위성 디지털 방송이나 위성 인터넷에서는 위성에서 단말에 이르는 고속 리턴 채널 환경이 매우 나빠 연집오류가 심하게 생긴다. 이 논문에서는 리턴 채별이 레일리 확률 채널일 때, 앞 오류 고침 (forward error correction: FEC) 부호화 방식의 성능을 분석한다. 먼저, Loo, Lutz, Vucetic, Corazza의 채별 모형을 고찰하고, Rayleigh 페이딩 채널에서 길쌈 부호, 리드 솔로몬 부호, 길쌈-리드 솔로몬 연접 부호 터보 부호의 성능을 비교 분석한다.
이동 통신에 대한 수요가 크게 늘어나면서 멀티미디어 정보를 포함한 대용량의 정보를 이동 통신 채널 상으로 전송하기 위해서는 전송 오류에 대한 대책이 필수적이다. 전송 오류에 대한 대책 중에서 오류 정정 부호화 기법이 많이 사용되는데 turbo 부호는 이론적 한계치에 근접하는 우수한 성능을 보이는 오류 정정 부호화 기법이다. 본 논문에서는 멀티미디어 정보의 특성을 고려하여 입력되는 데이터의 크기가 가변인 경우 turbo 부호를 효율적으로 적용하기 위해서 3GPP 표준에서 사용되는 turbo 부호의 인터리버를 포함한 여러 가지 가변 크기 인터리버의 특성을 해석하고 AWGN 환경에서 그 성능을 분석하였다. 특히 인터리버의 불규칙도와 s-parameter가 성능에 미치는 영향을 분석하고 블록 크기와 오류 정정 부호화율이 변할 때 turbo 부호의 성능 변화를 해석함으로써 가변 크기 인터리버를 사용한 turbo 부호의 성능을 분석하고 멀티미디어 정보의 오류 정정 부호 기법으로 turbo 부호가 효율적으로 사용될 수 있음을 입증하였다.
잡음에 있는 채널을 통한 디지털 통신에서는 채널 잡음에 대항하기 위해 오류정정부호(채널부호)를 사용하게 된다. 만일 송신측의 협조 없이 전송정보를 알아내려면 사용된 채널부호를 복원하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 논문에서는 잡음에 오염된 수신 비트열로부터 사용된 채널부호의 여려 파라메타를 추출하여 궁극적으로 채널부호를 복원하는 채널부호 복원기법 중 순회부호(cyclic code)의 복원 기법을 제안한다.
Energy consumption is a key issue in body sensor networks (BSNs) since energy-constrained sensors monitor the vital signs of human beings in healthcare applications. In this paper, packet size optimization for BSNs has been analyzed to improve the efficiency of energy consumption. Existing studies on packet size optimization in wireless sensor networks cannot be applied to BSNs because the different operational characteristics of nodes and the channel effects of in-body and on-body propagation cannot be captured. In this paper, automatic repeat request (ARQ), forward error correction (FEC) block codes, and FEC convolutional codes have been analyzed regarding their energy efficiency. The hop-length extension technique has been applied to improve this metric with FEC block codes. The theoretical analysis and the numerical evaluations reveal that exploiting FEC schemes improves the energy efficiency, increases the optimal payload packet size, and extends the hop length for all scenarios for in-body and on-body propagation.
본 논문에서는 접속 노드와 무선 채널로 구성되는 무선 ATM(Asynchronous Transfer Mode) 접속 구조에서 랜덤 트래픽의 셀 손실율에 대한 성능을 분석하였다. 랜덤 트래픽 환경에 대하여 접속노드는 셀 레벨(cell levell)의 큐잉 모델을 적용하였다. 그리고 무선 채널을 버스트 에러 환경으로 고려하여 무선 ATM 접속 구조의 셀 손실율을 나타내는 수식을 도출하였다. 무선 ATM접속 구조에서 랜덤 트래픽의 셀 손실율 성능을 개선하기 위해 FEC(Forward Error Correction) 기법을 적용할 수 있는데, 본 논문에서는 여러 FEC 기법을 적용한 경우의 셀 손실율 성능을 정량적으로 비교 분석하여 그 중에서 제안한 concatenated 코드가 가장 우수함을 입증하였다.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제17권3호
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pp.333-340
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2017
In this paper, we describe HW/SW co-optimizations for reconfigurable application specific instruction-set processors (ASIPs). Based on our previous very long instruction word (VLIW) ASIP, the proposed framework realizes various forward error-correction (FEC) algorithms for wireless communication systems. In order to enhance the energy efficiency, we newly introduce several design methodologies including high-radix algorithms, task-level out-of-order executions, and intensive resource allocations with loop-level rescheduling. The case study on the radix-4 turbo decoding shows that the proposed techniques improve the energy efficiency by 3.7 times compared to the previous architecture.
한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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pp.77-80
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2005
Wireless sensor networks(WSN) technology has various applications such as surveillance and information gathering in the uncontrollable area of human. One of major issues in WSN is the research for reducing the energy consumption and reliability of data. A system with forward error correction(FEC) can provide an objective reliability while using less transmission power than a system without FEC. In this paper, we propose to use LDPC codes of various code rate(0.53, 0.81, 0.91) for FEC for WSN. Also, we considered node-to-node interference in addition to AWGN channel. The proposed system has not only high reliable data transmission at low SNR, but also reduced transmission power usage.
According to the IMT-2000 specification of 3GPP(3rd Generation Partnership Project) and 3GPP2, Turbo codes is selected as a FEC(forward error correction) code for even higher reliable data communication. In 3GPP complied IMT-2000 system, channel coding under consideration is the selective use of convolutional coding and Turbo codes of 1/3 code rate with 4 constraint length. Suggesting a new path metric normalization method, we achieved a low complexity and high performance SOVA decoder for Turbo Codes, Further more, we analyze the decoding performance with respect to update depth and find out the optimal value of it by using computer simulation. Based on the simulation result, we designed a SOVA decoder using VHDL and implemented it into the Altera EPF10K100GC503FPGA.
The LDPC Code is focusing a powerful FEC(Forward Error Correction) codes for 4G Mobile Communication system. LDPC codes are used minimizing channel errors by modeling AWGN Channel as VDSL system. The performance of LDPC code is better than that of turbo code in long code word on iterative decoding algorithm. LDPC code are encoded by sparse parity check matrix. there are decoding algorithms for a LDPC code, Bit Flipping, Message passing, Sum-Product. Because LDPC Codes use low density parity bit, mathematical complexity is low and relating processing time becomes shorten.
본 논문에서는 반복 복호 과정에서 연판정 정보값들의 변화로 인하여 성능이 개선되는 상황을 분석하기 위하여 사용되는 EXIT(extrinsic information transfer) 차트를 LDPC 부호와 터보 부호에 대하여 생성하는 기법을 소개하고, EXIT 차트 생성과정에서 비트 오류를 제외하였을 경우 나타나는 효과에 대해 살펴보기로 한다. 본 논문에서 제시된 시뮬레이션을 이용한 EXIT 챠트 생성 기법은 매우 간단한 방법으로 반복 복호를 사용하는 오류정정부호의 정보흐름을 파악할 수 있는 효율적인 방법이다. 시뮬레이션 결과 분석을 통하여 비트 오류를 제외할 경우 지나치게 정보량이 높은 구간에서만 EXIT 챠트가 생성된다는 사실을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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