The transient fields generated during switching operations in a Gas Insulated Substation (GIS) are associated with high frequency components in the order of few tens of MHz. These transient fields leak into the external environment of the gas-insulated equipment and can interfere with the nearby electronics. Measurements of the transient fields are thus required to characterise the interference caused by switching phenomena in such substations. In view of the above, E-field emission measurement during a switching operation has been carried out for a 245 kV GIS model, using a resonant dipole antenna and D-dot sensor. The characteristics of the E-fields i.e., frequency spectra and their levels have been analysed and are reported in the paper. Suitability of the measurements has been confirmed by comparing frequency spectra of the measured and computed transient fields.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.12
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pp.4766-4773
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2010
Electronic book(E-book) is a digitalized content which provides online service and digitalized text-based information that has been distributed in the form of Paper-book. E-book has been attracting people's attention in earnest since the Steven King's novel, 'Riding the Bullet' was published as a form of E-book in 2000. Since then, customers have paid attention to E-book, and the scale of E-book market has been growing sharply in Europe, China, Japan and Korea as well as the US. The purpose of this study is for actual analysis how Paper-book and E-book market compete with each other and expand into the world publication market. The relationship between Paper-book and E-book is modeled by the Lotka-Volterra Model designed for competitive relationships and estimate spreading curves. Also, competition patterns between Paper-book and E-book are analyzed by estimating coefficient of curve expression. This study shows the change of customers' demand which has been created since E-book was introduced to the publication market.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.2
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pp.133-140
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2018
In this study, a correlation between execution of quality management activities and their results was verified by applying the Malcolm Baldrige model (hereafter referred to as the MB model) as a quality management performance measurement indicator for small and medium enterprises (SMEs) in South Korea. To achieve this goal, we need to determine whether the categorical requirements in the MB model are recognized consistently in SMEs, as a prerequisite. To this end, factor analysis was conducted for measurement variables in each category, which revealed that the process indicator was made up of six factors and the outcome indicator was made up of five factors, like those configured in the MB model. This result can be interpreted to mean that the requirements in each category of the MB model were well produced and recognized consistently throughout SMEs in South Korea. In addition, the analysis of causality between the process indicator (quality management activities) and the outcome indicator (management results) showed high causality between them. Although the quality management levels of SMEs in South Korea are inferior to those of conglomerates or other national quality award-winning companies, this study is significant in that the causality between quality management activities and results was verified, since this study targeted SMEs in South Korea as the target of investigation. Thus, it is empirically proven that the MB model can contribute to improved management results for SMEs in Korea.
The environmental education with ideal teaching tools (e.g., a small-scaled experimental kit) is essential for raising the public's, especially student's, awareness of many environmental issues. This study was undertaken to develop a do-it-yourself model instrument of acid rain and estimating its applicability to the environmental education. Our novel model tool consists of a body (17 cm width, 6 cm depth, and 17 cm height), an acid gas injector, acid four rain reservoirs, and a drop supply pump. An alternative model instrument that can be more readily assembled was also suggested. Based on our novel approach, we carried out several model experiments with educatees (i.e., high school and college students, and adults). The results of questionnaires indicated that educatees achieved a very deep understanding of acid rain through an experienced model experiment. A 77 to 89% of educatees experienced the reappearance experiment of acid rain by our model instrument felt that it was very useful as a teaching tool of environmental education.
Objective: To develop a population pharmacokinetics (PK)/pharmacodynamics (PD) model for alcohol in healthy volunteers and to elucidate individual characteristics to affects alcohol's PK or PD including dissolved oxygen. Methods: Following multiple intakes of total 540 mL alcohol (19.42 v/v%) to healthy volunteer, blood alcohol concentration was measured using a Breathe alcohol analyser (Lion SD-400 $Alcolmeter^{(R)}$). A sequential population PK/PD modeling was performed using NONMEM (ver 7.3). Results: Eighteen healthy volunteer were included in the study. PK model of alcohol was well explained by one-compartment model with first-order absorption and Michaelis-Menten elimination kinetics. $K_a$, V/F, $V_{max}$, $K_m$ is $8.1hr^{-1}$, 73.7 L, 9.65 g/hr, 0.041 g/L, respectively. Covariate analysis revealed that gender significantly influenced $V_{max}$ (Male vs Female, 9.65 g/hr vs 7.38 g/hr). PD model of temporary systolic blood pressure decreasing effect of alcohol was explained by biophase model with inhibitory $E_{max}$ model. $K_{e0}$, $I_{max}$, $E_0$, $IC_{50}$ were $0.23hr^{-1}$, 44.9 mmHg, 138 mmHg, 0.693 g/L, respectively. Conclusion: Model evaluation results suggested that this PK/PD model was robust and has good precision.
In this study, we developed kinetic models to predict the growth of pathogenic Escherichia coli on cheeses during storage at constant and changing temperatures. A five-strain mixture of pathogenic E. coli was inoculated onto natural cheeses (Brie and Camembert) and processed cheeses (sliced Mozzarella and sliced Cheddar) at 3 to 4 log CFU/g. The inoculated cheeses were stored at 4, 10, 15, 25, and $30^{\circ}C$ for 1 to 320 h, with a different storage time being used for each temperature. Total bacteria and E. coli cells were enumerated on tryptic soy agar and MacConkey sorbitol agar, respectively. E. coli growth data were fitted to the Baranyi model to calculate the maximum specific growth rate (${\mu}_{max}$; log CFU/g/h), lag phase duration (LPD; h), lower asymptote (log CFU/g), and upper asymptote (log CFU/g). The kinetic parameters were then analyzed as a function of storage temperature, using the square root model, polynomial equation, and linear equation. A dynamic model was also developed for varying temperature. The model performance was evaluated against observed data, and the root mean square error (RMSE) was calculated. At $4^{\circ}C$, E. coli cell growth was not observed on any cheese. However, E. coli growth was observed at $10{\circ}C$ to $30^{\circ}C$C with a ${\mu}_{max}$ of 0.01 to 1.03 log CFU/g/h, depending on the cheese. The ${\mu}_{max}$ values increased as temperature increased, while LPD values decreased, and ${\mu}_{max}$ and LPD values were different among the four types of cheese. The developed models showed adequate performance (RMSE = 0.176-0.337), indicating that these models should be useful for describing the growth kinetics of E. coli on various cheeses.
Recent IT (information technology) environmental changes, such as emerging social network services or increasing user participation in multimedia environment, have made it necessary for e-learning systems to undergo changes in various ways. Metadata is an agreement for interoperability between different systems. The standardization of metadata for e-learning system has been driven by some domestic and international organizations, but applying diverse environmental changes into the design of e-learning metadata is in dire need. In this paper, we present a methodology for the analysis and design of modeling e-learning metadata and elicit the design requirements, on the basis of the metadata standard KEM 3.0, about the elements that are expected to be needed in future e-learning systems. Based on the requirements from the analysis, we present the three-layer model for classifying the requirements by the importance of metadata elements per Kana Model. An intelligent e-learning system is to be developed based on the proposed modeling design, which we hope to influence the development of an international standard in the future.
1. 연구배경 종합적인 온라인 비즈니스 행정 서비스 및 효과적인 비즈니스 및 산업 정보의 통합서비스에 대한 기업의 요구(Needs)가 증대되어, 종합적인 비즈니스 행정 서비스 및 산업정보 포털로써 G4B(Government for Business)가 추진되고 있음.(중략)
The mechanical and thermal behaviors of polyamide-6/clay nanocomposites were studied using the continuum-based, micromechanical models such as Mori-Tanaka, Halpin-Tsai and shear lag. Mechanic-based model prediction provides a better understanding regarding the dependence of the nanocomposites' reinforcement efficiency on conventional filler structural parameters such as filler aspect ratio ($\alpha$), filler orientation (S), filler weight fraction (${\Psi}_f$), and filler/matrix stiffness ratio ($E_f/E_m$). For an intercalated and exfoliated nanocomposite, an effective, filler-based, micromechanical model that includes effective filler structural parameters, the number of platelets per stack (n) and the silicate inter-layer spacing ($d_{001}$), is proposed to describe the mesoscopic intercalated filler and the nanoscopic exfoliated filler. The proposed model nicely captures the experimental modulus behaviors for both intercalated and exfoliated nanocomposites. In addition, the model prediction of the heat distortion temperature is examined for nanocomposites with different filler aspect ratio. The predicted heat distortion temperature appears to be reasonable compared to the heat distortion temperature obtained by experimental tests. Based on both the experimental results and model prediction, the reinforcement efficiency and heat resistance of the polyamide-6/clay nanocomposites definitely depend on both conventional (${\alpha},\;S,\;{\Psi}_f,\;E_f/E_m$) and effective (n, $d_{001}$) filler structural parameters.
Excess molar volumes ($V_m^E$) of binary mixtures of 1-propanol or 2-propanol (1) + cyclohexane or n-hexane (2) were measured with V-shaped dilatometer at 303.15 K. The $V_m^E$ data for these mixtures varied as: 2-propanol > 1-propanol and were higher for cyclohexane than n-hexane for both propanol systems. The experimental data were correlated with Redlich-Kister polynomial. The $V_m^E$ data were interpreted qualitatively as well as quantitatively in terms of Flory-Treszczanowicz-Benson model and Prigogine-Flory-Patterson theory. Both models correctly described the sign and shape of $V_m^E$ vs $x_1$ curves. The values calculated by both the models agree well with the experimental data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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