The aim of this reviews is to introduce the information concerning design of the UV-curable jet ink composition in order to provide a good adhesive property on non-porous surface. In order to clarify the viscosity dependence of flying speed for the UV curable jet ink, rheological analysis and observation of the flying state of the ink were carried out. The relationship between ink formulas and adhesive property on non-porous surface was investigated. It was examined the adhesive property of radical polymerization type UV curable jet ink included hydrogen abstraction type photo-initiator, it was expected that the strong adhesive strength can be obtained between the ink and non-porous surface in this study. UV curable jet ink with a slight amount of water was prepared. Optimum ratio of the cationic polymerization type UV curable jet ink shows an adequate adhesive strength towards two kinds of non-porous surface such as glass, poly(vinyl chloride) when tests were conducted on the ink jet-printing test machine.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제19권3호
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pp.495-500
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2012
We consider a Bayesian test of independence in a two-way contingency table that has some zero cells. To do this, we take a three-stage hierarchical Bayesian model under each hypothesis. For prior, we use Dirichlet density to model the marginal cell and each cell probabilities. Our method does not require complicated computation such as a Metropolis-Hastings algorithm to draw samples from each posterior density of parameters. We draw samples using a Gibbs sampler with a grid method. For complicated posterior formulas, we apply the Monte-Carlo integration and the sampling important resampling algorithm. We compare the values of the Bayes factor with the results of a chi-square test and the likelihood ratio test.
In this paper we establish a Fubini theorem for generalized analytic Feynman integral and $L_1$ generalized analytic Fourier-Feynman transform for the functional of the form $$F(x)=f({\langle}{\alpha}_1,\;x{\rangle},\;{\cdots},\;{\langle}{{\alpha}_m,\;x{\rangle}),$$ where {${\alpha}_1$, ${\cdots}$, ${\alpha}_m$} is an orthonormal set of functions from $L_{a,b}^2[0,T]$. We then obtain several generalized analytic Feynman integration formulas involving generalized analytic Fourier-Feynman transforms.
Received signal strength indicator (RSSI) is used as one of the ranging techniques to locate dynamic sensor nodes in wireless sensor network. Before it can be used for position estimation, RSSI values must be converted to distances using path loss model. These distances among sensor nodes are combined using trilateration method to find position. This paper presents an idea which attempts to integrate both path loss model and trilateration as one algorithm without going through RSSI-distance conversion. This means it is not simply formulas combination but a whole new model was developed. Several advantages were found after integration: it is able to reduce processing load, and ensure that all values do not exceed the maximum range of 16-bit signed or unsigned numbers due to antilog operation in path loss model. The results also show that this method is able to reduce estimation error while inaccurate environmental parameters are used for RSSI-distance conversion.
An early detection system for warranty issues periodically collects customers' claim data and automatically reports alarms about emerging issues based on statistical algorithms. It helps companies to reduce an issue definition time and save the handling cost of warranty claims. This paper provides an evaluation framework to validate the economic effect of an early detection system project. For this purpose, we present economical index of a project with explicit formulas such as ROI(return on investment), PP(payback period), NPV(net present value), PI(profitability index) and IRR(internal rate of return) and analyze the sensitivities of the index according to the variation of project input parameters. The proposed analysis framework is expected to be used for evaluating economic values of various system integration projects.
We aim to present some formulas for Saigo hypergeometric fractional integral and differential operators involving (p, q)-extended Bessel function $J_{{\nu},p,q}(z)$, which are expressed in terms of Hadamard product of the (p, q)-extended Gauss hypergeometric function and the Fox-Wright function $_p{\Psi}_q(z)$. A number of interesting special cases of our main results are also considered. Further, it is emphasized that the results presented here, which are seemingly complicated series, can reveal their involved properties via those of the two known functions in their respective Hadamard product.
Selected Papers of The Society of Naval Architects of Korea
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제2권1호
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pp.1-17
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1994
For a planar curve-sided panel with constant or linear density distributions of source or doublet in the singularity methods, Cantaloube and Rehbach show that the surface integral can be transformed into contour integral by using Stokes'formulas. As an extension of their formulations, this paper deals with a planar polygonal panel for which we derive the closed-forms of the potentials and the velocities induced by the singularity distributions. Test calculations show that the analytical evaluation of the closed-forms is superior to numerical integration (suggested by Cantaloube and Rehbach) of the contour integral. The compact and explicit expressions may produce accurate values of matrix elements of simultaneous linear equations in the singularity methods with much reduced computer time.
Kim, Chang-Joo;Park, Soo Hyung;Jung, Sung-Nam;Sung, Sangkyung
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제15권2호
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pp.183-189
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2014
Pseudo-spectral method typically converges at an exponential rate. However, it requires a special set of fixed collocation points (CPs) to get highly accurate formulas for partial integration and differentiation. In this study, computational nodes for defining the discrete variables of states and controls are built independently of the CPs. The state and control variables at each CP, which are required to transcribe an NOCP into the corresponding NLP, are interpolated, using those variables allocated at each node. Additionally, Lagrange interpolation and spline interpolation are investigated, to provide a guideline for selecting a favorable interpolation method. The proposed techniques are applied to the solution of an NOCP using equally spaced nodes, and the computed results are compared to those using the standard PS approach, to validate the usefulness of the proposed methods.
An analytical study to trace the nonlinear structural behavior of composite beams is undertaken to include the nonlinear material properties of steel sheeting, reinforcing steel bar and concrete. To trace Moment-curvature relations, sectioning analysis method and two simple formulas are developed. A simple power model which has been originally used to expect the flexural capacity of the beam to column connections is proposed and the second formula is composed of two experimental functions to express the Moment-curvature relation in the elastic and plastic range separately. The load-deflection behavior of the beams has been simulated by the step-by-step numerical integration method and is compared with the test results available.
The stochastic finite element method is employed to obtain a stochastic dynamic model of angled beams subjected to impact loads when uncertain material properties are described by random fields. Using the perturbation technique in conjunction with a precise time integration method, a random analysis approach is developed for efficient analysis of random elastic waves. Formulas for the mean, variance and covariance of displacement, strain and stress are introduced. Statistics of displacement and stress waves is analyzed and effects of bend angle and material stochasticity on wave propagation are studied. It is found that the elastic wave correlation in the angled section is the most significant. The mean, variance and covariance of the stress wave amplitude decrease with an increase in bend angle. The standard deviation of the beam material density plays an important role in longitudinal displacement wave covariance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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