivity, tangibility, confidence, reliability, empathy among service qualities, had partially significant effects on management performance factors (learning and growth, internal process, financial affairs). This study is to prepare the theoretical ground on the management performance analysis of hospital DSS, and suggest the service quality of the system that should be considered in the planning and development stages for improved system.

• 전기학회논문지
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• 제59권2호
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• pp.436-444
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• 2010

In this study, we introduce and discuss a concept of a granular-oriented radial basis function neural networks (GRBF NNs). In contrast to the typical architectures encountered in radial basis function neural networks(RBF NNs), our main objective is to develop a design strategy of GRBF NNs as follows : (a) The architecture of the network is fully reflective of the structure encountered in the training data which are granulated with the aid of clustering techniques. More specifically, the output space is granulated with use of K-Means clustering while the information granules in the multidimensional input space are formed by using a so-called context-based Fuzzy C-Means which takes into account the structure being already formed in the output space, (b) The innovative development facet of the network involves a dynamic reduction of dimensionality of the input space in which the information granules are formed in the subspace of the overall input space which is formed by selecting a suitable subset of input variables so that the this subspace retains the structure of the entire space. As this search is of combinatorial character, we use the technique of genetic optimization to determine the optimal input subspaces. A series of numeric studies exploiting some nonlinear process data and a dataset coming from the machine learning repository provide a detailed insight into the nature of the algorithm and its parameters as well as offer some comparative analysis.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권1호
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• pp.1-10
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• 2018

본 연구는 디지털 마케팅의 구성요인과 앞으로의 흐름을 예측하기 위해 계층적 분석 방법(AHP)을 활용하여 디지털 마케팅 구성 요인간의 상대적 중요도를 도출하고 광고 부문 전문가와 비광고 부문 전문가의 의견을 비교 분석하였다. 연구 결과, 디지털 마케팅 상위요인들의 상대적 중요도는 결합(0.260), 전환(0.259), 최적화(0.243), 기반 기술(0.238)의 순으로 나타났으며 하위요인들의 상대적 중요도는 인공지능과 머신러닝(0.086), 빅데이터(0.085), 콘텐츠 큐레이션(0.060) 순으로 나타났다. 또한, 광고 부문 전문가들은 결합과 최적화의 상대적 중요도가 높은데 반해 비광고 부문 전문가는 전환과 기반기술로 나타나 직무 특성 별 상대적 중요도가 다르다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 디지털 마케팅의 전체적인 구성 요인과 중요도를 통해 향후 디지털 마케팅 전략을 수립하는데 유용한 시사점을 제공할 수 있다.

• Smart Structures and Systems
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• 제22권4호
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• pp.413-424
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• 2018

The factors affecting the shear strength of the angle shear connectors in the steel-concrete composite beams can play an important role to estimate the efficacy of a composite beam. Therefore, the current study has aimed to verify the output of shear capacity of angle shear connector according to the input provided by Support Vector Machine (SVM) coupled with Firefly Algorithm (FFA). SVM parameters have been optimized through the use of FFA, while genetic programming (GP) and artificial neural networks (ANN) have been applied to estimate and predict the SVM-FFA models' results. Following these results, GP and ANN have been applied to develop the prediction accuracy and generalization capability of SVM-FFA. Therefore, SVM-FFA could be performed as a novel model with predictive strategy in the shear capacity estimation of angle shear connectors. According to the results, the Firefly algorithm has produced a generalized performance and be learnt faster than the conventional learning algorithms.