• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제26권1호
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• pp.35-46
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• 2019

Multivariate Confidence Region (MCR) cannot be used to obtain the confidence region of the mean vector of multivariate data when the normality assumption is not satisfied; however, the Quantile Confidence Region (QCR) could be used with a Multivariate Quantile Vector in these cases. The coverage rate of the QCR is better than MCR; however, it has a disadvantage because the QCR has a wide shape when the probability density function follows a bimodal form. In this study, we propose a Quantile Confidence Region using the Highest density (QCRHD) method with the Highest Density Region (HDR). The coverage rate of QCRHD was superior to MCR, but is found to be similar to QCR. The QCRHD is constructed as one region similar to QCR when the distance of the mean vector is close. When the distance of the mean vector is far, the QCR has one wide region, but the QCRHD has two smaller regions. Based on these features, it is found that the QCRHD can overcome the disadvantages of the QCR, which may have a wide shape.

• Journal of Radiation Protection and Research
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• 제29권4호
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• pp.221-230
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• 2004

방사선작업종사자에게 발생한 암의 방사선 인과도를 평가하기 위한 통계적 측도로 인과확률(Probability of Causation)이 주로 이용된다. 인과확률의 계산 과정에는 다양한 형태의 불확실성이 존재하며, 따라서 인과확률은 하나의 점추정치(point estimate)가 아니라 여러 불확실성을 반영한 분포 또는 신뢰구간으로 평가되어야 한다. 본 연구에서는 국내 방사선작업종사자에게서 발생한 암의 방사선 인과도를 평가하기 위하여, 한국인의 기저자료를 반영하며 가장 최근에 발표된 NCI-CDC 모형에 근거하여 인과확률의 분포를 계산하도록 개발된 전산 프로그램 RHRI-PEPC를 소개한다. 또한 방사선작업종사자의 가상 피폭시나리오에 대한 모의실험을 통해, 인과확률의 점추정치와 불확실성 분포에 의한 방사선 인과도 평가 결과의 차이를 살펴보고 분포에 의한 평가의 경우 적절한 신뢰도 선택의 필요성을 제시한다.

• 한국방재학회 논문집
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• 제9권6호
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• pp.143-151
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• 2009

최근의 극한 수문사상은 홍수, 가뭄과 같은 심각한 재해를 발생시킨다. 많은 연구자들은 불확실한 미래의 확률강우량 및 유출량의 예측을 위해 많은 노력을 하고 있다. 본 연구에서는 불확실성이 낮은 확률강우량의 산정을 위하여 매개변수 추정법을 평가하였다. 인천, 강릉, 광주, 부산, 추풍령 관측소를 연구 대상 관측소로 선정하여 자료를 수집하였고, ARMA모형을 이용하여 합성강우자료를 구축하였다. 본 연구에서는 극치강우사상에 적합한 것으로 알려진 Gumbel 분포와 GEV 분포모형에 대한 매개변수를 최우도법과 베이지안 추론방법을 사용하여 추정하였으며, Bootstrap 방법을 이용하여 확률강우량의 신뢰구간 길이를 추정하였다. 매개변수 추정 방법별 산정된 확률강우량의 신뢰구간 길이를 비교함으로서 불확실성이 낮은 확률강우량을 산정할 수 있는 매개변수 추정방법을 선정하였다.

• 품질경영학회지
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• 제42권2호
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• pp.199-208
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• 2014

Purpose: This paper explains how to obtain the Bayes estimates of the whole launch vehicle and of a vehicle stage, respectively, for a newly developed expendable launch vehicle. Methods: We determine the parameters of the beta prior distribution using the upper bound of the 60% Clopper-Pearson confidence interval of failure probability which is calculated from previous launch data considering the experience of the developer. Results: Probability that a launch vehicle developed from an inexperienced developer succeeds in the first launch is obtained by about one third, which is much smaller than that estimated from the previous research. Conclusion: The proposed approach provides a more conservative estimate than the previous noninformative prior, which is more reasonable especially for the initial reliability of a new vehicle which is developed by an inexperienced developer.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제5권3호
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• pp.905-926
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• 1998

We propose a modified mid P-value method to reduce the conservativeness for the inference of conditional associations in three-way contingency tables. This improves the ordinary mfd P-value method. For $2{\times} 2${\times} K$ tables, we propose confidence intervals for an assumed common odds ratio based on inverting two separate one-sided tests using the modified mid P-value. Also, an alternative and usually even better ways of constructing intervals, based on Inverting a two-sided test, are presented. The actual probability of coverage of a 100($1-\alpha$)% confidence interval is centered about the nominal level, but the modified mid P-value approach gives actual coverage probability even closer to the nominal level than the ordinary mid P-value approach.

• 대한토목학회논문집
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• 제13권4호
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• pp.141-150
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• 1993

본 연구에서는 Weibull 확률분포함수의 매개변수 추정방법을 적용하였으며, 재현기간별 신뢰한계를 구하기 위한 점근분산식(漸近分散式)을 유도하였다. 각 과정은 기존의 모멘트법, 최우도법, 확률가중 모멘트법(Probability weighted moments)개념에 기초하여 유도하였으며, 유도된 식들을 실제 홍수자료에 적용하였다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제32권3호
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• pp.299-309
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• 2003

Let ${\pi}_1,...,{\pi}_{k}$k($\geq$2) independent logistic populations such that the cumulative distribution function (cdf) of an observation from the population ${\pi}_{i}$ is $$F_{i}\;=\; {\frac{1}{1+exp{-\pi(x-{\mu}_{i})/(\sigma\sqrt{3})}}},\;$\mid$x$\mid$<\;{\infty}$$ where ${\mu}_{i}(-{\infty}\; < \; {\mu}_{i}\; <\; {\infty}$ is unknown location mean and ${\delta}^2$ is known variance, i ＝ 1,..., $textsc{k}$. Let ${\mu}_{[k]}$ be the largest of all ${\mu}$'s and the population ${\pi}_{i}$ is defined to be 'good' if ${\mu}_{i}\;{\geq}\;{\mu}_{[k]}\;-\;{\delta}_1$, where ${\delta}_1\;>\;0$, i = 1,...,$textsc{k}$. A selection procedure based on sample median is proposed to select a subset of $textsc{k}$ logistic populations which includes all the good populations with probability at least $P^{*}$(a preassigned value). Simultaneous confidence intervals for the differences of location parameters, which can be derived with the help of proposed procedures, are discussed. If a population with location parameter ${\mu}_{i}\;<\;{\mu}_{[k]}\;-\;{\delta}_2({\delta}_2\;>{\delta}_1)$, i ＝ 1,...,$textsc{k}$ is considered 'bad', a selection procedure is proposed so that the probability of either selecting a bad population or omitting a good population is at most 1­ $P^{*}$.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제18권4호
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• pp.445-455
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• 2011

표본추출에서 오분류된 이진자료는 흔히 발생될 수 있는 현실적인 문제이지만 통계적 방법론은 상대적으로 제한적이라고 할 수 있다. 특히, 모비율의 구간추정 문제는 고전적인 Wald 방법에 의존하고 있었다. 그러나 최근 이승천과 최병수 (2009)에서 Agresti-Coull 방법을 적용하고 새로운 구간추정 방법을 제시하였으며, 수치적인 방법에 의해 Agresti-Coull 신뢰구간의 효율성을 주장하였다. 본 연구에서는 오분류된 이진자료에 대한 베이지안 모형을 다루었으며, 베이지안 모형이 Agresti-Coull 신뢰구간의 이론적 배경이 될 수 있는지 살펴 보았다.

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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• 제17권2호
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• pp.179-199
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• 2007

본 연구는 초등학교 5학년 수학영재와 일반아의 확률판단 능력과 근거를 비교하는 것을 목표로 하였다. 적절한 비교 준거를 개발하기 위해 선행연구에서 제시하는 확률판단 검사문항을 수정하고 보완하였다. 개발된 검사문항을 이용하여 확률교육을 받지 않은 수학영재 170명, 일반아 228명을 대상으로 검사를 실시한 후, 확률판단의 차이와 확률판단에 영향을 미치는 요인에 대하여 분석하였다. 분석 결과 수학영재가 일반아에 비해 정답률이 높았으나 일부 문항에 대해서는 일반아의 정답률이 더 높게 나타났다. 정답에 대한 확신의 정도는 대체로 수학영재가 더 높았다. 확률 판단에 영향을 미치는 요인으로 수학영재는 논리적 추론과 수학적 지식의 활용을 들 수 있으며, 일반아는 직관적 판단 등이 활용되는 것으로 나타났다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2003년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.245-252
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• 2003