Rotary pile consists a single or multiple helix plate and it is installed into the ground using the rotation of the helix plate. Rotary pile in soft ground is able to be supported by pile shaft and helix plate. When the pile is installed into hard layer relatively, the end bearing capacity is possible to be increased by the lower helix plate. In this paper, small-size rotary piles were manufactured with using steel pipe which is reduced to 1/5 size of the rotary pile on the construction field. Pile load test was carried out on the foundation soil which was formed by weathered soft soil. The bearing capacity of small-scale piles depends on the number of helix plate, the length of plate diameter, and an interval of plates, respectively. The bearing capacity of pile increases about 40% with 3 helix plate and it is also confirmed that the bearing capacity is improved about 10% as the increment of plate interval.
For soft ground, a pile foundation is typically used as a substructure of transmission tower. However, differential settlement between the foundations can cause structural damage of transmission tower. The connected-pile foundation is a type of group foundation consisting of four foundations connected with beams, and it was suggested in USA and Japan. In this study, a series of 1/8 scale model pile tests were performed to investigate the effect of load direction and stiffness of connecting beam on the responses of connected-pile foundation. As a result, the load capacities of the connected-pile foundation were larger than those of the conventional group pile foundation. For example, under the given test conditions in this paper, the resistibility against differential settlement was improved significantly for connected-pile foundation and its efficiency was maximized when the stiffness of connecting beams is about 25% of the mat foundation.
This study was carried out to provide surface bearing capacity reinforcement of forest road by sub-base facilities based on a soft ground use of geosynthetics to prevent the damage of the road surface passing heavy logging trucks and to pass smoothly heavy truck against growing timber harvesting. The analysis of the road surface bearing capacity as progressing time and the increase of the number of passage of heavy logging trucks were conducted experimental section of forest road on the soft ground in the Forest Technology and Management Research Center. As a result, it was found that the road surface bearing capacity were stabilized at CBR of 15% or more, the effect of reinforcement by type of geosynthetics showed no significant difference after the lapse of about 1 year. After reaching the passage of 300 times for the heavy logging trucks on the sub-base construction section, the settlements was stabilized below the allowable standard of 50 mm, road surface bearing capacity also improved to more than CBR 20% and there was no significant difference in the thickness of the sub-base. However, in the section where the sub-base is not constructed, it is found that the lack of surface bearing capacity with the settlements more than the allowable standard is not possible to pass the heavy logging trucks. Therefore, in order to reinforce the road surface bearing capacity of the soft ground for the passage of the heavy logging trucks, it is necessary to construct a sub-base of at least 0.2 m when using geosynthetics.
Kim, Byoung-Il;Yoo, Wan-Kyu;Kim, Young-Uk;Moon, In-Jong
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.2
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pp.936-942
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2013
This paper presents the results of laboratory tests conducted to investigate the effectiveness of applying methodology of a sand compaction(SCP) and a gravel compaction pile(GCP) on soft ground. The test conditions involved relatively low replacement ratios (=10, 20, and 30%) of a pile to unit cell at 1g (gravity acceleration) level. Results revealed that GCP significantly enhanced bearing capacity, settlement reduction, and consolidation rate compared with SCP.
Seabed settlement and erosion sometimes occurr when a artificial reef is installed in soft seabed. Therefore, this study carried out CBR test and water tank settlement test to investigate settlement behavior of artificial reef according to reinforcement characteristics such as reinforced types and reinforced area. Soil types of ground are sand, silt and clay deposits. Three reinforced types were prepared: unreinforced, geogrid and hybrid bamboo mat(HBM) with different reinforced area. Laboratory test results indicated that reinforced artificial reef improved bearing capacity of ground and reduced settlement as reinforced area increased. Especially, reinforced HBM provided more bearing capacity and less settlement than reinforced geogrid.
Kim, Nak-Kyung;Kim, Sung-Kyu;Kim, Ung-Jin;Kim, Woong-Kyu;Cho, Kyu-Wan;Sin, Sang-Hoon
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.03a
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pp.896-901
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2009
A Soil Nail is a structural element which provides load-transfer to the ground in excavation reinforcement applications. The nail may simply consist of a steel tendon, but most commonly the tendon is encapsulated in a cement grouted body to provide corrosion protection and improved load- transfer to the ground. For temporary excavation support in a congested urban area, the steel bar of Soil Nails should be removed to get permission of the private land to install Soil Nails. Several removable nail systems were developed and evaluated by pull-out load tests. The Soil Nail pull-out tests were performed on five nails installed in soft and hard rock at a 00 housing-redevelopment area in seoul. Two nails are plastic socket type and two are complex socket type mixed steel and plastic. The nail was 0.1mm in diameter, 4m long. In this study verification tests, and steel bar removing tests of plastic socket type nails and complex socket type nails were performed and presented.
Four sheet-shaped and one soft-shaped self-sealing waterproof materials were prepared to recycle some GRT(Ground Rubber Tires). Their physical properties were tested to consider characteristics of them. The self-sealing waterproof materials were consisted of GRT/super absorbent polymer(SAP)/binder and mold by a hot press after mixing with a batch-typed internal mixer. The average size of GRT particles was -40 mesh, SAPs were commercial GE-500F and poly(AM-SAS-AA) prepared in this work. Binders were PU. EVA, LDPE, SBR, and poly(2-EHA). And PU film was attached to improve the properties of waterproof materials. Characteristics of self-sealing waterproof materials consisted of by GRT/GE-500F/EV-600/PU film and GRT/GE-500F/SBR(vulcanization)/PU film among the developed self-sealing waterproof materials were similar to the commercial products. And properties of the soft-shaped self-sealing waterproof materials consisted of by GRT/GE-500F/Po1y(2-EHA) and CRT/Poly(AM-SAS-AA)/poly(2-EHA) were improved within from four times to twenty times compared to the one oi the commercial products.
This paper makes an effort to compare the recently evolved soft classification method based on Linear Spectral Mixture Modeling (LSMM) with the traditional hard classification methods based on Iterative Self-Organizing Data Analysis (ISODATA) and Maximum Likelihood Classification (MLC) algorithms in order to achieve appropriate results for mapping, monitoring and preserving valuable coastal wetland ecosystems of southern India using Indian Remote Sensing Satellite (IRS) 1C/1D LISS-III and Landsat-5 Thematic Mapper image data. ISODATA and MLC methods were attempted on these satellite image data to produce maps of 5, 10, 15 and 20 wetland classes for each of three contrast coastal wetland sites, Pitchavaram, Vedaranniyam and Rameswaram. The accuracy of the derived classes was assessed with the simplest descriptive statistic technique called overall accuracy and a discrete multivariate technique called KAPPA accuracy. ISODATA classification resulted in maps with poor accuracy compared to MLC classification that produced maps with improved accuracy. However, there was a systematic decrease in overall accuracy and KAPPA accuracy, when more number of classes was derived from IRS-1C/1D and Landsat-5 TM imagery by ISODATA and MLC. There were two principal factors for the decreased classification accuracy, namely spectral overlapping/confusion and inadequate spatial resolution of the sensors. Compared to the former, the limited instantaneous field of view (IFOV) of these sensors caused occurrence of number of mixture pixels (mixels) in the image and its effect on the classification process was a major problem to deriving accurate wetland cover types, in spite of the increasing spatial resolution of new generation Earth Observation Sensors (EOS). In order to improve the classification accuracy, a soft classification method based on Linear Spectral Mixture Modeling (LSMM) was described to calculate the spectral mixture and classify IRS-1C/1D LISS-III and Landsat-5 TM Imagery. This method considered number of reflectance end-members that form the scene spectra, followed by the determination of their nature and finally the decomposition of the spectra into their endmembers. To evaluate the LSMM areal estimates, resulted fractional end-members were compared with normalized difference vegetation index (NDVI), ground truth data, as well as those estimates derived from the traditional hard classifier (MLC). The findings revealed that NDVI values and vegetation fractions were positively correlated ($r^2$= 0.96, 0.95 and 0.92 for Rameswaram, Vedaranniyam and Pitchavaram respectively) and NDVI and soil fraction values were negatively correlated ($r^2$ =0.53, 0.39 and 0.13), indicating the reliability of the sub-pixel classification. Comparing with ground truth data, the precision of LSMM for deriving moisture fraction was 92% and 96% for soil fraction. The LSMM in general would seem well suited to locating small wetland habitats which occurred as sub-pixel inclusions, and to representing continuous gradations between different habitat types.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.1
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pp.500-506
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2011
The deep mixing method, which is generally considered as a method for improving soft ground, is assessed in terms of its applicability for urban construction. Using small equipment tailored to perform deep mixing in congested urban areas, deep mixing was performed to reinforce the foundation ground of a retaining wall in a redevelopment site in Seoul. Strengths characteristics, construction vibrations and displacements induced to an adjacent old masonry wall were evaluated by laboratory tests and field monitoring. The results indicate that the strength of ground was improved appropriately whilst the vibrations and displacements induced by deep mixing were slight enough to satisfy the general requirements for construction works in urban environments. Therefore, it is concluded that deep mixing method can be a practical option for foundation methods in urban construction works where minimizing noise and vibrations is an important concern.
Kim, Keeseok;Lee, Dongwon;Lee, Jaewon;Kwon, Yongkyu;Yu, Jihyung;Hoang, Truong Xuan;Jung, Chanmuk;Min, Kyongnam
Resources Recycling
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v.27
no.5
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pp.38-48
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2018
Deep cement mixing method (DCM) is used to improve the quality of various ground type and its technical development proceeding based on performance improvements of solidification materials and mixing techniques with ground soil. In this study, it was possible to improve silty clay ground soil had 1 to 3 MPa compressive strength using solidification material that composed mainly circulating fluidized bed combustion (CFBC) power plant fly ash and reduce standard deviation of strengths from over 1.0 MPa to 0.322 MPa using improved auger bits in field test to forming more uniform bulbs than in case of using existing auger bit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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