As attention to the Internet from both companies and individuals is rapidly on the increase, hundreds of new websites are opening in a single day. Along with such a high attention to the Internet, to set up an effective website needs efficient evaluation and reliable evaluation criterions for the website. The existing homepage contests and evaluation models are limited to certain websites in a special field or to the systemic side and to the contents, which in fact weakened the development of detailed evaluation sections and items possibly measured. This study is designed to integrate and seek out methods and success factors that should be considered when a website is built up, discovering evaluation criterions and making evaluation models objectively possible to be measured. The study focused on investigation into a new measurement standard and model by considering the previous studies, in order to suggest the followings: Centering the 7 top evaluation sections by type of each website such as (1) Service, (2) Mechanism, (3) Structure & Navigation, (4) Usability, (5) Contents (6) Community, (7) Communication, the study suggests an objective and reasonable website evaluation model on a basis of common factors considered in an integral and optimum view.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.4
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pp.193-207
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2021
As Deepfakes phenomenon is spreading worldwide mainly through videos in web platforms and it is urgent to address the issue on time. More recently, researchers have extensively discussed deepfake video datasets. However, it has been pointed out that the existing Deepfake datasets do not properly reflect the potential threat and realism due to various limitations. Although there is a need for research that establishes an agreed-upon concept for high-quality datasets or suggests evaluation criterion, there are still handful studies which examined it to-date. Therefore, this study focused on the development of the evaluation criterion for the Deepfake video dataset. In this study, the fitness of the Deepfake dataset was presented and evaluation criterions were derived through the review of previous studies. AHP structuralization and analysis were performed to advance the evaluation criterion. The results showed that Facial Expression, Validation, and Data Characteristics are important determinants of data quality. This is interpreted as a result that reflects the importance of minimizing defects and presenting results based on scientific methods when evaluating quality. This study has implications in that it suggests the fitness and evaluation criterion of the Deepfake dataset. Since the evaluation criterion presented in this study was derived based on the items considered in previous studies, it is thought that all evaluation criterions will be effective for quality improvement. It is also expected to be used as criteria for selecting an appropriate deefake dataset or as a reference for designing a Deepfake data benchmark. This study could not apply the presented evaluation criterion to existing Deepfake datasets. In future research, the proposed evaluation criterion will be applied to existing datasets to evaluate the strengths and weaknesses of each dataset, and to consider what implications there will be when used in Deepfake research.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.2
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pp.192-201
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1993
According to technical advances of telecommunication, communication network has changed to digital transmission from analog transmission network. In the long run, current network will be altered into ISDN which makes end-to-end digital communication. This transition of communication network brings about an important questions for networking plan, administration, and speech quality in order to achieve the effective and advanced telecommunication. Speech quality criterions and degradation factors of digital communication system differ from those of existing analog system because of other characteristics like single echo. It is, therefore, necessary to design new criterions and specifications for digital communication network. This Paper describes the relation between speech communication and speech transmission quality and describes the implementation of model system for quality evaluation of digital speech communication network. In addition, some applications of model system implemented are proposed.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.41
no.4
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pp.615-632
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2017
This study conducted a wearing evaluation of fall impact protective clothing developed in the previous study that evaluated activity, appearance, and practicality for elderly women. A total of 6 kinds of pants, which consisted of the three kinds of pads and two kinds of designs, were evaluated and the results are as follows. First, the activity of the protective clothing was tested with six women in their 60's and scored highly in most criterions that indicated satisfactory activity. The honeycomb type pad was superior in four of ten criterions for the activity evaluation results by pad types. Design B without a knee pad was evaluated as more comfortable on two motions that put pressure on the knee area. Second, the expert group considered design A to be better than design B, while the subject group preferred design B over design A in design appearance evaluation. Both the subject group and expert group evaluated that design A is better than design B in consideration of pads. Third, in the assessment of practicability, both the expert group and the subject group provided the highest score on the question of if elderly women needed protective clothing. The evaluation of washing ability indicated no noticeable change in the clothing form and size before and after washing.
In this paper, we evaluate cryptographic properties of a double random phase encoding (DRPE) scheme in the discrete Gyrator domain with avalanche and bit independence criterions. DRPE in the discrete Gyrator domain is reported to have higher security than traditional DRPE in the Fourier domain because the rotation angle involved in the Gyrator transform is viewed as additional secret keys. However, our numerical experimental results demonstrate that the DRPE in the discrete Gyrator domain has an excellent bit independence feature but does not possess a good avalanche effect property and hence needs to be improved to satisfy with acceptable avalanche effect that would be robust against statistical-based cryptanalysis. We compare our results with the avalanche and bit independence criterion (BIC) performances of the conventional DRPE scheme, and improve the avalanche effect of DRPE in the discrete Gyrator domain by integrating a photon counting imaging technique. Although the Gyrator transform-based image cryptosystem has been studied, to the best of our knowledge, this is the first report on a cryptographic evaluation of discrete Gyrator transform with avalanche and bit independence criterions.
Wall thinning of carbon steel pipe components due to Flow-Accelerated Corrosion (FAC) is one of the most serious threats to the integrity of steam cycle piping systems in Nuclear Power Plants (NPP). Since the mid-1990s, secondary side piping systems in Korean NPPs have experienced wall thinning, leakages and ruptures caused by FAC. Korea Electric power Research Institute (KEPRI) and Korea Hydro & Nuclear Power Co., LTD. (KHNP) have conducted a study to develop the methodology for systematic pipe management and established the Korean Thinned Pipe Management Program (TPMP). To effectively maintain the integrity of piping system, FAC engineer should understand the criterions of the structural integrity evaluation and the safety margin assessment for the thinned pipe component. This paper describes the technical items of TPMP, and shows the example of the integrity evaluation and safety margin assessment for three thinned pipe component of a NPP.
Song Young-Jun;Kim Mi-Hye;Chung Keun-Yook;Lee Sang-Seung;Park Sung-Hoon
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2005.05a
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pp.391-395
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2005
In this paper, the new evaluation system for water quality pollution is implemented using fuzzy integral based on the conventional evaluation criterions and their evaluation factors and this is the first phase in the whole water quality pollution evaluation system development. In the final evaluation for water quality pollution the factors like BOD, COD, SS, T-N, and T-P are taken into overall accounts. It is found that the final evaluation can be represented in a linear combination of respective factor evaluation when each factor is independent one another, With respect to the combination patterns the fuzzy measurement is defined and the fuzzy integral is taken. As a result this approach shows stable and reliable evaluation for the water quality pollution evaluation system development.
Object of this paper are numerical and experimental evaluation of Korean Standard Train Loading(L-loading scheme) with respect to UIC's and real train loading, quantitative formulation of the real train types in South Korea. These objects are require to changing environment of train operation, for example, high density traffic and gradual train speed increase. For the reasonable repair, reinforcement and rehabilitation of existing railway infrastructures, statistical analysis of the loading effect during the long term experiment in conventional lines have to conduct. Statistical quantitative formulation of the loading case need to consistency numerical evaluation of the railway safety. Hereafter, those results will be core technical data for the economy enhancement of international line construction. Further, these results are using to make track maintenance criterions for transcontinental, speed up railway and revision of standard train leading diagram.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.12
no.2
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pp.83-90
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2011
In cell biology area, microscopy enables detecting objects inside cells that are stained or fluorescently tagged. It is disadvantageous for observing these objects because of the noisy characteristics of their environmental surrounding. In this paper, a framework is proposed to increase the throughput and reliability for analysis of these images. First, we apply adaptive beamlet transform to extract edges meaningfully followed by orientation, location, and length in different scales. Then, a post-process is implemented to extend and map them onto original image. Our proposed scheme is compared with Canny edge detector and conventional beamlet transform from four evaluation aspects. It produces better results when experiments are conducted on real images. Much better results for observing internal parts make this framework competitive for analysis of cell images.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.10
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pp.1741-1747
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2010
The development of overload management systems for distribution transformers offers new opportunities for improving the reliability of distribution systems. It allows network planners to optimize the system resource utilization and investment cost. Such an improvement in the flexibility of the distribution network is only possible if the operator has more accurate knowledge of the realtime conditions of distribution transformers. In this paper, we present an improved overload decision system for distribution transformers using realtime monitoring data. Our study can be categorized into two parts: (a) improvement in the criteria for judging the overload conditions of distribution transformers and (b) development of an overload evaluation system using realtime monitoring data. In order to determine the overload criteria, overload experiments are performed on sample transformers; the results of these experiments are used to define the relationship between the transformer overload and the increase in the top-oil temperature. To verify the accuracy of the experimental results, field tests are performed using specially manufactured transformers, the loads and top-oil temperatures of which can be measured. For arriving at online overload decisions, we propose methods whereby the measured load curve can be converted into an overload characteristic curve and the overload time can be calculated for any load condition. The developed system is able to evaluate the overload for individual distribution transformers and calculate the losses using realtime monitoring data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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