• 제목/요약/키워드: goodness of fit test

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"효과없음(No Effect)" 검정을 위한 평활 검정통계량에 대한 고찰 (Smooth Tests for No Effect Mpdel)

  • 김종태;고정환;이우동
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제9권2호
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    • pp.275-287
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    • 1998
  • 본 연구는 "효과없음"을 검정하기 위한 기존의 적합도 검정통계량들을 조사하고 검정 통계량으로 제시할 수 있는 많은 평활 검정통계량들에 대한 검정력을 비교 분석하였다. 세가지 다른 유형의 대립함수들을 설정하고 대립함수들의 유형에 따라서 검정럭 값들에 대한 분석을 하였다. 비교분석 결과 본 논문에서 제시한 검정 통계량들이 기존의 검정통계량들 못지 않게 우수한 검정력을 가지고 있음을 조사하였다.

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The exponential generalized log-logistic model: Bagdonavičius-Nikulin test for validation and non-Bayesian estimation methods

  • Ibrahim, Mohamed;Aidi, Khaoula;Alid, Mir Masoom;Yousof, Haitham M.
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제29권1호
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    • pp.1-25
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    • 2022
  • A modified Bagdonavičius-Nikulin chi-square goodness-of-fit is defined and studied. The lymphoma data is analyzed using the modified goodness-of-fit test statistic. Different non-Bayesian estimation methods under complete samples schemes are considered, discussed and compared such as the maximum likelihood least square estimation method, the Cramer-von Mises estimation method, the weighted least square estimation method, the left tail-Anderson Darling estimation method and the right tail Anderson Darling estimation method. Numerical simulation studies are performed for comparing these estimation methods. The potentiality of the new model is illustrated using three real data sets and compared with many other well-known generalizations.

L-모멘트 법 기반의 GEV 모형을 위한 확률도시 상관계수 검정 통계량 유도 및 회귀식 산정 (Derivation of Probability Plot Correlation Coefficient Test Statistics and Regression Equation for the GEV Model based on L-moments)

  • 안현준;정창삼;허준행
    • 한국방재안전학회논문집
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    • 제13권1호
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    • pp.1-11
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    • 2020
  • 수문 통계 분야에서 관측된 자료를 대표할 수 있는 확률분포 모형을 추정하는 일은 매우 중요한 문제이다. 이를 위해 표본 자료로부터 추정되는 확률분포 모형과 가정된 이론적 확률분포 모형의 일치 정도를 통해 적합도 검정을 수행한다. 확률 도시 상관계수 검정(PPCC)은 적합도 검정 방법 중 하나로 적용 방법이 간편하면서도 높은 기각력을 가지고 있다. 본 연구에서는 L-모멘트 법 기반의 generalized extreme value(GEV) 분포 모형을 위한 PPCC의 검정 통계량을 유도하고 이를 다변량 비선형 형태의 회귀식으로 제시하였다. 새롭게 제시된 방법의 기각력을 검토하고자 기존의 적합도 검정 방법들과 모의실험을 수행하였으며 그 결과 본 연구에서 제시된 PPCC-A 검정 방법이 기존의 PPCC 검정을 비롯한 다른 적합도 검정 방법보다 우수한 기각력을 보이는 것으로 나타났다. 이를 통해 표본 자료를 좀 더 정확하게 대표할 수 있는 확률분포 모형을 구축하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

On scaled cumulative residual Kullback-Leibler information

  • Hwang, Insung;Park, Sangun
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제24권6호
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    • pp.1497-1501
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    • 2013
  • Cumulative residual Kullback-Leibler (CRKL) information is well defined on the empirical distribution function (EDF) and allows us to construct a EDF-based goodness of t test statistic. However, we need to consider a scaled CRKL because CRKL is not scale invariant. In this paper, we consider several criterions for estimating the scale parameter in the scale CRKL and compare the performances of the estimated CRKL in terms of both power and unbiasedness.

다중 점진적 중도절단에서 지수분포의 적합도 검정 (Goodness of Fit Tests for the Exponential Distribution based on Multiply Progressive Censored Data)

  • 윤혜정;이경준
    • Journal of the Korean Data Analysis Society
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    • 제20권6호
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    • pp.2813-2827
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    • 2018
  • 최근에 중도절단 방법 중 점진적 중도절단과 관련한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 점진적 중도절단 상황에서 관측되는 시점의 자료들 사이에는 관측원의 실수 혹은 관측 기계의 오류로 인하여 또 다른 중도절단이 발생할 수 있다. 따라서 이러한 기계적 오류 등을 고려하기 위하여 다중 점진적 중도절단이 새롭게 제안되었다. 따라서 본 논문에서는 다중 점진적 중도절단 상황에서 지수분포의 최대우도추정량을 계산하고 다중 점진적 중도절단 순서통계량을 이용한 적합도 검정 통계량과 로렌츠 곡선을 이용한 적합도 검정 통계량을 제안하였다. 몬테카를로 모의실험을 통하여 순서통계량을 이용한 적합도 검정 통계량과 로렌츠 곡선을 이용한 적합도 검정 통계량을 비교하고 더 우수한 적합도 검정 통계량을 확인하고, 실제 사례 자료를 활용하여 적합도 검정을 실시하였다. 그 결과 와이블분포와 카이제곱 분포의 경우 로렌츠 곡선을 이용한 방법이 더 우수한 결과가 나타났고, 로그 정규분포의 경우 순서통계량을 이용한 방법이 더 우수한 결과가 나타났다.

Many-Facets Rasch 모형을 적용한 무도수련만족 척도의 적합도 - 경호무도 수련자를 중심으로 - (Goodness of fit of martial arts training satisfaction scale applying Many-Facets Rasch model)

  • 김우진;김혜선
    • 시큐리티연구
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    • 제42호
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    • pp.37-57
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    • 2015
  • 본 연구의 목적은 무도수련만족 척도를 경호무도 수련자에게 적용할 수 있도록 Many-Facets Rasch 모형에 의한 문항적합성을 검증하는데 있다. 이를 위해 경호무도를 수련하고 있는 255명의 자료를 분석에 사용하였다. 또한 단일차원성 검증을 위해 AMOS 20.0 프로그램을 사용하였으며, 문항적합도 검증을 위해 Facets 3.61 프로그램을 활용하였다. 이에 따른 구체적인 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 단일차원성 검증결과 모형적합도, 신뢰도 및 표준화 ${\beta}$값 모두 적합한 것으로 나타났다. 둘째, 문항적합도를 분석한 결과 문항 1,2,3은 부적합, 문항 4,8,11,13,14번은 과적합문항인 것으로 나타났다. 또한 문항곤란도 분석결과 문항 1번이 가장 높은 곤란도를 보유한 것으로 나타났으며, 문항 7번이 가장 낮은 곤란도를 보유한 것으로 나타났다. 셋째, 국면에 따른 문항곤란도 및 반응차이검증 결과 여성 집단이 남성 집단에 비해 높은 곤란도를 나타내었으며, 문항적합도는 모두 적합한 것으로 나타났다. 경호무도 수련경력에 따른 문항곤란도 및 반응차이검증결과 수련경력에 따른 반응차이는 없는 것으로 나타났으나 4년이상~5년미만 수련자와 5년이상~6년미만 수련자에서 과적합 특징을 나타내었다. 학년에 따른 문항곤란도 및 반응차이검증 결과 1학년이 문항곤란도를 가장 높게 인식하고 있었으며 4학년은 문항곤란도를 가장 낮게 인식하고 있었다. 넷째, 응답범주분석 결과 6점 응답 범주는 적절하지 않은 것으로 나타났다.

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Classical and Bayesian methods of estimation for power Lindley distribution with application to waiting time data

  • Sharma, Vikas Kumar;Singh, Sanjay Kumar;Singh, Umesh
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제24권3호
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    • pp.193-209
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    • 2017
  • The power Lindley distribution with some of its properties is considered in this article. Maximum likelihood, least squares, maximum product spacings, and Bayes estimators are proposed to estimate all the unknown parameters of the power Lindley distribution. Lindley's approximation and Markov chain Monte Carlo techniques are utilized for Bayesian calculations since posterior distribution cannot be reduced to standard distribution. The performances of the proposed estimators are compared based on simulated samples. The waiting times of research articles to be accepted in statistical journals are fitted to the power Lindley distribution with other competing distributions. Chi-square statistic, Kolmogorov-Smirnov statistic, Akaike information criterion and Bayesian information criterion are used to access goodness-of-fit. It was found that the power Lindley distribution gives a better fit for the data than other distributions.

확률적분변환에 기초한 역가우스분포에 대한 적합도 검정 (A Test of Fit for Inverse Gaussian Distribution Based on the Probability Integration Transformation)

  • 최병진
    • 응용통계연구
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    • 제26권4호
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    • pp.611-622
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    • 2013
  • Mudholkar와 Tian (2002)이 제시한 엔트로피 기반 검정은 위치모수와 척도모수가 모두 알려져 있지 않거나 척도 모수만 알려져 있는 역가우스분포의 적합을 알아보고자 하는 경우에만 사용이 가능하다. 본 논문에서는 위치모수와 척도모수가 모두 알려져 있거나 위치모수만 알려져 있는 역가우스분포의 적합에도 적용할 수 있는 엔트로피 기반 적합도 검정을 소개한다. 이 검정은 확률적분변환에 기초를 두고 있다. 모의실험을 통해서 추정한 표본크기와 윈도크기에 따른 검정통계량의 기각값과 근사기각값을 얻기 위한 계산공식을 제시한다. 제안한 검정과 Mudholkar와 Tian (2002)의 검정을 검정력 측면에서의 성능을 비교하고자 모의실험을 수행한다. 모의실험 결과에서 제안한 검정은 기존의 엔트로피 기반 검정보다 더 좋은 검정력을 가지는 것으로 나타난다.

단일방정식과 관련방정식체계를 적용한 소비지출 함수의 모델 적합성 비교 (A Comparison of the Goodness-of-Fit between Two Models of Expenditure Function: a Single-Equation Model versus a Complete- System-of-Demand-Equation Model)

  • 황덕순;김숙향
    • 가정과삶의질연구
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    • 제20권1호
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    • pp.45-56
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    • 2002
  • The main purposes of this article are to introduce the theoretical backgrounds and empirical application methods of two different Models for the function of expenditure, and to compare the goodness-o(-fit of the two models: a single-equation model and a complete-system-of-demand-equation model. For the empirical analysis of the single-equation model, a linear formula and a double-leg formula were employed. In order to test the complete-system-of-demand-equation model empirically, the \"Linear Approximation/Almost Ideal Demand System (LA/AIDS)" was used. The independent variables were the total living expense and expenditure categories Price index. The data used in this study were obtained from the quarterly statistics of "The Annual Report on the Urban Family Income and Expenditure Survey (Dosigagyeyonbo)" and "The Annual Report on the Consumer Price Index (Sobijamulgajaryo)," for the years 1994 to 1997. The goodness-of-fit (R-square) was higher with the complete-system-of-demand-equation model than with the single-equation model for the budget share on food (excluding eating-out expenses) and for the share on cultural and recreational activities. However, there was no difference between the two models in terms of the proportion of the expenditure on automobile fuel.fuel.

신경계 중환자에게 적용한 중환자 중증도 분류도구와 Glasgow coma scale의 임상적 유용성 평가 (Evaluation of Clinical Usefulness of Critical Patient Severity Classification System(CPSCS) and Glasgow coma scale(GCS) for Neurological Patients in Intensive care units(ICU))

  • 김희정;김지희
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2012년도 춘계학술논문집 1부
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    • pp.22-24
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    • 2012
  • The tools that classify the severity of patients based on the prediction of mortality include APACHE, SAPS, and MPM. Theses tools rely crucially on the evaluation of patients' general clinical status on the first date of their admission to ICU. Nursing activities are one of the most crucial factors influencing on the quality of treatment that patients receive and one of the contributing factors for their prognosis and safety. The purpose of this study was to identify the goodness-of-fit of CPSCS of critical patient severity classification system(CPSCS) and Glasgow coma scale(GCS) and the clinical usefulness of its death rate prediction. Data were collected from the medical records of 187 neurological patients who were admitted to the ICU of C University Hospital. The data were analyzed through $x^2$ test, t-test, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, goodness-of-fit test, and ROC curve. In accordance with patients' general and clinical characteristics, patient mortality turned out to be statistically different depending on ICU stay, endotracheal intubation, central venous catheter, and severity by CPSCS. Homer-Lemeshow goodness-of-fit tests were CPSCS and GCS and the results of the discrimination test using the ROC curve were $CPSCS_0$, .734, $GCS_0$,.583, $CPSCS_{24}$,.734, $GCS_{24}$, .612, $CPSCS_{48}$,.591, $GCS_{48}$,.646, $CPSCS_{72}$,.622, and $GCS_{72}$,.623. Logistic regression analysis showed that each point on the CPSCS score signifies1.034 higher likelihood of dying. Applied to neurologically ill patients, early CPSCS scores can be regarded as a useful tool.

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