KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.4
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pp.125-132
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2021
As the layers of artificial neural network deepens, and the dimension of data used as an input increases, there is a problem of high arithmetic operation requiring a lot of arithmetic operation at a high speed in the learning and recognition of the neural network (NN). Thus, this study proposes a data dimensionality reduction method to reduce the dimension of the input data in the NN. The proposed Line-segment Feature Analysis (LFA) algorithm applies a gradient-based edge detection algorithm using median filters to analyze the line-segment features of the objects existing in an image. Concerning the extracted edge image, the eigenvalues corresponding to eight kinds of line-segment are calculated, using 3×3 or 5×5-sized detection filters consisting of the coefficient values, including [0, 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, and 128]. Two one-dimensional 256-sized data are produced, accumulating the same response values from the eigenvalue calculated with each detection filter, and the two data elements are added up. Two LFA256 data are merged to produce 512-sized LAF512 data. For the performance evaluation of the proposed LFA algorithm to reduce the data dimension for the recognition of handwritten numbers, as a result of a comparative experiment, using the PCA technique and AlexNet model, LFA256 and LFA512 showed a recognition performance respectively of 98.7% and 99%.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.123-134
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2021
This study was conducted for the purpose of convergence exploration of evidence-based practices for the advancement of performance analysis of the extracurricular activities at Duksung Women's University. The research method consisted of an expert meeting procedure along with a procedure for analyzing previous studies dealing with the performance analysis of the university's extracurricular activities in the field of pedagogy. The contents of this study consisted of presenting some facts that should be based on evidence for the advancement of performance analysis of the extracurricular activities after the establishment of the center for extracurricular activities in Duksung Women's University. And in practices, the development and diagnostic analysis of tools for diagnosing extracurricular customized learning capabilities, data-based multidimensional analysis (IR system), continuous monitoring analysis through extracurricular certification, and analysis based on feedback tools were presented in a convergence perspective and context. As a result of the study, the evidence-based practices for the advancement of the performance analysis of the extracurricular activities at Duksung Women's University guarantees the validity and stability of the performance evaluation and feedback system of the extracurricular activities at Duksung Women's University, and has a close influence on the extracurricular education work of other universities analyzed as possible.
The purpose of this report is to study a strategic model of promotion activities through various analysis and sales forecasting by selecting wearable products for domestic online companies and collecting sales data. For data analysis, various algorithms are used for analysis and the results are selected as the optimal model. The gradation boosting model, which is selected as the best result, will allow nine independent variables to be entered, including promotion type, price, amount, gender, model, company, grade, sales date, and region, when predicting dependent variables through supervised learning. In this study, the review values set as dependent variables for each type of sales promotion were studied in more detail through the ensemble analysis technique, and the main purpose is to analyze and predict them. The purpose of this study is to study the grades. As a result of the analysis, the evaluation result is 95% of AUC, and F1 is about 93%. In the end, it was confirmed that among the types of sales promotion activities, value-added benefits affected the number of reviews and review grades, and that major variables affected the review and review grades.
The purpose of this study is to investigate the effects of learning using computer-based science inquiry program. To this end, the three lessons computer-based science inquiry were developed in domain of material's properties. The developed program was put into K middle school located in Seoul and the effects were verified. For the experimental group, the three lessons computer-based science inquiry related to the separation of mixture were introduced, and for the comparison group, the contents presented in the textbook were introduced as a teacher-centered teaching method. To verify the effects of the program, 2-way ANCOVA was performed on positive experiences about science and science core competency, and 2-way ANOVA was performed on academic achievement. As a result of the study, there were significant differences between the two groups in positive experiernces about science and scientific core competencies and academic achievement (p<.05), and group*gender interaction effect was only significant in academic achievement (p<.05). From the results of this study, we could see the possibility of using a computer-based science inquiry program as a chemistry teaching method that enables sustainable scientific inquiry.
Purpose: In the case of domestic port facilities, port structures that have been in use for a long time have many problems in terms of safety performance and functionality due to the enlargement of ships, increased frequency of use, and the effects of natural disasters due to climate change. A big data analysis method was studied to develop an approximate model that can predict the aging pattern of a port facility based on the maintenance history data of the port facility. Method: In this study, member-level maintenance history data for caisson-type quay walls were collected, defined as big data, and based on the data, a predictive approximation model was derived to estimate the aging pattern and deterioration of the facility at the project level. A state-based aging pattern prediction model generated through Gaussian process (GP) and linear interpolation (SLPT) techniques was proposed, and models suitable for big data utilization were compared and proposed through validation. Result: As a result of examining the suitability of the proposed method, the SLPT method has RMSE of 0.9215 and 0.0648, and the predictive model applied with the SLPT method is considered suitable. Conclusion: Through this study, it is expected that the study of predicting performance degradation of big data-based facilities will become an important system in decision-making regarding maintenance.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.4
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pp.217-227
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2021
The study aims to explore the rapidly changing university sports-related lecture environment from the perspective of professors and seek comprehensive and practical improvements in the online lecture environment for both professors and learners. In order to achieve the purpose of this study, six professors related to physical education at the university were selected as research participants, and in-depth interviews were used for about four months from September 2020 to December 2020. Examples of the problems, counterplans, and the improvement plans of professors who related to sports were shown as the results. First, the difficulties faced by professors have been divided into online and offline lecture problems, which are Internet and media possession, online lecture place amulet, professor-learner communication disorder, attendance verification and evaluation, COVID-19 infection, and face-to-face lecture place restriction since the outbreak of COVID-19. Second, professors' response to online and offline lecture problems was diversification of communication media, telecommuting, providing online learning videos, replacing and reinforcing practical classes, which were found to be somewhat lacking in government and school support systems. Finally, since the COVID-19 outbreak, Sports-related lecture's continuous problems and the professor's responses require the improvements such as government-level guidelines, university-level expansion of the venues for on- and off-line lecture, devising online lecture programs that enhance professor's convenience, and adjusting the number of participants for on- and off-line lecture.
Deposited Marine Debris(DMD) can negatively affect marine ecosystems, fishery resources, and maritime safety and is mainly detected by sonar sensors, lifting frames, and divers. Considering the limitation of cost and time, recent efforts are being made by integrating underwater images and artificial intelligence (AI). We conducted a comparative study of You Only Look Once Version 5 (YOLOv5) and You Only Look Once Version 7 (YOLOv7) models to detect DMD from underwater images for more accurate and efficient management of DMD. For the detection of the DMD objects such as glass, metal, fish traps, tires, wood, and plastic, the two models showed a performance of over 0.85 in terms of Mean Average Precision (mAP@0.5). A more objective evaluation and an improvement of the models are expected with the construction of an extensive image database.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.39
no.4
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pp.568-579
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2022
The purpose of this study was to investigate the relationship between physical activity participation habits, physical fitness level, and academic performance among the Reserve Military Training Corps (ROTC). Participants in the current study were 71 ROTCs from J University. Physical activity participation was investigated using the Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ), and the level of physical fitness was measured by health-related physical fitness evaluation. For academic performance, university grade data (GPA) was approved by the head of the relevant school district, and the data were collected with the consent of the participants, and each data was analyzed. The correlation between physical activity participation habits, physical fitness level, and GPA was analyzed, and GPA by physical fitness level were compared. This study found that there was no statistically significant correlation between physical activity participation and academic performance. Otherwise, there was a statistically significant correlation between major subjects and total physical fitness score, cardiorespiratory fitness, muscular endurance, flexibility, and body composition. By the level of physical fitness, the ROTCs in the high-physical fitness group showed statistically significantly higher academic performance than the ROTCs in the low-physical fitness group. In addition, low level of physical fitness ROTC group was lower than the other. In conclusion, ROTCs with a high physical fitness level had a positive effect on improving learning ability compared to those who did not. By recommending an autonomous but systematic exercise training program, it is suggested to improve the physical strength of ROTCs and to cultivate excellent future military officers.
This study is to investigate the characteristics of problem-finding and problem-solving abilities demonstrated by the secondary gifted students in the context of STEAM convergent problems. For this, using the STEAM convergence problem solving ability test, we qualitatively and quantitatively compared and analyzed the workbook outputs written in the process of finding and solving problems for each student in the gifted class. The results are as follows: First, we found that the speciality of the major of the proposed activity paper influenced the preference for questions and pattern of finding problems. Second, it was found that the difference in the ability to find and solve problems for a specific task was not by the major of the gifted class, but by the composition of the group. Third, in finding and solving the STEAM convergent problem, the individual creativity and the cooperative creativity of the group were more significant than the major. These results suggest that it is necessary to include the affective factors of gifted students and the concept of cooperation in problem-finding and problem-solving ability evaluation, and there is a need to develop a teaching and learning strategy that can improve cooperative problem-solving skills so that group creativity can be exhibited well.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.8
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pp.501-511
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2020
This study investigated and analyzed the contents of writing learning, self-evaluation of writing ability, recognition of writing ability, and recognition of writing education direction to J university students in order to analyze the perception of writing of university students and find ways to improve writing education. Through this, the improvement plan of writing education was discussed. As a result of researching and analyzing the perceptions of university students, college students perceived writing ability as important, and they wanted practical writing classes that received feedback and wrote actual writing rather than theoretical classes. In addition, it was found that they wanted to develop their ability to construct and develop the contents of the article. In order to make writing education a practical competency for college students, theoretical lectures are important, but it is necessary to give enough time and opportunity to write in practice, and to develop customized practical writing. Also, it is necessary to make writing class that students can participate through various teaching methods, and to make writing ability lead to practical competence even after graduation through the method of university graduation certification requirements. This study is meaningful in that it can seek the direction of university writing education through the recognition of college students related to writing.
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