Many applications in cluster computing require QoS (Quality of Service) services. Since performance predictability is essential to provide QoS service, underlying systems must provide predictable performance guarantees. One way to ensure such guarantees from network subsystems is to generate global schedules from applications'network requests and to execute the local portion of the schedules at each network interface. To ensure accurate execution of the schedules, it is essential that a global time base must be maintained by local clocks at each network interface. The task of providing a single time base is called a synchronization problem and this paper addresses the problem for system area networks. To solve the synchronization problem, FM-QoS (1) proposed a simple synchronization mechanism called FBS(Feedback-Based Synchronization) which uses built-in How control signals. This paper extends the basic notion of FM-QoS to a theoretical framework and generalizes it: 1) to identify a set of built-in network flow control signals for synchrony and to formalize it as a synchronizing schedule, and 2) to analyze the synchronization precision of FBS in terms of flow control parameters. Based on generalization, two application classes are studied for a single switch network and a multiple switch network. For each class, a synchroniring schedule is proposed and its bounded skew is analyzed. Unlike FM-QoS, the synchronizing schedule is proven to minimize the bounded skew value for a single switch network. To understand the analysis results in practical networks, skew values are obtained with flow control parameters of Myrinet-1280/SAN. We observed that the maximum bounded skew of FBS is 9.2 Usec or less over all our experiments. Based on this result, we came to a conclusion that FBS was a feasible synchronization mechanism in system area networks.
With the increasing emphasis on anomaly detection across various fields, diverse anomaly detection algorithms have been developed for various data types and anomaly patterns. However, the performance of anomaly detection algorithms is generally evaluated on publicly available datasets, and the specific performance of each algorithm on anomalies of particular types remains unexplored. Consequently, selecting an appropriate anomaly detection algorithm for specific analytical contexts poses challenges. Therefore, in this paper, we aim to investigate the types of anomalies and various attributes of data. Subsequently, we intend to propose approaches that can assist in the selection of appropriate anomaly detection algorithms based on this understanding. Specifically, this study compares the performance of anomaly detection algorithms for four types of anomalies: local, global, contextual, and clustered anomalies. Through further analysis, the impact of label availability, data quantity, and dimensionality on algorithm performance is examined. Experimental results demonstrate that the most effective algorithm varies depending on the type of anomaly, and certain algorithms exhibit stable performance even in the absence of anomaly-specific information. Furthermore, in some types of anomalies, the performance of unsupervised anomaly detection algorithms was observed to be lower than that of supervised and semi-supervised learning algorithms. Lastly, we found that the performance of most algorithms is more strongly influenced by the type of anomalies when the data quantity is relatively scarce or abundant. Additionally, in cases of higher dimensionality, it was noted that excellent performance was exhibited in detecting local and global anomalies, while lower performance was observed for clustered anomaly types.
In this paper, experimental program and associated numerical study were carried out to evaluate the fire resistance of unprotected concrete-filled rectangular steel tubular (CFT) columns subjected to the standard fire. The key testing parameters included the length effect, the load ratio, and the sectional dimensions of the CFT columns. Temperature distribution and axial deformation of the CFT column specimens were measured and analyzed. Rather early local buckling of steel tubes was observed in all the specimens. This caused subsequent load transfer from steel tube to concrete, and eventually triggered concrete crushing, or complete loss of the load bearing capacity of the column. This implies that the limit state of local buckling as well as overall flexural buckling should be incorporated in fire design procedure. As expected, the fire resistance time of specimen with higher load ratio consistently lessened. The prediction of fire resistance time of unprotected CFT columns based on the limiting steel temperature in current design codes or the formula proposed by previous studies is slightly conservative compared to the fire test results available. To establish the finite element analysis model that can be used to predict the thermal and structural behaviour of unprotected CFT columns in fire, the fully coupled thermal-stress analysis was also tried by using the commercial code ABAQUS. The numerical results showed a reasonable global correlation with the experimental results.
In this study, the precise orbit determination (POD) software is developed for optical observation. To improve the performance of the estimation algorithm, a nonlinear batch filter, based on the unscented transform (UT) that overcomes the disadvantages of the least-squares (LS) batch filter, is utilized. The LS and UT batch filter algorithms are verified through numerical simulation analysis using artificial optical measurements. We use the real optical observation data of a low Earth orbit (LEO) satellite, Cryosat-2, observed from optical wide-field patrol network (OWL-Net), to verify the performance of the POD software developed. The effects of light travel time, annual aberration, and diurnal aberration are considered as error models to correct OWL-Net data. As a result of POD, measurement residual and estimated state vector of the LS batch filter converge to the local minimum when the initial orbit error is large or the initial covariance matrix is smaller than the initial error level. However, UT batch filter converges to the global minimum, irrespective of the initial orbit error and the initial covariance matrix.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.33
no.7
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pp.559-564
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2016
The objectives of this paper are to develop a finite element analysis model to analyze press-fitted and bending load conditions in a press-fitted assembly, and propose a hub shape optimization method to minimize contact pressure near the shaft contact edge. Numerical asymmetric-axisymmetric finite element models have been developed to predict contact stress on press-fitted shafts. The global optimization method, genetic algorithm, local optimization method, and sequential quadratic programming were applied to a press-fitted assembly to optimize the hub contact edge geometry. The results showed that the maximum contact pressure with the optimized hub shape decreased more than 60 % compared to conventional hubs and the maximum contact stress affecting fatigue life was reduced about 47 %. Hub shape optimization can be useful to increase the load capability of press fits in terms of wear and fatigue behavior.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.20
no.1
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pp.74-79
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2007
Most studies on copper Chemical Mechanical Planarization (CMP) have focused on material removal and its mechanisms. Although many studies have been conducted on the mechanism of Cu CMP, a study on uniformity in Cu CMP is still unknown. Since the aim of CMP is global and local planarization, the approach to various factors related to uniformity in Cu CMP is essential to elucidate the Cu CMP mechanism as well. The main purpose of the experiment reported here was to investigate and mechanically analyze the roles of slurry components in the formation of the uniformity in Cu CMP. In this paper, Cu CMP was performed using citric acid($C_{6}H_{8}O_{7}$), hydrogen peroxide($H_{2}O_{2}$), colloidal silica, and benzotriazole($BTA,\;C_{6}H_{4}N_{3}H$) as a complexing agent, an oxidizer, an abrasive, and a corrosion inhibitor, respectively. All the results of this study showed that within-wafer non-uniformity(WIWNU) of Cu CMP could be controlled by the contents of slurry components.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.14
no.4
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pp.225-247
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2010
In this paper, we establish a two-competitive-prey and one-predator Holling type II system by introducing a proportional periodic impulsive harvesting for all species and a constant periodic releasing, or immigrating, for the predator at different fixed time. We show the boundedness of the system and find conditions for the local and global stabilities of two-prey-free periodic solutions by using Floquet theory for the impulsive differential equation, small amplitude perturbation skills and comparison techniques. Also, we prove that the system is permanent under some conditions and give sufficient conditions under which one of the two preys is extinct and the remaining two species are permanent. In addition, we take account of the system with seasonality as a periodic forcing term in the intrinsic growth rate of prey population and then find conditions for the stability of the two-prey-free periodic solutions and for the permanence of this system. We discuss the complex dynamical aspects of these systems via bifurcation diagrams.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.17
no.1
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pp.29-36
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2016
Tensairity girder is a light weight inflatable fabric structural concept which can be used in road emergency transportation. It uses low pressure air to stabilize compression elements against buckling. With the purpose of obtaining the comprehensive target of minimum deflection and weight under ultimate load, the cross-section and the inner pressure of tensairity girder was optimized in this paper. The Variable Complexity Modeling (VCM) method was used in this paper combining the Kriging approximate method with the Finite Element Analysis (FEA) method, which was implemented by ABAQUS. In the Kriging method, the sample points of the surrogate model were outlined by Design of Experiment (DOE) technique based on Optimal Latin Hypercube. The optimization framework was constructed in iSIGHT with a global optimization method, Multi-Island Genetic Algorithm (MIGA), followed by a local optimization method, Sequential Quadratic Program (SQP). The result of the optimization gives a prominent conceptual design of the tensairity girder, which approves the solution architecture of VCM is feasible and efficient. Furthermore, a useful trend of sensitivity between optimization variables and responses was performed to guide future design. It was proved that the inner pressure is the key parameter to balance the maximum Von Mises stress and deflection on tensairity girder, and the parameters of cross section impact the mass of tensairity girder obviously.
Water problems recently, not only influence environmental issues such as water quality and water management but also influence socioeconomic issues such as poverty, gender, and regional conflicts. Therefore there is increasing attention on water education as part of the environmental education. Yet water education in formal education is only treated with particular subjects like science and social studies with limited contents which fails to cover the social, economic problems related to water thoroughly. Also, though there is an active water education on the field of informal education. its contents are also very limited. Water education requires the implementation of a comprehensive and holistic approach that can holistically consider economic and social problems as well as environmental problems. Therefore in this research, 'water education for sustainable development' is set up as a direction of contents development which include interdisciplinary and holistic aspects. Contents development of water education for sustainable development is an reflection of the experts and teacher's opinions and contain of: main category dividing into three pillars of sustainable development such as environment, economy, and society, and subcategory covering environmental science's objective including knowledge, skill, attitude, and action as well as local, national, regional, and global issues.
Product liability is becoming a real issue to exporters, manufacturers world wide. The purpose of this study is to examine the product liability of Korean exporters, manufacturers, etc. under Product Liability Laws and Regulations of China. For this purpose, firstly we deal with the Product Liability Laws and Regulations of China. Secondly we analyze the case study concerning the Product Liability in China. From the analysis of case study, Korean exporters, manufacturers, etc. are required to pay close attention to the following : the correspondence of English with Chinese in the warning phrases, the possibility of application of strict global standard in case of existence of product liability, the proper treatment of evidence in the process of litigation, the application of strict liability and the shift of responsibility for evidence on to a defendant, the observance of procedures prescribed by the country in design and manufacture of the product, the manufacture of product to come up to country standard in quality, the consideration of diverse expression in the preparation of warning sign, the importance of quality control and inspection system in case of local procurement of parts and raw materials, Finally, this paper contributes to help the Korean Exporters, Manufacturers, etc. to build up the proper countermeasures regarding product liability under the product liability regulations of China.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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