International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.4
no.4
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pp.466-479
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2006
This paper addresses a formation navigation issue for a group of mobile robots passing through an environment with either static or moving obstacles meanwhile keeping a fixed formation shape. Based on Lyapunov function and graph theory, a NN formation control is proposed, which guarantees to maintain a formation if the formation pattern is $C^k,\;k\geq1$. In the process of navigation, the leader can generate a proper trajectory to lead formation and avoid moving obstacles according to the obtained information. An evolutionary computational technique using particle swarm optimization (PSO) is proposed for motion planning so that the formation is kept as $C^1$ function. The simulation results demonstrate that this algorithm is effective and the experimental studies validate the formation ability of the multiple mobile robots system.
A systematic approach is employed to elucidate the interrelationships among macroeconomic entities such as science, engineering, technology, industry and national economy. Specifically, a conceptual, sequential method has been developed to clearly identify the essential ingredients needed for each macroeconomic entity starting from science to transform to the next one, and all the way to the national economy where the production of added-value is of overriding importance. The results thus obtained can then be utilized for macroeconomists to readily apply the engineering theory and knowledge to various macroeconomics situations, while engineers can likewise utilize the results on top of the microeconomic knowledge already prevalent in many engineering fields in getting better grasp of the seemingly difficult nation's macroeconomic picture. Other peripheral concepts and issues such as the evolutionary development of industry, the perspectives of the $21^{st}$ century civilization, an analogy between macroeconomics and chemical engineering, and national policies for each macroeconomic entity are also presented in this study.
UI (User Interface)는 끊임없이 진화한다. 사용자의 새로운 요구 사항을 만족시키기 위해, 기존 UI에 대한 불편 사항을 해결하기 위해, 경쟁 제품의 더 좋은 UI를 따라 잡기 위해, 그리고 새로운 기술로 기존에는 불가능했던 것이 가능해 짐으로 인해, UI는 지속적으로 더 좋은 방향으로 변화하고 있다. 특히 휴대폰과 같이 라이프사이클이 짧은 제품의 UI는 매 제품마다 UI를 변화시킬 수 없기 때문에 기업 입장에서의 전략적인 접근이 중요해 진다. 더욱이 충분한 검증 없이 이루어진 진화의 방향은 사용자가 원하는 방향과 일치하지 않게 되어 오히려 퇴화하는 문제도 발생할 수 있다. 본 논문은 UI가 생성, 유지, 융합, 소멸되어 가는 진화론적 발전 속성 및 그러한 속성에 영향을 주는 요소들을 살펴보고, 라이프사이클이 짧은 제품의 UI를 개선할 때 어떤 전략을 취하는 것이 기업 차원에서 좋은지를 설명한다. UI 진화 전략은 크게 점진적 개선을 추구하는 구릉식 전략과 한번에 도약하는 계단식 전략으로 나눌 수 있다. 위 두 전략들은 사용자 만족도, 개선에 필요한 비용과 그 가치, 개선 후의 리스크 (Risk)에 따라 장단점을 가진다. 결론적으로 본 논문에서는 두 전략 모두 서로 상반되는 장단점을 가지므로, 어느 한 전략을 취하기 보다는 UI 요소의 특성 및 변화의 규모에 따라 두 전략을 혼용하는 전략이 기업 입장에서 최적의 전략임을 주장한다.
The general properties of the NCBs, divided into A and F types according to their spectral types, have been presented. The evolutionary status of the F type near-contact binaries are closer to that of the contact systems, i.e., W UMa type binaries, if it is assumed that the evolution of the NCBs is governed by the thermal relaxation oscillation theory. The mass-radius relation, mass-luminosity relation and H-R diagram of the NCBs provide that the A type NCBs suffer from more active mass transfer than F types. The components of the NCBs ar still in main-sequence like W UMa type stars and their two components lines parallel to the ZAMS.
This paper presents an architecture for distributed control systems and its underlying methodological framework. Ideas and concepts of distributed systems, artificial intelligence, and soft computing are merged into a unique architecture to provide cooperation, flexibility, and adaptability required by knowledge processing in intelligent control systems. The distinguished features of the architecture include a local problem solving capability to handle the specific requirements of each part of the system, an evolutionary case-based mechanism to improve performance and optimize controls, the use of linguistic variables as means for information aggregation, and fuzzy set theory to provide local control. A distributed traffic control system application is discussed to provide the details of the architecture, and to emphasize its usefulness. The performance of the distributed control system is compared with conventional control approaches under a variety of traffic situations.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.12
no.5
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pp.354-365
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2007
We present novel methods to generate a sequence of shapes that represents the pattern of morphological development or transformation of Bezier curves. The presented methods utilize the intrinsic geometric structures of a Bezier curve that are derived from rib and fan decomposition (RFD). Morphological development based on RFD shows a characteristic pattern of structural growth of a Bezier curve, which is the direct consequence of development path defined by fans. Morphological transformation based RFD utilizes development patterns of source and target curves to mimic the theory of evolutionary developmental biology: although the source and target curves are quite different in shapes, we can easily find similarities in their younger shapes, which makes it easier to set up feature correspondences for blending them. We also show that further controls on base transformation for intensity of feature blending, and extrapolation can compensate the immaturity of blended curves. We demonstrate the experimental results where transformation patterns are smoother and have unique geometric style that cannot be generated using conventional methods based on multi-linear blending.
In previous research of social dilemma, there is no extended game that the players can select one game out of some social dilemma games. We propose this kind of game as "Distributed Social Dilemma" In this game, each player tries to acquire the adaptive strategy throughout local interactions. We make use of GA as evolutionary operations. In this paper, our purpose is to examine how the game selection of players influences the evolution of cooperation in distributed social dilemma. In order to examine, we formulate distributed social dilemma by Game Theory and use agent-based simulation that each agent is regard as player
Kim, Ik-Soo;Min, byung-Yoon;Yoon, Myung-Hee;Kim, Doh-Hoon
Journal of Life Science
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v.9
no.3
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pp.262-267
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1999
Mitochondrial DNA (mtDNA) polymorphism of the blue mussel (Mytilus edulis) species complex sampled from the east coast of Korean was studied using a partial sequence of COIII gene (336 bp). Samples obtained from three localities on the east coast of Korea revealed four haplotypes with two clearly differentiated mitochondrial clades (termed clades B and E), separated by 4.2% of minimum sequence divergence. This pattern indicates no difference between east and south coasts of Korea. According to population genetic theory on evolutionary characteristics of mtDNA, we concluded that mtDNA introgression from M. edulis to M. gallprovincialis might be a source for mtDNA polymorphism found in mussels on the east coast of Korea.
The geodesics on the round 2-sphere $S^2$ are all simple closed curves of equal length. In 1903 Otto Zoll introduced other Riemannian surfaces with the same property. After that, his name is attached to the Riemannian manifolds whose geodesics are all simple closed curves of the same length. The question that "whether or not the set of Zoll metrics on 2-sphere $S^2$ is connected?" is still an outstanding open problem in the theory of Zoll manifolds. In the present paper, continuing the work of D. Jane for the case of the Ricci flow, we show that a naive application of some famous geometric flows does not work to answer this problem. In fact, we identify an attribute of Zoll manifolds and prove that along the geometric flows this quantity no longer reflects a Zoll metric. At the end, we will establish an alternative proof of this fact.
Due to the influence of nonlinearity and time-variation, it is difficult to establish an accurate model of concrete frame structures that adopt active controllers. Fuzzy theory is a relatively appropriate method but susceptible to human subjective experience to decrease the performance. This paper proposes a novel artificial intelligence based EBA (Evolved Bat Algorithm) controller with machine learning matched membership functions in the complex nonlinear system. The proposed affine transformed membership functions are adopted and stabilization and performance criterion of the closed-loop fuzzy systems are obtained through a new parametrized linear matrix inequality which is rearranged by machine learning affine matched membership functions. The trajectory of the closed-loop dithered system and that of the closed-loop fuzzy relaxed system can be made as close as desired. This enables us to get a rigorous prediction of stability of the closed-loop dithered system by establishing that of the closed-loop fuzzy relaxed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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