Recently, due to the advent of ubiquitous computing and the spread of intelligent portable device such as smart phone, iPad and PDA has been amplified, a variety of services and the amount of information has also increased fastly. It is becoming a part of our common life style that the demands for enjoying the wireless internet are increasing anytime or anyplace without any restriction of time and place. And also, the demands for e-commerce and many different items on e-commerce and interesting of associated items are increasing. Existing collaborative filtering (CF), explicit method, can not only reflect exact attributes of item, but also still has the problem of sparsity and scalability, though it has been practically used to improve these defects. In this paper, using a implicit method without onerous question and answer to the users, not used user's profile for rating to reduce customers' searching effort to find out the items with high purchasability, it is necessary for us to analyse the segmentation of customer and item based on customer data and purchase history data, which is able to reflect the attributes of the item in order to improve the accuracy of recommendation. We propose the method of recommendation system using association rule and weighted preference so as to consider many different items on e-commerce and to refect the profit/weight/importance of attributed of a item. To verify improved performance of proposing system, we make experiments with dataset collected in a cosmetic internet shopping mall.
This study made an analysis on the relation and influence between outdoor wear benefit, clothing selection criteria and purchasing satisfaction. Survey was conducted targeting 20s-30s males and females who have experience of purchasing outdoor wear and 335 sheets of questionnaire were used for final analysis. And statistics package SPSS16.0 was used for analysis of collected materials. A group seeking the trendy brand turned out to give considerable thought to the brand and trend and purchase less than 100,000won at the discount outlet. A group pursuing functional practicality puts an emphasis on the activity and use, and purchases at the internet shopping mall or department store. Regarding material, function, design, style and color as important, a group pursuing individuality and appearance turned out to purchase clothing at various places such as discount outlet, specialty store and internet. A group that is indifferent to clothing appeared not to care about specific elements when selecting outdoor wear. The result of study showed that consumers of outdoor wear show purchasing satisfaction in respect of design, style, color or trend.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.18-24
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2020
The Korea Textile and Fashion Industry-Academic Association, which was established in 2004, has been operating without its own homepage until now. In 2019, it was judged that it was urgent to manage new members and build an installed homepage. Therefore, the program provided by 'I'mweb' was used by comparing domestic and overseas website manufacturers, and the reason is as follows. First, 'I'mweb' provides a web builder solution that allows individuals to easily create web sites without IT expertise such as program development, use of photoshop, and coding. Second, it faithfully provides bulletin boards and member management functions necessary in Korea, such as internet homepage builders and shopping mall production services. Third, there is an advantage in that it is easy to manage the homepage because it is convenient to use Q&A service through the administrator when building the web. However, it provides a responsive web function, but it is regrettable that the compatibility between PC and mobile is not smooth. This study is expected to be used as basic data for related research that needs help in opening a website in the future.
Since consumers have difficulty in acquiring information related to products in online, they are apt to use WOM(word-of-mouth). It seems to be more popular and acceptable methods to acquire information about products sold in online. In other words, consumers who visit the Internet shopping-mall can not make a purchase-decision immediately because they have no sufficient knowledge about products. To solve this problem, consumers make use of the service called "online review". The objective of this study is to verify how these reviews can influence attitude toward the message, product and several buying behaviors in the online. In particular, this study focus on the message's sidedness(positive or negative) and objectivity(objective or subjective), because it is expected that consumers are likely to behave differently according to the characteristics of online reviews. Thus, to measure consumer's attitude and buying behavior, this study was examined by 4 types of messages. The results of this study are as follows: First, in the positive-objective message, the message attitude has a stronger effect on purchase intention than other outcomes. Second, in the positive-subjective message, the message attitude has a stronger effect on revisiting intention than others. Third, in the negative-objective message, the message attitude has a stronger effect on purchase intention than others. Hence, it is said that online shopping-mall managers need to understand the effects of multidimensional online review.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.2
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pp.65-71
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2009
The end of the 1990s due to the rapid development of Internet communications and two-way communication advertising, public relations, online music, video, movies, e-Book, and distribution of digital content is actively underway. The combination of Internet and TV, as well as born of IPTV and interactive digital content industry's future has become a key industry. However, these two-way communication that illegal adult sites, illegal Bulletin, illegal Ads, PR, shopping mall, illegal music copying, video replication, such as negative due to the emergence of IPTV and is always around us and should be recognized. For example, on the Internet, which has been operating in the ocean sounds from the music copyright issue, the prosecution decided to prosecute because of the digital cultural content, copyright issues has become an important issue. Status and issues of this paper to learn the digital content, using intelligence to solve these problems, two-way communication advertising, public relations and practice of digital content, practices and courses of students vulnerable to offers for the analysis simulation.
First, based on extant studies in the field, the author extracts environments, general and personalized interactions between an internet shopping mall and its customers, interactions among customers, and outcomes as 5 relevant dimensions of the service quality of an internet shopping mal She derives hypotheses on the relationships between each of the service quality dimensions and each of the three components of the relationship quality, satisfaction, trust, and commitment. She also investigates the moderating role of the relationship duration defined by the length of use in the relationships. She studies the relationships among the three relationship quality components and their effects on the future intentions of relationship maintenance, too. Through a survey on college students and adult consumers, she gathers 349 qualified questionnaires. Applying regression methods on the data, she finds out that most of the relationships between each of the service quality dimensions and each of the relationship quality dimensions are statistically significant but that the strengths of relationship are quite different dimension by dimension. The moderating effect of the relationship duration is not found except one case, the relationship between general interactions and trust. The author also finds out positive relationships between satisfaction and trust between satisfaction and commitment, and between trust and commitment. Positive relationships between trust and the future intention of relationship maintenance and between commitment and the future intention are found. But the data does not reveal any statistically significant relationship beetween satisfaction and the future intention. The author provides a few implications of the research results and future research agenda.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.2
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pp.169-174
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2003
The trial and success of malicious cyber attacks has been increased rapidly with spreading of Internet and the activation of a internet shopping mall and the supply of an online, or an offline internet, so it is expected to make a problem more and more. The goal of intrusion detection is to identify unauthorized use, misuse, and abuse of computer systems by both system insiders and external penetrators in real time. In fact, the general security system based on Internet couldn't cope with the attack properly, if ever. other regular systems have depended on common vaccine softwares to cope with the attack. But in this paper, we will use the positive selection and negative selection mechanism of T-cell, which is the biologically distributed autonomous system, to develop the self/nonself recognition algorithm and AIS (Artificial Immune System) that is easy to be concrete on the artificial system. For making it come true, we will apply AIS to the network environment, which is a computer security system.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.12
no.5
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pp.411-416
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2002
Recently, the trial and success of malicious cyber attacks has been increased rapidly with spreading of Internet and the activation of a internet shopping mall and the supply of an online internet, so it is expected to make a problem more and more. Currently, the general security system based on Internet couldn't cope with the attack properly, if ever, other regular systems have depended on common softwares to cope with the attack. In this paper, we propose the positive selection mechanism and negative selection mechanism of T-cell, which is the biological distributed autonomous system, to develop the self/non-self recognition algorithm, the anomalous behavior detection algorithm, and AIS (Artificial Immune System) that is easy to be concrete on the artificial system. The proposed algorithm can cope with new intrusion as well as existing one to intrusion detection system in the network environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.2
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pp.41-50
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2008
This paper proposes the recommendation system which is a new method using RFM method in mobile internet environment. Using a implict method which is not used user's profile for rating, is not used complicated query processing of the request and the response for rating, it is necessary for user to keep the RFM score about users and items based on the whole purchased data in order to recommend the items. As there are some problems which didn't exactly recommend the items with high purchasablity for new customer and new item that do not have the purchase history data. in existing recommendation systems, this proposing system is possible to solve existing problems, and also this system can avoid the duplicated recommendation by the cross comparison with the purchase history data. It can be improved and evaluated according to the criteria of logicality through the experiment with dataset, collected in a cosmetic cyber shopping mall. Finally, it is able to realize the personalized recommendation system with high purchasablity for one to one web marketing through the mobile internet.
IoT (Internet of Things) is recently burgeoning as business applications as well as ICT itself. Among the business applications of IoT, wearable devices are recognized as a leading area of customer devices. This research first identifies customer needs of activity trackers (fitness trackers), as one of representative wearable devices, and mapping the identified needs with the well-known marketing model of marketing mix (4 P's: Product, Price, Promotion, and Place). Survey was applied to university students for identifying current and potential needs for activity trackers. The needs were classified by 4 P's, and according to the results, different from other IT devices, activity trackers has more potential needs. Moreover, reliable distribution channels, offline and company owned shops were preferred, rather than online shopping mall by third parties. The results would provide some valuable implications to not only designers of activity trackers but also business management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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