Oxygen evolution reaction is a critical bottleneck for the development of efficient electrochemical hydrogen production because of its sluggish reaction. Among various catalysts, transition metal-based layered double hydroxide has drawn significant attention due to their excellent catalytic properties and cost-effectiveness. This paper begins with basic crystal structures, and then conventional adsorbate evolution mechanism of layered double hydroxide. Strategies for enhancing catalytic properties based on adsorbate evolution mechanism and lattice oxygen mechanism that could surpass theoretical limit of adsorbate evolution mechanism are discussed. This paper ends with a brief discussion on the challenges and future directions of layered double hydroxide-based oxygen evolution reaction catalysts.
Adaptive laboratory evolution (ALE) is an evolutionary engineering approach in artificial conditions that improves organisms through the imitation of natural evolution. Due to the development of multi-level omics technologies in recent decades, ALE can be performed for various purposes at the laboratory level. This review delineates the basics of the experimental design of ALE based on several ALE studies of industrial microbial strains and updates current strategies combined with progressed metabolic engineering, in silico modeling and automation to maximize the evolution efficiency. Moreover, the review sheds light on the applicability of ALE as a strain development approach that complies with non-recombinant preferences in various food industries. Overall, recent progress in the utilization of ALE for strain development leading to successful industrialization is discussed.
Vijayakumar, V.;Sivasankaran, S.;Arjunan, M. Mallika
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제15권4호
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pp.253-265
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2011
In this paper, we study the existence of mild solutions for double perturbed impulsive neutral functional evolution equations with infinite delay in Banach spaces. The existence of mild solutions to such equations is obtained by using the theory of the Hausdorff measure of noncompactness and Darbo fixed point theorem, without the compactness assumption on associated evolution system. An example is provided to illustrate the theory.
Job shop scheduling is well-known as one of the hardest combinatorial optimization problems and has been demonstrated to be NP-hard problem. In the past decades, several researchers have devoted their effort to develop evolutionary algorithms such as Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) for job shop scheduling problem. Differential Evolution (DE) algorithm is a more recent evolutionary algorithm which has been widely applied and shown its strength in many application areas. However, the applications of DE on scheduling problems are still limited. This paper proposes a one-stage differential evolution algorithm (1ST-DE) for job shop scheduling problem. The proposed algorithm employs random key representation and permutation of m-job repetition to generate active schedules. The performance of proposed method is evaluated on a set of benchmark problems and compared with results from an existing PSO algorithm. The numerical results demonstrated that the proposed algorithm is able to provide good solutions especially for the large size problems with relatively fast computing time.
The dynamic evolution process has resulted in the myriad shapes, functions, and systems evident in every living organism. For centuries, people have been harnessing the power of evolution to produce new varieties of plants and animals, such as producing tomatoes from berries and Chihuahuas from wolves. Now scientists are using it to produce better molecules, ranging from drugs to industrial chemicals, and doing it in days or weeks rather than eons. The ingenious process, which creates genetic diversity and selects those with desired features in the laboratory, is called directed evolution or test tube evolution. In this paper, concepts of directed molecular evolution and some examples will be discussed.
Recently, it is not sufficient that contemporary firms satisfy customers to be really successful, they must create new value. To do so, many firms focus on the blue ocean strategy. The blue ocean strategy proposed the strategic canvas as a main tool for identifying the opportunities for value differentiation. It is easy to understand and for the use, but has weakness that is a unclear procedure to make it done. To complement its weak point, this study proposes a refined strategic canvas based on the concept of the business evolution that comes from a discontinuous evolution trend of 5 stages known as customer expectation.
지역경제의 성공에 있어 산업클러스터의 중요성에 대한 증대된 인식에도 불구하고, 구산업지구에 대한 클러스터 정책의 효과성에 대해서는 그다지 많은 관심이 모이지 못했다. 이들 지역 중 상당수에서는 아직 산업클러스터가 작동하고 있거나 재도약을 위한 새로운 전략이 모색되고 있다. 본 연구는 구산업지구에서 대한 산업클러스터 정책의 효과성을 산업클러스터의 진화적 성격에 대한 이해로부터 찾으려 한다. 이를 위하여 유럽 구산업지구의 변환에 대한 선행연구들을 고찰하고, 어떻게 클러스터 정책이 주요한 정책수단으로 등장하게 되었는지 살펴본다. 본 연구는 또한 영국의 북동지 역에서 어떻게 철강산업의 공급체인이 형성되었는지 사례 연구를 통해 살펴본다. 마지막으로 본 연구의 결론은 클러스터 형성 과정에서의 정책적 개입의 타이밍을 어떻게 잡을 것인지를 보여주는 자료에 초점을 맞추고 있다.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제15권3호
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pp.177-190
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2011
According to fractional calculus theory and Banach's fixed point theorem, we establish the sufficient conditions for the controllability of impulsive fractional evolution integrodifferential equations in Banach spaces. An example is provided to illustrate the theory.
Evolution Programs, a form of Genetic Algorithms transformed from chromosome representation, are applied to the Timetabling of University which is one of the NP-hard problems. At the step of algorithms application, each class is established to be a specific category in feasible solution space. At. the same time, the exiting gene used in chromosome expression of Evolution Programs is modified to satisfy constraints effectively by transformation of gene which has multi-information. The new crossover method for fester operation in the Recombination attempted.. Roulette wheel selection and tournament selection are prepared.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제16권2호
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pp.93-105
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2012
In this paper, we consider the controllability of a certain class of impulsive neutral evolution differential equations in Banach spaces. Sufficient conditions for controllability are obtained by using the Hausdorff measure of noncompactness and Monch fixed point theorem under the assumption of noncompactness of the evolution system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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