Let M be a minimally immersed closed hypersurface in $S^{n+1}$, II the second fundamental form and $S = \Vert II \Vert^2$. It is well known that if $0 \leq S \leq n$, then $S \equiv 0$ or $S \equiv n$ and totally geodesic hypersheres and Clifford tori are the only possible minimal hypersurfaces with $S \equiv 0$ or $S \equiv n$ ([6], [2]). From these results, Chern suggested some questions on the study of compact minimal hypersurfaces on the sphere with S =constant: what are the next possible values of S to n, and does in the ambient sphere\ulcorner By the way, S is defined extrinsically but, in fact, it is an intrinsic invariant for the minimal hypersurface, i.e., S = n(n-1) - R, where R is the scalar, curvature of M. Some partial answers have been obtained for dim M = 3: Assuming $M^3 \subset S^4$ is closed and minimal with S =constant, de Almeida and Brito [1] proved that if $R \geq 0$ (or equivalently $S \leq 6$), then S = 0, 3 or 6, Peng and Terng ([5]) proved that if M has 3 distint principal curvatures, then S = 6, and in [3] Chang showed that if there exists a point which has two distinct principal curvatures, then S = 3. Hence the problem for dim M = 3 is completely done. For higher dimensional cases, not much has been known and these problems seem to be very hard without imposing some more conditions on M.
In this paper, we study the method of estimating direction of departure(DOD) and direction of arrival(DOA) using estimation of signal parameters via rotational invariant techniques (ESPRIT) in uniform linear array MIMO radar system. While it is possible to improve the resolution by increasing the numbers of physical antennas and snapshots after matched filtering, such methods generally give rise to increase in complexity. In this paper, we propose to improve the resolution by optimally allocating the number of transmit and receive antennas. In particular, we show that the performance is optimized when the number of the receive antennas is approximately twice that of transmit antennas.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.3
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pp.298-303
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2014
In this paper, we proposed a robust object extraction and tracking algorithm in the IR image sequence acquired in the sea environment. In order to extract size-invariant object, we detect horizontal and vertical edges by using DWT and combine it to generate saliency map. To extract object region, binarization technique is applied to saliency map. The correspondences between objects in consecutive frames are defined by the calculating minimum weighted Euclidean distance as a matching measure. Finally, object trajectories are determined by considering false correspondences such as entering object, vanishing objects and false object and so on. The proposed algorithm can find trajectories robustly, which has shown by experimental results.
The least-mean fourth (LMF) algorithm is well known for its fast convergence and low steady-state error especially in non-Gaussian noise environments. Recently, there has been increasing interest in the least mean square (LMS) algorithms with variable step size. It is because the variable step-size LMS algorithms have shown to outperform the conventional fixed step-size LMS in the various situations. In this paper, a variable step-size LMF algorithm is proposed, which adopts an algebraic optimal step size as a variable step size. It is expected that the proposed algorithm also outperforms the conventional fixed step-size LMF. The superiority of the proposed algorithm is confirmed by the simulations in the time invariant and time variant channels.
Let H be a separable, infinite dimensional, compled Hilbert space and let L(H) be the algebra of all bounded linear operators on H. A dual algebra is a subalgebra of L(H) that contains the identity operator $I_{H}$ and is closed in the ultraweak topology on L(H). Note that the ultraweak operator topology coincides with the wea $k^{*}$ topology on L(H)(see [3]). Bercovici-Foias-Pearcy [3] studied the problem of solving systems of simultaneous equations in the predual of a dual algebra. The theory of dual algebras has been applied to the topics of invariant subspaces, dilation theory and reflexibity (see [1],[2],[3],[5],[6]), and is deeply related with properties ( $A_{m,n}$). Jung-Lee-Lee [7] introduced n-separating sets for subalgebras and proved the relationship between n-separating sets and properties ( $A_{m,n}$). In this paper we will study the relationship between direct sum and properties ( $A_{m,n}$). In particular, using some results of [7] we obtain relationship between n-separating sets and direct sum of von Neumann algebras.ras.s.ras.
Some modular representations of reflection groups related to Weyl groups are considered. The rational cohomology of the classifying space of a compact connected Lie group G with a maximal torus T is expressed as the ring of invariants, H*(BG; ℚ) ≅ H*(BT; ℚ)W(G), which is a polynomial ring. If such Lie groups are locally isomorphic, the rational representations of their Weyl groups are equivalent. However, the integral representations need not be equivalent. Under the mod p reductions, we consider the structure of the rings, particularly for the Weyl group of symplectic groups Sp(n) and for the alternating groups An as the subgroup of W(SU(n)). We will ask if such rings of invariants are polynomial rings, and if each of them can be realized as the mod p cohomology of a space. For n = 3, 4, the rings under a conjugate of W(Sp(n)) are shown to be polynomial, and for n = 6, 8, they are non-polynomial. The structures of H*(BTn-1; 𝔽p)An will be also discussed for n = 3, 4.
In this paper, the noise is removed by using CTLS aircraft installed FBG sensor inside the aircraft wing. We suggest a normal wavelet transform scheme with motion - invariant characteristics for noise reduction. In the case of installing FBG sensors inside the composite material as in CTLS, large and small empty spaces and parts or sections are generated between the adhesive layers, and a signal splitting problem occurs. FBG sensor is not affected by noise. but eletromagnetic, light source, light detector and signal processing device are influeced by noise because these are eletronic components what affected by eletromagnetic wave. because of this, errors are occured. Experimental results show that the noise can be removed using normal wavelet transform and more accurate data detection is possible.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.10a
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pp.416-419
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2003
The cellular neural networks have the circuit structure that differs from the form of general neural network. It consists of an array of the same cell which is a simple processing element, and each of the cells has local connectivity and space invariant template property. In this paper, time-multiplex image processing technique is applied for processing large images using small size CNN cell block, and we simulate the edge detection of a large image using the simulator implemented with a c program and matlab model. A 5$\times$5 CNN hardware and pre post processor is also implemented and is under test.
Linear cyclic systems (LCS's) are a class of systems whose dynamic behavior changes cyclically. Such cyclic behavior is ubiquitous in systems with fundamentally repetitive motions (e. g. all rotating machinery). Yet, the knowledge of the noise and vibration transmission paths in LCS's is quite limited due to the time-varying nature of their dynamics. The first part of this two-part paper derives a generic expression that describes how the noise and/or vibration are transmitted between two (or multiple) locations in the LCS's. An analysis via the Fourier series and Fourier transform (FT) plays a major role in deriving this expression that turns out to be transfer function dependent upon the cycle position of the system. The cyclic nature of the LCS' transfer functions is shown to generate a series of amplitude modulated input signals whose carrier frequencies are harmonic multiples of the LCS' fundamental frequency. Applicability of signal processing techniques used in the linear time-invariant systems (LTIS's to the general LCSs is also discussed. Then, a criterion is proposed to determine how well a LCS can be approximated as a LTIS. In Part II, experimental validation of the analyses carried out in Part I is provided.
Fuel-consumption and catalyst-out emissions of a parallel hybrid electric vehicle are affected by operating region of an engine. In many researches, It is generally known that it is profitable in fuel- consumption to operate engine in OOL(Optimal Operating Line). We established the mathematical model of a parallel hybrid electric vehicle, which is linear time-invariant. To operate an engine in OOL, we applied RHC(Receding Horizon Control) to the driving control of a parallel hybrid electric vehicle. And it is known that the RHC has advantages such as good tracking performance under state and control constraints. This RHC is obtained by using linear matrix inequality (LMI) optimization. In this paper, there are three main topics. First, without state and control constraints, the optimal tracking of OOL was simulated. Second, with state and control constraints by engine and motor performances, the optimal tracking of OOL was simulated. In the last, we studied on the optimal gear ratio. That is to say, we combined the RHC and the iterative simulation to extract the optimal gear ratio. In this simulation, the vehicle is commanded to track the reference vehicle trajectory and the engine is operated in the optimal operating region which is made by the state constraints.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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