This study investigated the influential range of landmarks and the relationship between landmarks and cognition factor so as to offer basic data to be used for the effective use and the management of landmarks. In this study, eighteen famous landmark in Seoul were selected and analyzed. The result of this study can be summarized as follows : 1) First, eighteen determining elements of cognition factors were selected via documents survey. Second, general cognition factors of landmarks were analysed using these elements through questionnaires to specialists. As a result of factor analysis, historic cultural factor, scale factor, visual form factor, locational factor and uniqueness factor were revealed. 2) According to revealed cognition factor, eighteen landmarks are categorized into four types using MDS method via questionnaire to resident in Seoul city. These four types of landmarks are: type I that are recognized by historic cultural factor; type II that are recognized by scale factor; type III that are recognized by uniqueness factor; and type IV that are recognized by visual form factor. 3) As the result of regression, the influential range of landmarks were revealed at about a 10km radius(type I : 12km type II : whole area of Seoul city≒15km, typeIII : 8.7km, typeIV : 8.5km). 4) As a result of analysing the correlation between the influential range and the cognition factor through multiple linear regression analysis, the locational factor is the main factor affecting the influential range of landmarks in every type. The uniqueness factor comes next, which affects influential range partially. 5) Except type 1, as a result of analysing the correlation between influential range and the physical heights of landmarks, a quadratic equation is revealed, showing that the influential range of landmarks over 200 meters in height shows a radical change. Landmarks can be used as reinforcement tools of legibility, effective tools for landscape management and for the improvement of a community's image. This study on the influential range of landmarks and main cognition factor can be utilized as a landmark management plan and in urban planning, such as a new town plan.
The purpose of this study is to investigate the effects of self-concept, reference group, consumer education, and materialism on the propensity for conspicuous consumption of adolescents. The data used in this study were collected through questionnaires on 604 adolescents living in Cheju City. The data were analyzed by using SPSS PC(sup)+ program. The propensity for conspicuous consumption of adolescents differed significantly according to their age and allowance, and sex. The propensity for conspicuous consumption of the middle school students was higher than that of the high school students. The propensity for conspicuous consumption of boys was higher than of girl’s. The propensity for conspicuous consumption of the adolscents was influenced by materialism and the reference group. According to the results of the multiple regression analysis, the most influential factor was materialism and reference group. In clothing materialism was the most influential factor and the reference group was the second influential factor. But In shoes, bag, and school supplies the reference group was the most influential factor and materialism was the second influential factor.
Finding influential factors from given clustering result is a typical data science problem. Genetic Algorithm based method is proposed to derive influential factors and its performance is compared with two conventional methods, Classification and Regression Tree (CART) and Chi-Squared Automatic Interaction Detection (CHAID), by using Dunn's index measure. To extract the influential factors of preference towards political parties in South Korea, the vote result of $18^{th}$ presidential election and 'Demographic', 'Health and Welfare', 'Economic' and 'Business' related data were used. Based on the analysis, reverse engineering was implemented. Implementation of reverse engineering based approach for influential factor analysis can provide new set of influential variables which can present new insight towards the data mining field.
The influence of observations the on the goodness-of-fit test in maximum likelihood factor analysis is investigated by using the local influence method. under an appropriate perturbation the test statistic forms a surface. One of main diagnostics is the maximum slope of the perturbed surface the other is the direction vector cor-responding to the curvature. These influence measures provide the information about jointly influence measures provide the information about jointly influential observations as well as individ-ually influential observations.
This paper suggests a new diagnostic measure and a stopping rule for detecting influential observations in multiple discriminant analysis (MDA). It is developed from a Bayesian point of view using a default Bayes factor obtained from the fractional Bayes factor methodology. The Bayes factor is taken as a discriminatory information in MDA. It is shown that the effect of an observation over the discriminatory information is fully explained by the diagnostic measure. Based on the measure, we suggest a stopping rule for detecting influential observations in a given training sample. As a tool for interpreting the measure a graphical method is sued. Performance of the method is used. Performance of the method is examined through two illustrative examples.
The purpose of this study is to investigate かe factors related to the environment-oriented consumer behavior, and to analyze the effects of environmental knowledge, perception of environmental problems, and environment-oriented attitude on the environment-oriented consumer behavior. The data used in this study were collected through questionnaires on 535 wives living in Cheju City. The data were analvzed by using SPSS WIN program. The summaries of this study are as follows. Using behaviors was influenced by age and family income, but buying and disposing behavior are not influenced by socio-economic variables of wives. Environmental knowledge only has effects on disposing behaviors, and environment-oriented attitude behavior has effects on buying, using, and disposing behavior. But the perception of environmental problems hasn't effects on them. Wives' environment-oriented behavior are more effected by environment-oriented attitude than perception of environmental problems. In buying behavior, environment-oriented attitude is the most influential factor, and the reference group is the second influential factor. But in disposing behavior, the reference group is the most influential factor, and environment-oriented attitude is かe second influential factor.
Purpose: The purpose of this study was to identify the quality of recovery and influential factors on the quality of recovery after cardiac surgery. Methods: 198 patients undergone cardiac surgery were asked to fill in a self-reported questionnaire about the quality of recovery, anxiety, depression including social support at discharge. The collected data were analyzed with mean, standard deviation, correlation and stepwised multiple regression. Results: The mean scores of quality of recovery at discharge after cardiac surgery was 2.04 on a 3 point scale. Influential factors on the quality of recovery after cardiac surgery were depression(p=.001) and anxiety(p=.027), which disclosed 44.2% of explanation. Depression was the most influential factor. Conclusion: The influential factors on the quality of recovery at discharge after cardiac surgery were depression and anxiety. More studies will be required to reduce depression and anxiety in patients undergone cardiac surgery.
This study is aimed at considering the relationship between the influential factor in Smartphone purchase and consumer awareness. For this purpose, this study set up the influential factors in Smartphone purchase as advertising effect, brand effect and usability effect and corporate image effect, and considered the relationship between these influential factors and consumer awareness empirically. The research results can be summarized as following 3 parts: First, the four factors suggested as the influential factor in Smartphone purchase were verified to have a significant influence on customer satisfaction and customer loyalty, and thus, it is thought that the bigger the influence of these factors, the more customer satisfaction and customer loyalty will increase. Second, among the factors suggested as influential factors in Smartphone purchase, the biggest factor in influencing customer satisfaction was found to be 'Usability Effect' while the biggest factor in influencing customer loyalty was revealed to be 'Brand Effect.' As a result, this study could learn that it's necessary that 'Usability Effect' should be considered more preferentially than other factors in order to enhance customer satisfaction while 'Brand Effect' should be preferentially considered in orderto raise customer loyalty. Third, it can be judged that in the relationship between customer satisfaction and customer loyalty, the bigger the customer satisfaction, the higher the customer loyalty. It is hoped that such research results could be applied as useful materials in time of establishing the marketing strategy. Nevertheless, this paper makes it clear that due to the constraints in the number of sample areas and samples, there is a limit in objectifying the research results into all areas.
The recent emergence of electronic commerce could provide different opportunities to small firms in overcoming part of their technological, environmental, organizational, and managerial inadequacies. However, recent research provided a gloomy picture about electronic commerce uptake and use in small firms. Until now few small flrms adopted electronic commerce. This phenomenon gives us several implications. One of the implications is a need to generate more research to small firms' uptake and use of electronic commerce. So, this research aims at what is determinants in small firms' adoption of electronic commerce, especially business - to - business(B2B). Several previous studies were identified various influential variables in adoption of small firms' electronic commerce. To some extent, by industries these variables may be different in influencing B2B adoption of small firms. This study selected fishery industry's wholesale firms as survey domain. Then, It selected some variables from previous studios and group them in several factors for consistently comparing variable's influential power. Through hierarchical influencing model of B2B adoption, managers who worked for fishery wholesale firms were surveyed. Among the first level's factors of the model, business factor was identified as the statistically most influential factor in B2B adoption. Technological factor and environmental factor at the frist level were identified as relatively less influential factors. Among the second level's factors of the model, it was statistically significant only that technological usefulness factor was more influential than technological burden factor in B2B adoption. And among the third level's factors of the model, it was identified that formal plan and task team for B2B, top management support, and mutual beliefs of inter - firms were statistically more influential than related variables in B2B adoption. These results give us some implications. First, fishery wholesale firms recognized B2B as a new business paradigm, and technological problems as not obstacles in adopting B2B. Thus it would be possible to activate the fishery B2B if they were guided to getting B2B benefits and B2B's relative advantages. Second, they considered the power of influential factors might be different by B2B stages. That is, top management support was more important in the B2B introduction stage, and formal plan and task team for B2B and mutual beliefs of inter - firms were more important in the B2B operation stage.
This study identifies influential factors for invigorating the public management office (PMO) system for system integration (SI) projects in public sectors and analyzes the priority of each factor from the point of different stakeholders, i.e., owners, SI company, and PMO. Based on the literature review, four first-level influential factors are identified: legal system maintenance, owner's capability, SI company's capability, and PMO's capability. Among them, the PMO's capability is determined as the most critical factor by all the stakeholders. Among the second-level influential factors, the capabilities of professional engineers and project managers are considered as important among the PMO's capability, whereas the reasonable consulting fee is considered as the most critical factor among the legal system maintenance. With respect to each stakeholder, project management capability is considered as the most important factor for owners, while the reasonable consulting fee is considered as the most important factor for PMO.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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