• 제목/요약/키워드: condition index

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LOCALLY NILPOTENT GROUPS WITH THE MINIMAL CONDITION ON NORMAL SUBGROUPS OF INFINITE INDEX

  • Paek, Dae-Hyun
    • 대한수학회보
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    • 제41권4호
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    • pp.779-783
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    • 2004
  • A group G is said to satisfy the minimal condition on normal subgroups of infinite index if there does not exist an infinite properly descending chain $G_1$ > $G_2$ > ... of normal subgroups of infinite index in G. We characterize the structure of locally nilpotent groups satisfying this chain condition.

아스팔트포장 평가지수의 개발 (Development of Pavement Condition Index for Asphalt Pavement)

  • 진명섭;송영우
    • 한국도로학회논문집
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    • 제6권4호
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    • pp.55-63
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    • 2004
  • 효율적인 포장의 관리를 위해서 포장상태를 객관적으로 평가하는 포장평가지수의 사용은 필수적이다. 현재 사용되고 있는 PSI, MCI, UPCI는 사용자나 관리자의 입장만을 각각 고려하여 종합적인 포장평가지수의 역할을 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 기존 평가지수들의 문제점을 파악하고 이를 개선한 새로운 포장평가지수를 개발하였다. 또한 개발된 평가지수로 실제 포장자료를 이용하여 포장재료의 성질에 따른 지수의 민감도 분석을 실시하였다. 표층두께, 아스팔트점도, 아스팔트함량의 순서로 포장평가지수에 영향을 주었다.

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밀링시 공구 파손 검출을 위한 공구 파손 지수의 도출 (Development of Tool Fracture Index for Detection of Tool Fracture in Milling Process)

  • 김기대;오영탁;주종남
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1997년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.881-888
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    • 1997
  • A new algorithm for detection of tool fracture in milling process was developed. The variation of the peak-to-valley value of cutting load was used in this algorithm. Various kinds of vectors representing the condition of tool, such as tool condition vector, reference tool condition vector, tool condition variation vector were defined. Using these vectors, tool fracture index which represents the magnitude of tool fracture and is independent of tool run-outs is developed. Small and large tool fracture and chipping under various cutting condition could be detected using proposed tool fracture index, which was proved with cutting force model and experiments.

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밀링 공정시 공구 파손 검출 (I) -제1편 : 공구 파손 지수의 도출- (Tool Fracture Detection in Milling Process (I) -Part 1 : Development of Tool Fracture Index-)

  • 김기대;오영탁;주종남
    • 한국정밀공학회지
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    • 제15권5호
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    • pp.100-109
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    • 1998
  • In order to increase productivity through unmanned machining in CNC milling process, in-process tool fracture detection is required. In this paper, a new algorithm for tool fracture detection using cutting load variations was developed. For this purpose, developed were tool condition vector which is dimensionless indicator of cutting load and tool fracture index (TFI) which represents magnitude of tool fracture. Through cutting force simulation, tool fracture index was shown to be independent of tool run-outs and cutting condition variations. Using tool fracture index, the ratio of the tool fracture to feed per tooth could be indentified.

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콘크리트 옹벽에 대한 상태평가 항목과 결함지수와의 상관관계 분석 (The Corelation Analysis between Condition Evaluation Factors and Defect Index on the Concrete Retaining Wall)

  • 성주현;변요셉;이동율;오태근
    • 한국안전학회지
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    • 제30권5호
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    • pp.52-58
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    • 2015
  • Although lots of safety inspection and precision safety diagnosis have been conducted on concrete retaining wall, there is no comprehensive analysis on the basis of the accumulated data associated with the statistic. Especially, the concentrated management is necessary on the evaluation items that cause critical damages for the efficient performance. In this regard, this study conducted a correlation analysis between the 18 condition evaluation items and defect index for the concrete retaining wall as well as how each item affects the final defect index as much as in the manual. As a result, correlation coefficient between sliding and overturning was 0.601, which means that they have a strong correlation, and the most influential item on defect index is the condition of drainage that scored the 0.750 correlation coefficient. In addition, as a result of regression analysis, the condition of drainage with the 0.683 correlation coefficient has a strong correlation with the defect index. If the condition evaluation items are integrated or readjusted based on the results of the statistical analysis in this study, the more efficient and accurate maintenance will be possible.

도로 균열율을 사용한 소규모 지역 아스팔트 콘크리트 포장상태평가지수의 적정성 검토 (A Applicability Study on the Asphalt Concrete Pavement Condition Index in Narrow Regional Roads using Road Crack)

  • 김성호;김경남;김낙석
    • 대한토목학회논문집
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    • 제38권3호
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    • pp.467-475
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    • 2018
  • 지자체 도로예산 절감을 위해 소규모 지역도로의 통행환경을 고려한 소규모 지역도로 포장상태 평가 기준을 제시하고자 하였다. 지방 지자체에서 관리하는 지역도로의 경우 설계속도가 낮고 일정하지 않으며 중차량 통행량이 작아 비교적 중요도가 떨어지는 구간이다. 일반적으로 포장상태 조사에는 조사장비를 이용하나 고가의 운영비가 소요되어 소규모 지역도로 적용에는 효율성 문제가 발생한다. 본 연구에서는 소규모 지역도로에 적합한 새로운 포장상태 평가지수를 제시하였다. 소규모 지역도로의 포장상태 평가는 제시된 평가지수에 따라 3등급으로 구분하였으며, 전문가 설문조사를 통해 타당성을 검토하였다. 제시된 평가지수는 포장상태 설문조사 결과와 $R^2$가 0.88로 매우 높은 상관성이 높은 것으로 나타났다. 제한된 조건에서 육안 균열조사를 통해 산출된 포장상태평가지수는 소규모 지역도로에 활용이 가능하다. 또한 보다 경제적인 포장상태평가방법으로 지역도로 관리뿐 아니라 도로관리 예산절감에도 효과가 있을 것으로 기대된다.

ICDI를 이용한 미국 콘벨트의 가뭄 분석 (Drought analysis by using ICDI in the US Corn Belt)

  • 이수진;이양원
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2022년도 학술발표회
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    • pp.459-459
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    • 2022
  • 물수지의 불균형으로 발생되는 가뭄은 장기간에 걸쳐 넓은 규모로 발생되는 자연재해로서, 농업 및 산업에 직접 피해와 다양한 상품에 대한 공급 부족으로 인한 가격 상승 등의 간접 피해를 야기하는 재해이다. 이러한 가뭄을 정량적으로 평가하기 위하여 기상 요인(강수, 기온), 농업 요인(식생), 수문 요인(증발산, 토양수분) 등과 같은 설명 변수를 기초로 하는 많은 가뭄지수들이 개발되어 왔다. 대표적인 가뭄지수에는 Standardized Precipitation Index (SPI), Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI), Palmer Drought Severity Index (PDSI), Soil Water Deficit Index (SWDI), Vegetation condition index (VCI), Temperature Condition Index (TCI), Vegetation Health Index (VHI), Scaled Drought Condition Index (SDCI), Integrated Crop Drought Index (ICDI) 등이 있다. 본 연구는 최근 개발된 통합작물가뭄지수(ICDI)를 통해 미국 옥수수의 약 90%를 생산하는 농업지역인 미국 콘벨트의 가뭄 특성을 분석하고자 한다. ICDI는 기상 요인(강우량 및 지표면 온도), 수문학적 요인(잠재 증발산 및 토양수분), 식생 요인(강화식생지수(Enhanced Vegetation Index, EVI))의 조합을 통해 지표면의 건조·습윤 상태 및 식생의 건강 상태를 설명하는 가뭄지수이다. 2004년부터 2019년까지 주요 콘벨트 지역인 일리노이, 인디애나, 아이오와를 대상으로 가뭄분석을 실시하였으며, 옥수수 수확량 아노말리와의 상관성을 분석하였다.

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이산관측기에 근거한 감지시스템을 위한 정량적 성능지표 (A Quantitative Performance Index for Discrete-time Observer-based Monitoring Systems)

  • 허건수;김상진
    • 한국정밀공학회지
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    • 제12권10호
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    • pp.138-148
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    • 1995
  • While Model-based Monitoring systems based on state observer theory have shown much promise in the laboratory, they have not been widely accepted by industry because, inpractice, these systems often have poor performance with respect to accuracy, band-width, reliability(false alarms), and robustness. In this paper, the linitations of the deterministic discrete-time state observer are investigated quantitatively from the machine monitoring viewpoint. The limitations in the transient and steady-state observer performance are quantified as estimation error bounds from which performance indices are selected. Each index represents the conditioning of the corresponding performance. By utilizing matrix norm theory, an unified main index is determined, that dominates all the indices. This index could from the basis for an observer design methodology that should improve the performance of model-based monitoring systems.

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