This study aims to investigate the characteristics of wave generation in a deep ocean engineering basin and to develop a meta-model of the transfer function of the wavemaker that reflects the geometric characteristics of the deep ocean engineering basin. To this end, the two-dimensional frequency domain boundary element method was applied to achieve an efficient analysis that reflects the geometric characteristics of the deep ocean engineering basin. The developed numerical method was validated through comparison with the analytical solution. Numerical analyses were conducted for the boundary value problem of the wavemaker according to various periods and the positions of the movable bottom. The numerical results were used to investigate the effect of the geometric characteristics of the deep ocean engineering basin on the transfer function of the wavemaker, and the effect of depth on wave generation was checked by changing the position of the movable bottom. To efficiently utilize the various results of the boundary element method, a meta-model, an approximate model of the transfer function of the wave maker, was developed using a thin plate spline interpolation model. The validity of the developed meta-model was confirmed through a comparison of the results of the model tests.
The flow pattern at the inlet of the catalyst layer in a selective catalytic reduction (SCR) system is one of the key parameters influencing the performance of the denitrification process. In the curved diffusing parts between the ammonia injection grids and the catalyst layers, guide vanes are installed to improve flow uniformity. In the present study, a numerical simulation has been performed to investigate the effect of the geometrical configuration of the guide vanes on the aerodynamic characteristics of a denitrification facility. This application has been made to the existing SCR process in a large-scaled coal-fired power plant. The flow domain to be solved covers the whole region of the flow passages from the exit of the ammonia injection gun to the exit of the catalyst layers. ANSYS-Fluent was used to calculate the three-dimensional steady viscous flow fields with the proper turbulence model fitted to the flow characteristics. The root mean square of velocity and the pressure drop inside the flow passages were chosen as the key performance parameters. Four types of guides vanes were proposed to improve the flow quality compared to the current configuration. The numerical results showed that the type 4 configuration was the most effective at improving the aerodynamic performance in terms of flow uniformity and pressure loss.
The complex resistivity method is an exploration technique that can obtain various characteristic information of underground media by measuring resistivity and phase in the frequency domain, and its utilization has recently increased. In this paper, a three-dimensional inversion algorithm for the CR data was developed to increase the utilization of this method. The Poisson equation, which can be applied when the electromagnetic coupling effect is ignored, was applied to the modeling, and the inversion algorithm was developed by modifying the existing algorithm by adopting comlex variables. In order to increase the stability of the inversion, a technique was introduced to automatically adjust the Lagrangian multiplier according to the ratio of the error vector and the model update vector. Furthermore, to compensate for the loss of data due to noisy phase data, a two-step inversion method that conducts inversion iterations using only resistivity data in the beginning and both of resistivity and phase data in the second half was developed. As a result of the experiment for the synthetic data, stable inversion results were obtained, and the validity to real data was also confirmed by applying the developed 3D inversion algorithm to the analysis of field data acquired near a hydrothermal mine.
This study attempted to understand the characteristics of pedagogic activities performed by pre-service elementary school teachers. To this end, it applied Algodoo simulations to analyze the actions of students and obtain educational implications for optical learning. The study's participants comprised 79 first-year students enrolled in a teacher training college. Their activities could be classified as representation reproductions, verification experiments, and inquiry experiments. Students who performed representation reproduction exercises replicated renowned and authoritative exemplars, apprehending and demonstrating their principal features through simulations. Students performing verification experiments attempted to validate previously learned optical concepts by reviewing the relevant theoretical contexts. Such students primarily conducted simple experiments. Students accomplishing inquiry experiments used simulations to explore phenomena they did not know. Some of them even investigated optical phenomena beyond the domain of general physics. The above results confirmed that free optical experiments performed using Algodoo can effectively denote starting points for learners to engage in activities at varying levels. Additionally, students require assistance from instructors in addressing queries about the application of the principles and models related to optics. This study suggests ways in which instructors should help students at each level of activity. Additionally, the paper presents examples of varying levels of inquiry-related activities available on Algodoo. It also discusses the advantages and disadvantages of performing inquiry-based activities on Algodoo and suggests ways of enhancing the learning achieved through this platform.
Kim, Dae-sik;Shin, Jungkyun;Ha, Jiho;Kang, Nyeon Keon;Oh, Ju-Won
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.25
no.3
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pp.109-119
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2022
The computational efficiency of reverse time migration (RTM) based on numerical modeling is not secured due to the high-frequency band of several hundred Hz or higher for data acquired through a three-dimensional (3D) ultra-high-resolution (UHR) seismic survey. Therefore, this study develops an RTM program to derive high-quality 3D geological structures using UHR seismic data. In the traditional 3D RTM program, an excitation amplitude technique that stores only the maximum amplitude of the source wavefield and a domain-limiting technique that minimizes the modeling area where the source and receivers are located were used to significantly reduce memory usage and calculation time. The program developed through this study successfully derived a 3D migration image with a horizontal grid size of 1 m for the 3D UHR seismic survey data obtained from the Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources in 2019, and geological analysis was conducted.
Globally, cloud service is a core infrastructure that improves industrial productivity and accelerates innovation through convergence and integration with various industries, and it is expected to continuously expand the market size and spread to all industries. In particular, due to the global pandemic caused by COVID-19, the introduction of cloud services was an opportunity to be recognized as a core infrastructure to cope with the untact era. However, it is still at the preliminary stage for market expansion of cloud service in Korea. This paper aims to empirically analyze how cloud services can be accepted by users by each industry through extended Technology Acceptance Model(TAM), and what factors influence the acceptance and avoidance of cloud services to users. For this purpose, the impact and factors on the acceptance intention of cloud services were analyzed through the hypothesis test through the proposed extended technology acceptance model. The industrial sector selected four industrial sectors of education, finance, manufacturing and health care and derived factors by examining the parameters of TAM, key characteristics of the cloud and other factors. As a result of the empirical analysis, differences were found in the factors that influence the intention to accept cloud services for each of the four industry sectors, which means that there is a difference in perception of the introduction or use of cloud services by industry sector. Eventually it is expected that this study will not only help to understand the intention of using cloud services by industry, but also help cloud service providers expand and provide cloud services to each industry.
Background: Pseudotyped virus systems that incorporate viral proteins have been widely employed for the rapid determination of the effectiveness and neutralizing activity of drug and vaccine candidates in biosafety level 2 facilities. We report an efficient method for producing severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pseudovirus with dual luciferase and fluorescent protein reporters. Moreover, using the established method, we also aimed to investigate whether Korean Red Ginseng (KRG), a valuable Korean herbal medicine, can attenuate infectivity of the pseudotyped virus. Methods: A pseudovirus of SARS-CoV-2 (SARS-2pv) was constructed and efficiently produced using lentivirus vector systems available in the public domain by the introduction of critical mutations in the cytoplasmic tail of the spike protein. KRG extract was dose-dependently treated to Calu-3 cells during SARS2-pv treatment to evaluate the protective activity against SARS-CoV-2. Results: The use of Calu-3 cells or the expression of angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) in HEK293T cells enabled SARS-2pv infection of host cells. Coexpression of transmembrane protease serine subtype 2 (TMPRSS2), which is the activator of spike protein, with ACE2 dramatically elevated luciferase activity, confirming the importance of the TMPRSS2-mediated pathway during SARS-CoV-2 entry. Our pseudovirus assay also revealed that KRG elicited resistance to SARS-CoV-2 infection in lung cells, suggesting its beneficial health effect. Conclusion: The method demonstrated the production of SARS-2pv for the analysis of vaccine or drug candidates. When KRG was assessed by the method, it protected host cells from coronavirus infection. Further studies will be followed for demonstrating this potential benefit.
The Gobiobotia naktongensis is a species endemic to Korea, and it has recently been designated as a class I endangered species of freshwater fish. Naeseong Stream, one of the tributaries of the Nakdong River, where the Gobiobotia naktongensis was first discovered, provided an optimal habitat for the Gobiobotia naktongensis in the past with fine sand beds and riffle. Currently, due to the construction of Yeongju Dam and the excessive dredging of river channels by the local government, the riverbed armoring in the downstream area of the dam is undergoing rapid changes, and as a result, the habitat environment of the Gobiobotia naktongensis is deteriorating. In this study, the variations of the habitat suitability of the Gobiobotia naktongensis due to the change in the riverbed grain size of the Naeseong Stream were analyzed based on the WUA (weight usable area) using the physical habitat model, River2D. The study domain is the reach from Seoktap Bridge to Hoeryong Bridge downstream of Yeongju Dam. The change in riverbed grain size was analyzed using D50 acquired in 2010 and 2020, respectively. The substrate grain size of Naeseong Stream in 2020 was thicker than that in 2010, and the riverbed coarsening phenomenon was evident overall. As a result of the River2D analysis, the area in which the Gobiobotia naktongensis could inhabit was only about 0.75% in 2010 compared to the entire area of the flow, and even this decreased to 0.55% in 2020 due to riverbed armoring.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.35
no.2
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pp.111-132
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2023
The objective of this research is to conceptualize care competences for adolescents and to develop a valid measurement tool based on this conceptualization. The primary aim is to establish a solid foundation for effective communication in teaching care competences within the domain of home economics education. To achieve this, a comprehensive review of relevant literature and previous studies was conducted, and consultations with experts were undertaken to assess content and criterion-related validity. Furthermore, exploratory and confirmatory factor analyses were performed. The findings from these analyses resulted in a set of 34 items, which were categorized into five distinctive factors representing care competences in adolescents. These factors encompassed four items of care thinking, seven items of care emotion, six items of care behavior, seven items of self-care and ten items of community-care. Additionally, a reliability analysis was performed on the model, confirming the stability and consistency of the five factor structure and the 34 item scale, which assess care competences in adolescents.
NF-κB acts as a critical transcription factor in inflammation and innate immunity, and it is also closely involved in cell survival and tumorigenesis via induction of anti-apoptotic genes. In these processes, NF-κB cooperates with multiple other signaling molecules and pathways, and although many studies have demonstrated that Hsp90 regulates NF-κB activity, the exact mechanism is unclear. In this study, we investigated the relationship between Hsp90 and IKKγ in the regulation of NF-κB using expression plasmids of IKK complex components. Wild-type and deletion mutants of IKKγ were expressed together with Hsp90, and the combined regulatory effect of Hsp90 and IKKγ on NF-κB activation was assayed. The results show that Hsp90 activates NF-κB by promoting the phosphorylation and degradation of IκBα and that activation of NF-κB by NIK and LPS was increased by Hsp90. IKKγ elevated the effect of Hsp90 on NF-κB activation by increasing phosphorylation and degradation of IκBα. The positive regulation on NF-κB by Hsp90 and IKKγ was also proved in analysis with IKKβ-EE, the constitutively active form of IKKβ. In experiments with the deletion mutants of IKKγ, the N-terminal IKKβ binding domain, C-terminal leucine zipper, and zinc finger domains of IKKγ were found not necessary for the positive regulation of NF-κB activity. Additionally, the expression of pro-inflammatory cytokines was synergistically elevated by Hsp90 and IKKγ. These results indicate that inhibiting the interaction between Hsp90 and IKKγ is a possible strategic method for controlling NF-κB and related diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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