Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.11a
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pp.226-227
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2009
본 연구에서는 구매 상황과 직접적 관련이 없는 특정 정서 상태가 상품 선택에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 상품 범주는 구매하고자 하는 물품을 대하는 태도로 분류된 실용적/쾌락적(utilitarian/hedonic) 물품 기준을 사용하였고, 동일한 시나리오 상황에서 특정 정서(긍정/부정/중립)에 따라 선택된 상품에 차이가 발생하는지를 살펴보았다. 그 결과, 중립적 정서 상황에 비해 부정적 정서 상황에서 실용적 목적을 지닌 상품을 선택하는 비율이 유의미하게 높았다. 이는 부정적 정서가 체계적이고 구체적인 정보 처리 과정을 촉진시킨다는 기존 연구 결과가 구매행동에서도 적용 가능함을 시사한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.3
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pp.129-143
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2020
The purpose of this study is to explain users' wearable healthcare device adoption using performance expectancy, effort expectancy, facilitating condition, hedonic motivation and price value of UTAUT2, and to identify the causal relationship between intention to use wearable healthcare device and innovativeness. The research model proposed in this study is based on UTAUT2(Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). In specific, performance expectancy, effort expectancy, facilitating condition, hedonic motivation and price value of UTAUT2 and innovativeness are adopted in our research model. To validate the research model, we carry out the analysis of the survey data using Smart PLS 3.0 to test the hypotheses. According to the empirical analysis results, this study confirms that Innovativeness have significant effects on the performance expectancy, effort expectancy, Facilitating condition, Hedonic motivation, and price Value of wearable healthcare devices. It also finds that the performance expectancy, effort expectancy, Facilitating condition, hedonic motivation, and price value affects the intention to use wearable healthcare devices.
Purpose - The purpose of this study was to examine the effect of the heuristic type of consumers affecting purchase decision making and the intention of shopping value in their relationship to derive mobile social commerce purchase promotion plans. Research design, data, and methodology - A research model was constructed to relate the mediating effect of shopping value between heuristic types and purchase intentions. A total of 233 valid questionnaires were used for analysis for users using mobile social commerce. The statistical program used SPSS 24.0 and AMOS 24.0, and correlation analysis, regression analysis, and 3-step parametric regression analysis were used for the analysis. Results - The results of the analysis showed that representativeness heuristics, availability heuristics, adjustment heuristics, and affect heuristics had a statistically significant effect on the utilitarian value and the hedonic value. On the other hand, affect heuristics among the heuristic types were found to have the greatest influence not only on the utilitarian value but also on the hedonic value. The two types of shopping value were found to be partially mediated between representativeness heuristics and purchase intentions, between adjustment heuristics and purchase intentions, and fully mediated between availability heuristics and purchase intentions, affect heuristics and purchase intentions. Conclusions - These findings suggest that mobile social commerce companies should check in advance how consumer heuristic types affect purchase intentions. In particular, affect heuristics are caused by consumers' emotional mood such as mood or external stimulus being more important to decision making than rational decision making. Therefore, the result of this study suggests that it can be an important factor to secure the competitiveness that the potential customers who access to use mobile social commerce can feel enough fun and enjoyment in the platform provided by the company. It is also worth paying attention to the utilitarian and hedonic values perceived by consumers. This is because the judgment regarding the economic, convenience and important information provided by the mobile social commerce users affects the purchase intention through the trust of the information, past use, and shopping experience displayed on the mobile social commerce platform.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.19
no.2
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pp.79-96
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2012
Thanks to the growth of information technology (IT), e-commerce transactions are rapidly developing. Consumers searched and purchased for products and services through e-commerce transactions and felt excitement and satisfaction through shopping behaviors in online shopping malls. The enlargement of company's marketing efforts and consumer tastes of the uncontrolled consumption for goods and services increased the impulsive purchase in online shopping malls. In diffusing consumers' e-impulse buying, consumers increased in expenditures according to unnecessary purchasing behavior in online shopping malls. However, enterprises increased sales and benefits due to consumers' impulse buying in online shopping malls. Accordingly, in research areas of enterprises and consumers levels, the studies of e-impulse buying will provide significant values for marketers of companies. In this study, we analyzed the relationships among intention to use, trust, and value in online shopping malls. And we also analyzed the moderating effect of e-impulse buying with utilitarian and hedonic value to establish trust in online shopping malls. The result of this study showed that hedonic and utilitarian value should have a positive impact trust and trust should have a positive impact intention to use in the online shopping malls. The e-impulsive buying showed a moderating effect on the relationship between hedonic value and trust in online shopping malls. The e-impulsive buying didn't show, however, a moderating effect on the between utilitarian value and trust in online shopping malls. The results of this study will provide valuable implications for implementing e-commerce strategies.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.36
no.10
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pp.1040-1049
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2012
This study examines the effects of pursued benefits and satisfaction (or dissatisfaction) on repurchase intentions. The research was comprised of a 2 (satisfaction after purchase: satisfaction versus dissatisfaction) ${\times}2$ (product benefit type: utilitarian benefit versus hedonic benefit) ${\times}2$ (hyperopic disposition: high versus low) model, designed with three mixed elements. The subject participants of this study were 168 female university students aged 20 to 29 from the Seoul, Gyeong-gi do, and Chung-cheong do areas. We performed a reliability analysis, T-test, and ANOVA using the SPSS statistic package. The results of this study are summarized as follows. In terms of product benefit that influences repurchase intention based on whether a consumer has experienced satisfaction after purchasing a fashion product, repurchase intention was high for hedonic benefits regardless of the level of satisfaction or dissatisfaction after a purchase. However, we found a significant difference in preference when the hyperopic disposition of a consumer was taken into account. When dissatisfied with a purchase, consumers with low levels of hyperopic disposition displayed higher repurchase intentions for the products of hedonic benefit than those of utilitarian benefits. However, when dissatisfied with a purchase, consumers with high levels of hyperopic disposition displayed low levels of repurchase intention regardless of the type of product benefit. When consumers are satisfied with a purchase, they are more likely to repurchase hedonic products than utilitarian products.
This study tested how the mobile impulse buying(m-impulse buying) of fashion products was related to shopping motives and mobile applications(apps) browsing in the context of mobile shopping. A total of 316 self-administered questionnaires were obtained from college students who had experienced m-impulse buying of fashion products during the most recent six months. A structural equation model using a correlation matrix with maximum likelihood was estimated for examining the relationships among shopping motives(e.g., hedonic shopping motive and utilitarian shopping motive), apps browsing, and m-impulse buying of fashion products(e.g., fashion-oriented impulse buying and pure impulse buying) by AMOS 21.0. Findings showed that hedonic shopping motive and utilitarian shopping motive had significant effects on apps browsing in their mobile shopping. Apps browsing had a significant effect on fashion-oriented impulse buying, but did not significantly effect on pure impulse buying of fashion products. Additionally, the hedonic shopping motive had directly significant effects on both fashion-oriented impulse buying and pure impulse buying, whereas the utilitarian shopping motive significantly effected on only the pure impulse buying of fashion products in their shopping. This study suggests that the hedonic shopping motive played an important role to determine the m-impulse buying of fashion products and the utilitarian shopping motive played a role in activating apps browsing relevant to mobile shopping for fashion products. Managerial implications are discussed for retailers related to the fashion products in mobile shopping.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.3
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pp.67-81
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2006
The present study suggests an analytical method to overcome the spatial problems that traditional hedonic methods have. The concept of overlapping neighborhoods is introduced in order to solve the problems of global parameter estimate methods that treat the whole city by the gross. Moreover, a 3rd party program for the tight coupling of GIS and statistics is developed in order to explore hedonic methods efficiently. By using these, this study analyses the spatial variation of location variables that affect the real estate price. The results show that the influences of urban centers do not reach to the whole city, but only to the catchment areas of them. And the coefficients of location variables are different depending on the space. The tight coupling of GIS and statistics offers a powerful tool in analysing the real estate price efficiently.
Variables representing neighborhood quality should be included in hedonic price models to control lfor the influences of negative or positive externalities from the quality of neighborhood on urban housing prices. This study proposes a GIS-based method to effectively measure the neighborhood quality variable when data on the neighborhood quality are aggregated by census sub area. This study also tests the superiority of the proposed neighborhood quality variable created by intensive use of GIS operations to a neighborhood variable not based on GIS operations in explaining the housing price variations by using Seoul's apartment sales data. The results from this study show that the neighborhood quality variable based on GIS-based operations shows better performance in explaining the urban housing price variations in Seoul's housing market. The implication from the results is that the potentials of GIS-based spatial operations in creating neighborhood quality variables should be well acknowledged by the researchers in the area of urban housing market study and GIS-based spatial operations should be more actively applied to generate better neighborhood quality variables for hedonic price models.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.26
no.6
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pp.29-46
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2019
This study analyzed the factors influencing the technology acceptance of the general public in the drones and ARs, one of the key technologies of the industry 4.0. The theoretical basis was the extended unified theory of acceptance and use of technology model(UTAUT2), which uses performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, and hedonic motivation as factors common to both services. The price value factor was excluded considering that most ARs were free, and the perceived risk factors, including privacy, which were not in UTAUT2, were included because they are important factors for ICT technology acceptance. The hypothesis was tested by structure equation model. Social influence and hedonic motivation had a positive(+) effect on intention to use technology. On the other hand, in the case of effort expectancy, neither the AR nor the drone had a significant influence on intention to use technology. Furthermore, performance expectancy had a positive(+) effect on intention to use in AR, but no significant influence was found out in drones. On the contrary, in the case of the facilitating conditions, the influence of the drones was positive (+), but the relation of AR was not investigated. The perceived risk was tested for the negative (-) influence of use intention of AR, but no significant relationship was found out for the drones. Among the significant influencing factors, hedonic motivation was the most powerful factor in AR and drones. Theoretical and practical implications are presented based on these results.
This paper studies on the influence of customers' perceived store crowding, shopping emotions, shopping value, and repatronage intention. The result is as follows. First, human crowding and spatial crowding influence two dimensions of shopping emotions: positive shopping emotions and negative shopping emotions. Especially human crowding influences positively on positive shopping emotions while spatial crowding influence positively on negative shopping emotions, which means that shoppers visiting stores feel negative shopping emotions toward spatial crowding, but that shoppers' crowding in stores can arose positive shopping emotions which intrigue interest and liveliness. Second, positive shopping emotions and negative shopping emotions influence two dimensions of shopping values: hedonic shopping value and utilitarian shopping value. Especially positive shopping emotion influences positively on utilitarian shopping value and hedonic shopping value while negative shopping emotion influence negatively on utilitarian shopping value and hedonic shopping value. Third, the result shows that shoppers' shopping values influences positively on repatronage intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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