Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.2
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pp.11-16
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2015
A lot of factor effects on the enterprise's innovation and business performance, for instance CEO and members intention etc.. Niehoff et al. says, The success factors of innovation enterprise's management lead to members of vision, innovation, innovation activities and support for an aggressive attitude of the enterprise members. However, today's products consumers wanted diverse and complex needs. CEO and members of the enterprise has been the diversity effort. The increase cost savings as well as in the profit improve factors that enterprise's participated a education and training, Subgroup activities, process quality, eliminate waste, improve yields, lead time reduction, process capability increasing, ets. This paper is a report of an empirical survey performed to 277 small and medium-sized enterprise in the korea. Cronbach's alpha coefficient is employed to analyze the reliability of the data. The effect analysis of each group is performed by the SEM(structural equation model). We use the SPSS' Amos program to analyze the equation modeling and test the hypotheses of the model.
Variability management is the foremost criterion that defines the extent to which complexities can be handled in a system. Predominantly, the requirements' engineering (RE) study overlooks, or speculates a consistent behavior of, the environment in which a system functions. In real-time systems it is vital to observe and adjust to an intrinsically changing context. Therefore, in this work we identify the requirements of the system in various contexts by recommending a framework using i* goal model, problem frames, use case maps and live sequence charts. The framework is illustrated using a case study of the smart grid RTP system. In the case study, elaboration of scenarios using use case maps and live sequence charts proved beneficial as they assisted in early analysis and validation of contexts. In addition, the elaboration of requirements for obstacle and conflict analysis assists the requirements engineer to increase the robustness of the system. The proposed framework is evaluated theoretically and by empirical study.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.4
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pp.673-684
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2009
Lower Prices are offered through sales by telemarketing. This is to serve our customers by the fastest and most appropriate referral product that is most important to attract insurance. Therefore, Considering the time the customer's preferred products and preferred customer for screening and targeting, depending on what is the difference between the premiums. This study of the logistic regression model using datamining techniques, the life insurance companies in outbound telemarketing to support sales of the effect you want to validate. To join existing life insurance companies for the customer response and sales strategy based on the L segment and by age group, family-love insurance, accident insurance, and cancer insurance were in progress for the modeling. Set model based on the progress of the campaign to existing customers marketing methods and how to extract and run the model results has proven the superiority of the model. In addition, over time, depending on the aging model is set to a decline in operating profit to maximize the profits th update the model which was derived.
There has been an upward trend in smartphone sales in Korea as well as the rest of the world. Even though smartphones are now at the peak of their popularity, the fact that they are somewhat limited in terms of their usages for certain purposes is unexpected. Precisely, compared to PC, smartphones typically have smaller display screens with a lower resolution, which make them difficult to use in general. For instance, when customers search the information about products in mobile shopping malls, due to the smaller screen with a low resolution smartphone users may realize that it is not easy and convenient not only to search the information, but also to read the information they found in the shopping malls. This restriction could become one of reasons that lowers the perceived quality of information in the shopping malls, which in turn leads to the reluctance to use the shopping malls. A comprehensive information systems (IS) literature review found that there has been little empirical evidence on perceived information quality that affects smartphone users' intention to use mobile shopping malls. The purposes of this study is to examine 1) the effects of perceived information quality on smartphone users' intention to use mobile shopping malls and 2) the relationships among behavioral beliefs in the middle of independent and dependent variables, such as information satisfaction, perceived usefulness, and customers' attitude toward mobile shopping. A survey was conducted in March 2012. College students and practitioners took participated in the survey. Structural Equation Modeling(SEM) was used for all data analysis. The results found that there is a strong relationship between perceived information quality and smartphone users' intention to use mobile shopping malls. In addition, this study also showed that there are strong relationships among behavioral beliefs. Further research is expected to validate the findings of this study and apply them in specific contexts.
This study explores how well parents and their children recognize the social attitudes of one another. Mothers, fathers and youths were asked to state their own opinion on various social issues then predict their children's, fathers' and mothers' responses(attributed attitudes). Empirical evaluation of the possible socialization consequences of actual versus attributed attitudes leads to a series of hypotheses. The data were collected from single students at a university in Seoul and their parents. Included in the seven social attitude were sexuality, educational, economic, political, ecological, religious and family issues. Analysis of the responses 98-110 triads, each consisting a mother, a father and a young adult child showed that both mothers and fathers were limited in their ability to gauge the attitudes of their children. Guided by attribution theory, this study tested several hypothesized relationships between the actual response of mother, the actual response of the father, the perceived response of the mother, the perceived response of the father and the actual response of the child. The theoretical model was tested with AMOS 5.0, utilizing path analysis, which is a form of structural equation modeling with manifest variables. Overall model fit was assessed by examining GFI, NFI, TLI, CFI and RMR. Results of the data analysis can be summarized as follows. First, the children perceived their mothers and fathers to be highly similar in their opinions and the actual responses of the mothers and the fathers were considerably correlated. Second, the fathers' responses whether attributed or actual were more predictive than the mothers' responses to their children's opinions. The alternative model suggests considerable support for the attribution theory. Indeed, within a family, the actual opinions of parents appear to have little direct bearing on the child's orientations, except when the actual orientations are perceived and reinterpreted by the children. It is not what parents think, but what their children think they think that predicts their offsprings' attitudes.
We designed high dose rate Ir-192 source which was prepared for substitute the Co-60 source in Ralstron unit (Simatsu, Japan) which is supplied for cervical cancer treatment. The source dimension is 1.5 mm in a diameter and 1.5mm thickness of cylinder and encapsulated with 3 mm diameter of stainless steel(SUS316L) to substituted for the Co-60 source size. The Ir-192 source was prepared the dose model for tissue dose computation through the experimental determination of apparent activity and applied the empirical tissue correction factors extended to 20cm distance. The tissue dose model was applied the 4.69 R/cm-mCi-hr gamma constant and the ratio of energy absorption coefficient of water to that of air showed 1.112 include filteration of the self-absorptions. In this experiments, we prepared the dose computation software to clinical usefulness.
The objective of this study was to apply the statistical technique known as design of experiments to optimize the % exhaustion variables for phthalocyanine dyeing of nylon fiber. In this study, a three-factor Central Composite Rotatable Design (CCRD) was used to establish the optimum conditions for the phthalocyanine reactive dyeing of nylon fiber. Temperature, pH and liquor ratio were considered as the variable of interest. Acidic solution with higher temperature and lower liquor ratio were found to be suitable conditions for higher % exhaustion. These three variables were used as independent variables, whose effects on % exhaustion were evaluated. Significant polynomial regression models describing the changes on % exhaustion and % fixation with respect to independent variables were established with coefficient of determination, R2, greater than 0.90. Close agreement between experimental and predicted yields was obtained. Optimum conditions were obtained using surface plots and Monte Carlo simulation techniques where maximum dyeing efficiency is achieved. The significant level of both the main effects and interaction was observed by analysis of variance (ANOVA) approach. Based on the statistical analysis, the results have provided much valuable information on the relationship between response variables and independent variables. This study demonstrates that the CCRD could be efficiently applied for the empirical modeling of % exhaustion and % fixation in dyeing. It also shows that it is an economical way of obtaining the maximum amount of information in a short period of time with least number of experiments.
Kim, Jeong-Sik;Lee, Dong-Woo;Yoo, Ho-Sang;Yoon, Tae-Sik
The Journal of the Korea Contents Association
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v.11
no.7
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pp.374-386
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2011
This study investigated the impact of leader's coaching on job satisfaction and job involvement. In particular, this study examined employees' self-efficacy as a mediator in the relationship between leader's coaching and job satisfaction and job involvement. On the basis of theoretical linkages between the constructs, a conceptual model and hypotheses were established. Empirical data were collected by using a set of questionnaires. This survey was administered to employees working in 20 firms. 269 samples were used for the analysis. This study conducted a exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis for the validity test, structural equation modeling(SEM) was employed to test the hypothesized relationships in the conceptual model. This study shows that the proposed model is reasonably fit to the actual data. From these analyses, the following results were obtained. First, leader's coaching is positively related to employees' self-efficacy. Second, leader's coaching is positively related to job satisfaction and job involvement. Third, employees' self-efficacy has partially mediated effects on the relationship between leader's coaching and job satisfaction and job involvement.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.10B
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pp.1971-1978
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1999
In this paper, we study the effects of long-range dependence (LRD) in VBR video traffic on queueing system. This paper consists of Part I and II. In Part I, we present a (LRD) video traffic model based on the shifting-level (SL) process. We observe that the ACF of an empirical video trace is accurately captured by the shifting-level process with compound correlation (SLCC): an exponential function in short range and a hyperbolic function in long range. We present an accurate parameter matching algorithm for video traffic. In the Part II, we offer the queueing analysis of SL/D/1/K called ‘quantization reduction method’. Comparing the queueing performances of the DAR(1) model and the SLCC with that of a real video trace, we identify the effects of SRD and LRD in VBR video traffic on queueing performance. Simulation results show that Markoivian models can estimate network performances fairly accurately under a moderate traffic load and buffer condition, whereas LRD may have a significant effect on queueing behavior under a heavy traffic load and large buffer condition.
Existing research indicates that job design influences not only a worker's psychological well-being but also the individual and organizational performance. This study has been motivated by the need to provide useful implications for increasing the efficiency of business operations. The purpose of this research is to investigate the relationships between job characteristics and performance factors in the domestic financial industry. The conceptual framework has been developed based on Hackman & Oldham's job characteristics model and the related literature. We conducted a survey of employees in the domestic financial firms to test the conceptual model and hypotheses, and analyzed the data using the structured equation modeling method. The results of the empirical analysis indicate that the variety and autonomy of a job positively affect corporate innovation, confidence, and job satisfaction and that corporate innovation and job satisfaction positively influence job commitment. This research designed to examine the relationship between job characteristics and organizational performance will make a contribution to the improvement of business efficiency in our society.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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