The Computational Fluid Dynamics (CFD) model is a method of studying the flow phenomenon of fluid using a computer and finding partial differential equations that dominate processes such as heat dispersion through numerical analysis. Through CFD, a lot of information about flow disorders such as speed, pressure, density, and concentration can be obtained, and it is used in various fields from energy and aircraft design to weather prediction and environmental modeling. The simulation used for fluid analysis in this study utilized Gexcon's (FLACS) CODE, such as Norway, through overseas journals, for the accuracy of the analysis results through many experiments. It was analyzed that a technology for treating two or more catalysts with physical properties under low-temperature atmospheric pressure conditions could not be found in the prior art. Therefore, it would be desirable to establish a continuous plan by reinforcing data that can prove the effectiveness of producing efficient synthetic oil (renewable oil) through the application that pyrolysis under low-temperature and atmospheric pressure conditions.
Background Hyaluronic acid fillers can be manufactured using various processes. They have multiple properties, including their concentration, degree of modification, and rheological data. Cohesion is one such property to evaluate gel integrity; however, there is no standardized method for calculating this parameter. This study aimed to evaluate different tests for calculating hyaluronic acid cohesion and discuss the importance of hyaluronic acid cohesion as a consideration when selecting fillers. Methods The cohesion levels of five different hyaluronic acid fillers with different rheological properties were evaluated and compared using the drop weight, compression, tack, and dispersion time tests. Results The cohesion tests yielded different results in the samples. Samples 2 and 4 showed approximately two times the number of droplets when compared with Sample 5 in drop weight test. Samples 1, 2, 3, and 4 were superior to Sample 5 in tack test. Samples 1, 2, and 3 showed cohesive appearances at 95 seconds in most cases in dispersion test. Rheological test results did not reflect the measures of cohesion. Conclusion Although there are no definite standardized tests to evaluate the cohesion of hyaluronic acid fillers, our proposed tests showed similar results for different hyaluronic acid filler products. Further studies are needed to evaluate the cohesion of hyaluronic acid fillers and determine the clinical use of this distinguishing characteristic for clinicians selecting the product of choice. Level of evidence statement: These data are Level IV evidence.
This study focused on improving the solubility of silodosin, a drug poorly soluble in water, by utilizing solid dispersions. Three types of dispersions were examined and compared against the drug powder: surface-attached (SA), solvent-wetted (SW), and solvent-evaporated (SE). Polyvinyl alcohol (PVA) was identified as the most effective polymer in enhancing solubility. These dispersions were prepared using spray-drying techniques with silodosin and PVA as the polymer, employing solvents such as water, ethanol, and a water-acetone mix. The physicochemical properties and solubility of the dispersions were evaluated. The surface-attached dispersions featured the polymer on a crystalline drug surface, the solvent-wetted dispersions had the amorphous drug on the polymer, and the solvent-evaporated dispersions produced nearly round particles with both components amorphous. Testing revealed that the order of improved solubility was: solvent-evaporated, solvent-wetted, and surface-attached. The results demonstrated that the preparation method of the solid dispersions significantly impacted their physicochemical properties and solubility enhancement.
At nanoscales, the Boltzmann transport equation (BTE) can best describe the behavior of phonons which are energy carriers in crystalline materials. Through this study, the phonon transport in some micro/nanoscale problems was simulated with the Monte Carlo method which is a kind of the stochastic approach to the BTE. In the Monte Carlo method, the superparticles of which the number is the weighted value to the actual number of phonons are allowed to drift and be scattered by other ones based on the scattering probability. Accounting for the phonon dispersion relation and polarizations, we have confirmed the one-dimensional transient phonon transport in ballistic and diffusion limits, respectively. The thermal conductivity for GaAs was also calculated from the kinetic theory by using the proposed model. Besides, we simulated the electrostatic discharge event in the NMOS transistor as a two-dimensional problem by applying the Monte Carlo method.
The present study deals with the numerical modelling for the one dimensional contaminant transport through saturated homogeneous and stratified porous media using meshfree method. A numerical algorithm based on element free Galerkin method is developed. A one dimensional form of the advectivediffusive transport equation for homogeneous and stratified soil is considered for the analysis using irregular nodes. A Fortran program is developed to obtain numerical solution and the results are validated with the available results in the literature. A detailed parametric study is conducted to examine the effect of certain key parameters. Effect of change of dispersion, velocity, porosity, distribution coefficient and thickness of layer is studied on the concentration of the contaminant.
In this papers, we proposed the new method in order to diagnosis aging state of transformers. For wavelet transform, Daubechies filter is used, we can obtain wavelet coefficients which is used to extract feature of statistical parameters (maximum value, average value, dispersion skewness, kurtosis) about each acoustic emission signal. Also, these coefficients are used to identify normal and fault signal of internal partial discharge in transformer. As improved method for classification use neural network. Extracted statistical parameters are input into an back-propagation neural network. The number of neurons of hidden layer are obtained through Result of Cross-Validation. The network, after training, can decide whether the test signal is early aging state, alst aging state or normal state. In quantity analysis, capability of proposed method is superior to compared that of classical method.
Carbon nanotubes (CNTs) have excellent electrical, chemical stability, mechanical and thermal properties. The MWCNT films were investigated as a transparent electrode for the solar cell, OLED, and field-emission display. MWCNT films were fabricated by air spray method, whose process is quite low-costed, using the multi-walled CNTs solution on glass substrates. Moreover, the most stable film was fabricated when the spraying time was 60 sec. The film that was sprayed with the MWCNT dispersion for 60 sec, has 300nm thick. And its electric resistivity, transmittance rate, mobility and carrier concentration are $6{\times}10^{-2}{\Omega}{\cdot}cm$, 50% at ${\lambda}=550mm$, $4.3{\times}10^{-2}cm^2/V{\cdot}s$ and $2.1{\times}10^{21}cm^{-3}$, respectively. Also, absorption energy of MWCNT films show from 3.9 eV to 4.6 eV. Furthermore, we can use MWCNT films fabricated by the spray method for the transparent electrode.
The partial differential equations for a coil spring derived from Timoshenko beam theory and Frenet formulae. Dynamic stiffness matrix of a coil spring composed of a circular wire is assembled by using dispersion relationship, waves and natural frequencies. Natural frequencies are obtained from maxima in the determinant of inverse of a dynamic stiffness matrix with appropriate boundary conditions. The results of the dynamic stiffness method are compared with those of transfer matrix method, finite element method and test.
Two methods of the numerical method of CPQRA(Chemical Process Quantitative Risk Analysis) and the manual method of IAEA(International Atomic Energy Agency) were used to estimate the individual risk and societal risk around the chemical plant. Where, the CPQRA is introduced to verify the theoritical background of the manual of international atomic energy agency. The Gaussian plume model which has a weather stability class D with velocity of 5m/s was applied to calculate dispersion of hazard material. Also, 8-point method was employed to the effects of accidents for wind distribution. Furthermore, historical record, FTA(Fault Tree Analysis) and ETA(Event Tree Analysis) were used to estimate the probability or frequency of accidents. Eventually, the individual risk shows isorisk contour and the societal risk shows F-N curve around hazard facility, especially in chemical plants. Caulculated results, which both individual and societal risk, by using IAEA manual show simillar results to those of calculation by numerical method of CPQRA.
When the Eulerian-Lagrangian method is used to analyze the particle laden two-phase flow, a large number of particles should be used to obtain statistically meaningful solutions. Then it takes too much time to track the particles and to average the particle properties in the numerical analysis of two-phase flow. The purpose of this paper is to reduce the computation time by means of a set of particle gird separate to the flow grid. Particle motion equation here is the simplified B-B-O equation, which is integrated to get the particle trajectories. Particle turbulent dispersion, wall collision, and wall roughness effects are considered but the two-way coupling effects between gas and particles are neglected. Particle laden 2-D channel flow is solved and it is shown that the computational efficiency is indeed improved by using the current method
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[게시일 2004년 10월 1일]
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