In contrast to the increase in demand for high quality healthcare, there is limited medical human resources such as doctors and nurses so an excessive amount of workload is being forced to them. Therefore, a patient monitoring system using USN(Ubiquitous Sensor Network) is becoming a solution. This paper proposes a patient monitoring system applying USN in maternity hospital to reduce the workload of nurses. According to the efficiency evaluation test based on the model of two university hospitals(S, K University Hospital) and their doctor's diagnosis, the results showed that under the circumstances that one nurse is in charge of 12 patients(6 normal delivery patients and 6 cesarean delivery patients), a total of 1,260 minutes of workload was saved during hospitalization period(5 days). Also, we compared the workload of nurses with or without our proposed system, and the figures showed that in case of normal delivery patients, the workload of nurses decreased by 50 minutes per patient, whereas in case of cesarean delivery patients, the workload of nurses decreased by 130 minutes per patient.
The technology of mobile healthcare is steadily growing, but acceptance of consumers is sluggish. Various studies related to mobile healthcare have been conducted, but studies on the characteristics of prisoners are lacking. Therefore, in this study, we examined the effect of diffusion factors of mobile health care on the intention to use, and examined the moderating effect of innovation propensity. The results show that the relative advantage, compatibility, observability, and usefulness of mobile health care affect the intention to use. In addition, the innovation propensity has a moderating effect on the influence of complexity, trialability, and usafulness on intention to use. This study suggests that the use of the concept of innovation propensity has been confirmed as a major control variable in the relationship between innovation diffusion factors and utilization intention. In addition, it suggests that consumers' innovation tendency is a factor to be taken into consideration for suppliers of mobile healthcare.
Mobile healthcare apps should be paid more attention not just as software, but also as significant health information providers. We examine the impact of psychological factors (e,g., instrumental efficacy, informational efficacy, health information orientation, playfulness, and responsiveness) on intention to continuous use of mobile healthcare apps. Based on an expanded technology acceptance model (TAM II), this study examined the effects of psychological factors influencing the usage of mobile healthcare apps. The results showed that informational efficacy and instrumental efficacy influenced intention to use through perceived ease of use and perceived usefulness. Playfulness influenced intention to continuous use directly as well as indirectly through perceived ease of use and perceived usefulness. Health information orientation and responsiveness influenced intention to continuous use through perceived usefulness. This study suggests the need for adopting instrumental, informative perspectives and playfulness in contemporary health research and production of mobile healthcare apps.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.3
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pp.541-548
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2007
The workflow, one of core features for modern business operation, models common elements and their relationships in business processes. The research is focused on how to adapt the workflow model to the healthcare examination which becomes popular these days. Especially, we intend to have fully automated process for healthcare examination by providing customers with PDA with RFTD chip. In order to realize this goal, this paper proposes the design of software architectures the class structures, and the definition of messages used for the system interactions. In other word, the paper shows the analysis of healthcare application in terms of service scenario and the design of workflow engine ant ubiquitous healthcare application under the Object-Oriented programming environment. the The result of the study may also enable the unmanned healthcare examination as well as ubiquitous based healcare examination sooner or later.
Recent advances in healthcare-adapted devices, the increase in chronic diseases and the increasing social needs due to aging, trigger the development of smart healthcare systems and present a new medical paradigm. As a result, moves are being made to accommodate the changing healthcare concept of modern residential areas. In particular, the bathrooms in residential areas are becoming diverse as medical spaces with various types of bathroom culture. Therefore, by actively utilizing the digital medical procedure 3, the smart health care system was applied, I thought about future bathroom products (like smart shower and smart scales) and searched for the technology necessary for each person's needs. By planning a product suitable for a changing bathroom, it will be useful for the development of smart healthcare technology through future national and policy improvements in preparation for the age of the fourth industrial revolution.
The rise of the Internet of Things (IoT) devices have greatly influenced many industries and one of them is healthcare where wearable devices started to track all your daily activities for better health monitoring accuracy and even down to tracking daily food intake in some cases. With the amounts of data that are being tracked and shared between from these devices, questions were raised on how to uphold user's data privacy when data is shared between these IoT devices and third party. With the blockchain platforms started to mature since its inception, the technology can be implemented according to a variety of use case scenarios. In this paper, we present a system architecture based on the healthcare system and IoT network by leveraging on multiple blockchain networks as the medium in between that should enable users to have direct authority on data accessibility of their shared data. We provide proof of concept implementation and highlight the results from our testing to show how the efficiency and scalability of the healthcare system improved without having a significant impact on the performance of the Electronic Medical Record (EMR) that mostly affected by the previous solution since these solutions directly connected to a public blockchain network and which resulted in significant delays and high cost of operation when a large amount of data or complicated functions are involved.
Purpose: The rapid change to an aging society generates an increase in the incidence of chronic diseases. Many chronic patients have been facing their illnesses without enough preparation. In order to solve these problems, we designed and tested a public healthcare service based on ubiquitous technology. Method: Telemedicine has emerged as new medical care system of chronic disease. However, public potential of its technology is difficult to know under current traditional health care system. In this work, we developed a Personal Digital Access (PDA) phone based healthcare system by trained visiting nurses for elderly patients. A field test was performed by SeongBuk Public Health Center in Seoul, Republic of Korea (ROK). Result: Surveys were generated to assess the effects of this system compared to conventional public health system. Findings of trials demonstrate that healthcare coordination enhanced by PDA phone technology is satisfactory to the patients and nurses compared to previous one because prompt responses arouse their recognition of health. Conclusion: Ubiquitous healthcare system applied to public health service proved to be efficient and time-saving to monitor and control the chronic illnesses of large population.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.391-396
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2024
This study proposes a novel reverse N-Gram approach to overcome the limitations of traditional N-Gram methods and enhance performance in building an entity dictionary specialized for the healthcare sector. The proposed reverse N-Gram technique allows for more precise analysis and processing of the complex linguistic features of healthcare-related big data. To verify the efficiency of the proposed method, big data on healthcare and digital health announced during the Consumer Electronics Show (CES) held each January was collected. Using the Python programming language, 2,185 news titles and summaries mentioned from January 1 to 31 in 2010 and from January 1 to 31 in 2024 were preprocessed with the new reverse N-Gram method. This resulted in the stable construction of a dictionary for natural language processing in the healthcare field.
Digital platforms characterized by network effects enable provisioning of various types of services and provide a mechanism for linking producers and consumers. Identifying the key Quality of Service attributes of such platforms is vital for their continued success and growth. In this paper, a set of quality attributes for platforms is first extracted from different extant quality models. Then actual user feedback data from three platform providers are analysed and mapped against the set of quality attributes to determine the key attributes that are relevant. These findings are corroborated with qualitative data from interviews of different stakeholders. The results show that service quality characteristics are important to the success of platforms. Functional characteristics of platforms assume importance where the digital contributions of the platform is higher. Apart from these, 'fitness for use' as a major determinant of quality is also important in digital platforms.
Objectives: This study aimed to identify the level of digital oral health literacy among Korean adults in Gangwon-do. Methods: A survey was conducted through face-to-face interviews with adults aged 30-89 residing in Gangwon-do, South Korea. The independent variables were socio-demographic characteristics, including gender, age, education level, income, and occupation. The dependent variable was digital oral health literacy. The statistical analysis included Independent t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation analysis, and multiple linear regression analysis, all performed using the SPSS 27.0 software program. Results: The elderly and those with poor socioeconomic status (p<0.001) had lower average scores due to poor digital oral health literacy. The ease of searching for oral health information and the utilization of digital devices to search for information on oral health displayed a significant relationship (r=0.730, p<0.001). To develop the use of digital devices, simplifying the search for oral information (p<0.001) is essential. Conclusions: All socio-demographic characteristics, except gender, displayed a correlation with the level of digital oral health literacy. Both environmental and individual aspects of the respondents' living conditions must be considered to improve digital oral health literacy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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