Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권1호
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pp.211-217
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2009
In this paper, we are studying the property for permanence of a three species food chain system with impulsive perturbations and Holling type II functional response, species which is important concept or property in ecological systems. Specially, we give the conditions for the permanence of this system. To do it, we consider the comparison method which is typical skill happened in impulsive differential inequalities. In addition, we reaffirm our results by using a numerical example.
This study examined how financial education, impulsive buying, and socio-demographic factors affect saving behavior of 500 Korean college students. The descriptive results show that students who received financial education reported more positive saving behavior compared to students who did not receive financial education in school. The OLS results indicate that all else being equal, students with financial education reported more positive saving behavior than those without financial education. As predictors of saving behavior among Korean college students, the OLS results also reveal that impulsive buying, gender, and age were statistically significant. This study concludes that receiving financial education early, such as in elementary school, plays an important role in determining the saving behavior of Korean college students.
We compared impulsive behaviors in Wistar rats and in Wistar-Kyoto rats. There was no significant difference in locomotor activity between them. However, Wistar rats showed high activity in 5-choice serial reaction time track. When Wistar rats were treated with atomoxetin (3 mg/kg), methylphenidate (2 mg/kg) or amphetamine (2 mg/kg), they showed less impulsive behavior. Serotonin contents in prefrontal cortex and brain stem also increased. In conclusion, we suggest that Wistar rats could be used as animal model for impulsive behavior analysis. In addition, serotonin might be related with this impulsivity.
In many medical image devices, dc noise often prevents normal diagnosis. In wireless capsule endoscopy systems, multipath fading through indoor wireless links induces inter-symbol interference (ISI) and indoor electric devices generate impulsive noise in the received signal. Moreover, dc noise, ISI, and impulsive noise are also found in optical fiber communication that can be used in remote medical diagnosis. In this paper, a blind signal processing method based on the biased probability density functions of constant modulus error that is robust to those problems that can cause error propagation in decision feedback (DF) methods is presented. Based on this property of robustness to error propagation, a DF version of the method is proposed. In the simulation for the impulse response of optical fiber channels having slowly varying dc noise and impulsive noise, the proposed DF method yields a performance enhancement of approximately 10 dB in mean squared error over its linear counterpart.
In this paper, we study the impulsive dynamic systems on time scales with initial time difference. By employing cone-valued Lyapunov functions, some comparison theorems and several practical ${\phi}_0$-stability criteria for impulsive system on time scales with initial time difference are obtained.
This paper is concerned with the impulsive Cauchy problem where the control function u is a possibly discontinuous vector-valued function with finite total variation. We assume that the vector fields f, $g_i$(i=1,…, m) are dependent on the time variable. The impulsive Cauchy problem is of the form x(t)=f(t,x) +$\SUMg_i(t,x)u_i(t)$, $t\in$[0,T], x(0)=$\in\; R^n$, where the vector fields f, $g_i$ : $\mathbb{R}\; \times\; \mathbb{R}\; \longrightarrow\; \mathbb(R)^n$ are measurable in t and Lipschitz continuous in x, If $g_i's$ satisfy a condition that $\SUM{\mid}g_i(t_2,x){\mid}{\leq}{\phi}$$\forallt_1\; <\; t-2,x\; {\epsilon}\;\mathbb{R}^n$ for some increasing function $\phi$, then the imput-output function can be continuously extended to measurable functions of bounded variation.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제13권3호
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pp.203-215
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2009
In this article, we study the existence and uniqueness of mild and classical solutions for a nonlinear impulsive differential equation with nonlocal conditions u'(t) = Au(t) + f(t, u(t); Tu(t); Su(t)), $0{\leq}t{\leq}T_0$, $t{\neq}t_i$, u(0) + g(u) = $u_0$, ${\Delta}u(t_i)=I_i(u(t_i))$, i = 1,2,${\ldots}$p, 0<$t_1$<$t_2$<$\cdots$<$t_p$<$T_0$, in a Banach space X, where A is the infinitesimal generator of a $C_0$ semigroup, g constitutes a nonlocal conditions, and ${\Delta}u(t_i)=u(t_i^+)-u(t_i^-)$ represents an impulsive conditions.
Impulsive acoustic and vibration signals within gear are often induced by impacting of fault tooths in gear. Thus the detection of these impulses can be useful for fault diagnosis. Recently there is an increasing trend towards the use of higher order statistics for fault detection within mechanical systems based on the observation that impulsive signals then to increase the kurtosis values. We show that the fourth order Wigner Moment Spectrum, called the Wigner Trispectrum, has found superior detection performance to second order Wigner distribution for typical impulsive signals in a condition monitoring application. These methods are also applied to data sets measured within an industrial gear box.
In this paper, we investigate the effects of impulsive noise on the DS/SSMA system using TCM. We obtain the bound on the probability of bit error of the system, considering bothing impulsive noise and Rician fading, which are unavoidable in mobile communication environments. it turns out that we can achieve some coding gain by using TCM under impulsive noise environment. It is observed that the bit error probability is dominated by the background noise variance when the SNR is low and by the tail noise variance when the SNR is high.
In this paper, we compare the performance of channel estimators with the L$_{1}$-norm and L$_{2}$-norm criteria in impulaive noise environment, and show than the L$_{1}$-norm criterion is appropriate for that situation. Also, it is shown that the performance of the conventional maximum likelihood sequence detector(MLSD) can be improved by applying the same principle to mobile channels. That is, the performance of the conventional MLSD, which is known to be optimal under the Gaussian noise assumption, degrades in the impulsive noise of radio mobile communication channels. So, we proposed the MLSD which can reduce the effect of impulsive noise effectively by applying the results of channel estimators. Finally, it is confirmed by computer simulation that the performance of MLSD is significantly affected depending on the types of branch metrics, and that, in the impulsive noise environments, the proposed one with new branch metrics performs better thatn the conventional branch metric, l y(k)-s(k) l$^{[-992]}$ .
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[게시일 2004년 10월 1일]
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