• Title/Summary/Keyword: goodness of fit test

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Glasgow coma scale의 임상적 유용성 평가 - 중환자 중증도 분류도구 - (Clinical Usefulness of Critical Patient Severity Classification System(CPSCS) and Glasgow coma scale(GCS) for Neurological Patients in Intensive care units(ICU))

  • 김희정;김지희;노상균
    • 한국화재소방학회:학술대회논문집
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    • 한국화재소방학회 2012년도 춘계학술발표회 초록집
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    • pp.190-193
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    • 2012
  • The tools that classify the severity of patients based on the prediction of mortality include APACHE, SAPS, and MPM. Theses tools rely crucially on the evaluation of patients' general clinical status on the first date of their admission to ICU. Nursing activities are one of the most crucial factors influencing on the quality of treatment that patients receive and one of the contributing factors for their prognosis and safety. The purpose of this study was to identify the goodness-of-fit of CPSCS of critical patient severity classification system(CPSCS) and Glasgow coma scale(GCS) and the clinical usefulness of its death rate prediction. Data were collected from the medical records of 187 neurological patients who were admitted to the ICU of C University Hospital. The data were analyzed through $x^2$ test, t-test, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, goodness-of-fit test, and ROC curve. In accordance with patients' general and clinical characteristics, patient mortality turned out to be statistically different depending on ICU stay, endotracheal intubation, central venous catheter, and severity by CPSCS. Homer-Lemeshow goodness-of-fit tests were CPSCS and GCS and the results of the discrimination test using the ROC curve were $CPSCS_0$,.734, $GCS_0$,.583, $CPSCS_{24}$,.734, $GCS_{24}$,.612, $CPSCS_{48}$,.591, $GCS_{48}$,.646, $CPSCS_{72}$,.622, and $GCS_{72}$,.623. Logistic regression analysis showed that each point on the CPSCS score signifies1.034 higher likelihood of dying. Applied to neurologically ill patients, early CPSCS scores can be regarded as a useful tool.

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Regression Analysis of Longitudinal Data Based on M-estimates

  • Jung, Sin-Ho;Terry M. Therneau
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제29권2호
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    • pp.201-217
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    • 2000
  • The method of generalized estimating equations (GEE) has become very popular for the analysis of longitudinal data. We extend this work to the use of M-estimators; the resultant regression estimates are robust to heavy tailed errors and to outliers. The proposed method does not require correct specification of the dependence structure between observation, and allows for heterogeneity of the error. However, an estimate of the dependence structure may be incorporated, and if it is correct this guarantees a higher efficiency for the regression estimators. A goodness-of-fit test for checking the adequacy of the assumed M-estimation regression model is also provided. Simulation studies are conducted to show the finite-sample performance of the new methods. The proposed methods are applied to a real-life data set.

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역가우스분포에 대한 쿨백-라이블러 정보 기반 적합도 검정 (Kullback-Leibler Information-Based Tests of Fit for Inverse Gaussian Distribution)

  • 최병진
    • 응용통계연구
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    • 제24권6호
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    • pp.1271-1284
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    • 2011
  • 본 논문에서는 위치와 척도모수가 모두 알려지지 않은 역가우스분포에 대한 적합도 검정으로 기존에 개발된 엔트로피 기반 검정을 확장한 쿨백-라이블러 정보 기반 적합도 검정을 소개한다. 역가우스분포에 대한 단순 또는 복합 영가설을 검정하기 위한 4가지 형태의 검정통계량을 제시하고 검정통계량의 계산에 사용할 표본크기에 따른 윈도크기와 기각값을 모의실험을 통해 결정하여 표의 형태로 제공한다. 검정력 분석을 위해 수행한 모의실험의 결과에서 위치와 척도모수가 모두 알려진 역가우스분포에 대한 쿨백-라이블러 정보 기반 적합도 검정은 모든 대립분포와 표본크기에서 EDF 검정들보다 좋은 검정력을 가지는 것으로 나타난다. 위치모수 또는 척도모수만 알려진 역가우스분포에 대한 쿨백-라이블러 정보 기반 적합도 검정은 모든 대립분포에 대해서 표본크기가 커짐에 따라 검정력이 증가하는 경향을 보인다. 위치와 척도모수가 모두 알려지지 않은 역가우스분포에 대한 쿨백-라이블러 정보 기반 적합도 검정은 대체적으로 엔트로피 기반 검정과 비슷한 수준의 검정력을 보이는 것으로 나타나고 이 결과를 통해서 두 검정은 동일함을 확인할 수 있다.

Goodness-of-fit tests for the inverse Weibull or extreme value distribution based on multiply type-II censored samples

  • Kang, Suk-Bok;Han, Jun-Tae;Seo, Yeon-Ju;Jeong, Jina
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제25권4호
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    • pp.903-914
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    • 2014
  • The inverse Weibull distribution has been proposed as a model in the analysis of life testing data. Also, inverse Weibull distribution has been recently derived as a suitable model to describe degradation phenomena of mechanical components such as the dynamic components (pistons, crankshaft, etc.) of diesel engines. In this paper, we derive the approximate maximum likelihood estimators of the scale parameter and the shape parameter in the inverse Weibull distribution under multiply type-II censoring. We also develop four modified empirical distribution function (EDF) type tests for the inverse Weibull or extreme value distribution based on multiply type-II censored samples. We also propose modified normalized sample Lorenz curve plot and new test statistic.

Applications on p-values of Chi-Square Distribution

  • Hong, Chong Sun;Hong, Sung Sick
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제9권3호
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    • pp.877-887
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    • 2002
  • In this paper, behaviors and properties of p-values for goodness-of-fit test are investigated. With some findings on the p-values, we consider some applications to determine sample size of a survey research using the regression equation based on a pilot study data. Regression equations are obtained by the well-known least squared method, and we find that regression lines could be formulated with only two data points, alternatively. For further studies, this works might be extended to t distributions for testing hypotheses about population mean in order to determine sample size of a prospective study. Also similar arguments could be explored for F test statistics.

Goodness-of-fit Tests for the Weibull Distribution Based on the Sample Entropy

  • Kang, Suk-Bok;Lee, Hwa-Jung
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제17권1호
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    • pp.259-268
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    • 2006
  • For Type-II censored sample, we propose three modified entropy estimators based on the Vasieck's estimator, van Es' estimator, and Correa's estimator. We also propose the goodness-of-fit tests of the Weibull distribution based on the modified entropy estimators. We simulate the mean squared errors (MSE) of the proposed entropy estimators and the powers of the proposed tests. We also compare the proposed tests with the modified Kolmogorov-Smirnov and Cramer-von-Mises tests which were proposed by Kang et al. (2003).

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모수가 미지인 상황에서의 지수분포성 적합도 검정방법 (A goodness - of - fit test for the exponential distribution with unknown parameters)

  • 김부용
    • 응용통계연구
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    • 제4권2호
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    • pp.157-170
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    • 1991
  • 본 논문은 척도모수와 위치모수가 알려지지 않은 상황에서의 지수분포성 적합도 검정문제를 다루고 있다. 기존의 검장방법들과는 달리 누적분포 함수와 경험분포 함수 사이의 편차의 $L_1$-norm에 바탕을 두고 둔 새로운 검정방법이 제시되었으며, Monte Carlo 방법에 의하 여 검정통계량의 임계치를 구하였다. 그리고 표본의 크기가 작은 경우에 한하여 제시된 검 전통계량의 분포가 파악되었다. 한편 이 검정방법의 검정력을 기존의 검정방법들과 비교하 기 위하여 응용분야에서 흔히 사용되는 몇가지 분포형태에 대하여 검정력을 측정하였다. 그 결과, 새로운 검정방법이 보수적인 검정임에도 불구하고 다른 검정방법에 비하여 상대적으 로 검정력이 우수한 것으로 나타났다.

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년유출량의 적정확률 분포형에 관한 연구 -낙동강 유역을 중심으로- (A Study of Probability Functions of Best Fit to Distribution of Annual Runoff -on the Nakdong River Basin-)

  • 조규상;이순탁
    • 물과 미래
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    • 제7권2호
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    • pp.107-111
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    • 1974
  • Annual runoff in the Nakdong river basin has been analyzed to find the probability functions of best fit to distribution of historical annual runoff. The results obtained are as follows; (1) Log-normal 3-parameter disrtibution is believed as the probability function of best fit to historical distribution (2) Log-normal 3-parameter disrtibution is believed as the best fit probability function among Log-normal dist-ributions. (3) In the test of goodness of fit, $x^2-test$ shows that probability of $x^2-valus$ in Log-normal 3-parameter distribution is nearly more than 90%. But in the Simirnov-Kolmogorov test, hypotheses for the probability distributions cannot be rejected at significance level 5% & 1%. (4) Among 7 gauging stations, Dongchon & Koryung-Bridge's records show lower fitness to the theoretical probability functions than other 5 gauging station's

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Rasch 모형을 적용한 지체장애 엘리트선수의 스포츠수행전략(TOPS) 척도 타당화 (A Psychometric Item Goodness-of-Fit of the Test of Performance Strategies for Athletes with Physical Disabilities Applying Rasch Model)

  • 서은철;백재근
    • 재활복지
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    • 제21권2호
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    • pp.169-190
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    • 2017
  • 이 연구의 목적은 스포츠수행전략(TOPS) 척도를 지체장애 엘리트선수에게 적용이 가능토록, Rasch 평정척도모형을 적용하여 문항의 적합성을 검증하는 데에 있다. 이를 위해 지체장애 엘리트선수 215명을 대상으로 5요인 24문항으로 구성되어있는 TOPS 척도에 응답토록 하였고, 일차원성 가정은 PCAR 검증을 통해서, 문항의 적합성은 WINSTEPS 3.65 프로그램을 통하여 검증하였다. 그 결과, 첫째, 문항의 응답범주는 문제가 있는 것으로 나타나, 기존 5점 범주 대신 3점 범주로 수정이 필요하다. 둘째, 문항적합성을 분석한 결과 21문항은 적합한 것으로 나타났지만, 3문항은 부적합한 것으로 나타났다. 셋째, TOPS 척도의 문항 신뢰도는 수용이 가능했지만, 응답자 신뢰도는 낮게 나타나, 문항 곤란도를 고려한 문항 순서의 조정이 필요하였다. 넷째, 개인 속성점수와 곤란도를 Item-Person Map을 통해 비교한 결과, 혼잣말 요인을 제외한 나머지 요인들에서 개인 속성점수 분포에 비해 문항 곤란도 분포가 편향되어 있는 것으로 나타내었다. 따라서 후속 연구에서 지체장애 엘리트선수의 TOPS를 적용하기 위해서는 문항의 배열을 곤란도가 낮은 문항에서 높은 문항 순으로 조정하고, 응답범주는 3점 범주로 설정, 아울러 곤란도를 고려한 추가문항을 개발하는 것이 타당한 결과를 산출할 수 있을 것이다.

중도절단 표본의 지수분포성 적합도 검정을 위한 새로운 통계량 (A goodness-of-fit test for exponentiality with censored samples)

  • 김부용
    • 응용통계연구
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    • 제6권2호
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    • pp.289-302
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    • 1993
  • 본 연구에서는 지수분포성 적합도검정 문제를 다루는데, 모수가 미지인 상황에서 제1종단일 우측중도절단 표본과 제2종우측중도절단 표본인 경우에 각각 적용될 수 있는 새로운 검정통 계량을 제안하였다. 미지의 모수 문제를 해결하기 위해서 K-변환을 고려하였으며 중도절단 균일표본을 완결 균일표본으로 전환시키기 위해서 Rosenblatt 변환을 적용하였다. 전환된 완결 균일표본의 적합도검정을 위한 통계량은 분포함수와 경험분포함수의 편차의 $L_1-norm$ 으로 정의되었다. 검정 통계량의 임계치는 Monte Carlo simulation에 의해 구 했으며, 잘 알려진 Pettit 검정법과 검정력을 비교하였는데, 새로 제안된 검정통계량의 검정 력이 대체로 우수한 것으로 평가되었다.

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