• Title/Summary/Keyword: confidence interval

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Coverage 분석을 위한 신뢰구간 추정량에 관한 비교 연구 (Comparative Study of Confidence Interval Estimators for Coverage Analysis)

  • 이종숙;정해덕
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제11D권1호
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    • pp.219-228
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    • 2004
  • 지금까지 비율(proportion)에 대한 신뢰구간의 근사적 추정량(approximate estimator)에 대한 여러 기법들이 제안되었으나, 시뮬레이션 결과에 대한 coverage 분석을 수행할 경우에는 정규분포에 기반 한 신뢰구간 추정량이 주로 이용되었다. 그 이유는 정규분포에 대한 근사법이 다른 근사법들 보다 실제 구현하는데 쉽게 여겨졌기 때문이다. 하지만, 최근에 arcsin 변환에 기반한 coverage 분석을 위한 근사법이 [12]에서 시뮬레이션 수행 시에 최종결과에 요구되는 정확도의 조절과 비율을 추정하기 위해서 사용되었다. 본 논문에서는 세 개의 신뢰구간 추정량 근사법(정규분포 기반 근사법, arcsin 변환 기반 근사법, 그리고 F-분포 기반 근사법)을 비교 분석하였다. 세 신뢰구간에 대한 추정량을 단일 프로세서와 다중 프로세서 상에서 참조모델(reference model)로 M/M/1/$\infty$와 W/D/l/$\infty$ 큐잉 시스템을 활용하여 정상상태(steady-state)에서의 평균치를 추정하는 시뮬레이션에 적용하였다.

Robotic versus Laparoscopic versus Open Gastrectomy: A Meta-Analysis

  • Marano, Alessandra;Choi, Yoon Young;Hyung, Woo Jin;Kim, Yoo Min;Kim, Jieun;Noh, Sung Hoon
    • Journal of Gastric Cancer
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    • 제13권3호
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    • pp.136-148
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    • 2013
  • Purpose: To define the role of robotic gastrectomy for the treatment of gastric cancer, the present systematic review with meta-analysis was performed. Materials and Methods: A comprehensive search up to July 2012 was conducted on PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library. All eligible studies comparing robotic gastrectomy versus laparoscopic gastrectomy or open gastrectomy were included. Results: Included in our meta-analysis were seven studies of 1,967 patients that compared robotic (n=404) with open (n=718) or laparoscopic (n=845) gastrectomy. In the complete analysis, a shorter hospital stay was noted with robotic gastrectomy than with open gastrectomy (weighted mean difference: -2.92, 95% confidence interval: -4.94 to -0.89, P=0.005). Additionally, there was a significant reduction in intraoperative blood loss with robotic gastrectomy compared with laparoscopic gastrectomy (weighted mean difference: -35.53, 95% confidence interval: -66.98 to -4.09, P=0.03). These advantages were at the price of a significantly prolonged operative time for both robotic gastrectomy versus laparoscopic gastrectomy (weighted mean difference: 63.70, 95% confidence interval: 44.22 to 83.17, P<0.00001) and robotic gastrectomy versus open gastrectomy (weighted mean difference: 95.83, 95% confidence interval: 54.48 to 137.18, P<0.00001). Analysis of the number of lymph nodes retrieved and overall complication rates revealed that these outcomes did not differ significantly between the groups. Conclusions: Robotic gastrectomy for gastric cancer reduces intraoperative blood loss and the postoperative hospital length of stay compared with laparoscopic gastrectomy and open gastrectomy at a cost of a longer operating time. Robotic gastrectomy also provides an oncologically adequate lymphadenectomy. Additional high-quality prospective studies are recommended to better evaluate both short and long-term outcomes.

폐성심을 시사하는 심전도 소견 유.무에 따른 만성폐쇄성 폐질환 환자의 예후 (The Prognostic role of Electrocardiographic Signs of Cor Pulmonale in Chronic Obstructive Pulmonary Disease)

  • 신무철;박재용;배문섭;배락천;채포희;김창호;정태훈
    • Tuberculosis and Respiratory Diseases
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    • 제48권6호
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    • pp.944-955
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    • 2000
  • 연구배경 : 만성폐성심을 시사하는 심전도 소견 유무에 따른 만성 폐쇄성 폐질환 환자의 예후를 평가하고 이 심전도 소견이 폐기능검사 성적 및 동맥혈가스분석 소견등과 연관되어 예후에 어떤 영향을 미치는 가에 대해서 알아 보고자 하였다. 방법 : 만성폐쇄성 폐질환의 급성악화로 입원한 61명의 환자를 대상으로 심전도, 동맥혈가스분석 및 폐기능검사 성적을 비교하였다. 폐성심을 시사하는 심전도 소견은 우심방부하, 우각차단, 우심실비대 low-voltage QRS로 하였으며 심전도상 이상소견이 없는 1군은 36명이었고, 이상소견이 하나 이상인 2군은 25명 이었다. 결과 : 다변량분석 결과 나이 (risk ratio=1.13, 95% confidence interval 1.05-1.23), DLco % pred. (risk ratio=0.97, 95% confidence interval 0.94-0.99), $PaO_2$ (risk ratio=0.95, 95% confidence interval 0.90-0.99), 심전도상 우심방부하(risk ratio=5.27, 95% confidence interval 1.40-19.85) 가 만성폐쇄성 폐질환 환자에서 각각 독립적으로 생존율에 영향을 미치는 인자로 나타났다. 심전도상 우심방부하의 소견이 없는 경우에서는 1년, 2년, 5년 생존율이 각각 95.4%, 81.4%, 50.0% 인데 비해 우심방부하 소견이 있는 경우는 각각 82.4%, 70.6%, 27.5% 로 유의한 차이가 있었다. 결론 : 이상의 결과로 만성폐쇄성 폐질환 환자에서 폐성심을 시사하는 심전도 소견, 특히 우심방부하를 나타내는 심전도 소견은 중요한 예후예측 인자일 것으로 생각된다.

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정규 모집단의 평균 비교를 위한 신뢰구간 겹치기 시각화 (Visual inspection of overlapping confidence intervals for comparison of normal population means)

  • 최숙희;한경수
    • 응용통계연구
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    • 제30권5호
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    • pp.691-699
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    • 2017
  • 두 개의 정규 모집단의 평균이 같은가를 검증할 때 두 개의 신뢰구간이 겹치는 지를 시각적으로 판단하여 결정하는 방법은 매우 직관적이면서도 사용하기 쉽다. 그러나 신뢰구간이 겹칠 때도 두 집단의 평균은 통계적으로 유의하게 다를 수 있으므로 가설검증 결과와 다를 수 있다. 평균 차에 대한 신뢰구간을 각 평균의 신뢰구간으로 변환한 후에 두 신뢰구간이 겹치는지 여부를 시각적으로 판단하여 가설검증을 할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 이 방법은 분산이 같은 k개의 정규 모집단의 평균을 비교할 경우에도 사용할 수 있음을 보인다.

The Range of confidence Intervals for ${\sigma}^{2}_{A}/{\sigma}^{2}_{B}$ in Two-Factor Nested Variance Component Model

  • Kang, Kwan-Joong
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제9권2호
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    • pp.159-164
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    • 1998
  • The two-factor nested variance component model with equal numbers in the cells are given by $y_{ijk}\;=\;{\mu}\;+\;A_i\;+\;B_{ij}\;+\;C_{ijk}$ and the confidence intervals for the ratio of variance components, ${\sigma}^{2}_{A}/{\sigma}^{2}_{B}$ are obtained in various forms by many authors. This article shows the probability ranges of these confidence intervals on ${\sigma}^{2}_{A}/{\sigma}^{2}_{B}$ proved by the mathematical computation.

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Bootstrap Confidence Bounds for P(X>Y)

  • Lee, In Suk;Cho, Jang Sik
    • 품질경영학회지
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    • 제23권4호
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    • pp.64-73
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    • 1995
  • In this paper, the stress strength model is assumed for the populations of X and Y, where distributions of X and Y are independent normal with unknown parameters. We construct bootstrap confidence intervals for reliability, R=P(X>Y) and compare the accuracy of the proposed bootstrap confidence intervals and classical confidence interval through Monte Carlo simulation.

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A Simulation Study for the Confidence Intervals of p by Using Average Coverage Probability

  • Kim, Daehak;Jeong, Hyeong-Chul
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제7권3호
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    • pp.859-869
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    • 2000
  • In this paper, various methods for finding confidence intervals for p of binomial parameter are reviewed. Also we introduce tow bootstrap confidence intervals for p. We compare the performance of bootstrap methods with other methods in terms of average coverage probability by Monte Carlo simulation. Advantages of these bootstrap methods are discussed.

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Empirical Bayes Inferences in the Burr Distribution by the Bootstrap Methods

  • Cho, Kil-Ho;Cho, Jang-Sik;Jeong, Seong-Hwa;Shin, Jae-Seock
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제15권3호
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    • pp.625-632
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    • 2004
  • We consider the empirical Bayes confidence intervals that attain a specified level of EB coverage for the scale parameter in the Burr distribution under type II censoring data. Also, we compare the coverage probabilities and the expected confidence interval lengths for these confidence intervals through simulation study.

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On Employing Nonparametric Bootstrap Technique in Oscillometric Blood Pressure Measurement for Confidence Interval Estimation

  • Lee, Yong-Kook;Lee, Im-Bong;Chang, Joon-Hyuk;Lee, Soo-Jeong
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.200-207
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    • 2014
  • Blood pressure (BP) is an important vital signal for determining the health of an individual subject. Although estimation of mean arterial blood pressure is possible using oscillometric blood pressure techniques, there are no established techniques in the literature for obtaining confidence interval (CI) for systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) estimates obtained from such BP measurements. This paper proposes a nonparametric bootstrap technique to obtain CI with a small number of the BP measurements. The proposed algorithm uses pseudo measurements employing nonparametric bootstrap technique to derive the pseudo maximum amplitudes (PMA) and the pseudo envelopes (PE). The SBP and DBP are then derived using the new relationships between PMA and PE and the CIs for such estimates. Application of the proposed method on an experimental dataset of 85 patients with five sets of measurements for each patient has yielded a smaller Cl than the conventional student t-method.

SEQUENTIAL INTERVAL ESTIMATION FOR THE EXPONENTIAL HAZARD RATE WHEN THE LOSS FUNCTION IS STRICTLY CONVEX

  • Jang, Yu Seon
    • Korean Journal of Mathematics
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    • 제21권4호
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    • pp.429-437
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    • 2013
  • Let $X_1$, $X_2$, ${\cdots}$, $X_n$ be independent and identically distributed random variables having common exponential density with unknown mean ${\mu}$. In the sequential confidence interval estimation for the exponential hazard rate ${\theta}=1/{\mu}$, when the loss function is strictly convex, the following stopping rule is proposed with the half length d of prescribed confidence interval $I_n$ for the parameter ${\theta}$; ${\tau}$ = smallest integer n such that $n{\geq}z^2_{{\alpha}/2}\hat{\theta}^2/d^2+2$, where $\hat{\theta}=(n-1)\bar{X}{_n}^{-1}/n$ is the minimum risk estimator for ${\theta}$ and $z_{{\alpha}/2}$ is defined by $P({\mid}Z{\mid}{\leq}{\alpha}/2)=1-{\alpha}({\alpha}{\in}(0,1))$ Z ~ N(0, 1). For the confidence intervals $I_n$ which is required to satisfy $P({\theta}{\in}I_n){\geq}1-{\alpha}$. These estimated intervals $I_{\tau}$ have the asymptotic consistency of the sequential procedure; $$\lim_{d{\rightarrow}0}P({\theta}{\in}I_{\tau})=1-{\alpha}$$, where ${\alpha}{\in}(0,1)$ is given.