In this study, we intensively investigated the effect of conductive additive amount on electrochemical performance of organic supercapacitors. For this purpose, we assembled coin-type organic supercapacitor cells with a variation of conductive additive(carbon black) amount; carbon aerogel and polyvinylidene fluoride were employed as active material and binder, respectively. Carbon aerogel, which is a highly mesoporous and ultralight material, was prepared via pyrolysis of resorcinol-formaldehyde gels synthesized from polycondensation of two starting materials using sodium carbonate as the base catalyst. Successful formation of carbon aerogel was well confirmed by Fourier-transform infrared spectroscopy and $N_2$ adsorption-desorption analysis. Electrochemical performances of the assembled organic supercapacitor cells were evaluated by cyclic voltammetry, galvanostatic charge/discharge, and electrochemical impedance spectroscopy measurements. Amount of conductive additive was found to strongly affect the charge transfer resistance of the supercapacitor electrodes, leading to a different optimal amount of conductive additive in organic supercapacitor electrodes depending on the applied charge-discharge rate. A high-rate charge-discharge process required a relatively high amount of conductive additive. Through this work, we came to conclude that determining the optimal amount of conductive additive in developing an efficient organic supercapacitor should include a significant consideration of supercapacitor end use, especially the rate employed for the charge-discharge process.
본 연구의 목적은 모든 하천에서 표면유속만을 이용하여 유량측정을 용이하게 할 수 있는 효과적이고 유용한 측정방법을 개발하는데 있다. 본 연구로 다음과 같은 중요한 결과를 얻었다. 1) 자연하천은 엔트로피 M값에 대응하여 평형상태를 유지하는 경향이 있으며, 2) 표면유속을 이용하여 산정된 계산치와 실측을 비교한 결과 상당히 좋은 일치를 보여주었으며, 3) 하천단면에서 최대유속이 발생하는 지점에서의 표면유속을 이용하여 유량을 산정하는 공식을 개발하였으며, 실측치와 비교한 결과 그 적용성을 확인하였다.
Reduction in pollution performance of polymeric insulators, aged due to water absorption stress and thermal stress, is a major threat to the reliable operation of power transmission and distribution system. Formation of partial discharges on the surface of wet polluted insulator plays a major role in determining the life time and pollution performance of outdoor polymeric insulators. However, reports on partial discharge characteristics of water absorption stress aged and thermal aged polymeric insulators are scanty. This paper discusses the pollution performance characteristics of accelerated aged polymeric insulators using the advanced ultra wide band PD signal measurement and analysis. Laboratory experiments on accelerated aged polymeric insulators were carried out as per IEC 60507 under AC voltage, at different humidity and contamination levels using NaCl as a contaminant. PRPD pattern and Time-Frequency map analysis of PD signals were carried out. From the results, it can be speculated that PD analysis is a well suited technique to understand the pollution performance of aged polymeric insulators.
The machining performance of wire electrical discharge machining(WEDM), such as cutting speed, surface roughness and straightness depend on the electrode, and the machining parameters are diverse and affect each other. Therefore operator must have a lot of experiences of the parameter for the better machining performance in WEDM. An approach to minimize the time for determining of parameters setting is proposed. Based on the Taguchi method, the significant factors affecting the machining performance are determined. Types of electrodes are arranged at inner array in tables of orthogonal arrays so that we can estimate machining performances of each electrode. Coating wire shows better performances than brass wire in cutting speed but it produces poor surface roughness, and two wires shows similar performance in straightness
Electrical Discharge Machining, with its ability to machine hard metals and tough shapes has become a very desirable process. In the past few years, Electrical Discharge Machining (EDM) has been solidly established in tool-room and large-scale production. However, in spite of its indispensability in many areas of metal removal applications, the theoretical basis of EDM process is yet to be established. More importantly, the information regarding essential technology parameters such as machining rate and resulting surface roughness integrity, has not been raised to the level of a general technical science. The paper presents a method, which can be determining approprate machining parameters for the given parameters such as electrode wear and surface roughness based on machining guideline utilizing neural networks.
In general, machining time by electrical discharge machining (EDM) process is much longer than that of cutting process, so rough-cut has done for the purpose of reducing machining time prior to EDM Nowadays EDM speed is improving due to the advance of EDM capacity. Therefore a new method, machining a raw material directly by EDM without rough-cut, is used widely. EDM area is varies according to the EDM position in three-dimensional EDM process, so EDM parameters should be determined adaptively based on the EDM area to increase productivity. However it is difficult to calculate EDM area corresponding to the EDM position the EDM workers who have experience in shop floor determine machining parameters by experience. This paper proposes a method for determining EDM parameters based on EDM area corresponding to EDM position.
A highly sensitive detecting method has been developed for determining part per billion of sulfur in $H_2S$/Ar plasma. The method is based on the excitation of Ar/$H_2S\;or\;Ar/H_2S/O_2$ mixture in hollow cathode glow discharge sustained by radiofrequency (RF) or 60 Hz AC power and the spectroscopic measurement of the intensity of emission lines from electronically excited $S_2^*\;or\;SO_2^*$ species, respectively. The RF or AC power needed for the excitation did not exceed 30 W at a gas pressure maintained at several mbar. The emission intensity from the $SO_2^*$ species showed excellent linear response to the sulfur concentration ranging from 5 ppbv, which correspond to S/N = 5, to 500 ppbv. But the intensity from the $S_2^*$ species showed a linear response to the $H_2S$ only at low flow rate under 20 sccm (mL/min) of the sample gas. Separate experiments using $SO_2$ gas as the source of sulfur demonstrated that the presence of $O_2$ in the argon plasma is essential for obtaining prominent $SO_2^*$ emission lines.
열경화성 수지의 충전제로 많이 사용되고 있는 소나무 분진을 시료로 분진폭발의 최소착화에너지와 폭발한계를 측정하여 분진폭발 특성을 고찰하였다. 실험은 전극간 거리, 분진운 농도, 분진입도 및 수분 등에 대한 실험을 행하였다. 그 결과 전극간 거리가 4mm 이하로 되면 증가하는 경향을 나타내었으며, 2mm 이하에서는 착화에너지가 갑자기 무한대로 되어 이 값이 한계전극 거리임을 알았다. 또한 분진운 농도가 증가하고 분진 입도가 미세할수록 폭발성이 용이하였으며, 동일한 입도의 분진에서 수분 함유량이 증가할수록 최소착화에너지가 증가하였다.
This study carried out several kinds of investigations such as geology, hydrogeology, groundwater level and quality, surface-water quality, and the quantity and quality of groundwater discharge from the subway to identify the causes of groundwater contamination around the subway tunnel at Suyeong District in Busan City. Geostatistical analyses were also conducted to understand the characteristics of groundwater level and quality distributions. There are Kwanganri Beach and Suyeong River in the study area, which are basically influenced by seawater. The total quantities of groundwater utilization and groundwater discharge from the subway tunnel in Suyeong District are 2,282,000 $m^3$/year, which is 2.4 times larger than the sustainable development yield of groundwater. The lowest groundwater level around the subway tunnel is about 32 m below the mean sea-level. The large drawdown of groundwater led to the inflow of seawater and salinized river water toward the subway tunnel, and therefore the quality of groundwater didn't satisfy the criteria of potable, domestic, agricultural and industrial uses. Distribution maps of groundwater level and qualities produced by kriging were very useful for determining the causes of groundwater contamination in the study area. The distribution maps of electrical conductivity, chloride and sulfate showed the extent of seawater intrusion and the forceful infiltration of the salinized Suyeong River. This study revealed that seawater and salinized river water infiltrated into the inland groundwater and contaminated the groundwater around the subway tunnel, because the groundwater level was seriously drawdowned by groundwater discharge from the subway tunnel. The countermeasure for the minimization of groundwater discharge from the subway tunnel is necessary to prevent the groundwater obstacles such as groundwater depletion, groundwater-quality deterioration, and land subsidence.
We proposed a 2-step neural network approach for estimating machining parameters of electric discharge wire cut. The first step net, which is described as a backward neuro-estimation, is designed for estimating coarse cutting parameters while the second phase net, as a polishing forward neuro-estimation, is utilized for determining fine parameters. Sequential estimation procedure, based on backward and forward net, is performed using the net's approximation capability which is M to 1 and 1 to M mapping property. Experimental results an given to evaluate the accuracy of the proposed 2-step neuro-estimation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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