In this study, strength reduction factors and inelastic displacement ratios are investigated for SDOF systems with period range of 0.1-3.0 s considering soil structure interaction for earthquake motions recorded on soft soil. The effect of stiffness degradation on strength reduction factors and inelastic displacement ratios is investigated. The modified-Clough model is used to represent structures that exhibit significant stiffness degradation when subjected to reverse cyclic loading and the elastoplastic model is used to represent non-degrading structures. The effect of negative strain - hardening on the inelastic displacement and strength of structures is also investigated. Soil structure interacting systems are modeled and analyzed with effective period, effective damping and effective ductility values differing from fixed-base case. For inelastic time history analyses, Newmark method for step by step time integration was adapted in an in-house computer program. New equations are proposed for strength reduction factor and inelastic displacement ratio of interacting system as a function of structural period($\tilde{T}$, T) ductility (${\mu}$) and period lengthening ratio ($\tilde{T}$/T).
Statistical design of experiments was successfully employed to investigate the effect of alternating magnetic field on activation of polycrystalline Si (p-Si) doped as n-type using $\textrm{PH}_3$, by full factorial design of three factors with two levels. In this design, the input variables are graphite size, alternating current, and activation time. The output parameter, sheet resistance, is analyzed in terms of the primary effects and multi-factor interactions. Notably, the three-factor interaction is calculated to be a dominant interaction. The interaction between graphite size and activation time and the main effect of current are important effects compared to the other variables and relevant interactions. Alternating magnetic flux activation is proved a significantly beneficial processing technique.
The protein binding of salicylate analogs has been investigated by equilibrium dialysis. A series of binding experiments were performed in order to elucidate the effects of physicochemical properties of salicylate analogs on the binding with bovine serum albumin. Attempts to correlate affinity constants with capacity factor, steric factor and Hammett ${\sigma}$ values suggested hydrophobic forces to be involved in the binding of salicylate analogs. Steric factor contributes to binding process partly, whereas electronic interaction appears to be insignificant.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.17
no.2
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pp.145-154
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2015
This study aims to identify the differences of body image when the stripe direction and width change of semi-tight skirt. The semi-tight skirt pattern was made using the standard size of a women in their 20s. 12 semi-tight skirt models combining 6 kinds of stripe directions and 2 kinds of stripe widths were made using CLO 3D virtual clothing system. The data was evaluated by 126 fashion design majors. The results were as follows; In accordance with the body image factor analysis of semi-tight skirt, three image factors were identified; whole body optical illusion, calf optical illusion and hip optical illusion. Among these factors, the whole body optical illusion factor is the most important factor. The body image depending on the stripe direction and width change of semi-tight skirt mostly showed the significant difference. In accordance with the analysis on the interaction effect of body image depending on the stripe direction and width change of semi-tight skirt, the whole body, calf and hip optical illusion factors showed the significance. The interaction of body image had independent influence on all factors of stripe direction and width. In particular, the interaction of stripe direction and width had the most significant influence on the whole body optical illusion.
The development and use of computer mediated communications (CMC) as a tool for teaching and learning English has grown considerably in recent years. The purpose of this study is to investigate factors related to learners' participation, achievement, and satisfaction in EFL classes using web-based bulletin boards. The total number of 77 university students participated in this study. Three domains and eight independent variables investigated in this study were a learner-related domain (attitudes toward CMC, intrinsic motivation, extrinsic motivation, attitudes toward writing), an interaction-related domain (student-student interaction, teacher-student interaction), and an environmental domain (physical support and design of the web site). In order to determine interrelation of variables correlation analysis and multiple regression analysis were used. The results of this study showed that the factors predicting a learner's participation were instrumental motivation, attitudes toward writing, and teacher-student interaction. The factors explaining a learner's achievement were learner's participation and attitudes toward writing, and the factors predicting a learner's satisfaction were integrative motivation, student-student interaction, teacher-student interaction, physical support and learner's participation.
This study aims to apply the Generalizability Theory (G-theory) for estimation of reliability of evaluation scores between raters on Patient Dentist Interaction. Selecting a number of raters as multiple error sources, this study was analyzed the error sources caused by relative magnitude of error variances of interaction between the factors and proceeded with D-study based on the results of G-study for optimal determination of measurement condition. The estimated outcomes of variance component for accuracy among the Patient Dentist Interaction evaluation with G-theory showed that impact of error was the biggest influence factor in students. The second influence was the item effect, and the rater effect was relatively small. The Generalizability coefficients for case1 and case2 which were estimated through the D- study were calculated relatively low.
The purpose of this study was to examine the influence of religious maturity of Christian teachers in child care centers on teacher-infant interaction, emotional labor and emotional intelligence. The survey was conducted on 173 Christian teachers of early-child classes who work in child care centers in Gyeonggi-do province. For the research analysis, frequency and Cronbach's ${\alpha}$ coefficient were calculated and regression analysis were conducted. The results are as follows. First, the affective and volitional factors from religious maturity of Christian teachers in child care centers have had a positive influence on the overall teacher-infant interaction. Second, the affective factor from religious maturity of Christian teachers in child care centers have had a negative influence on outward behavior, which is the lower variable of emotional work, and a positive influence on inner behavior. Third, the volitional factor from religious maturity of Christian teachers in child care centers have had a positive influence on perception of self-emotions, perception of others' emotion, emotional application, emotional control, and emotional intelligence overall.
Recently, there has been an increase in wellbeing marketing, which focuses on increasing consumer life satisfaction or consumers' sense of subjective wellbeing. Numerous studies have been conducted to identify which aspects contribute to consumer life satisfaction. In order to provide additional insights into consumer life satisfaction, this study aimed to identify the relationships among social psychological variables (consciousness of social face, social interaction anxiety, and career anxiety), shopping confidence, and life satisfaction. Shopping confidence in this study relates to confidence for clothing/accessories. It was hypothesized that social psychological variables influence life satisfaction not only directly but also indirectly through shopping confidence. Data were gathered by surveying university students in Seoul, using convenience sampling. Two hundred eighty six questionnaires were used in the statistical analysis. Factor analysis of consciousness of social face revealed two factors, 'desire to gain face' and 'fear of losing face'. Factor analysis of social interaction anxiety, shopping confidence, and life satisfaction revealed that these variables were uni-dimensional. Test of the hypothesized path showed that all social psychological variables influenced life satisfaction indirectly through shopping confidence, whereas 'fear of losing face' of consciousness of social face and career anxiety influenced life satisfaction directly. The results give marketers some understanding of their consumers' life satisfaction in relation to consciousness of social face, social interaction anxiety, career anxiety, and shopping confidence.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.5
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pp.415-422
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2017
Finding influential factors from given clustering result is a typical data science problem. Genetic Algorithm based method is proposed to derive influential factors and its performance is compared with two conventional methods, Classification and Regression Tree (CART) and Chi-Squared Automatic Interaction Detection (CHAID), by using Dunn's index measure. To extract the influential factors of preference towards political parties in South Korea, the vote result of $18^{th}$ presidential election and 'Demographic', 'Health and Welfare', 'Economic' and 'Business' related data were used. Based on the analysis, reverse engineering was implemented. Implementation of reverse engineering based approach for influential factor analysis can provide new set of influential variables which can present new insight towards the data mining field.
For the fractional factorial designs, the resolution-IV designs can be used when we want to estimate the main effects and to investigate the structure of the non-negligible two-factor interaction effects, when the three-factor and higher order interaction effects are all negligible. However we need to add the additional treatment combinations in order to identify the influential interactions for the resolution-IV fractional factorial designs. In this paper we investigate the statistical structure for 3-level resolution-IV designs constructed by fold-over scheme and introduce a method for analyzing the influential two-factor interactions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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