The development of non-flammable all-solid-state batteries (ASSLBs) has become a hot topic due to the known drawbacks of commercial lithium-ion batteries. As the possibility of applying sulfide solid electrolytes (SSEs) for electric vehicle batteries increases, efforts for the low-cost mass-production are actively underway. Until now, most studies have used high-energy mechanical milling, which is easy to control composition and impurities and can reduce the process time. Through this, various SSEs that exceed the Li+ conductivity of liquid electrolytes have been reported, and expectations for the realization of ASSLBs are growing. However, the high-energy mechanical milling method has disadvantages in obtaining the same physical properties when mass-produced, and in controlling the particle size or shape, so that physical properties deteriorate during the full process. On the other hand, wet chemical synthesis technology, which has advantages in mass production and low price, is still in the initial exploration stage. In this technology, SSEs are mainly manufactured through producing a particle-type, solution-type, or mixed-type precursor, but a clear understanding of the reaction mechanism hasn't been made yet. In this review, wet chemical synthesis technologies for SSEs are summarized regarding the reaction mechanism between the raw materials in the solvent.
As the use of lithium-ion secondary batteries is rapidly increasing due to the rapid growth of the electric vehicle market, the disposal and recycling of spent batteries after use has been raised as a serious problem. Since stored energy must be removed in order to recycle the spent batteries, an effective discharging process is required. In this study, graphite and NCM622 were used as active materials to manufacture coin-type half cells and full cells, and the electrochemical behavior occurring during overdischarge was analyzed. When the positive and negative electrodes are overdischarged respectively using a half-cell, a conversion reaction in which transition metal oxide is reduced to metal occurs first in the positive electrode, and a side reaction in which Cu, the current collector, is corroded following decomposition of the SEI film occurs in the negative electrode. In addition, a side reaction during overdischarge is difficult to occur because a large polarization at the initial stage is required. When the full cell is overdischarged, the cell reaches 0 V and the overdischarge ends with almost no side reaction due to this large polarization. However, if the full cell whose capacity is degraded due to the cycle is overdischarged, corrosion of the Cu current collector occurs in the negative electrode. Therefore, cycled cell requires an appropriate treatment process because its electrochemical behavior during overdischarge is different from that of a fresh cell.
Lithium (Li) is a key resource driving the rapid growth of the electric vehicle industry globally, with demand and prices continually on the rise. To address the limited reserves of major lithium sources such as rock and brine, research is underway on seawater Li extraction using electrodialysis and Li-ion selective membranes. Lithium lanthanum titanate (LLTO), an oxide solid electrolyte for all-solid-state batteries, is a promising Li-ion selective membrane. An important factor in enhancing its performance is employing the powder synthesis process. In this study, the LLTO powder is prepared using two synthesis methods: sol-gel reaction (SGR) and solid-state reaction (SSR). Additionally, the powder size and uniformity are compared, which are indices related to membrane performance. X-ray diffraction and scanning electron microscopy are employed for determining characterization, with crystallite size analysis through the full width at half maximum parameter for the powders prepared using the two synthetic methods. The findings reveal that the powder SGR-synthesized powder exhibits smaller and more uniform characteristics (0.68 times smaller crystal size) than its SSR counterpart. This discovery lays the groundwork for optimizing the powder manufacturing process of LLTO membranes, making them more suitable for various applications, including manufacturing high-performance membranes or mass production of membranes.
The need for miniaturization, high efficiency, and green energy resources as an energy storage device through the development of various electronic device has emerged. Accordingly, nanomaterials with excellent electrochemical properties, such as graphene and graphene hybrids, are attracting attention as promising materials. In particular, in the electric vehicle industry, cost reduction of secondary batteries is a key factor that can determine the spread of related industries, and it is most important to analyze R&D trends for battery material technology and respond to future technological development directions. Therefore, in this study, we tried to suggest a direction for R&D activities in the future by analyzing patent trends for graphene anode material technology for secondary batteries and deriving implications. As a result, in the case of anode material technology, the proportion of foreigners in the US and European patent markets was higher than in the Korean and Japanese patent markets, which means that the US and European marketability is high. In addition, Japanese applicants are filing high-level applications not only in the Japanese patent market but also in other countries suggests that Japan is leading the technology in this field. Lastly, the proportion of research institutes in the patent market of Korea and the US remains high compared to that of Japan and Europe, indicating that the commercialization of technology is still slow in those countries. Therefore research institutes and companies in Korea will have to establish their own strategies for developing and securing materials using the results of patent trends in major countries and major companies analyzed in this study.
The use of lithium-ion batteries increases significantly with the rapid spread of electronic devices and electric vehicle and thereby an increase in the amount of waste batteries is expected in the near future. Therefore, studies are continuously being conducted to recover various resources of cathode active material (Ni, Co, Mn, Li) from waste battery. In order to recover the cathode active material, black mass is generally recovered from waste battery. The general process of recovering black mass is a waste battery collection - discharge - dismantling - crushing - classification process. This study focus on the crushing/classification process among the processes. Specifically, the particle size distribution of various samples at each crushing/classification step were evaluated, and the particle shape of each particle fraction was analyzed with a microscope and SEM (Scanning Electron Microscopy)-EDS(Energy Dispersive Spectrometer). As a result, among the black mass particle, fine particle less than 74 ㎛ was the mixture of cathode and anode active material which are properly liberated from the current metals. However, coarse particle larger than 100 ㎛ was present in a form in which the current metal and active material were combined. In addition, this study developed a PBM(Population Balance Model) system that can simulate two-species mixture sample with two different crushing properties. Using developed model, the breakage parameters of two species was derived and predictive performance of breakage distribution was verified.
Carbon neutrality is the concept of reducing greenhouse gases emitted by human activities and making actual emissions zero through removal of remaining gases. It is also called "Net-Zero" and "carbon zero". Korea has declared a "2050 Carbon Neutrality policy" to cope with the climate change crisis. Various carbon reduction legislative processes are underway. Since carbon neutrality requires changes in industrial technology, it is important to prepare a system for carbon zero. This paper aims to understand the status and trends of global carbon neutrality technology. Therefore, ROK's web platform "www.naver.com." was selected as the data collection scope. Korean online articles related to carbon neutrality were collected. Carbon neutrality technology trends were analyzed by future signal methodology and Word2Vec algorithm which is a neural network deep learning technology. As a result, technology advancement in the steel and petrochemical sectors, which are carbon over-release industries, was required. Investment feasibility in the electric vehicle sector and technology advancement were on the rise. It seems that the government's support for carbon neutrality and the creation of global technology infrastructure should be supported. In addition, it is urgent to cultivate human resources, and possible to confirm the need to prepare support policies for carbon neutrality.
Park, Soung-Jae;Yeu, Tae-Kyeong;Yoon, Suk-Min;Hong, Sup;Kim, Hyung-Woo;Choi, Jong-Su;Kim, Sang-Bong
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.13
no.3
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pp.229-236
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2008
The deep-sea miner is the tracked vehicle system which drives on the deep-seabed and gathers a manganese nodules. The miner is operated by remote control in real-time by the station of surface vessel. So operating S/W is a important part of miner remote operating. At present, the test miner has been designed and manufactured for near-shore sea-test. The test miner consists of mechanical parts, and electric-electronic parts. Because those parts should be controled and monitored remotely, operating S/W for control and monitoring is necessary by all means. In this paper, real-time operating S/W for a control and monitoring of the test miner was designed and developed using PXI, embedded controller and LabVIEW. This real-time operating S/W was developed for an efficient test of test miner in a near seabed area. Moreover, database management system(DBMS) was developed too for the data management of test miner monitoring using MS SQL and LabVIEW.
Younghee So;Eunseo Lee;Jinyoung Lee;Sungwook Mhin;Bin Lee;Hyung Tae Kim
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.34
no.2
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pp.73-77
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2024
The spinel-type oxide (Nix, Mny, Co3-x-y)O4 (NMC) is widely utilized as a material for temperature sensors with a negative temperature coefficient (NTC), finding applications across various industries including electric vehicle battery management systems. Typically, NMC is manufactured using solid-state reaction methods employing powders of Ni, Mn, and Co compounds, with the densification process through sintering recognized as a crucial factor determining the electrical properties of the temperature sensor material. In this study, NMC pellets were synthesized via solid-state reaction and their crystallographic and microstructural characteristics were investigated. Also, the activation energy for densification behavior during the sintering process was determined. According to the analysis results, the room temperature resistance of the NMC pellets was measured at 10.03 Kohm, with the sensitivity parameter, B-value, recorded at 3601.8 K, indicating their potential applicability as temperature sensors across various industrial fields. Furthermore, the activation energy for densification was found to be 273.3 ± 0.4 kJ/mol, providing valuable insights into the thermodynamic aspects of the sintering process of the NMC.
According to the IEA (2022), global rechargeable battery demand is expected to reach 1.3 TWh in 2040. EV batteries will account for about 80% of this demand, and used EV batteries are expected to be discharged after 30 years. Used EV batteries can be recycled and reused to create new value. They can also resolve one of the most vulnerable parts of the battery supply chain: raw material insecurity. In this study, we analyzed the amount of used batteries generated by EV in Korea and their potential for reuse and recycling. As a result, it was estimated that the annual generation of used batteries for EV began to increase to more than 100,000 in '31 and expanded to 810,000 in '45. In addition, it was found that the market for recycling EV batteries in '45 could be expected to be equivalent to the production of 1 million batteries, and the market for reuse could be expected to be equivalent to the production of 36 Gwh of batteries. On the other hand, according to the plan standard disclosed by the recycling company, domestic used EV batteries can account for 11% of the domestic recycling processing capacity (pre-treatment) ('30). So it will be important to manage the import and export of used batteries in terms of securing raw materials.
Since the 20th century, automobiles, which are the most common means of transportation, have been evolving as the use of electronic control devices and automotive semiconductors increases dramatically. Automotive semiconductors are a key component in automotive electronic control devices and are used to provide stability, efficiency of fuel use, and stability of operation to consumers. For example, automotive semiconductors include engines control, technologies for managing electric motors, transmission control units, hybrid vehicle control, start/stop systems, electronic motor control, automotive radar and LIDAR, smart head lamps, head-up displays, lane keeping systems. As such, semiconductors are being applied to almost all electronic control devices that make up an automobile, and they are creating more effects than simply combining mechanical devices. Since automotive semiconductors have a high data rate basically, a microprocessor unit is being used instead of a micro control unit. For example, semiconductors based on ARM processors are being used in telematics, audio/video multi-medias and navigation. Automotive semiconductors require characteristics such as high reliability, durability and long-term supply, considering the period of use of the automobile for more than 10 years. The reliability of automotive semiconductors is directly linked to the safety of automobiles. The semiconductor industry uses JEDEC and AEC standards to evaluate the reliability of automotive semiconductors. In addition, the life expectancy of the product is estimated at the early stage of development and at the early stage of mass production by using the reliability test method and results that are presented as standard in the automobile industry. However, there are limitations in predicting the failure rate caused by various parameters such as customer's various conditions of use and usage time. To overcome these limitations, much research has been done in academia and industry. Among them, researches using data mining techniques have been carried out in many semiconductor fields, but application and research on automotive semiconductors have not yet been studied. In this regard, this study investigates the relationship between data generated during semiconductor assembly and package test process by using data mining technique, and uses data mining technique suitable for predicting potential failure rate using customer bad data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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