The purpose of this study was to analyze teaching behavior based on the learner-centered teaching competency. For the study, the related literatures were reviewed focusing on the experiences and suggestions in developing of learner-centered teaching competency. In addition, interviews with 6 professors were conducted and their teaching design were analyzed. The keys of analysis were perspective of teaching behavior, self-monitoring of teaching behavior, consulting of teaching behavior based on the learner-centered teaching competency. The findings of this study were as follows; most of professors recognized correlations of teaching and learning. But, there were some barriers co-work of learners in teaching behavior.
Advances in information and telecommunication technology increasingly reveal the potential of computer supported education. However, most computer supported learning systems until recently did not pay much attention to different characteristics of individual learners. Intelligent learning environments adaptive to learner's preferences and tasks are desired. Each learner has different preferences and needs, so it is very crucial to provide the different styles of learners with different learning environments that are more preferred and more efficient to them. This paper reports a study of the intelligent learning environment where the learner's preferences are diagnosed using learner models, and then user interfaces are customized in an adaptive manner to accommodate the preferences. In this research, the learning user interfaces were designed based on a learning-style model by Felder & Silverman, so that different learner preferences are revealed through user interactions with the system. Then, a learning style modeling is done from learner behavior patterns using Decision Tree and Neural Network approaches. In this way, an intelligent learning system adaptive to learning styles can be built. Further research efforts are being made to accommodate various other kinds of learner characteristics such as emotion and motivation as well as learning mastery in providing adaptive learning support.
본 연구는 온라인 협력학습에서 무임승차 행동을 보이는 학습자의 특성을 탐색하기 위해서 수행되었다. 연구를 위해 수도권의 3개 대학 290명의 학생들을 대상으로 온라인 학습환경에서 수행한 협력학습 활동 자료를 상호작용의 빈도에 메시지의 유형을 구분하여 수집하였고, 상호작용의 수준을 함께 분석하였다. 학습자의 특성은 학습전략, 학습동기, 학업적 지연행동, 학습 성향 항목을 조사였다. 다음으로 협력학습 활동에서 전체 상호작용 빈도가 5회 미만인 대상을 무임승차학생으로 정의하였다. 그 결과 43명의 학생이 무임승차자로 분류되었다. 군집분석을 통해서 학습자 특성을 분류한 결과 5개의 집단으로 구분되었고, 무임승차학생들은 모두 4집단에 포함되었다. 따라서 무임승차학생들의 특징은 4집단의 특징으로 결과를 도출하였다. 4집단이 가지는 학습자 특성은 학습전략의 전 영역이 매우 낮으며, 수행접근목표지향은 높고, 수행회피지향성도 높아서 의도적으로 학습을 회피하는 경향이 있는 것으로 나타났다. 이와 함께 4집단 학생들은 수행의 시기를 미루는 학업지연행동 수준이 높고, 학업불안이 높으며, 과제가치, 자기효능, 학습신념이 매우 낮아서 자신이 충분히 학업을 수행할 수 없다고 인식하고 있는 것으로 나타났다.
The purpose of this study was to examine the mediation of ego-resilience in the relationship between social capital and safety awareness safety pursuit behavior of adult learners in order to provide a basis for planning safety education to improve the safety behaviors. The participants were 162 adult learners who participated in the "Go to find safety classroom of citizens" in Changwon city. Data were collected using self-report questionnaires and analyzed with the SPSS-WIN 20.0 program. As a results, first, the mean score for social capital was 3.36(social confidence 3.38, reciprocal norms 3.29, networks 3.22, democratic citizen awareness 3.56), ego-resilience 3.57. Second, social capital was significant correlation ego-resilience(r=.63, p<.001) and safety awareness safety pursuit behavior(r=.44, p<.001). Third, ego-resilience was significant correlation safety awareness safety pursuit behavior(r=.54, p<.001). Forth, ego-resilience had a partial mediating effect in the relationship between social capital and safety awareness safety pursuit behavior. Based on these findings of this study, safety education focusing on ego-resilience and social capital improvement are highly recommended to promote safety behavior in adult learners.
동영상 강의 중심의 온라인 학습 형태가 보편화 되고 지속적으로 증가됨에 따라 다양한 교육방법을 적용한 동영상 기반 학습 환경도 학습 효과성을 높이기 위해 변화, 발전하고 있다. 온라인 학습 환경에서의 교육 효과성 측정을 위해 학습자 로그 데이터가 대두되었으며, 학습자 맞춤형 학습 처방을 위해 로그 데이터의 다양한 분석 방법이 중요하다. 이를 위해 본 연구에서는 동영상 기반 학습 환경에서의 학습자 행동 데이터 분석, 머신러닝 기법에 따른 학업성취 예측을 실험을 통해 분석하였다. 분석 결과 각 모델에서 공통적으로 동영상 탐색과 코멘트 작성과 같은 상호작용 행동, 학습자 주도적 학습 행동이 학업성취를 예측하였다. 연구 결과를 토대로 동영상 학습 환경 설계에 있어 시사점을 제공하였다.
The purpose of this study was to investigate the influence of teacher-directed and learner-directed ICT instructions on the learning achievement of Home Economics and resource management behavior according to self efficacy of learning. The subjects of this study were students, selected from the second grade of D Middle school in Daegu, who were divided into three groups - the traditional instruction, teacher-directed ICT instruction, and learner-directed ICT instruction groups. The students were decided into three groups by their self efficacy of learning level. The experimental instructions were performed, and the learning achievement and resource management behavior estimated using test sheets. The data were processed using two-way ANCOVA and Scheff tests for post-hoc analyses. The results were as follows: First, there was a significant difference in the influence of the ICT instruction on the learning achievement of home economics according to self efficacy of learning. Second, there was a significant difference in the influence of the ICT instruction on the resource management behavior according to self-efficacy of learning.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권2호
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pp.162-173
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2022
In non-face-to-face teaching-learning, a survey was conducted on 55 students in the department of chemistry education at university A on the variables (behavioral control, instructor-learner interaction, cognitive learning) affecting learning satisfaction and academic achievement. There were relatively large positive correlations between variables. The positive correlation between them was found to be the factors that influenced learning satisfaction and academic achievement in non-face-to-face teaching-learning. The average values of non-face-to-face teaching-learning for each variable were lower than the corresponding values of face-to-face teaching-learning, respectively. As a result of the perception survey on the detailed factors of each variable, negative responses were relatively high in factors such as 'concentration of behavior' in behavioral control, 'level-considered explanation' in instructor-learner interaction, and 'knowledge understanding' in cognitive learning.
This study conducted to tried to find a way of on-line assessment of learner's interest and comprehension during interactive learning process. The result of experiment confirmed hat learners' behavior patterns acquired from log data could be good predictors of learner's level of interest and comprehension in actual performance on KORI program. To predict learning outcome depending on the behaviors of individual learners, self-efficacy and mastery goal orientation were measured as individual differences. Then, participants were asked to use TA program KORI program at home for ten days and their response patterns were recorded through network. After using KORI, the levels of interest and comprehension were measured. As the result of multiple regression analysis, each learner's interest and comprehension were predicted depending on the combination of log data captured on real-time. This prediction process was done differently depending on learners' characteristics. Since equations which predict learners' interest and comprehension are different depending on learners' characteristics, differential interfaces should be provided depending upon changes in their level of interest and comprehension.
In knowledge based society, lifelong learning is increasing in order to meet educational needs of adult learners. Credit Bank system which is credited by individual experience, learning and qualifications are also emphasized for continuing learning participation. However, in spite of the importance of concern in the Credit Bank System, adult learners expectation and value are not high. The purpose of this study is to analyze participation valence and learning flow of adult learner in the Credit Bank System. The result of this study is summarized as follows: first, adult learners participated in the Credit Bank System to get new knowledge and skill based on internal and external motivation and requirement not involved with individual degree. Second, adult learners participating in the Credit Bank System are experiencing learning flow realizing that behavior of participation is compensated, adult learners are concentrating and feeling with satisfaction and pleasure to study. Third, participation in the Credit Bank System based on adult learner's own right learning requirement have been analyzed as it has a positive effect to the learning flow and have indicated that adult learners having high level of valence experience, recognition immersion, behavioral devotion, and egoistic immersion. Based on the conclusion, further studies are suggested.
본 연구의 목적은 원격과학수업의 활용도 및 문제점과 학습자 행동분석을 알아보는데 있다. 본 연구는 3월부터 6월까지 16주간에 거쳐 강의가 이루어졌으며 수강학생들에게 강의평가 및 설문조사를 하였다. 연구 대상은 B 교육대학교의 '초등과학교재연구 1' 강좌를 수강하는 128명을 대상으로 2020년 3월부터 6월까지 비대면 강의를 통해 강의평가 및 면담을 통해 조사하는 것이다. 이에 대한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 학습자의 입장에서는 대학의 LMS시스템 활용이 좋았다. 둘째, 교수자의 과학 자료제시가 온라인 시스템에서 원활하게 운영되는데 효율적이지 않았다. 다양한 플랫폼의 장단점을 살펴보면 교육의 적합성에 따라 달라질 수 있지만 전문적인 강의 지원방식인 LMS 시스템을 보다 학습자의 요구에 맞추어 업그레이드 한다면 보다 높은 교수자와 학습자의 만족도가 높을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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