• 한국해안해양공학회지
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• 제19권2호
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• pp.113-127
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• 2007

본 연구에서는 직립 방파제 케이슨의 활동에 따른 복구비용, 과도한 케이슨 활동 발생시 항만 폐쇄에 따른 경제적 피해 비용 그리고 월파에 의한 일시적 작업 중단에 따른 경제적 피해 비용을 동시에 고려하는 기대 총 건설비 산정 모델을 수립하였다. 발생시점이 서로 다른 피해 비용을 일정한 기준으로 산정하기 위해 할인율을 적용하였다. 케이슨의 최적 단면은 방파제 수명 동안의 기대 활동량의 허용범위 내에서 기대 총 건설비용이 최소가 되는 단면으로 정의되며, 그 기대 활동량의 허용치는 0.3 m와 0.1 m 두 가지 경우에 대해 살펴보았다. 과도한 케이슨 활동에 의한 항만 폐쇄에 따른 경제적 피해 비용과 그 산정 기준이 케이슨 복구비용이나 월파에 의한 작업 중단에 따른 경제적 피해 비용보다 최적 단면 결정에 더 중요한 요인임을 확인하였고, 항만 폐쇄에 대한 케이슨 활동량의 임계 칼이 커질수록 케이슨의 최적 단면은 기대 총 건설비의 최소점보다 기대 활동량의 허용치에 의해 결정되는 것으로 나타났다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제25권4호
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• pp.791-798
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• 2014

Wu와 Clements-Croome (2005)은 확률적 보전효과를 갖는 예방보전 모형을 제안하였는데, 그들은 각각의 예방보전 활동이 이루어진 이후에 시스템의 상태가 고장률 측면에서 새로운 것처럼 되고, 이전보다 더 급격하게 증가하는 고장률을 갖는다고 가정하였다. 그러나 예방보전 활동 이후의 시스템의 상태가 새로운 것처럼 된다는 것은 현실적으로 매우 강한 가정이라고 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 수정된 Wu와 Clements-Croome의 예방보전 모형을 제안하고 최적의 예방보전정책을 제시하고자 한다. 또한, 최적의 예방보전정책을 결정하기 위해서 제안된 모형에 대한 단위시간당 기대비용을 사용하였다, 즉, 단위시간당 기대비용을 최소화하는 최적의 예방보전 횟수와 주기를 결정하였다. 끝으로 수치적 예를 통해서 제안된 예방보전정책을 설명하였다.

• 대한토목학회논문집
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• 제26권5D호
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• pp.849-859
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• 2006

최근 국내 건설업체는 최저가입찰제와 실적공사비적산제도로 인하여 수익성에 심각한 타격이 예상되고 있다. 2005년 최저가낙찰공사의 평균낙찰률은 60% 이하로 업체의 실행에도 못 미치는 수준이라고 할 수 있다. 이러한 낮은 낙찰률로 인하여 부실시공, 저가하도급, 연쇄적 기업손실 등 많은 문제점이 도출되고 있다. 여기에 정부발주 계약단가를 실적단가로 사용하는 실적공사비적산제도의 확대실시로 건설업체의 수익성은 더욱 악화될 것으로 판단된다. 본 연구는 이러한 환경에서 외국의 입찰제도를 국내제도와 비교 고찰하고 최저가입찰제와 실적공사비적산제도의 상관관계를 분석함으로써 입낙찰 제도적 측면 및 건설업체의 대응방안을 제시하여 국내 건설업체들이 향후 대응방향을 설정하는데 도움을 주고자 하였다.

• 품질경영학회지
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• 제17권1호
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• pp.11-18
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• 1989

A one-upper level warehouse n-Iower level retailer inventory distribution model is discussed. This paper presents the parallel-type inventory structure using an order-up-to-level invertory control system for analyzing the approximation of the expected units back ordered and the measure of service. We find that the total expected backorder units in system can substitute the expected back orders in the last two periods for the expected back orders in total periods. The rate of total expected back orders which is the measure of disservice, is given by dividing the improved units of total expected backorder into the total demand during an order cycle. The average annual total cost in system is obtained by considering the results, but from the viewpoint of this study the cost analysis is not described.

• 산업경영시스템학회지
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• 제20권44호
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• pp.263-271
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• 1997

This paper presents a preventive maintenance model for determining the preventive replacement period of a system in which a failure rate is affected by the cumulative damage of fault and inspection. Especially, the failure rate function is considered to be a function of the cumulative damage of the fault and inspection time. Types of replacement considered are preventive replacement and failure replacement. Failure rate and expected cost function between replacement are derived. An optimal policy is obtained that minimizes the average cost per unit time for preventive replacement, failure replacement, inspection and repair.

• 한국신뢰성학회:학술대회논문집
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• 한국신뢰성학회 2000년도 추계학술대회
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• pp.387-395
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• 2000

Circular consecutive-k-out-of-n:F system when the failure of component is dependent is studied. We assume that the failure of a component in the system increase the failure rate of the survivor which is working just before the failed component. In this case, a mean time to failure (MTTF), a average failure number of the system, and the expected cost per unit time are obtained. Then the minimum number of consecutive failed components to cause system failure to minimize the expected cost per unit time is determined as searching paths to system failure. And various numerical examples are studied.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제12권1호
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• pp.41-48
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• 2011

This paper considers the maintenance model suggested by Jung and Park (2010) to adopt the Bayesian approach and obtain an optimal replacement policy following the expiration of NFRRW. As the criteria to determine the optimal maintenance period, we use the expected cost during the life cycle of the system. When the failure times are assumed to follow a Weibull distribution with unknown parameters, we propose an optimal maintenance policy based on the Bayesian approach. Also, we describe the revision of uncertainty about parameters in the light of data observed. Some numerical examples are presented for illustrative purpose.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제3권3호
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• pp.113-124
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• 2002

This paper suggests the optimal periodic preventive maintenance policies after the combination warranty is expired. After the combination warranty is expired, a repairable system undergoes PM periodically and is minimally repaired at each failure. And also the system is replaced by a new system at the N th PM. In this case, we derive the mathematical formula for the expected cost rate per unit time. The optimal number and period for the periodic PM that minimize the expected cost rate per unit time are obtained. Some numerical examples are presented for illustrate purpose.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제16권2호
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• pp.135-150
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• 1990

This paper classifies faults into three types : simple, degenerated, and regenerated faults. This paper also deals with the characteristics of each type of fault to determine the software reliability based on the assumption; i. e., a system consisting of several subsystems (modules) which may be debugged simultaneously. For each type of fault, several formulas are developed to obtain the failure rate and the expected number of failures found during debugging. A model is developed based on the formulas of the failure rate and the expected number of failures to decide the optimal release time of a new software: minimizing the total cost with constraints restricting to the failure rate of each module in the software. By using this model, optimal release times are found for some cases; the eliminated faults are assumed simple faults only, regenerated faults only, simple and degenerated faults, and so on.

• 산업경영시스템학회지
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• 제6권8호
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• pp.93-103
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• 1983

In this paper, we study an optimal service policy of the M/M/2/K queueing system with two types of customers. The incurred costs consist of waiting cost, service cost and incurred costs consist of waiting cost, service cut and changeover cost. The changeover cost occurs when a server who assigned to serve a particular type of customers reassigned to the other types of customers. Two servers serve two types of customers who arrive to the two separate queues. The two types of customers differ in respect of their arrival rate, service rate, waiting cost, and service cost. The servers require a policy, for determining when they should change their service type, which minimizes the long run expected total cost. The policy is obtained by a Markov decision process model that consists of a finite number of states and actions. In order to find the optimal service policy, we define states and actions of the system, compute onestep transition probabilities, and apply to the successive approximations algorithm.