선사가 기항노선의 주요 선정요인으로 컨테이너터미널 하역비를 들 수 있으므로, 하역비의 원가를 산정하는 것은 매우 중요하지만 컨테이너터미널을 대상으로 한 활동기준원가분석의 연구는 미미한 실정이다. 본 연구는 시간을 고려하여 개선된 시간-동인활동기준원가계산을 바탕으로 컨테이너터미널에서 적용 가능한 Conceptual Framework과 원가관리모델을 제시한다.
An, Tae-Won;Lee, Seong-Wook;Han, Dong-Seop;Han, Geun-Jo
한국항해항만학회:학술대회논문집
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한국항해항만학회 2006년도 International Symposium on GPS/GNSS Vol.1
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pp.321-325
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2006
Because strong wind is one of the few forces that, although considered in container crane design, still cause significant damage, a container crane was tested to investigate wind load characteristic in uniform flows. So, this study measured an external point pressure at the each members of a container crane according to a wind direction and a shape of members in a wind-tunnel test. The result of this test was compared to those of computation fluid dynamics using a CFX 10. The scale of a container crane model for wind tunnel test applied similarity scales to consider the size of the wind tunnel test section and the boundary condition for CFD is like wind tunnel test.
A Container terminal is a physical link between the ocean and land modes of transport and a major component of the container physical distribution system. A number of projects to increase terminal productivity in the world were found to be tied directly to increasing the efficiency of the intermodal activities, that is, to improving the physical distribution process. This is an indication that the productivity of container terminal is being considered withing a system prospective. The purpose of this study is to establish a model of the container physical distribution system for Pusan port linked with 4 sub-systems including Navigational aids system, Cargo handling/transfer/storage system on dock, Off-dock CY system and In-land transport connection system. and to analyze the system. From this analysis, we found that the system had three bottlenecks on the container physical distribution process in Pusan port : a) cargo handling b) storage and c) inland transport, and showed a way to improve the system.
1990년대 이후 한국 경제는 두 번의 금융위기(1997년 아시아 금융위기와 2008년 글로벌 금융위기)를 겪었다. 이들 금융위기는 한국 실물경제의 여러 지표에 영향을 끼쳤고 이로 인해 한국의 최대 수출입 관문인 부산항에서 처리되는 물동량 변화에도 영향을 주었다. 그러나 아시아 금융위기 당시 부산항의 총 컨테이너처리실적을 살펴보면 금융위기와 관련된 영향이 명백히 나타나고 있지 않다. 이 연구는 이들 금융위기가 부산항 물동량 변화에 끼친 영향을 분석하기 위해 ARIMA모형의 특수한 형태 중 하나인 개입모형을 이용하였다. 개입모형은 시계열 예측뿐만 아니라 특정 사건발생과 관련된 그 효과를 분석하기 위하여 사용되는 정량적 모형으로 이 연구에서는 개입효과의 추정에 중점을 두었다. 그 결과 부산항 물동량 변화에 두 번의 금융위기가 유의미한 영향을 미쳤다는 것을 보였다.
본 연구에서는 보안 컨테이너 런타임 간의 직접적인 보안성 비교를 가능하게 하는 정량 평가기법을 제안한다. 보안 컨테이너 런타임(Security Container Runtime) 기술들은 컨테이너가 호스트 커널을 공유하여 발생하는 컨테이너 탈출(Container escape)과 같은 보안 이슈를 해결하기 위하여 등장하였다. 하지만 대부분의 문헌들에서 컨테이너 기술들의 보안성에 대하여 사용 가능한 시스템 콜 개수와 같은 대략적인 지표를 이용한 분석만을 제공하고 있어서 각 런타임에 대한 정량적인 비교 평가가 힘든 실정이다. 반면에 제안 모델은 호스트 시스템 콜의 노출 정도를 다양한 외부 취약점 지표들과 결합하는 새로운 방식을 사용한다. 제안하는 기법으로 runC(도커 기본 런타임) 및 대표적인 보안 컨테이너 런타임인 gVisor, Kata container의 보안성을 측정하고 비교한다.
본 연구의 목적은 컨테이너터미널의 생산성 향상을 위한 새로운 운영시스템 기술 도입에 따른 효과를 분석하는 것이다. 컨테이너터미널의 운영시스템은 종합관제시스템, 운영시스템, 계획시스템, IT기술 등의 크게 네가지 기능으로 분류하며, 총 19가지 신기술 대안을 선정하였다. 선정된 운영시스템 기술대안에 대한 현장 전문가에 대한 설문조사와 면담조사를 통하여 운영시스템 기술대안에 대한 중요도와 생산성 향상지수를 추정하고 생산성 향상 평가모형을 수립하였으며, 생산성 향상 평가모형을 이용하여 운영시스템 기술 도입에 따른 대안별 생산성 향상을 평가하였다. 새로운 운영시스템 도입시 생산성 향상에 미치는 영향을 분석하고자 할 경우에 사용가능한 방법을 제안한다.
본 연구의 목적은 컨테이너터미널의 생산성 향상을 위한 새로운 운영시스템 기술 도입에 따른 기대효과를 분석하는 것이다. 컨테이너터미널의 운영시스템을 종합관제시스템 운영시스템, 계획시스템, 정보기술 등의 크게 4가지 기능으로 분류하며, 총 19가지 신기술 대안을 선정하였다 선정된 운영시스템 기술대안에 대해서 현장 전문가를 대상으로 한 설문조사 및 면담조사를 통하여 기술대안별 중요도와 생산성 향상지수를 추정하고 생산성 향상 평가모형을 수립하였다. 또한, 생산성 향상 평가모형을 이용하여 운영시스템 기술 도입에 따른 대안별 기대 생산성을 산출해 보았다 따라서, 새로운 운영시스템의 도입시 기대 생산성을 분석하고자 할 경우에 유용하게 사용 가능할 것으로 본다.
본 연구는 최근 우리나라 항만 물동량 증가세가 둔화되고 있는 가운데 국내 컨테이너터미널 운영기업의 경쟁력 강화를 위한 방안을 마련하고자 기업경쟁력 평가모형을 제시하고 글로벌 터미널 운영사와 비교분석하였다. 기업경쟁력 분석을 위한 퍼지모형은 퍼지이론과 AHP를 활용하였다. 경쟁력 평가를 위한 계층적 구조는 SERM 모형을 활용하였는바, 이는 기업의 성장이 주체(Subject), 환경(Environment), 자원(Resource), 그리고 메커니즘(Mechanism)의 상호작용 과정에서 형성된다는 논리에 바탕을 두고 있다. 분석결과 우리나라 컨테이너터미널 운영기업의 경쟁력은 글로벌 기업에 비해 전반적으로 약한 것으로 나타났다. 특히 기업의 대형화, 사업 다각화, 글로벌 전략수립이 시급한 것으로 나타났다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.2824-2837
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2019
Container technologies are widely used in infrastructures to deploy and manage applications in cloud computing environment. As containers are light-weight software, the cluster of cloud applications can easily scale up or down to provide Internet-based services. Container-based applications can well deal with fluctuate workloads by dynamically adjusting physical resources. Current works of scheduling applications often construct applications' performance models with collected historical training data, but these works with static models cannot self-adjust physical resources to meet the dynamic requirements of cloud computing. Thus, we propose a self-adaptive automatic container scheduling framework AutoScale for cloud applications, which uses a feedback-based approach to adjust physical resources by extending, contracting and migrating containers. First, a queue-based performance model for cloud applications is proposed to correlate performance and workloads. Second, a fuzzy Kalman filter is used to adjust the performance model's parameters to accurately predict applications' response time. Third, extension, contraction and migration strategies based on predicted response time are designed to schedule containers at runtime. Furthermore, we have implemented a framework AutoScale with container scheduling strategies. By comparing with current approaches in an experiment environment deployed with typical applications, we observe that AutoScale has advantages in predicting response time, and scheduling containers to guarantee that response time keeps stable in fluctuant workloads.
부산항은 동북아시아의 급속한 성장과 더불어 지속적인 성장을 해오고 있으며, 향후 이러한 지속적인 성장을 유지하기 위해 정부의 집중 투자 및 정책 지원이 이루어지고 있다. 본 연구는 부산항을 포함한 세계 주요 컨테이너 항만들의 효율성을 DEA(Data Envelopment Analysis)모형을 통해 상대적으로 분석함으로써, 부산항의 현재 위치와 더 효율적인 항만이 되기 위해 Benchmarking 해야할 대상을 구체화 한 것이다. 또한, 본 연구에서는 일정시점의 효율성 분석이 아닌 1995년∼2001년까지 7개년 동안의 효율성을 시계열적으로 분석함으로써 각 항만의 효율성 변화를 살펴볼 것이며 이를 통해서 보다 유효한 효율성 분석 결과를 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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