제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.534-540
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1993
In this paper, we present an iterative learning method of compensating for position sensor error. The previously known compensation algrithms need a special perfect position sensor or a priori information about error sources, while ours does not. To our best knowledge, any iterative learning approach has not been taken for sensor error compensation. Furthermore, our iterative learning algorithm does not have the drawbacks of the existing iterative learning control theories. To be more specific, our algorithm learns a uncertain function inself rather than its special time-trajectory and does not request the derivatives of measurement signals. Moreover, it does not require the learning system to start with the same initial condition for all iterations. To illuminate the generality and practical use of our algorithm, we give the rigorous proof for its convergence and some experimental results.
In the case of unauthorized individuals, systems and entities or process threatening the instrumentation and control systems of nuclear facilities using the intrinsic vulnerabilities of digital based technologies, those systems may lose their own required functions. The loss of required functions of the critical systems of nuclear facilities may seriously affect the safety of nuclear facilities. Consequently, digital instrumentation and control systems, which perform functions important to safety, should be designed and operated to respond to cyber threats capitalizing on the vulnerabilities of digital based technologies. To make it possible, the developers and licensees of nuclear facilities should perform appropriate cyber security program throughout the whole life cycle of digital instrumentation and control systems. Under the goal of securing the safety of nuclear facilities, this paper presents the KINS' regulatory position on cyber security program to remove the cyber threats that exploit the vulnerabilities of digital instrumentation and control systems and to mitigate the effect of such threats. Presented regulatory position includes establishing the cyber security policy and plan, analyzing and classifying the cyber threats and cyber security assessment of digital instrumentation and control systems.
This paper presents a design of Programmable logic Controllers which are well known for a long time that can be applied to be a controller for an automatic machine in industries. However, most of them have been imported from oversea country. This research focuses on the development of PLC by KMITL staff. This PLC system is consists of CPU unit, Digital I/O RTU unit, ANALOG RTU unit. The implementation of the CPU scan time and I/O refresh are principle to PLC. In this article, there are many benefits to industries especially in order to support SME that can use local technology. Therefore, we can apply this research to the manufacturing process in Thailand for the future.
Fuzzy Systems which are based on membership functions and rules, can control nonlinear, uncertain, complex systems well. However, Fuzzy logic controller(FLC) has problems; It is difficult to design the stable FLC and FLC depends mainly on individual experience. Although FLC can be designed using the error back-propagation algorithm, it takes long time to converge into global, optimal parameters. Well-developed linear system theory should not be replaced by FLC, but instead, it should be suitably used with FLC. A new methodology is introduced for designing THEN-PART membership functions of FLC based on its well-tuned state feedback controller. A example of inverted pendulum is given for demonstration of the robustness of proposed methodology.
This paper presents an feed-forward neural network design instead PI controller for the speed control of an Induction Motor. The design employs the training strategy with Neural Network Controller(NNC) and Neural Network Emulator(NNE). Emulator identifies the motor by simulating the input and output map. In order to update the weights of the Controller. Emulator supplies the error path to the output stage of the controller using backpropagation algorithm. and then Controller produces an adequate output to the system due to neural networks learning capability. Therefore it becomes adjustable to the system with changing characteristics caused by a load. The speed control based on neural networks for induction motor is implemented by a vector controlled induction motor. The simulation results demonstrate that actual motor speed with neural network system well follows the reference speed minimizing the error and is available to implement on the vector control theory.
A micro-processor based control system for a brushless DC motor used in the motor-driven electromechanical total artificial heart was developed. Functionally, the control system is composed of two parts. The first part is the velocity and position controller to assure that the motor follows a predetermined optimal velocity profile with minimal energy consumption, and to guarantee the full stroke length. This part also utilize the passive adaptive control method to be robust against the load disturbance, system parameter variation, and uncertainty which is the environment of artificial heart system. The pump output control is the second part, and this part provides the required responses of the artificial heart to the time-varying physiologic demands. The basic requirements of these responses are preload sensitivity, afterload insensitivity, and the balanced ventricular outputs. The performance and reliability of this control system was evaluated through a series of mock circulation tests and animal implantation, and the results are very encouraging.
The main objective of this paper is to control the speed of Nonlinear Hybrid Electric Vehicle (HEV) by controlling the throttle position. Various control techniques such as well known Proportional-Integral-Derivative (PID) controller in conjunction with state feedback controller (SFC) such as Pole Placement Technique (PPT), Observer Based Controller (OBC) and Linear Quadratic Regulator (LQR) Controller are designed. Some Intelligent control techniques e.g. fuzzy logic PD, Fuzzy logic PI along with Adaptive Controller such as Self Organizing Controller (SOC) is also designed. The design objective in this research paper is to provide smooth throttle movement, zero steady-state speed error, and to maintain a Selected Vehicle (SV) speed. A comparative study is carried out in order to identify the superiority of optimal control technique so as to get improved fuel economy, reduced pollution, improved driving safety and reduced manufacturing costs.
Carbon nanotubes (CNTs) were grown with high density on a large area of Ni-coated silicon oxide substrates by using an inductively coupled plasma-chemical vapor deposition (ICP-CVD) of $C_2H_2$ at temperatures ranging from 600 to $700^{\circ}C$. The Ni catalyst was formed using an RF magnetron sputtering system with varying the operating pressure and exposure time of $NH_3$ plasma. The surface morphology of nickel catalyst films and CNTs was examined by SEM and AFM. The graphitized structure of CNTs was confirmed by Ramman spectra, SEM, and TEM. The growth of CNTs was observed to be strongly influenced by the surface morphology of Ni catalyst, which depended on the pre-treatment time and growth temperature. Dense CNTs with uniform-sized grains were successfully grown by ICP-CVD.
The key point of this design can offer good picture resolution and a high-speed color STN decode. We maximize a combination processing of the color signal. Therefore, there is a color implementation at the natural. The age of the multimedia comes, so the color is considered important and wide. To be necessary a color implementation have become the importance which picture resolution is clean and low price of the liquid display TFT occupied greater part of the liquid display. But TFT could not consist low price realization. This research is a color implementation of STN at low price, design good picture resolution decode for optimum an limit of upside with frequency range maximizing and can reply in the high-speed by multidivision method. As a result, we design optimum of the STN decode.
최근 무선통신 기술의 눈부신 발전으로 많은 사람들은 일상생활 중에서 기술혁신의 혜택을 누리고 있다. 그러므로 생활 속에서 다양한 용도의 무선통신이 요구되고 있으며, 각 용도에 적합한 무선통신에 대한 연구가 지속되고 있다. 따라서 본 논문에서는 전시장 내에서의 효과적인 무선통신에 대한 연구를 진행하였으며, 관람자가 원하는 작품의 정보를 효과적으로 전달하기 위해 전시장 내 조명을 이용한 무선 통신 방법을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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