Kim, Sung-Jin;Chung, Chin-Wan;Lee, Seok-Lyong;Kim, Deok-Hwan
Journal of KIISE:Databases
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v.36
no.6
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pp.434-445
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2009
Content-based image retrieval(CBIR) is the retrieval technique which uses the contents of images. However, in contrast to text data, multimedia data are ambiguous and there is a big difference between system's low-level representation and human's high-level concept. So it doesn't always mean that near points in the vector space are similar to user. We call this the semantic-gap problem. Due to this problem, performance of image retrieval is not good. To solve this problem, the relevance feedback(RF) which uses user's feedback information is used. But existing RF doesn't consider user's region-of-interest(ROI), and therefore, irrelevant regions are used in computing new query points. Because the system doesn't know user's ROI, RF is proceeded in the image-level. We propose a new ROI RF method which guides a user to select ROI from relevant images for the retrieval of complex satellite image, and this improves the accuracy of the image retrieval by computing more accurate query points in this paper. Also we propose a pruning technique which improves the accuracy of the image retrieval by using images not selected by the user in this paper. Experiments show the efficiency of the proposed ROI RF and the pruning technique.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.7
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pp.1246-1252
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2006
Recently, customers interest increase in the agricultural product safety when receiving the many information about food problem due to the development of media. Such amid, domestic agricultural environment don't have a system that safety certification of agricultural product. At this rate, domestic agricultural products will decrease the competitive power and apprehend by the giving a market to foreign agricultural product. In this paper, we designed and implementation of AIGT system for the improvement of agricultural environment to producing the agricultural product safety and customers' reliability increase to offering clear information. Also, we defined the right data structure for agricultural environment. The monitoring and video conference are imported for efficient improvement of environment.
The purpose of this study was to examine what errors students made in solving word problems with figures and to compare the problem-solving abilities of boys and girls for each type of word problems with figures. It's basically meant to provide information on effective teaching-learning methods about world problems with figures that were given the greatest weight among different sorts of word problems. The findings of the study were as fellows: First, there was no difference between the boys and girls in the types of error they made. Both groups made the most errors due to a poor understanding of sentences, and they made the least errors of making the wrong expression. And the students who gave no answers outnumbered those who made errors. Second, as for problem-solving ability, the boys outperformed the girls in problem solving except variable problems. There was the greatest gap between the two in solving combining problems. Third, they made the average or higher achievement in solving the types of problems that were included much in the textbooks, and made the least achievement in relation to the types of problems that were handled least often in the textbooks.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.11
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pp.757-764
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2013
The estimation of maintenance cost of information system so far has been conducted centered on the ordering body, so the problem of provider's having to cover the cost due to small cost compared to the amount of work is not solved. This study is a base study for estimating the maintenance cost of information system centered on provider, and it deduces cost items of maintenance and suggests adjustment factors for adjusting the gap between the ordering body and provider regarding the maintenance cost. In order to deduce the cost items of maintenance, this study adds the activities of the provider for maintenance to the base study of cost factors regarding the existing maintenance activity, divides, and classifies them into the fixed cost and variable cost. In order to adjust the gap between the ordering body and provider regarding the maintenance cost, this study found the adjustment factors such as the code, utility, and components created by the automatic tool that was not included when estimating the maintenance cost centered on the ordering body. After examining and analyzing K Company's data of maintenance performance for three years, it confirmed that the gap regarding the adjustment factors was about 13% in case of K Company.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.1
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pp.38-57
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2016
Service discovery is one of the major challenges in cloud computing environment with a large number of service providers and heterogeneous services. Non-uniform naming conventions, varied types and features of services make cloud service discovery a grueling problem. With the proliferation of cloud services, it has been laborious to find services, especially from Internet-based service repositories. To address this issue, services are crawled and clustered according to their similarity. The clustered services are maintained as a catalogue in which the data published on the cloud provider's website are stored in a standard format. As there is no standard specification and a description language for cloud services, new efficient and intelligent mechanisms to discover cloud services are strongly required and desired. This paper also proposes a key-value representation to describe cloud services in a formal way and to facilitate matching between offered services and demand. Since naïve users prefer to have a query in natural language, semantic approaches are used to close the gap between the ambiguous user requirements and the service specifications. Experimental evaluation measured in terms of precision and recall of retrieved services shows that the proposed approach outperforms existing methods.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.4
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pp.172-181
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2008
Life of building repeats removal and new construction continuously because it is limited like living things. But, because the physical standard is subjective and abstract, saying too much is not even though it had been influenced by policy decision of the government. To solve these problem clear data about superannuation degree of building after construction accordingly decision relationship necessity continuously rise. To above background, this study on the Constructing Database Based and Improvement of Old Building using GIS in Busan. The results are as following. First, presented necessity of knowledge information gap mitigation. Second, present Busan's ordinance detailed Contents of old-badness building and production-consequences.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.2
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pp.154-173
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2010
Database outsourcing is unavoidable in the near future. In the scenario of data stream outsourcing, the data owner continuously publishes the latest data and associated authentication information through a service provider. Clients may register queries to the service provider and verify the result's correctness, utilizing the additional authentication information. Research on On-line Stream Analytics (OLSA) is motivated by extending the data cube technology for higher multi-level abstraction on the low-level-abstracted data streams. Existing work on OLSA fails to consider the issue of database outsourcing, while previous work on stream authentication does not support OLSA. To close this gap and solve the problem of OLSA query authentication while outsourcing data streams, we propose MDAHRB and MDAHB, two multi-dimensional authentication approaches. They are based on the general data model for OLSA, the stream cube. First, we improve the data structure of the H-tree, which is used to store the stream cube. Then, we design and implement two authentication schemes based on the improved H-trees, the HRB- and HB-trees, in accordance with the main stream query authentication framework for database outsourcing. Along with a cost models analysis, consistent with state-of-the-art cost metrics, an experimental evaluation is performed on a real data set. It exhibits that both MDAHRB and MDAHB are feasible for authenticating OLSA queries, while MDAHRB is more scalable.
Currently, web applications are gaining in prevalence. In a web application, an input may not be appropriately validated, making the web application susceptible to cross-site scripting (XSS), which poses serious security problems for Internet users and websites to whom such trusted web pages belong. A taint inference is a type of information flow analysis technique that is useful in detecting XSS on the client side. However, in existing techniques, two current practical issues have yet to be handled properly. One is URL rewriting, which transforms a standard URL into a clearer and more manageable form. Another is HTML sanitization, which filters an input against blacklists or whitelists of HTML tags or attributes. In this paper, we make an analogy between the taint inference problem and the molecule sequence alignment problem in bioinformatics, and transfer two techniques related to the latter over to the former to solve the aforementioned yet-to-be-handled-properly practical issues. In particular, in our method, URL rewriting is addressed using local sequence alignment and HTML sanitization is modeled by introducing a removal gap penalty. Empirical results demonstrate the effectiveness and efficiency of our method.
The purpose of this study was to investigate salesperson's perception of fashion company in the middle management system of department store. This study was conducted by a qualitative research method. An in-depth interview was managed to 14 fashion shop managers and salesperson who have three or more years of work experience at the department store. Interview details were classified three categories: relations with fashion company and others, concern with products supply, concern with products sales. First, the positive factors on relations with fashion company are mutual trust, stability of fashion company, coordination and consideration for shop, communication with fashion company, methodical IT system, methodical education, and social gathering support. The negative factors are unilateral breach of contract from fashion company, communication problem, gap between sales status in shop and product design in fashion company, lack of professional education, difficulty of participating in education, and inadequate employee benefits. Second, the positive factor on products supply is priority of products supply. The negative factors are lack of main items, product procurement lacking rapidity, and problem of securing a supply. Third, the positive factors on products sales are brand pride, display and information support about products, and free gift support. The negative factors are unfair selling commission policy, sales pressure, and excessive responsibility.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.1
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pp.214-219
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2010
In diverse professional fields including information and communication field, there is huge gap between required practical ability in industrial and that of graduated students actually learn in university. In this paper, we propose collaborative project curriculum applied to project-based learning in order to train affordable specialists who have a systematic problem-solving ability in industrial site. Applying this curriculum to The Cultural Technology Education Center of Jeju National University, we confirm that our curriculum improves ability of students to perform team project systematically such as skills in paper writing, presentation speech, problem solving, and collaborative work. Students are also reported high satisfaction about the proposed curriculum. Therefore, we expect that our curriculum will successfully be applied to other fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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