Spread spectrum provides the minimized inter-symbol interference, the low probability of intercept and the multiple access capability. This paper presents a direct sequence spread spectrum with carrier/timing recovery and equalizer which compensates the delay spread caused by multipath transmission. When the sea trials were performed in Korean East Sea, the bit error rates of QPSK and direct sequence spread spectrum are $1.46{\times}10^{-2}$ and $5.17{\times}10^{-4}$ at 3 km source-receiver range, respectively.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.9
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pp.1688-1695
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2016
Underwater communication has multipath error because of reflection by sea-level and sea-bottom. The multipath of underwater channel causes signal distortion and error floor. The excessive multipath encountered in underwater communication channel creates inter symbol interference, which is a limiting factor to achieve a high data rate and bit error rate performance. Therefore, to increase throughput efficiency and improve performance, this paper consider FTN (Faster-than-Nyquist) signalling based on turbo equalization. FTN signalling is a technique of transmitting information at a rate higher than the allowed Nyquist limit. This paper presented efficient decoder structure of FTN transmission in the environment of multipath underwater channel and we compare the performance between FTN method and conventional punctured method in lake experimentation. As a results of lake experiment, we confirmed FTN method based on turbo equalization is applicable and efficiency in underwater communication.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.1
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pp.45-49
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2016
The performance of underwater acoustic communication systems is sensitive to inter-symbol interference caused by delay spread developed from multipath signal propagation. The multipath nature of underwater channels causes signal distortion and error floor. In order to improve the performance, it is necessary to employ an iterative coding scheme. Of the various iterative coding schemes, turbo code and convolutional code based on the BCJR algorithm have recently dominated this application. In this study, the performance of iterative codes based on turbo equalizers with equivalent coding rates and similar code word lengths were analyzed. Underwater acoustic communication system experiments using these two coding techniques were conducted on Kyeong-chun Lake in Munkyeong City. The distance between the transmitter and receiver was 400 m, and the data transfer rate was 1 Kbps. The experimental results revealed that the performance of turbo codes is better for channeling than that of convolutional codes that use a BCJR decoding algorithm.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.2
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pp.18-24
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2010
A correct and accurate model of optical data storage systems is very important in development and performance evaluation of various data detection algorithms. In this paper, we present an nonlinear modeling scheme of a super-resolution near-field structure (Super-RENS) read-out signal using the canonical piecewise-linear (PWL) and the second-order Volterra models. Nonlinear equalizers may be developed on the basis of the information obtained from this nonlinear modeling. To mitigate the nonlinear inter-symbol interference (ISI), we proposed a new nonlinear equalizer for Super-RENS discs. Its validity is tested with the RF signal samples obtained from a Super-RENS disc. The experiment results verified the possibility that the canonical PWL and the second-older Volterra models can be utilized for nonlinear modeling of Super-RENS systems. The proposed equalizers are superior to the one without equalization in terms of bit error rate (BER).
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.5
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pp.212-221
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2010
The bubbles could be created from multiple source in the surface of ocean. The bubbles which are created like this affect to the intensity and the sound speed of acoustic wave which are used from the ocean. From the research, it observed Reverberation from the sea surface, using Vbeam transmission and reception equipment that was a cross-shaped Array, from 2008 July 2nd to July 3rd at 4Km from the East Sea Mookho port. It is difficult to analyze data because the received signal has ambient noise and occurrence ISI(Inter Symbol Interference) for multipath. This paper remove that ambient noise and ISI using the directions of arrival beamforming and the filter and sum beamforming. After beamforming, a following DFE(Decision Feedback Equalizer) removes the remaining multipath components. Experimental results show that the proposed technique reduce the errors caused by ISI.
In this paper, we study the application of DSSS(Direct Sequence Spread Spectrum) in underwater acoustic communication for robust the ISI(Inter-Symbol Interference. We confirm the application of DSSS in underwater acoustic communication in underwater by the simulation with underwater channel impulse response and experiment. As a simulation result, the BER of QPSK technique is $1.14{\times}10^{-1}$ and the BER of DSSS technique is $6.73{\times}10^{-3}$. And we performed the experiment of DSSS technique in underwater. As a experiment result, the BER of QPSK technique is $3.19{\times}10^{-1}$ and the BER of DSSS technique is $5.17{\times}10^{-4}$.
The performance of underwater communication system is influenced on channel characteristic. Delay spread cause by reverberation and multi-path happen the ISI (Inter Symbol Interference) and reduces the communication performance. In this paper, we analyze the performance of acoustic communication experiment in underwater to use the OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) technique for overcome the reverberation and multi-path. As a result, we acquired the BER of modulation techniques. The BER of 2kbps data rate is $1.22{\times}10^{-1}$ and BER of 4 kbps data rate is $2.47{\times}10^{-2}$.
In this paper, we propose an efficient Viterbi processor using Joint Viterbi detection and decoding (JVDD) algorithm for a for bluetooth low energy (BLE) system. Since the convolutional coded Gaussian minimum-shift keying (GMSK) signal is specified in the BLE 5.0 standard, two Viterbi processors are needed for detection and decoding. However, the proposed JVDD scheme uses only one Viterbi processor by modifying the branch metric with inter-symbol interference information from GMSK modulation; therefore, the hardware complexity can be significantly reduced without performance degradation. Low-latency and low-complexity hardware architecture for the proposed JVDD algorithm was proposed, which makes Viterbi decoding completed within one clock cycle. Viterbi Processor RTL synthesis results on a GF55nm process show that the gate count is 12K and the memory unit and the initial latency is reduced by 33% compared to the modified state exchange (MSE).
The performance of underwater wireless communication system is influenced on channel characteristic. Especially, a delay spread cause by reverberation and multi-path happen the ISI (Inter Symbol Interference) and reduces the communication performance. In this paper, we study the application of high speed data transmission in underwater to use the OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) technique for robust the reverberation and multi-path. we confirm the performance of communication in underwater to use the model for actually underwater channel simulation model. As a result, we acquired the BER of modulation techniques. The BER of single carrier is $2{\times}10^{-1}$ and BER of multi carrier is $8{\times}10^{-2}$ in 1000m.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.12
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pp.90-96
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2008
Recently, various recording technologies are studied for optical data storage. After standardization of BD (Blu-ray Disc) and HD-DVD (High-Definition Digital Versatile Disc), the industry is looking for a suitable technology for next generation optical data storage. Super-RENS (Super-Resolution Near Field Structure) technique, which is capable of compatibility with other systems, is one of next optical data storage. In this paper, we proposed a neural network-based nonlinear equalizer (NNEQ) for Super-RENS discs. To mitigate the nonlinear ISI (Inter-Symbol Interference), we applied NARX (Nonlinear AutoRegressive eXogenous) which is a kind of neural networks. Its validity is tested with the RF signal samples obtained from a Super-RENS disc. The performance of the proposed equalizer is superior to the one without equalization and that of the Limit-EQ in terms of BER (Bit Error Rate).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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