In this paper, we introduce the techniques of estimating the probability of failure in reliability analysis. The basic idea of each technique is explained and drawbacks of these techniques are examined.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.1017-1023
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2021
This research aims to determine the effect of customers' threat emotion and price on the decision to purchase a certain smartphone product. This study uses a quantitative method with a type of descriptive and causal research. It employs non-probability sampling with purposive sampling, with 385 respondents to answer the questionnaires. Data analysis techniques used descriptive analysis and multiple linear regression analysis. Based on the results of descriptive analysis of emotion, price and purchasing decisions are in sync with each other. The results of multiple linear regression analysis techniques indicate the threat emotion and brand trust are influential against the positive decision to purchase smartphone products. The magnitude of the influence of emotions and price have simultaneous effect on purchasing decisions and other decision variables, which are not included in this study, also play minor role in determining purchase intention, such as product quality, brand image and others. Partially, threat emotion and brand trust have a positive effect toward purchasing decisions. The magnitude of the highest influence was the one of price, then followed by emotional threats. The findings of this study suggest that psychological and behavioral effects also play important roles in determining customers' purchase decision.
Purpose: This study was conducted to investigate the incidence of blood hemolysis and repeated blood sampling and to identify factors contributing to hemolysis and repeated blood sampling in the emergency department. Methods: A cross-sectional descriptive design was used. Participants were the patients who came to emergency department and are required a blood sampling for electrolyte level. All blood samples were collected by emergency department nurses and determined for hemolysis by experienced laboratory technologists. Data were analyzed using $x^2$-test, Fisher's exact test, Mann-Whitney u test and Binary Logistic Regression to determine significant differences. Results: A total of 402 valid samples were collected. Of these, 30 blood samples (7.5%) were found to be hemolyzed and 9 (2.2%) to be recollected. Statistically significant factors affecting on hemolysis and repeated blood sampling included the time of bloods sampling (night), the time of tourniquet application, and too-fast blood draw into the test tube. Conclusion: We recommend that nurses who take the blood sampling to consider the findings of the study and take the related factors into account as they set up the standardized care protocol in order for nursing quality improvement.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제9권1호
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pp.36-41
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2009
Self organizing map(SOM) is one of the unsupervised methods based on the competitive learning. Many clustering works have been performed using SOM. It has offered the data visualization according to its result. The visualized result has been used for decision process of descriptive data mining as exploratory data analysis. In this paper we propose improvement of SOM using stratified sampling of statistics. The stratification leads to improve the performance of SOM. To verify improvement of our study, we make comparative experiments using the data sets form UCI machine learning repository and simulation data.
This study has reviewed the "A survey on the relation between the employees' viewpoint with knowledge management and cultural intelligence among the employees working in Social Security Organization of Ardabil". The present study is functional in terms of objective and the method is descriptive and survey. This has asked the others' ideas and viewpoints concerning a specific subject and has analyzed them. About the nature and the method used, the present research is of correlation research. The population applied in this research includes all employees working in Social Security Organization of Ardabil consisting of 400. The method used for sampling is simple random sampling. To collect the information in the first step of the research the library method has been used. In this research the data has been collected through standard questionnaires. Then, via descriptive and inferential statistics the research data has been characterized and regarding the spatial scaling of the measurement to test the hypothesis the, correlation analysis of Pearson has been used and also to specify the reliability of the questionnaire the Chronbach's Alpha has been taken in use and the SPSS software to analyze the data also. The findings resulted from the study showed that there is a significant relation between the factors concerning employees' efficiency with knowledge management and the cultural intelligence and all hypotheses was confirmed.
This paper assessed environmental sanitation behaviour of market operators in selected markets in Ibadan, Nigeria. The two largest markets in the study area (Aleshinloye and Bodija markets) were selected for sampling. The selected markets represented the two types of markets; modern and traditional markets. The modern market comprises 3803 shops while the traditional market comprises 5943 shops. Multistage sampling technique was adopted in questionnaire administration. The selected markets were stratified into zones based on the goods sold. Systematic sampling was used in the selection of traders across the markets. 2% of traders were selected for sampling in each category of goods sold making a total of 189 respondents. This comprises 77 of traders from modern market and 112 traders from traditional markets. Descriptive and Inferential statistics were used in analysing the data. Findings revealed poor access to environmental sanitation facilities especially at the traditional market. The study also established poor environmental sanitation behaviour in terms of utilisation of available amenities across both markets. It recommended a synergy of efforts by all environmentally concerned institutions in managing the market environment. It also advocated for the provision of environmental sanitation facilities in markets by, government, market management authorities, traders, Community Based Organizations (CBOs) and Non-governmental Organizations (NGOs). In addition environmental education is imperative while enforcement of environmental regulations in the market and others with similar setting is strongly encouraged.
Purpose: The purpose of this descriptive study was to identify predictors on health promoting behaviors of university students. Methods: The participants were 310 students by convenience sampling in G city. The data were collected through a questionnaire given to the students between September 10 to November 6, 2006. Descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple regression were used to analyze the data. Results: The mean score for the level of health promoting behaviors and optimism was 2.60(${\pm} .31$) and 2.70(${\pm} .55$) respectively. The most frequently used coping skill was the pursuit of social support. There were positive correlations between health promoting behaviors and optimism, between health promoting behaviors and active coping skill, and between health promoting behaviors and passive coping skill. In stepwise multiple regression analysis, the most powerful predictor of health promoting behaviors was active coping skill. Conclusion: The results suggest that coping skills with optimism can be considered when developing a health promotion program for university students.
Purpose: This study was done to identify the degree of appearance stress, ego-resilience, interpersonal relations, depression, and eating attitude and to investigate the main factors influencing eating attitude in women undergraduates. Methods: The research design was a descriptive survey design using a convenience sampling. Data were collected by self-report questionnaires from 238 women undergraduates. Data analyses were done using SPSS/WIN 18.0 program for descriptive statistics, t-test and multiple linear regression. Results: The mean score for eating attitude was 0.36. There were statistically significant differences in appearance stress and interpersonal relations according to type of eating attitude. Also, appearance stress, interpersonal relations, and depression were significant predictors explaining 39% of the variance in eating attitude. Conclusion: The results indicate that the factors influencing eating attitude should be considered when developing nursing interventions to change poor eating attitude for women undergraduates.
Objectives : The aim of this study was to identify the trend of school health research by analyzing articles related to school health for the last 10 years. this information can be used to guide research direction for the future. Methods : This study is a descriptive study that analyzed annual data. using an objective frame of evaluation about the methodology and research domain in each paper, all the papers included in the journals concerning school health from January 1993 to December 2000 were analyzed. The data was processed statistically by frequency and percentage. Results : 455 papers in 9 journals related to school health were published. The Journal of the Korean Society of School Health had 204 articles, the highest number of any journal. most of the articles were descriptive, but the number of experimental studies increased over time. the most common research subjects were students were the greatest ones, but the trend to study both parents and teachers increased near the end of the sampling period. the most common selection of subjects appeared to be based on convenience, but probability sampling gradually increasing annually. the most common research instrument was the questionnaire and the reliability and the validity of instruments were described in approximately half of the studies. The survey was the most commonly used method of data collection. The papers that met ethical issue in data collection were less than those that did not. In addition, the papers that provided the rationale for the calculation of sample size were less than those that did not. parametric statistics were the main methods of data analysis, but some advanced statistics were used more often than simple descriptive statistics in the latter part of the sampling period. In general, limit of the studies were not frequently mentioned but more recommendations were made. regarding the characteristics of the research area, the assesment domain was remarkable. The rate of school health problem assesment was the highest among research subjects. Sex- related subjects were the highest in detail research subjects. Conclusions : The research of school health has increased quantitatively, but it is difficult to ascertain its qualitative development. Therefore, on the basis of the research completed up until now, more school-based intervention studies and longitudinal studies need to be another target for the evaluation of the effects of the school health service. as well, policy suggestion through international and cross-sectional comparison studies are needed to assist in the establishment of the long term direction of school health.
The purposes of this study were to develop standardized indices of staffing needs in each school, foodservice system through work sampling methodology . Conventional school foodservices were classified into 5 groups depending on size of meals served. Commissary school foodservices were also classified into 5 groups by cluster analysis using number of meals served, number of satellite schools, and time for transportation of food. Work measurement through work sampling methodology was conducted in 15 conventional and 21 commissary foodservices during 3 consecutive days from September to October in 1995. Statistical data analysis was completed using the SAS programs for descriptive analysis, cluster analysis, and simple linear regression. The results were as follows : Average points of leveling factors of conventional and commissary foodservices were 1.066 and 1.061 , respectively. Mean labor hours per work force was 328 minutes and 366 minutes in conventional and commissary foodservice , respectively. Standardized work time was calculated using leveling factor, ILO allowance rate (175) , and observational work time. The model for standardized indices of staffing needs was developed based on simple linear regression in each school foodservice system. In conventional school foodservice systems(for 100-1,900 meals per day) standardized staffing needs=3.2497 +0.005267$\times$number of meals served (F=273.1, R-square 0.9750, p<0.001). In commissary school foodservice systems (for 200-1,600 meals per day ) Standardized staffing needs=3.393384 +0.0063$\times$number of meals served (F=30.78, R-square 0.6580, p<0.001).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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