The production technology is the basic of manufacturing for various materials and components. This technology can influence the quality and productivity of leading export products such as automobile, ship, and electronic device. Besides, the production technology is very useful to apply to other manufacturing fields and has a great ripple effect. However, it is very difficult to make the production technology into standardization and knowledge-based database because the production technology is dependent in hands-on experience. In this study, the knowledge-sharing platform for the molding & forming technology which is a branch of the production technology is introduced. This platform is web-based system and has the knowledge authoring tool technologies storage, semantic database, and web portal service. Therefore, the molding & forming technology can be shared and spread easily by the knowledge-sharing platform.
This paper describes a research work of developing an automated progressive design system for manufacturing the product with multi processes such as piercing, bending, and deep drawing. An approach to the system for progressive working is based on the knowledge-based rules. Knowledge for the system is formulated from plasticity theories, experimental results and the empirical knowledge of field experts. The system consists of three main modules, which are shape treatment, strip layout, and die layout modules. Based on knowledge-based rules, the system is designed considering several factors, such as material and thickness of a product, piercing, bending and deep drawing sequence, and the complexities of the blank geometry and punch profiles. It generates the strip layout drawing for an automobile product. Die design for each process is carried out through the die layout module from the results of the strip layout module. Results obtained using the modules enable the designers for manufacturing products with multi processes to be more efficient in this field.
Grinding has difficulty in satisfying the qualitative knowledge based on the skilled expert as well as quantitative data for all user. Design of grinding database is based on the frame-based model for utilizing the empirical and qualitative knowledge. Inthis paper, basic strategy to develop the grinding database by frame-based model, which is strongly dependent upon experience and intuition, frame-base model, which is strongly dependent upon experience and intuition, is described. Design of grinding database is based on the frame-based model for utilizing the ambiguous knowledge and inference is accomplised by the object-oriented paradigm system.
In this paper a web-based micro fabrication system is discussed. A commercial CAD and a web browser were used as its user interfaces. In these user interfaces the concepts of Design for Manufacturing (DFM) was implemented providing the fabrication knowledge of micro machining to the designers. Simple databases were constructed to store the fabrication knowledge of materials, tools, and micro machining know-how. The part geometry was uploaded to the web server of this system as an STL (Stereo Lithography) format with process parameters for 3-axis micro milling. A Slice-based process planner automatically provides NC codes for controlling micro stages. A couple of micro parts were fabricated using the system with micro endmills. This design and manufacturing system enables network users to obtain micro-scale prototypes in a rapid manner.
Manufacturing companies must possess a new type of production system with characteristics of reconfigurability, reusability and scalability (Dove 1995), i.e. an agile manufacturing system. Such system will allow flexibility not only in producing a variety of part, but also in changing the system itself, which is a difference form flexible manufacturing systems. A fundamental early step in the reconfiguring process for agile manufacturing system is to develop a model that adequately describes the proposed systems, in order to be able to study and evaluate the impact of the reconfiguring decision on the system performance, before its construction. Therefore, in this paper, an Object & Knowledge-based Interval Timed Petri-Net (OKITPN) approach is proposed.
Social manufacturing architecture is based on information delivery through social media and SNS, PLM and social platform, crowd source and knowledge base on whole phase of product life cycle. Although advanced social manufacturing issues are rising globally, its technology emerging into domestic industry is likely to be slow. We focused to review technological changes and R&D trend, patent issues, and then suggest assignments and advices to be practiced for social manufacturing modeling.
Recently, The manufacturing companies are introducing the CAD/CAM systems to solve problems for the lack of experts, the higher cost of manufacturing and the difficulties of process. Knowledge engineering approach makes it possible to change a know-how of experts to computerized information effectivly. The proposal of this paper is the development of an interactive knowledge-based CAM system to disign and manufacture the mold with non-expert engineers used easily. This system is composed of two functional parts. One is the geometric modeler that used the technique of a feature modeling. The other is the expert system module that composed inference engine and databas which contains characteristics of materials and cutting tools setc.
Based on the usage levels of target costing systems(TCS) and information technology (IT) infrastructure, this study aims to develop a framework useful for classifying four types of knowledge management(KM) strategies in manufacturing firms: process-oriented, product-oriented, mixed and negative. We adopted a multi-methodological approach by mixing both qualitative and quantitative methods. Before developing a framework, through a case study of the H Motor Company in Korea, this paper investigated and showed the functions of TCS in the management of tacit knowledge. The results from the case study indicated that with the use of TCS, a firm can create, transfer, and share diverse kinds of tacit knowledge among employees for the facilitation of process innovation. We also empirically confirmed the four types of KM strategies, and demonstrated the characteristics(i.e., size, total sales, age, and knowledge intensity) of the organizations adopting each strategy.
Cognition and control of grinding trouble occurring during the grinding process are classified into a quantitative knowledge which depends on experimental data and qualitative knowledge which relies on skilful engineers. Grinding operations include a large number of functional parameters, since there are several ways of coping with grinding trouble. One is the qualitative method which depends on empirical knowledge utilizing the skilful experts from the workship, the other is the quantitative method which utilizes the experimental data obtained by a sensor. But, they are all difficult to accomplish from the grinding trouble-shooting system. The reason is that grinding troubles are now easily controlled in the quantitative method, and therefore, trouble-shooting has mainly relied on the knowledge of skilful engineers. Thus, there is an important issue of how a grinding trouble-shooting system can be designed and what knowledge is utilized among the large amount of grinding trouble information. In this paper, basic strategy to develop the grinding database of rule-based model, which is strongly depended upon experience and intuition , is described.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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