The purpose of this study was to find out the relationship between consumer's perceived risks and return behavior on internet clothing shopping. Questionnaires were distributed to the consumers, total 517, males and females, aged from 20 to 39, who had experience of clothing purchasing through internet shopping malls. The results showed that consumer's return factors related to the perceived risks on internet shopping process. The results were as follows. First, factors of perceived risks in internet clothing shopping were categorized into product performance, account-related, delivery, economic, and social psychological risk. 5 consumer types of perceived risk were segmented by low-perceived risk group, product performance/delivery-perceived risk group, account related-perceived risk group, harmony with oneself/account related-perceived risk group, and harmony with others/economic-perceived risk group. Second, the consumer's perceived risks on internet shopping process affected one's return behavior. The factors of return was differentiated on the types of consumer's perceived risk. The relation between consumer's perceived risks and return behavior on internet clothing shopping was significant. Therefore company had better draw various strategies to manage consumer's perceived risk, in order to reduce the returns and improve consumer's satisfaction.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.1
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pp.129-139
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2024
In digital marketing, the strategic use of emojis in social media advertising, particularly on the Xiaohongshu app, significantly influences consumer acceptance and purchase behavior. This study examines the impact of emoji-laden advertisements and the role of brand metaphorical warmth on consumer perceptions. Employing a tailored questionnaire, the research explores how emojis affect brand advertisement reception, filling a gap in empirical research on emoji advertising effectiveness. Findings indicate that emojis, when used judiciously, enhance consumer acceptance and contribute to a positive brand perception. However, excessive use may undermine trust. Brand metaphorical warmth emerges as a crucial factor, suggesting that emojis can effectively convey warmth, fostering a deeper emotional connection with consumers. These insights offer practical implications for refining social media marketing strategies, advocating for a balanced approach to emoji usage in advertisements to optimize engagement and influence consumer behavior.
The electronic commerce environment allows customers to search for information and purchase products and services via direct contact with internet markets. Purchasing through the internet is not a real experience of purchasing, but is based on some pictures, information and advertisements of products. To improve E-commerce environment in Iran, purchasing behavior of Iranian young adults in the internet shopping mall is analyzed in this study. The factors which influence the motivation of internet shopping and the selection of internet shopping mall is investigated, and statistical tests were applied between these factors and other variables such as gender, job, age and education. The results of the tests showed that there is a gender difference on one of the shopping mall selection factor (i.e., abundant information about products); also there is a gender difference on the one of the shopping motivation factor (i.e., possibility of comparing products). Besides, there is a job difference (student or non-student) on the factor of 'Purchase frequency per month'. Other facts are also found that Iranian consumers are not sure about a product's quality, so they refuse to buy products such as foods, clothes and other products. Additionally, they are dissatisfied about the safety of internet shopping malls.
The purpose of this study was to investigate the impulse buying behavior of men and women in their twenties, who have experiences of purchasing on internet shopping malls, when they buy fashion products. The data in this study was statistically analyzed using factor analysis, reliability coefficient, and multiple regression analysis using SPSS 14.0. The findings are as follows. First, factor analysis revealed five factors of impulse buying behavior during the purchase of fashion products on internet shopping malls: affective impulse buying, provocative impulse buying, situational impulse buying, reminder impulse buying, and pure impulse buying. Second, factors of perceived risk when purchasing fashion products on internet shopping malls included product quality, payment, service, and economy. Third, sources of information included personal sources of media for fashion professionals, commercials and sponsorship, and promotion. Fourth, the effect of the perceived risk on impulse buying behavior was investigated and the result showed that the perceived risk had a statistically significant influence on impulse buying behavior. Finally, the effect of the information source on impulse buying behavior was investigated and the results showed that the use of information sources had a statistically significant influence on impulse buying behavior.
The research purposes are (1) to identify male market segmentation based on fashion involvement, (2) to compare purchase intention of clothing items and store attribute evaluation at two different retail formats, department store and internet shopping mall, and (3) to compare the influence of store attributes on intention to purchase fashion products at two retail formats among segments. The data are collected from 275 male consumers through internet research institute. The major results of this study are as follows. First, the dimensions of fashion involvement are identified into external involvement and internal involvement. Male respondents present high mean scores on external involvement items, emphasizing social roles of clothing. Two involvement factors generate three market segments: high involvement group(32.4%), external involvement group(44%), and low involvement group(23.6%). Second, high involvement group shows higher mean scores on purchase intention of seven clothing items than low involvement group. Third, department store attributes are identified into four factors, product assortment, quality per price, service, and symbolic image, while internet shopping mall includes assortment & convenience, quality per price, and symbolic image. High involvement group again presents higher mean scores on each retail attribute factor than low involvement group. Finally, quality per price is the most significant variable to explain the purchase intention at department store among three market segment, whereas assortment & convenience and quality per price are important predictors to increase purchase intention at internet shopping mall. However, relative importance of each attribute variable is different among three involvement groups.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.9
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pp.1527-1537
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2010
The Internet has the potential to create new channels that might be beneficial to fashion consumers. This study examines the effects of consumer involvement and Internet behavior in on-going Internet information searches through the young female generation. For the practical research, the survey was conducted from June $15^{th}$ to July $15^{th}$ 2009. Data was collected in a total of 368 questionnaires from female university students in their 20's and analyzed 300 questionnaires with SPSS 12.0. The results were as follows. First, clothing involvement, fashion involvement, internet involvement, and Internet shopping interest had been considered as antecedents of on-going Internet information search behavior. Second, clothing involvement and Internet involvement significantly affected Internet shopping interest. However, fashion involvement and Internet involvement showed direct paths to on-going Internet information searches. Third, there were significant effects in Internet shopping interest and on-going Internet information searches. Forth, the respondents were segmented by two groups according to the level of ongoing information searches. These segmented two groups were different in regard to clothing shopping behaviors and impulse purchase behaviors.
With the development of modern society, not only have the Internet and e-commerce been progressed but they also made 'consumption patten' diverse. Despite the internet clothing market growth, there is critical a disadvantage, which is consumers is not able to wear the products presented via online pictures. Thus, pictures on the internet are the only information customers can get, which has caused consciousness on the importance of dealing with 'customer review'. In spite of the fact that 'customer review' has undeniably evolved to be one of customers' essential requisites, the research on this subject is very limited. Until now, the studies on the internet shopping consumers' behavior mostly has to do with the features of 'customer review' such as 'a sense of exaggeration', 'usability', 'duality', 'purity', 'professionalism', 'reliability', and the 'similarity', etc.) Therefore, this study categorizes the characteristics of online shopping reviews to 'the number of reviews', 'the article-length', 'the existence of photos', 'the rewards for reviews', 'the contents of the reviews' and 'the freshness of the reviews' and reviews the impact of an features of 'customers' reviews' affecting the internet shopping sales promotion. Moreover, it is to contribute to the marketing strategies of a shopping mall by analyzing consumers' 'purchasing satisfaction', 'the intention of repurchasing', and 'the factors of viral marketing'.
This study is to explore how consumers' needs for tactile cues affect their purchasing behaviors in the internet shopping mall. Since previous studies about internet shopping malls are mainly performed on the primary factors of perceived risk, there are insufficient studies of tactile cues for apparel products. Emphasis of this study is placed on verifying the following hypothesis; it is expected that consumers' needs for tactile cues affect apparel purchasing behaviors in internet shopping. The questionnaire was administered to 20 to 30 year old male and female respondents who are either students or businessmen living in the Busan area. 150 questionnaires were completed and collected for data analysis. The data were, using SPSS 10. 0 for Window, statistically analyzed by frequency and factor analysis for VARIMAX, Cronbach's coefficient and Linear regression analysis. Data were, using SPSS 10. 0 for Window, statistically analyzed by frequency and factor analysis for VARIMAX, Cronbach's coefficient, and ANOVA. The results of data analysis are as follows: First, the tactile cues negatively affect purchase intentions of consumers. This shows that apparel internet shoppers who have high desire for tactical cues tend to avoid purchasing products through the internet. Second, the factor analysis of the moderating effect on perceived risks shows that the perceived risks significantly moderate both the tactile cues and purchase intention of consumers. Third, analysis of purchased experience also shows that purchased experiences significantly moderate both the tactile cues and purchase intention.
This study explored the relationship between information search and purchasing behavior across in-home shopping channels to give multi-channel retailer an implication of multichannel customer management. We analyzed the relationship between consumer's information search and purchase behavior (choice, frequency, and expenditure) with a view to channel lock-in and cross-channel synergy. This study was carried out using survey data about in-home shopping behavior of housewives. Results of the study showed that (1) there was channel lock-in between information search and purchase behavior across in-home shopping channels, (2) catalog channel and the Internet channel were a alternative channels of TV home shopping channel and (3) catalog channel and the Internet channel were an complementary channels. This results can provide meaningful implication for multi-channel retailers.
This research categorizes and analyzes different online fashion store studies conducted over the past 10 years based on study type. The results are as follows. First, it was found that 116 studies out of 118 studies on online fashion stores conducted from 2000 to 2012 were based on PC web. Second, the studies on PC web-based fashion stores were reclassified into 9 different categories based on their topics: purchase behavior, word-of-mouth behavior, website, and product information presentation as well as products for sale, return behavior, customer service, system, present condition, marketing strategy, and promotions. However, mobile web-based studies were categorized into 2 categories of introduction of the fashion stores and purchase behavior. Third, we reclassified the studies chronologically to observe studies conducted at different times. In the early phase (in addition to studies on purchase behavior) studies on present condition, marketing strategy, and website constituted the majority of studies conducted because the field research was just starting to grow; however, studies conducted in the latter phase showed new patterns of study, such as word-of-mouth effect, and return behavior. Future studies conducted on competitive PC web-based fashion stores require a more specific classification of studies (according to their purpose) to develop an effective marketing strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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