JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.14
no.2
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pp.246-251
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2014
In this paper, a high-speed CMOS Image Sensor (CIS) based on a 10-bit two step Single Slope A/D Converter (SS-ADC) is proposed. The A/D converter is composed of both 5-bit coarse ADC and a 6-bit fine ADC, and the conversion speed is 10 times faster than that of the single-slope A/D convertor. In order to reduce the pixel noise, further, a Hybrid Correlated Double Sampling (H-CDS) is also discussed. The proposed A/D converter has been fabricated with 0.13um 1-poly 4-metal CIS process, and it has a QVGA ($320{\times}240$) resolution. The fabricated chip size is $5mm{\times}3mm$, and the power consumption is about 35 mW at 3.3 V supply voltage. The measured conversion speed is 10 us, and the frame rate is 220 frames/s.
In this paper we present a new formula which can predict the exact detection probability of a generalized order statistics (GOS) constant false alarm rate (DFAR) detector for a partially correlated Rayleigh target model (0 < $ \rho$< 1) in a closed form, where $\rho$ is the correlation coefficient between returned pulses. By simply substituting a set of specific coefficient into the derived formula, one can obtain the detection probability of any kind of CFAR detector. Detectors may include the order statistics CFAR detector, the censored mean level detector, and the trimmed mean CFAR detector, but are not necessarily restricted to them. The numerical result for the first order Markov correlation model as applied to some of the detectors shows that as $\rho$ increases from zero to one, higher signal-to-noise ratio is required to achieve the same detection probability.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.15
no.3
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pp.349-355
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2015
A fully-differential touch-screen sensing architecture is presented to improve noise immunity and also support most multi-touch events minimizing the number of amplifiers and their silicon area. A correlated double sampling function is incorporated to reduce DC offset and low-frequency noises, and a stabilizer circuit is also embedded to minimize inherent transient fluctuations. A prototype of the proposed readout circuit was fabricated in a $0.18{\mu}m$ CMOS process and its differential operation in response to various touch events was experimentally verified. With a 3.3 V supply, the current dissipation was 3.4 mA at normal operation and $140{\mu}A$ in standby mode.
Song, Il Young;Song, Jin Mo;Jeong, Woong Ji;Gong, Myoung Sool
Journal of Sensor Science and Technology
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v.28
no.3
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pp.146-151
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2019
This paper reports a sliding window filtering approach for ground moving targets with cross-correlated sensor noise and uncertainty. In addition, the effect of uncertain parameters during a tracking error on the model performance is considered. A distributed fusion sliding window filter is also proposed. The distributed fusion filtering algorithm represents the optimal linear combination of local filters under the minimum mean-square error criterion. The derivation of the error cross-covariances between the local sliding window filters is the key to the proposed method. Simulation results of the motion of the ground moving target a demonstrate high accuracy and computational efficiency of the distributed fusion sliding window filter.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.8
s.173
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pp.143-150
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2005
To verify applicability of multi-dimensional spectral analysis (MDSA) fur noise source identification two different approaches which are frequency response and coherent function have been investigated. The coherence function approach appears able to separate the correlated system when the noise sources were coherent. In this study, we identify contribution of structure-borne-noise of vehicle HVAC system using MDSA method. Firstly, to identify the applicability of MDSA method, 4-inputs of vehicle HVAC system were the signals measured by accelerometers attached on the selected noise sources which were composed of blower, evaporator, heater and duct. While 1-output which was driver's position sound was the SPL signals measured by a remote microphone, when the blower motor was operating. We identify efficiency of systems modeled with four Inputs/single output through ordinary coherence function (OCF) and partial coherence function (PCF). As a result of experiment, the blower accounted for $62-88\%$ of the overall level of sound energy density. Also, according to the analysis of acoustic signal and vibration signals measurement, an investigation of the noise source identification in the vehicle HVAC is presented. With the sound intensity method, the major sources of the vehicle HVAC radiation are verified. Also the method of improving the noise reduction is proposed by attaching damping patch access to blower motor and noise reduction is verified.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.1122-1127
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2003
For many years, engineers in the field of acoustics have used the A-weighted sound pressure level (SPL). Since they were interested just in a reduction of noise, the A-weighted SPL was considered good enough to quantify noise problems. This is reasonable because loudness is usually the most important parameter for most noise problems and A-weighted SPL is often reasonably well correlated with loudness. As the overall noise levels drop, however, other parameters become more important and must be considered, Advent of sound quality came from an understanding that A-weighted SPL only reflects the loudness of a sound. It is obviously impossible to characterize a complex sound with a single number. Although product mostly has revealed physical quantities created by the standpoint of engineers, consumers perceive and evaluate products on the non-physical characteristics, such as feelings, emotions, and experiences in different social and cultural situations. Especially, for the household appliances for instance air-conditioner or refrigerator, the sound is heavily related to the satisfaction of a customer who is a real user of the product and is very important factor to decide purchasing as well as visual design. Therefore, in this research, the general tendency of consumer's psychology was investigated for the appliances. And also, in order to obtain clear guidelines fur sound manipulation, the characteristics of the sound of air-conditioning systems and refrigerators were compared with competitors'. since it is important to overcome the discrepancy between engineering and marketing, the relevance of sound manipulation must be documented from the consumer's perspective. That is the reason why we conducted a consumer and marketing oriented study.
A proto-type seismic measurement system with a reference was developed to improve S/N (signal-to-noise ratio) of seismic data, especially in noisy urban areas. Two pairs of correlation measurements (the one for microphone and geophone, and another for electromagnetic (EM) loop and geophone) were carried out near Kimpo Airport and at Kimje. The spectrum analyses were also performed to investigate the correlation of two pairs of time series; one for microphone and geophone, and another for EM loop and geophone. The sound waves measured with the microphone and the geophone are highly correlated. However, differences in the reponses are readily identifiable across 200 Hz; in the vicinity of 100 Hz, the spectral energy for geophone is 20 dB higher than that for microphone, and at near 500 Hz, the spectral energy for microphone is 30 dB higher than that for geophone. Overall, the spectral energy appears concentrated on the frequency window below 600 Hz for geophone. It contrasts with the observation of dominant frequency at the range of above 200 Hz for microphone. The wave forms of EM noise (due to an ACDC inverter) measured with EM loop and geophone are consistently and highly correlated each other. The power spectrum of the EM noise for EM loop shows that the spectral energies at odd harmonic frequencies of 60 Hz are higher than those at even harmonic frequencies of 60 Hz. It is compared to the power spectrum for geophone; the spectral energies at odd harmonics are nearly same as those at even harmonic frequencies.
An underwater transient signal is distinguished from an ambient noise. Database for the underwater transient signal is required since the underwater transient signal shows various characteristics depending on acoustic features. In the paper, hence, sound mask-filter was applied to extract the transient signals which exist temporally and locally in the ocean. The standard signal was chosen and cross-correlated with the raw signal. A mask-filter for a transient signal was obtained using the threshold which was decided by the maximum likelihood method in the envelope of the cross-correlated signal. Using the sound mask-filter, the transient signal of a sea catfish {Galeichthys felis (Linnaeus)} was extracted from the underwater ambient noise. Similarly, the man-made signal was added into the noise and it was extracted by the same method. We also have demonstrated the significance of the transient signal through comparing the extracted signals depending on the standard signal. In the results, the proposed method, sound mask-filtering, could be utilized as a database construction of the transient signals in underwater noise. Particularly, this study would be useful to extract the wanted signal from arbitrary signals.
To characterize virtual reflection images of deep subsurface by the method of seismic interferometry, we analyzed effects of offset range, ambient noise, missing data, and statics on interferograms. For the analyses, seismic energy was simulated to be generated by a 5 Hz point source at the surface. Vertical components of particle velocity were computed at 201 sensor locations at 100 m depths of 1 km intervals by the finite difference method. Each pair of synthetic seismic traces was cross-correlated to generate stacked reflection section by the conventional processing method. Wide-angle reflection problems in reflection interferometry can be minimized by setting a maximum offset range. Ambient noise, missing data, and statics turn to yield processing noise that spreads out from virtual sources due to stretch mutes during normal moveout corrections. The level of processing noise is most sensitive to amplitude and duration time of ambient noise in stacked sections but also affected by number of missing data and the amount of statics.
Lee, Hana;Kim, Ki-Wang;Lee, Soo-Yeol;Cho, Min-Hyung;Heo, Young
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.24
no.4
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pp.287-292
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2003
Even though MCG has many advantages over ECG, MCG signa)s are easily corrupted by external magnetic noises Since multi-channel MCG signals are recorded simultaneously at many spatial positions, it is effective to apply spatial fitters as well as the conventional temporal filters to remove external magnetic noises. The spatial filters can be designed by utilizing the fact that the noise signals caused by external noise sources are more spatially correlated than the original MCG signals. In this paper, we introduce a spatial filtering method for the noise reduction in MCG based on the principal component analysis. Healthy volunteer study results obtained with a 61-channel MCG system are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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