Impact sounds, such as those created by footsteps, the dropping of an object or the moving of furniture, can be a source of great annoyance In residential buildings. Running and jumping impact sound by child are one of the most irritating noises in an apartment buildings. It's necessary to know that the impact power characteristics of real impact source in an apartment buildings. This study aims to Investigate the impact power characteristics and impact power time of running and jumping by child. This study carried out investigation through the 159 children in school. The results of this study is that jumping impact power is greater than running impact power.
Impact sounds, such as those created by footsteps, the dropping of an object or the moving of furniture, can be a source of great annoyance in residential buildings. Running and jumping impact sound by child are one of the most irritating noises in an apartment buildings. It's necessary to know that the impact force characteristics of real impact source in an apartment buildings. This study aims to investigate the impact force characteristics and impact force time of running and jumping by child. This study cud out investigation through the 155 children in school. The results of this study is that jumping impact force is greater than running impact force but impact force time is lower than that.
최근 공동주택의 층간 소음으로 인하여 사회적 문제가 크게 대두되고 있다. 본 연구에서는 소음 차단 성능을 향상시키기 위해 바닥 진동 제어 시스템에 적용되어질 방진고무를 제조하였다. 다양한 유형의 고무 중 우수한 노화특성, 낮은 반발탄성 및 높은 댐핑특성의 성질은 갖는 부틸 고무를 방진고무의 원료 고무로 선정하였다. 그리고 부틸 컴파운드에 첨가되는 카본블랙의 유형과 함량에 따른 방진고무의 물성을 확인하였다. 표면적이 큰 카본블랙을 사용하거나 함량이 증가할수록 고무와 카본블랙간의 결합고무의 함량이 증가하여 높은 기계적 물성, 낮은 반발탄성과 높은 댐핑특성을 나타내었다. 연구 결과를 토대로 최적의 카본블랙 종류와 함량을 결정하고 방진고무를 제조한 뒤 바닥진동제어 시스템에 적용하였다. 바닥충격음을 측정한 결과 경량충격음 40 dB, 중량충격음 43 dB을 나타내어 소음차단 성능이 우수한 것을 확인할 수 있었다.
In this research, the relationship between physical measurements and subjective evaluations of floor impact noise in apartment building was quantified by applying the neural network analysis due to its complex and nonlinear characteristics. The neural network analysis was undertaken by setting up L-value, inverse A index, Zwicker parameters and ACF/IACF factors, as input data, which came from the measurements at real suites of apartment building having various sound insulations. The subjective responses from the psychoacoustic experiments were extracted as output data. Then, the reliability of the quantitative prediction for the subjective loudness was evaluated.
In this paper, influence factors on dynamic properties of floor impact noise insulation materials are suggested. For this purpose measurements on the dynamic stiffness and the loss factor of resilient materials are carried out by Korea standard (KS F 2868) according to the change of density, thickness, design pattern, and composition of materials. As a result the values of dynamic stiffness was decreased at high density and thick thickness, and that of loss factor was increased at low density. For dynamic properties, the pattern of lattice and waffle type material is better than that of plat type, and the mixed composition of materials is better than the composition of double layer materials at same thickness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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