This study aimed to analyze the needs and interests of the public on endangered wildlife using complaint big data. We collected 1,203 complaints and their corresponding text data on endangered wildlife, pre-processed them, and constructed a document-term matrix for 1,739 text data. We performed LDA (Latent Dirichlet Allocation) topic modeling and network analysis. The results revealed that the complaints on endangered wildlife peaked in June-August, and the interest shifted from insects to various endangered wildlife in the living area, such as mammals, birds, and amphibians. In addition, the complaints on endangered wildlife could be categorized into 8 topics and 5 clusters, such as discovery report, habitat protection and response request, information inquiry, investigation and action request, and consultation request. The co-occurrence network analysis for each topic showed that the keywords reflecting the call center reporting procedure, such as photo, send, and take, had high centrality in common, and other keywords such as dung beetle, know, absence and think played an important role in the network. Through this analysis, we identified the main keywords and their relationships within each topic and derived the main issues for each topic. This study confirmed the increasing and diversifying public interest and complaints on endangered wildlife and highlighted the need for professional response. We also suggested developing and extending participatory conservation plans that align with the public's preferences and demands. This study demonstrated the feasibility of using complaint big data on endangered wildlife and its implications for policy decision-making and public promotion on endangered wildlife.
Dirofilaria immitis (heartworm) infections affect domestic dogs, cats, and various wild mammals with increasing incidence in temperate and tropical areas. More sensitive antibody detection methodologies are required to diagnose asymptomatic dirofilariasis with low worm burdens. Applying current transcriptomic technologies would be useful to discover potential diagnostic markers for D. immitis infection. A filarial homologue of the mammalian translationally controlled tumor protein (TCTP) was initially identified by screening the assembled transcriptome of D. immitis (DiTCTP). A BLAST analysis suggested that the DiTCTP gene shared the highest similarity with TCTP from Loa loa at protein level (97%). A histidine-tagged recombinant DiTCTP protein (rDiTCTP) of 40 kDa expressed in Escherichia coli BL21 (DE3) showed immunoreactivity with serum from a dog experimentally infected with heartworms. Localization studies illustrated the ubiquitous presence of rDiTCTP protein in the lateral hypodermal chords, dorsal hypodermal chord, muscle, intestine, and uterus in female adult worms. Further studies on D. immitis-derived TCTP are warranted to assess whether this filarial protein could be used for a diagnostic purpose.
본 연구는 생물 다양성에 대한 중요성과 보호라는 관점에서 중국의 멸종위기종에 대한 법률과 관련된 제도를 분석하고 멸종위기 야생동물의 효율적인 보호를 위해 중국의 현행 야생동물 보호 법률에 대하여 요구되는 몇가지 개선점을 제시하는 것을 목적으로 수행되었다. <중화인민공화국 야생동물 보호법>이 1988년에 공포되고 시행된 이래 관리소홀로 인하여 시급한 조치가 필요하다는 사실을 알았다. 중국의 야생동물 보호법은 단조롭고 체계적이지 못해, 전근대적으로 현 시대의 수요에 부합하지 않기에 수정, 보완이 필요하다. 다른 국가들과 비교하였을 때, 입법취지와 감독체제, 보호범위 및 공중 참여제도, 입법 보호 체계의 혼란, 행정 보상제도의 미비와 실행의 난항, 법률 효율 저하, 내용의 공허성과 운용성의 부족, 생물 종 보호 명부가 법률 체계에 포함되어 있지 않는 등 많은 문제점을 가지고 있음을 확인할 수 있다. 이러한 일련의 문제점을 중국의 현 실정에 적합한 법률체계로 확립하기 위해 멸종위기종 보호 법률 법규의 체계상 혼란을 해결할 수 있는 개선방향에 대하여 제시한다.
As people's interest about wildlife animal increases, more wildlife animal centers are developing. In South Korea, currently 120 mammal species live, and 22 of them are designated as endangered species. It is important to protect these natural treasures and endangered species, because they are being harmed by human industrial activity. For example, road expansion and poaching have led to the destruction of wildlife animal habitats, which is increasing year by year. Nevertheless, data regarding the systematic treatment of wild animals that are in distress is lacking, and it is a reality that analysis of such data is also lacking. The Kangwon Wildlife Rescue Center investigates these types of distress experienced by mammals. By analyzing the shape of the wild animals killed or injured, the center seeks an efficient and systematic way to manage such distress. The data collected from the Wildlife Animal Center from September 2007 to August 2010 includes 195 different cases, and the animals point of rescue. There are 16 species, including 87 water deer (Hydropotes inermis), 39 raccoons (Nyctereutes procyonoides), 20 roe deer (Capreolus pygargus bedfordi), 10 goral (Nemorhaedus goral), 7 siberian weasels (Mustela sibirica), 6 otters (Lutra lutra) and etc. Within the first year (September 2007 to August 2008), the number of mammals rescued was 46. In the second year (September 2008 to August 2009), 60 animals were rescued. in the third year (September 2009 to August 2010), the Wildlife Animal Center had 89 animals. We can see that these numbers are increasing, which shows that people are interested in the well-being of these animals because they are reporting animal injuries more and more. The mains form of distress caused by humans are from car accidents 67 (34.4%). Traps, and other hunting tools used by poachers are responsible for 25 (13.0%). Also, human industrial activity thus indirectly led to the starvation 25 (13.0%). and the orphaning of young animals 37 (19.0%).
Background: Traditional wildlife monitoring has often relied on invasive techniques posing risks to species and demanding substantial resources. To address this, camera traps emerged as non-invasive alternatives, albeit primarily tailored for larger mammals, posing limitations for small mammal research. Thus, the Mostela, an innovative tool designed to overcome these challenges, was introduced to monitor small mammals in South Korea. Results: The Mostela was deployed at two study sites in South Korea, yielding compelling evidence of its efficiency in capturing small mammal species. By analyzing the collected data, we calculated the relative abundance of each species and elucidated their activity patterns. Conclusions: In summary, the Mostela system demonstrates substantial potential for advancing small mammal monitoring, offering valuable insights into diversity, community dynamics, activity patterns, and habitat preferences. Its application extends to the detection of endangered and rare species, further contributing to wildlife conservation efforts in South Korea. Consequently, the Mostela system stands as a valuable addition to the toolkit of conservationists and researchers, fostering ethical and non-invasive research practices while advancing our understanding of small mammal populations and ecosystems.
The inventory list of wildlife species inhabiting or distributing in Gyeonggi Province was made by compiling species data from precedent surveys, 10 national level nature surveys, 1 survey that Gyeonggi-do conducted, and 46 local surveys presented in scientific journals. Total 2,913 wildlife species including 2,041 vascular plants, 39 mammals, 304 birds, 34 herptiles, 145 fish, and 350 benthic macro-invertebrates were listed in the inventory. It explains 47% of nationwide total species in vascular plants, 31.5% in mammals, 58.2% in birds, 65.4% in herptiles, 12.2% in fish. The total number of important species including endangered species, national monuments, national red lists, etc. was 628 species, accounting for 21.6% of all listed species in Gyeonggi Province. More than 90% of endangered bird species, almost half of endangered fish and herptile species were found in Gyeonggi Province. In particular, abundant bird diversity and inhabitation of many endangered bird species were identified in Gyeonggi Province. Species diversity was greater in the northern area adjacent to the Demilitarized Zone and the eastern forest area. The distribution of the important species such as national endangered species was more distinct in these areas, especially in Gapyeong and Yeoncheon Counties. The inventory list compiled in this study implicates the level of management for biological resources and can provide information for policy decisions regarding new survey sites, protection management of specific species and areas, management practices by spatial characteristics. It should be more compiled and updated with survey data to be utilized as basic indices for local biodiversity strategies and management of biological resources.
This study was conducted to develop a habitat assessment system for the endangered wildlife II Kirengeshoma koreana Nakai through in-depth interviews with experts based on field surveys and environmental characteristics through spatial data analysis and literature research. Evaluation factors were selected based on the survey results of 31 variables for 23 K. koreana habitats. Afterwards, the importance and evaluation range for each assessment factor were selected. The selection of survey variables, assessment factors, importance of each factor and assessment range was conducted through in-depth interviews with experts at each stage. As a result, the assessment factors and importance were 16% for precipitation of the wettest month, 10% for vegetation zone, 12% for vegetation type, 10% for crown canopy vitality, 14% for tree layer coverage, 13% for drainage grade, 12% for soil depth, and 13% for distance to stream including dry stream. This study provides basic ecological information and a habitat assessment system for K. koreana habitats. Therefore, it can be used as primary data for preparing an endangered wildlife conservation policy, preparing a habitat improvement plan, and selecting an alternative habitat.
Park, Heebok;Lim, Anya;Choi, Tae-Young;Baek, Seung-Yoon;Song, Eui-Geun;Park, Yung Chul
Journal of Ecology and Environment
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제43권4호
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pp.385-389
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2019
Knowledge of abundance, or population size, is fundamental in wildlife conservation and management. Camera-trapping, in combination with capture-recapture methods, has been extensively applied to estimate abundance and density of individually identifiable animals due to the advantages of being non-invasive, effective to survey wide-ranging, elusive, or nocturnal species, operating in inhospitable environment, and taking low labor. We assessed the possibility of using coat patterns from images to identify an individual leopard cat (Prionailurus bengalensis), a Class II endangered species in South Korea. We analyzed leopard cat images taken from Digital Single-Lense Relfex camera (high resolution, 18Mpxl) and camera traps (low resolution, 3.1Mpxl) using HotSpotter, an image matching algorithm. HotSpotter accurately top-ranked an image of the same individual leopard cat with the reference leopard cat image 100% by matching facial and ventral parts. This confirms that facial and ventral fur patterns of the Amur leopard cat are good matching points to be used reliably to identify an individual. We anticipate that the study results will be useful to researchers interested in studying behavior or population parameter estimates of Amur leopard cats based on capture-recapture models.
Legally protected species are one of the crucial considerations in the field of natural ecology when conducting environmental impact assessments (EIAs). The occurrence of legally protected species, especially 'Endangered Wildlife' designated by Ministry of Environment, significantly influences the progression of projects subject to EIA, necessitating clear investigations and presentations of their habitats. In perspective of statistics, a minimum of 30 occurrence coordinates is required for population prediction, but most of endangered wildlife has insufficient coordinates and it posing challenges for distribution prediction through modeling. Consequently, this study aims to propose modeling methodologies applicable when coordinate data are limited, focusing on Rodgersia podophylla, representing characteristics of endangered wildlife and northern plant species. For this methodology, 30 random sampling coordinates were used as input data, assuming little survey data, and modeling was performed using individual models included in BIOMOD2. After that, the modeling results were evaluated by using discrimination capacity and the reality reflection ability. An optimal modeling technique was proposed by ensemble the remaining models except for the MaxEnt model, which was found to be less reliable in the modeling results. Alongside discussions on discrimination capacity metrics(e.g. TSS and AUC) presented in modeling results, this study provides insights and suggestions for improvement, but it has limitations that it is difficult to use universally because it is not a study conducted on various species. By supporting survey site selection in EIA processes, this research is anticipated to contribute to minimizing situations where protected species are overlooked in survey results.
The long-tailed goral, Naemorhedus caudatus (Mammalia: Bovidae), is one of the endangered animals in the Republic of Korea (Korea). Sarcoptic mange mites infested in diverse species of mammals, including humans, but no case has been reported in long-tailed gorals. We report 2 cases of mange mite, Sarcoptes scabiei, infestation in longtailed gorals. Mange mites were sampled in the skin legions of the 2 long-tailed gorals, which were rescued in 2 different regions, Uljin-gun, Gyeongsangbuk-do and Cheorwon-gun, Gangwon-do, Korea. Our results showed that the ectoparasite was the itch mite that burrowed into skin and caused scabies on the morphological inspection and placed within the phylogenetic relations of the species. The present study confirmed for the first time in Korea that mange mites are pathogenic scabies of long-tailed goral. Closer surveillance of this pathogenic ectoparasite in zoonotic and infectious ecosystems is warranted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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