This study has attempted to collect actual spot's opinions and analyze importance-performance of indicators for the evaluation of hospital nutrition department. The results of this research were as follows: first, the average score of self-estimated performance was 3.75 based on a 5-point scale. The degrees of importance of hospital foodservice and nutrition department management were in the range of 3.71~4.85 out of 5.0 and the mean importance degree score was 4.37. Second, the average score of self-estimated performance in each category was significantly higher in the case of general special hospital compared to general hospital. Especially average performance score of nutrition management in the general special hospital was higher than that of general hospital (P<0.001). The average performance score of the hospital with more beds was significantly higher than that with less beds. Contract managed hospital's score was significantly higher than that of self-operated hospital in two categories, "facilities management" and "nutrition management" (P<0.05, P<0.01). In foodservice and nutrition management of task-separated hospitals, the average performance scores were significantly higher than those of not-separated hospitals (P<0.01, P<0.001). Third, according to the importance-performance analysis of recognition about indicators for the hospital nutrition department's operations evaluation, 'foodservice facilities management' and 'foodservice sanitation management' were in 'doing great', 'nutritional management' and 'operational management' were in 'low priority', and 'other foodservice management' was in 'overdone'. In conclusion, there's a need for institutional specific standards of sanitation for Korean hospital foodservice.
Purpose: This study was conducted to identify factors affecting nursing performance of delirium among general hospital clinical nurses. Methods: This was a cross-sectional study and conducted from July 20 to July 30 2015, with a sample consisting of 167 registered nurses in three general hospitals. Data were analyzed with SPSS 21.0. Results: Nursing performance of delirium had significant positive correlations with knowledge about delirium (r=.25, p=.001), self-confidence in caring for patients with delirium (r=.45, p<.001) and nursing work environment (r=.29, p<.001). In this study, factors affecting nursing performance of delirium were self-confidence in caring for patients with delirium (${\beta}=.33$, p<.001), nursing work environment (${\beta}=.26$, p<.001), experience in nursing education about delirium(${\beta}=.18$, p=.007) and clinical experience (${\beta}=.18$, p=.007). The factors explained 32% of nursing performance of delirium. Conclusion: This study's results can be used as basic data to develope educational programs related to delirium care through continuing education and to improve work environments in developing strategies to enhance nursing performance for patients with delirium.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권4호
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pp.213-228
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2022
This paper investigates the association between key corporate governance characteristics and the performance of general insurance businesses listed on the Saudi stock exchange (TADAWUL). The methodology for the study is based on a pooled data collection for 11 Saudi general insurance companies from 2011 to 20. The linear regression model and the logarithm regression model are suggested to assess the relationship between performance and corporate governance characteristics. The dependent variable is firm performance measured using ROA, ROE, and Tobin's Q. The independent variables are corporate governance variables consisting of a complete set of board and audit committee characteristics. Insurer-specific control variables are introduced. The empirical results reveal that the characteristics of corporate governance influence the performance of insurance companies. In particular, the board size, board's tenure, the proportion of independent directors in the board, audit committee size, audit committee meeting frequency, and proportion of health insurance premiums have a positive impact. However, audit committee independence, size of the company, and proportion of reinsurance premiums have a negative impact on the performance of the Saudi general insurance companies. Finally, the empirical results indicated also that there is an unclear relationship between the performance and board meeting frequency, compensations of the Board, and the average age of the Board.
Purpose: This study was done to describe level of knowledge and performance of pain management by nurses in general hospitals. Methods: The study was conducted from August 1 to 28, 2014 with 141 nurses from a general hospital in B city. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, and Pearson correlation coefficient with SPSS 20.0. Results: Average correct response rate for knowledge was 62.7%, indicating poor knowledge of pain management. Mean score for knowledge of pain management was $31.33{\pm}3.24$ out of 50(general knowledge about pain $14.02{\pm}2.18$ out of 20, knowledge on use of analgesics $9.21{\pm}1.97$ out of 20, knowledge on analgesic classification $8.16{\pm}1.00$ out of 10). Mean score for performance of pain management was $3.19{\pm}.44$ out of 4. There was significant difference in knowledge of pain management by age. Performance of pain management differed significantly according to age and type of working unit. No significant relationship was found between knowledge and performance of pain management. Conclusion: These findings show that nurses who have good knowledge do not always have good performance of pain management. Therefore, it is necessary to develop new strategies to promote performance as well as continued pain management education to increase ability of nurses to manage pain.
Purpose: The purpose of this study was to compare the role conflict, emotional labor, and nursing performance outcomes among nurses in comprehensive nursing care service wards and general wards. Methods: Data were collected 10 hospitals located in B city that operated a comprehensive nursing care service for more than one year. A total of 237 nurses were included in this study: 118 in comprehensive nursing care service wards and 119 in general wards. Data were collected using questionnaires and statistically analyzed with $x^2$ test and t-test. Data were analyzed using SPSS win 22.0 program. Results: Role conflict was lower among nurses in comprehensive nursing care wards than in general wards, and the difference was statistically significant. Conclusion: Therefore, organizational support interventions, such as sufficient understanding of others' roles and on-the-job training on nursing, should be planned to reduce role conflict and emotional labor, and systems and policies should be established to improve nursing performance outcomes.
The objective of this paper is to provide an improved reorder decision policy for general multi-echelon distribution systems utilizing the shared stock information. It has been known that traditional reorder policies sometimes show poor performance in distribution systems. Thus, in our previous research we introduced the order risk policy which utilizes the shared stock information more accurately for the 2-echelon distribution system and proved the optimality. However, since the real world supply chain is generally composed with more than 2 echelons, we extend the order risk policy for the general multi-echelon systems. Since the calculation of the exact order risk value for general multi-echelon systems is very complex, we provide two approximation methods for the real-time calculation. Through the computational experiment comparing the order risk policy with the existing policies under various conditions, we show the performance of the order risk policy and analyze the value of the shared stock information varying with the characteristics of the supply chain.
The objective of this paper is to provide an improved reorder decision policy for general multi-echelon distribution systems utilizing the shared stock information. Since it has been known that traditional reorder policies sometimes show poor performance in distribution systems, in our previous research we introduced the order risk policy which utilizes the shared stock information more accurately f3r the 2-echelon distribution system and proved the optimality. However, since the real world supply chain is generally composed with more than 2 echelons, we extend the order risk policy for the general multi-echelon systems. Since the calculation of the exact order risk value fur general multi-echelon systems is very complex, we provide two approximation methods. Through the computational experiment comparing the order risk policy with the existing policies under various conditions, we show the performance of the order risk policy and analyze the value of the shared stock information varying with the characteristics of the supply chain.
The objective of this paper is to provide an improved reorder decision policy for general multi-echelon distribution systems utilizing the shared stock information. It has been known that traditional reorder policies sometimes show poor performance in distribution systems. Thus, in our previous research we introduced the order risk policy which utilizes the shared stock information more accurately for the 2- echelon distribution system and proved the optimality. However, since the real world supply chain is generally composed with more than 2 echelons, we extend the order risk policy for the general multi-echelon systems. Since the calculation of the exact order risk value for general multi-echelon systems is very complex, we provide two approximation methods for the real-time calculation. Through the computational experiment comparing the order risk policy with the existing policies under various conditions, we show the performance of the order risk policy and analyze the value of the shared stock information varying with the characteristics of the supply chain.
Journal of information and communication convergence engineering
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제15권2호
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pp.73-78
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2017
A general linearly constrained broadband adaptive array is examined in the eigenvector space with respect to the optimal weight vector and the adaptive algorithm. The optimal weight vector and the general adaptive algorithm in the eigenvector space are obtained by eigenvector matrix transformation. Their operations are shown to be the same as in the standard coordinate system except for the relevant transformed vectors and matrices. The nulling performance of the general linearly constrained broadband adaptive array depends on the gain factor such that the constraint plane is shifted perpendicularly to the origin by an increase in the gain factor. The general linearly constrained broadband adaptive array is observed to perform better than a conventional linearly constrained adaptive array in a coherent signal environment, while the former performs similarly to the latter in a non-coherent signal environment.
General vehicle is evaluated by its acceleration, fuel economy, NVH (Noise, Vibration and Harshness) and subjective (such as launching feel) performance. The first step to enhance its performance is to know how much each component affects on the vehicle performance. It is very important to know what is the key factor of the component among many specifications. Hydraulic torque converter can be expressed by means of its performance curve (torque ratio and capacity factor). In this paper, the key factor of torque converter, which affect vehicle performance, are explored by using Taguchi method. Moreover, general sensitivity analysis method is compared with Taguchi's experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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