Irawan, Agung;Ratriyanto, Adi;Respati, Adib Norma;Ningsih, Niati;Fitriastuti, Rahma;Suprayogi, Wara Pratitis Sabar;Hadi, Rendi Fathoni;Setyono, Wahyu;Akhirini, Novi;Jayanegara, Anuraga
Animal Bioscience
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제35권12호
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pp.1881-1891
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2022
Objective: The present study aimed to quantify the effects of fermented soybean meal (FSBM) on broiler chickens' performance by employing a meta-analysis approach. Methods: A total of 16 studies were included in the database after being systematically selected using a PRISMA protocol. Hedges' g effect size was used to quantify pooled standardized mean difference (SMD) using random-effects models at 95% confidence intervals (95% CI). Publication bias among studies was computed with Egger's test and visualized using funnel plots. Results: Results indicated that dietary FSBM inclusion increased final body weight (BW) (SMD = 0.586, 95% CI: 0.221 to 0.951, p = 0.002) of broiler chickens, particularly in starter period (SMD = 0.691, 95% CL: 0.149 to 1.233, p = 0.013) while in the finisher period, the effect was weaker (SMD = 0.509, 95% CI: 0.015 to 1.004, p = 0.043). Average daily gain (ADG), feed intake (FI), and feed conversion ratio (FCR) were not affected with FSBM inclusion when compared to control. Subgroup analysis revealed that FI increased in starter period (SMD = 0.582, 95% CI: 0.037 to 1.128, p = 0.036). When considering types of microorganism as moderating variables in the subgroup analysis, we found that Aspergillus oryzae, mixed probiotics+bromelain protease, Bacillus subtilis, and Lactobacillus bacteria significantly increased ADG and FI (p<0.01). Additionally, either Bacillus subtilis+protease or Bacillus subtilis alone decreased FCR (p<0.001). However, meta-regression analysis showed that levels of FSBM inclusion had no effects on final BW (p = 0.502), ADG (p = 0.588), FI (p = 0.861), and FCR (p = 0.462). Conclusion: Substituting SBM in broiler chickens' diet with FSBM improved BW of broiler chickens, especially in the starter period whereas the effects on ADG, FI, and FCR were mostly dependent on microbial strains used for fermentation.
터빈 사이클의 성능 상태량을 결정하기 위한 보정 열 성능 분석은 발전소의 향상된 경제성 운전을 위해 요구된다. 본 연구에서는 유용하고 정확한 성능 분석을 위해서 산업 표준인 ASME PTC를 기분으로 하여 성능 데이터를 사용하여 주급수 유량의 영역별 판정 알고리듬을 개발하고 각 영역별 추정 알고리즘을 개발하였다. 추정 알고리즘은 측정 상태량의 상관관계를 기반으로 형상 분류를 제시하고, 이를 기반으로 서포트 벡터 머신 모델링을 이용하여 추정 모델을 구성하였으며, 서포트 벡터 머신 모델링의 우수성을 검증하기 위하여 신경 회로망 모델, 커널 회귀 모델과 비교하였다. 주급수 유량의 형상 분류 및 추정 모델은 터빈 사이클에서 정확한 보정 열 성능 분석을 제공함으로써 향상된 성능 분석에 기여할 것이다.
터빈 사이클 보정 열 성능 분석은 발전소의 현재 성능을 결정하고 향상된 경제성 운전을 위해 요구된다. 본 연구에서는 신뢰성있는 성능 분석을 위해서 산업 표준인 ASME(American Society of Mechanical Engineers) PTC(Performance Test Code)를 기본으로 성능 분석에서 우선적으로 중요하게 적용되는 주급수 유량을 대상으로 영역별 판정 알고리즘을 개발하고 각 영역별로 현재의 터빈 사이클 성능을 추정하는 알고리즘을 개발하였다. 추정 알고리즘은 측정 상태량의 상관 관계를 기반으로 영역별로 형상 분류를 제시하고, 이를 기반으로 커널 회귀 모델을 이용하여 학습된 추정 모델을 구성하였으며, 커널 회귀 모델링의 우수성을 검증하기 위하여 신경 회로망 모델의 학습 결과와 비교하였다. 주급수 유량의 형상 특성에 따른 분류 및 추정 모델은 터빈 사이클에서 정확한 보정 열 성능 분석을 제공함으로써 성능 분석의 신뢰도를 증가시킬 수 있었으며 다른 성능 결정 변수에 대한 학습 및 검증 모델로 사용될 수 있다.
The objective of the present work is to optimize process parameters namely, cutting speed, feed rate, and depth of cut in milling of AISI 304 stainless steel. In this work, experiments were carried out as per the Taguchi experimental design and an $L_{27}$ orthogonal array was used to study the influence of various combinations of process parameters on surface roughness (Ra) and material removal rate (MRR). As a dynamic approach, the multiple response optimization was carried out using grey relational analysis (GRA) and desirability function analysis (DFA) for simultaneous evaluation. These two methods are considered in optimization, as both are multiple criteria evaluation and not much complicated. The optimum process parameters found to be cutting speed at 63 m/min, feed rate at 600 mm/min, and depth of cut at 0.8 mm. Analysis of variance (ANOVA) was employed to classify the significant parameters affecting the responses. The results indicate that depth of cut is the most significant parameter affecting multiple response characteristics of GFRP composites followed by feed rate and cutting speed. The experimental results for the optimal setting show that there is considerable improvement in the process.
Objective: Bedding materials directly contact hooves of dairy cows and they may serve as environmental sources of lameness-associated pathogen. However, the specific composition of bacteria hidden in bedding materials is still not clear. The aim of this study was to determine the effect bedding material and its bacterial composition has on lameness of Holstein heifers. Methods: Forty-eight Holstein heifers with similar body weights were randomly assigned into three groups including sand bedding (SB), concrete floor (CF), and compost bedding (CB). Hock injuries severity and gait performance of dairy cows were scored individually once a week. Blood samples were collected at the end of the experiment and bedding material samples were collected once a week for Illumina sequencing. Results: The CF increased visible hock injuries severity and serum biomarkers of joint damage in comparison to SB and CB groups. Besides, Illumina sequencing and analysis showed that the bacterial community of CB samples had higher similarity to that of SB samples than CF samples. Bacteria in three bedding materials were dominated by gastrointestinal bacteria and organic matter-degrading bacteria, such as Actinobacteria, Firmicutes, and norank JG30-KF-cM45. Lameness-associated Spirochaetaceae and Treponeme were only detected in SB and CB samples with a very low relative abundance (0% to 0.08%). Conclusion: The bacterial communities differed among bedding materials. However, the treponemes pathogens involved in the pathogenesis of lameness may not be a part of microbiota in bedding materials of dairy cows.
Active control method is applied to a flexible beam excited by a shock impulse in order to reduce the residual vibrations after the shock event. It is assumed that the shock input can be measured and is always occurred on the same point of the beam. If the system is well identified and the corresponding inverse system is designed reliably, it has shown that a very simple feed-forward active control method may be applied to suppress the residual vibrations without using error sensors and adaptive algorithm. Both numerical simulations and experimental results show a promising possibility of applying to a practical problem. Also, the performance of the method is examined by considering various practical aspects : shock duration, shock magnitude, and control point.
Jeong, Jin Young;Kim, Minseok;Baek, Youl-Chang;Song, Jaeyong;Lee, Seul;Kim, Ki Hyun;Ji, Sang Yun;Lee, Hyun-Jeong;Oh, Young Kyun;Lee, Sung Dae
한국초지조사료학회지
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제38권3호
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pp.156-164
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2018
Pesticide application in agriculture provides significant benefits such as protection from disease, prevention of harmful insects, and increased crop yields. However, accurate toxicological tests and risk assessments are necessary because of many related adverse effects associated with pesticide use. In this review, we discuss and analyze residual pesticides contained in livestock feed in Korea. A pesticide residue tolerance standard for livestock feed has not been precisely established; so, risk assessments are required to ensure safety. Standards and approaches for animal criteria and appropriate methods for evaluating residual pesticides are discussed and analyzed based on technology related to animal product safety in Korea. The safety of livestock feed containing pesticides is assessed to establish maximum residue limits relative to pesticides. Analysis of residual pesticides in milk, muscle, brain, and fat was performed with a livestock residue test and safety evaluation of the detected pesticide was performed. Efficacy of organic solvent extraction and clean-up of feed was verified, and suitability of the instrument was examined to establish if they are effective, rapid, and safe. This review discussed extensively how pesticide residue tolerance in livestock feed and hazard evaluation may be applied in future studies.
Objective: Homoacetogens play important roles in the production of acetate in the large intestine of monogastric mammals. However, their diversity in the porcine large intestine is still unknown. Marker gene analysis was performed to assess the effects of energy level on the diversity and population densities of homoacetogens in porcine feces. Methods: Crossbred pigs were fed high or low energy-level diets. The high-intake (HI) diet was sufficient to allow a daily gain of 1.2 kg. The low-intake (LI) diet provided 0.6 times the amount of energy as the HI diet. Genetic diversity was analyzed using formyltetrahydrofolate synthetase gene (FHS) clone libraries derived from fecal DNA samples. FHS DNA copy numbers were quantified using real-time polymerase chain reaction. Results: A wide variety of FHS sequences was recovered from animals in both treatments. No differences in FHS clone libraries between the HI and LI groups were found. During the experimental period, no significant differences in the proportion of FHS copy numbers were observed between the two treatment groups. Conclusion: This is the first reported molecular diversity analysis using specific homoacetogen marker genes from the large intestines of pigs. There was no observable effect of feed intake on acetogen diversity.
Hidayat, Cecep;Sumiati, Sumiati;Jayanegara, Anuraga;Wina, Elizabeth
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제33권3호
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pp.465-479
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2020
Objective: This study performed a meta-analysis of published trials to determine the effects of zinc on the immune response and production performance of broilers. Methods: A database was built from published literature regarding the addition of zinc forms or doses and their relation to the immune response and production performance of broilers. Different doses or forms of zinc were identified in the database. The recorded parameters were related to the immune response and production performance. The database contained a total of 323 data points from 41 studies that met the criteria. Then, the data were processed for a meta-analysis using a mixed model methodology. The doses or different forms of zinc were considered fixed effects, different studies were treated as random effects, and p-values were used as the model statistics. Results: An increase in zinc dose increased (p<0.05) pancreas metallothionein (MT) and zinc concentrations in the plasma, tibia and meat, all in quadratic patterns, but linearly decreased (p<0.05) the heterophil/lymphocyte (H/L) ratio. Regarding the different zinc forms, both inorganic and organic zinc increased (p<0.05) the zinc concentrations in the plasma and tibia, the calcium and phosphorus contents in the tibia, and the antioxidant activity of superoxide dismutase in meat as compared to control. An increase in zinc dose increased average daily gain (ADG) and decreased feed conversion ratio (FCR) following a quadratic pattern (p<0.05). Inorganic and organic zinc decreased (p<0.05) FCR and H/L ratio than that of control, but these two forms were similar for these parameters. Conclusion: Zinc addition has a positive impact on immunity and broiler production. Zinc can suppress stress and inhibit the occurrence of lipid peroxidation in broilers, and it can also improve ADG, FCR, and the quality of broiler carcasses.
Objective: In this study, metabolites that changed in the rumen fluid, urine and feces of dairy cows fed different feed ratios were investigated. Methods: Eight Holstein cows were used in this study. Rumen fluid, urine, and feces were collected from the normal concentrate diet (NCD) (Italian ryegrass 80%: concentrate 20% in the total feed) and high concentrate diet (HCD) groups (20%: 80%) of dairy cows. Metabolite analysis was performed using proton nuclear magnetic resonance (NMR) identification, and statistical analysis was performed using Chenomx NMR software 8.4 and Metaboanalyst 4.0. Results: The two groups of rumen fluid and urine samples were separated, and samples from the same group were aggregated together. On the other hand, the feces samples were not separated and showed similar tendencies between the two groups. In total, 160, 177, and 188 metabolites were identified in the rumen fluid, urine, and feces, respectively. The differential metabolites with low and high concentrations were 15 and 49, 14 and 16, and 2 and 2 in the rumen fluid, urine, and feces samples, in the NCD group. Conclusion: As HCD is related to rumen microbial changes, research on different metabolites such as glucuronate, acetylsalicylate, histidine, and O-Acetylcarnitine, which are related to bacterial degradation and metabolism, will need to be carried out in future studies along with microbial analysis. In urine, the identified metabolites, such as gallate, syringate, and vanillate can provide insight into microbial, metabolic, and feed parameters that cause changes depending on the feed rate. Additionally, it is thought that they can be used as potential biomarkers for further research on subacute ruminal acidosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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