본 논문을 통해 i.n.d 레일리 패이딩 체널에서 서로 다른 변조/복조 기법을 사용하는 중계기들로 구성된 선택적 복호 후 재전송 네트워크의 성능평가를 보여준다. 본 논문은 i.i.d와 i.n.d 레일리 패이딩 채널 모두에서 선택적 복호 후 전송 프로토콜이 최대 다이버시티를 얻을 수 있다는 것을 보여준다. 또한 SC(selection combining)기법을 사용하는 시스템과 MRC(maximal ratio combining)기법을 사용하는 시스템의 성능을 비교하여 결합기술의 효과를 연구하였다. 높은 SNR에서 시뮬레이션 결과와 수식적 분석 결과가 정확하게 일치하는 것을 보여준다.
Let h be a meromorphic function with few poles and zeros. By Nevanlinna's value distribution theory we prove some new properties on the polynomials in h with the coefficients being small functions of h. We prove that if f is a meromorphic function and if $f^m$ is identically a polynomial in h with the constant term not vanish identically, then f is a polynomial in h. As an application, we are able to find the entire solutions of the differential equation of the type $$f^n+P(f)=be^{sz}+Q(e^z)$$, where P(f) is a differential polynomial in f of degree at most n-1, and Q($e^z$) is a polynomial in $e^z$ of degree k $\leqslant$ max {n-1, s(n-1)/n} with small functions of $e^z$ as its coefficients.
A famous result of Chow and Robbins [8] asserts that if ${X_n, n \geq 1}$ are independent and identically distributed (i.i.d.) random variables with $E$\mid$X_1$\mid$ = \infty$, then for each sequence of constants ${M_n, n \geq 1}$ either $$ (1) lim inf_{n\to\infty} $\mid$\frac{M_n}{\sum_{j=1}^{n}X_j}$\mid$ = 0 almost certainly (a.c.) $$ or $$ (2) lim sup_{n\to\infty}$\mid$\frac{M_n}{\sum_{j=1}^{n}X_j}$\mid$ = \infty a.c. $$ and thus $P{lim_{n\to\infty} \sum_{j=1}^{n}X_j/M_n = 1} = 0$. Note that both (1) and (2) may indeed prevail.
Let {$X_n$, $n\;{\in}\;\mathbb{Z}_+^d$} be a field of identically distributed and negatively associated random variables with mean zero and set $S_n\;=\;{\sum}_{k{\leq}n}\;X_k$, $n\;{\in}\;\mathbb{Z}_+^d$, $d\;{\geq}\;2$. We investigate precise asymptotics for ${\sum}_n|n|^{r/p-2}P(|S_n|\;{\geq}\;{\epsilon}|n|^{1/p}$ and ${\sum}_n\;\frac{(\log\;|n|)^{\delta}}{|n|}P(|S_n|\;{\geq}\;{\epsilon}\;\sqrt{|n|\log|n|)}$, ($0\;{\leq}\;{\delta}\;{\leq}\;1$) as ${\epsilon}{\searrow}0$.
Let {X/sun ni/ | 1 ≤ i ≤ n, n ≥ 1 } be an array of rowwise negatively associated random variables. We in this paper discuss the conditions of n/sup -1/p/ (equation omitted) →0 completely as n → ∞ for some 1 ≤ p < 2 under not necessarily identically distributed setting. As application, it is obtained that n/sup -1/p/ (equation omitted) →0 completely as n → ∞ if and only if E|X/sub 11/|/sup 2p/ < ∞ and EX/sub ni=0 under identically distributed case such that the corresponding results on i. i. d. case are extended and the strong convergence for weighted sums of rowwise negatively associated arrays is also considered.
Cooperative transmission is an effective solution to improve the performance of wireless communications over fading channels without the need for physical co-located antenna arrays. In this paper, selection combining is used at the destination instead of maximal ratio combing to optimize the structure of destination and to reduce power consumption in selective decode-and-forward relaying networks. For an arbitrary number of relays, an exact and closed-form expression of the bit error rate (BER) is derived for M-PAM, M-QAM, and M-PSK, respectively, in both independent identically distributed and independent but not identically distributed Rayleigh fading channels. A variety of simulations are performed and show that they match exactly with analytic ones. In addition, our results show that the optimum number of relays depend not only on channel conditions (operating SNRs) but also on modulation schemes which to be used.
Let {$X_k;k{\in}N^d$} be centered and identically distributed random field which is asymptotically negative dependent in a certain case. In this note we prove that for $p{\alpha}$ > 1 and ${\alpha}$ > ${\frac{1}{2}}$$E{\mid}X_1{\mid}^p(log^+{\mid}X_1{\mid}^{d-1})$ < ${\infty}$ if and only if ${\sum}_n{\mid}n{\mid}^{p{\alpha}-2}P$($max_{1{\leq}k{\leq}n{\mid}S_k{\mid}}$ > ${\epsilon}{\mid}n{\mid}$) < ${\infty}$ for all ${\epsilon}$ > 0, where log$^+$x = max{1,log x}.
Park, So-Ryoung;Kwon, Hyoung-Moon;Kim, Sun-Yong;Song, Iick-Ho
Communications for Statistical Applications and Methods
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제13권2호
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pp.243-254
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2006
The relative frequency of order statistics is investigated for independent and identically distributed (i.i.d.) random variables. Specifically, it is shown that the probability $Pr\{X_{[s]}=x\}$ is no less than the probability $Pr\{X_{[r]}=x\}$ at any point $x{\geqq}x_0$ when r$X_{[r]}$ denotes the r-th order statistic of an i.i.d. discrete random vector and $x_0$ depends on the population probability distribution. A similar result for i.i.d. continuous random vectors is also presented.
The asymmetric Laplace distribution arises as a limiting distribution of geometric summations of independent and identically distributed random variables with finite second moments. The main purpose of this paper is to study the weak limit theorems for geometric summations of independent (not necessarily identically distributed) random variables together with convergence rates to asymmetric Laplace distributions. Using Trotter-operator method, the orders of approximations of the distributions of geometric summations by the asymmetric Laplace distributions are established in term of the "large-𝒪" and "small-o" approximation estimates. The obtained results are extensions of some known ones.
Let ${X_n,\;n\geq1}$ be a sequence of independent identically distributed (i.i.d.) random variables (r.vs.), defined on a probability space ($\Omega$,A,P), and let ${N_n,\;n\geq1}$ be a sequence of positive integer-valued r.vs., defined on the same probability space ($\Omega$,A,P). Furthermore, we assume that the r.vs. $N_n$, $n\geq1$ are independent of all r.vs. $X_n$, $n\geq1$. In present paper we are interested in asymptotic behaviors of the random sum $S_{N_n}=X_1+X_2+\cdots+X_{N_n}$, $S_0=0$, where the r.vs. $N_n$, $n\geq1$ obey some defined probability laws. Since the appearance of the Robbins's results in 1948 ([8]), the random sums $S_{N_n}$ have been investigated in the theory probability and stochastic processes for quite some time (see [1], [4], [2], [3], [5]). Recently, the random sum approach is used in some applied problems of stochastic processes, stochastic modeling, random walk, queue theory, theory of network or theory of estimation (see [10], [12]). The main aim of this paper is to establish some results related to the asymptotic behaviors of the random sum $S_{N_n}$, in cases when the $N_n$, $n\geq1$ are assumed to follow concrete probability laws as Poisson, Bernoulli, binomial or geometry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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