• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제27권3호
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• pp.285-299
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• 2020

In many cases, we are interested in identifying independence between variables. For continuous random variables, correlation coefficients are often used to describe the relationship between variables; however, correlation does not imply independence. For finite discrete random variables, we can use the Pearson chi-square test to find independency. For the mixed type of continuous and discrete random variables, we do not have a general type of independent test. In this study, we develop a independence test of a continuous random variable and a discrete random variable without assuming a specific distribution using kernel density estimation. We provide some statistical criteria to test independence under some special settings and apply the proposed independence test to Pima Indian diabetes data. Through simulations, we calculate false positive rates and true positive rates to compare the proposed test and Kolmogorov-Smirnov test.

• 한국수학사학회지
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• 제32권3호
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• pp.135-155
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• 2019

One of the reasons students have difficulty in studying probability is that they do not understand the meaning of mathematical terms precisely. One such term is a continuous random variable. Students tend not to think of the accurate definition of continuous random variables but to understand the definition of continuity of functions and the meaning of continuity in probability as equal. In this study, we try to explore the degree of pre-service teachers' understanding on the concept of continuation of functions and continuous random variables. To do this, the questionnaire items related to continuous random variables and continuity of functions were developed by experts and examined by pre-service teachers. Based on this, we make suggestions on implications for teaching and learning about continuous random variables.

• 대한수학회지
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• 제51권3호
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• pp.527-543
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• 2014

The theory of random variable structures was first studied by Ben Yaacov in [2]. Ben Yaacov's axiomatization of the theory of random variable structures used an early result on the completeness theorem for Lukasiewicz's [0, 1]-valued propositional logic. In this paper, we give an elementary approach to axiomatizing the theory of random variable structures. Only well-known results from probability theory are required here.

• 대한수학회지
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• 제53권2호
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• pp.315-329
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• 2016

In the setting of continuous logic, we study atomless probability spaces and atomless random variable structures. We characterize ${\kappa}$-saturated atomless probability spaces and ${\kappa}$-saturated atomless random variable structures for every infinite cardinal ${\kappa}$. Moreover, ${\kappa}$-saturated and strongly ${\kappa}$-homogeneous atomless probability spaces and ${\kappa}$-saturated and strongly ${\kappa}$-homogeneous atomless random variable structures are characterized for every infinite cardinal ${\kappa}$. For atomless probability spaces, we prove that ${\aleph}_1$-saturation is equivalent to Hoover-Keisler saturation. For atomless random variable structures whose underlying probability spaces are Hoover-Keisler saturated, we prove several equivalent conditions.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제58권4호
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• pp.531-543
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• 2019

본 연구는 2009개정 교육과정과 2015개정 교육과정을 반영한 교과서에서 연속확률분포를 정의하고 도입하는 방법에 대해 비교 분석하였다. 2015개정 교육과정을 반영한 확률과 통계 교과서는 연속확률변수를 가부번집합인 확률변수로 정의하기보다는 특정 범위의 모든 실숫값을 가지는 확률변수로 정의하였다. 또한 연속확률분포를 도입함에 있어 균등분포를 이용한 방법과 상대도수밀도를 이용한 방법을 사용하였다.

• 대한수학교육학회지:학교수학
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• 제16권1호
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• pp.19-37
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• 2014

현대사회는 대량 정보들을 수집하고 활용하는 정보화 사회로 현대인들에게 통계적 소양이 요구된다. 이에 따라 학교수학에서 통계적 소양의 중요성이 점차 강조되고 있으며, 현직교사나 예비교사들에 대한 통계적 소양 능력의 함양 및 지도 능력 향상이 요구되고 있다. 한편 확률변수는 통계 학습에서 가장 기초적인 개념으로 통계량을 다룰 때에 확률변수를 정의하는 과정으로부터 시작된다. 이에 본 연구에서는 고등학교 통계 영역의 기본 개념인 확률변수 개념에 대한 예비교사들의 이해 정도를 탐색해 보고자 하였다. 이를 위하여 우선적으로, 본 연구의 핵심 내용인 확률변수 개념의 이해도를 보다 정확하게 파악하기 위하여 학문적 측면에서의 정의, 상황에서 드러나는 확률변수의 의미, 그리고 현행(2007 개정) 고등학교 교과서에서의 정의 측면으로 구분하여 재탐색, 정리하고자 하였다. 이를 기반으로, 예비교사 대상의 확률변수 개념의 이해 정도를 조사하기 위한 설문 문항을 마련하였으며, 이를 통해 예비교사들의 확률변수에 대한 이해 정도를 조사하여 분석하였다. 이를 토대로 확률변수 개념 및 전반적인 통계 개념에 대한 교수-학습에 대한 시사점을 제시하고자 하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제36권12호
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• pp.1034-1037
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• 2009

수화 적출이란 연속된 영상에서 수화의 시작과 끝점을 찾고, 이를 사전에 정의된 수화 단어로 인식하는 방법을 말한다. 수화는 매우 다양한 손의 움직임과 모양으로 구성되어 있고, 그 변화가 다양하여 적출에 많은 어려움이 있다. 특히, 다양한 길이의 궤적 정보로 구성된 수화는 길이가 긴 수화에 대해 짧은 길이를 갖는 수화가 인식에 필요한 정보를 추출하기 어려운 문제점 있다. 본 논문에서는 다양한 길이를 갖는 입력 데이터의 특징을 반영할 수 있는 Semi-Markov Conditional Random Field에 기반하여 다양한 수화의 길이에 강인하게 수화를 적출하는 방법을 제안한다. 성능 평가를 위해 미국 수화와 한국 수화 데이터베이스를 사용하여 연속된 수화 영상에서의 수화 적출 성능을 평가하였고, 실험 결과 기존의 Hidden Markov Model과 Conditional Random Field보다 뛰어난 성능을 보였다.

• 대한산업공학회지
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• 제41권1호
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• pp.10-16
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• 2015

In this study, we suggest a method to predict probability distribution of a new customer's degree of loyalty using C-CRF that reflects the RFM score and similarity to the neighbors of the customer. An RFM score prediction model is introduced to construct the first feature function of C-CRF. Integrating demographical similarity, purchasing characteristic similarity and purchase history similarity, we make a unified similarity variable to configure the second feature function of C-CRF. Then parameters of each feature function are estimated and we train our C-CRF model by training data set and suggest a probabilistic distribution to estimate a new customer's degree of loyalty. An example is provided to illustrate our model.

• 대한수학교육학회지:학교수학
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• 제4권4호
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• pp.677-688
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• 2002

The context and intuitive understanding is very important in Statistics Education. Especially, there is a need to mitigate student's difficulty in studying probability density function. One of teaching method this concept is to using relative frequency histogram. But, as using this method, we should know several problems included in that. This study investigate problems in the method for teaching probability density function as gradual meaning of histogram. Also, as alternative approach, this thesis introduce the density curve concept. The application of four methods to teach the concept of the probability density function and analysis of the survey result is done in this research.

• 대한수학교육학회지:학교수학
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• 제13권3호
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• pp.423-446
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• 2011

학교수학에서 정적분과 치환적분법의 개념은 확률밀도함수의 도입, 연속확률변수의 기댓값, 정규분포의 표준화와 관련하여 수학적 연결성을 가진다. 그러나 개정교육과정의 '미적분과 통계 기본', '적분과 통계' 과목의 교육과정해설서와 검인정 교과서 및 익힘책에서 적분단원과 통계단원 사이의 수학적 연결성 고려가 어려움을 발견하였다. 본 연구는 학교수학에서 확률밀도함수의 도입, 연속확률변수의 기댓값, 정규분포의 표준화에 대하여 적분단원과의 수학적 연결성을 고려한 지도방안 마련을 목적으로 한다. 세개념에 대한 학생대상 실태조사와 개정교육과정의 교육과정해설서, 교과서, 익힘책, 그리고 국내 외 통계학(확률론) 도서(국내 13종, 국외 22종)의 내용을 비교하였다. 이를 바탕으로 세 개념에 대한 지도내용을 개발하여 실제 수업에 적용해보았고, 교육과정개정이나 교과서의 내용구성 변화에 대한 시사점을 발견하여 그 결과를 제언하였다.