Purpose: PBA buried in underwater requires high reliability because of its mission critical characteristic and harsh operational environment during its life cycle. Therefore, various reliability improvement activities are necessary. The defect on PBA manufacturing process have been studied, as a result, many activities and standards have been presented. However, there are less studies regarding failure pattern on physical features based on design. In this paper, we studied a possible failure patten based on physical features that is related with manufacturing process of PBA. And reliability improvement design based on PoF (Physical of Failure) were intruduced in this paper. Methods: A reliability prediction simulation were performed on the components A and B of the H system using Sherlock Software which is a PoF commercial tool from DFR solution. Solder fatigue and PTH fatigue analysis based on thermal cycling profiles and random vibration was analyzed on three earthquake response spectrum. Result: It was validated that life time and reliability improvement design through solder fatigue and PTH fatigue analysis in case of component. For compoenet B, random vibration fatigue was additionally analyzed and validated reliability for earthquakes profile. Conclusion: In design stage prior to manufacturing, PoF can be analyzed, and it is possible to make a reliability improvement/validated design using design data. This study can be applied in every design step and contribute to make more stable development product.
Inverter module, which feeds the converted power to the traction motor for EMU. Consists of the power semiconductors with their gate drive unit(GDU)s and the control computer for driving, voltage, current and speed controls. Electrolytic condenser, connected to the gate drive unit and a core component to drive the power semiconductor, has problems such as reduction in lifetime and malfunction caused by electrical and mechanical characteristic changes from heat generation during high speed switching for generation of stable power. In this study, To check the service life of electrolytic condenser, the test was carried out in two ways. First, In the case of accelerated life testing of condenser, the Arrhenius model is a way of life testing. Another way is to analyze the reliability of the failure data by the method of parametric data analysis. Eventually, life time by accelerated life test than a method of failure data analysis(Weibull distribution) was found to be slightly larger output.
Current CIM systems need to correspond flexibly to the frequent change of demands of the customers and the fast changing informations about the production environment. The demands have brought forth CIM systems developed using object-oriented technology, with reusability, expansibility, and flexibility for the system components. Due to the fact that the OO-CIM system has been developed based on an incomplete data, the constructed system must be implemented to the actual surroundings to see how pertinent it is. Hence, this paper presents an OO-simulator as a means to evaluate the pertinency and the efficiency of the developed CIM system. The OO-simulator can determine the problems likely to occur when a developed CIM system is implemented to the actual site and evaluate the efficiency beforehand. Such properties will decrease the cost of CIM system development and increase the reliability of the system. This paper presents a framework for an OO-simulator composed of a virtual factory component embodying the characteristics of a virtual factory, a connector component for the interface between the CIM system and the simulator, a configuration component for modeling the constituent structure of the CIM system, and a timer component in charge of the time advance for the simulation.
Objectives: The importance of MSDS is emphasized for communicating hazardous information due to the increase in the types and usage of chemical substances. The purpose of this study is to assess the reliability of MSDS by collecting and examining paint thinners commercially available in South Korea. Methods: Twenty-five paint thinners were purchased at paint stores and the provision of MSDS was checked. Quantitative and qualitative analysis was performed on the chemical constituents of the thinners using GC-MSD and GC-FID. Reliability was evaluated by the MSDS collection rate for the paint thinners and calculating the rate of matching between laboratory analysis results and the contents and composition of chemical constituents given in the MSDS. Results: Unlike a study conducted in 2006, MSDS were provided for all 25 thinners. As a result of qualitative analysis using GC-MSD, 104 chemical substances were detected. The substances with the highest detection rate were identified in the order of toluene, butyl acetate, acetone, xylene, and ethyl benzene. A component matching rate of 41% was found by comparing the differences between the number of substances detected in laboratory testing and the number of substances listed in the MSDS. Benzene, a carcinogen not listed in the MSDS, was detected in two thinners produced by a small company. The detected benzene contents were 0.039 and 0.040%. When benzene is used, it should be strictly handled according to the Industrial Safety and Health Act. However, since it is not listed on the MSDS, it is judged that benzene was not being managed as a carcinogen in the workplaces where it is used. Conclusions: Since the reliability of MSDS, which play an important role in hazard communication, was evaluated to be low, it is necessary to systematically and continuously secure this reliability. In particular, carcinogens should be managed more strictly.
유시티를 비롯하여 여러 시범사업에서 나타나듯이 유비쿼터스 네트워크상에서 제공되는 서비스가 다양해질수록 안정적인 데이터 전송은 필수적인 요건이 되었다. 이렇듯 신뢰성은 서비스에서 요구하는 그 외의 서비스 품질상의 요구사항들에 앞서서 해결되어야 하는 가장 기본적인 사항이 되었다. 또한 유비쿼터스 센서 네트워크에서 가장 중요시 생각하는 저전력 통신의 근간을 지키기 위해서도 효율적이며 안정적인 데이터 전송은 기본적으로 필요한 사안이 되었는데 근본적으로 효율적이고 안정적인 데이터의 전달이 에너지 절감에도 도움이 되기 때문이다. 이에 본 논문에서는 유비궈터스 센서 네트워크에서의 데이터 전송 방법에 따른 효율성과 안정성을 성능 분석을 통해서 비교해 보고자 한다.
Purpose: This study was done to develop an instrument for measuring intellectual capital and assess its validity and reliability in identifying the components, human capital, structure capital and customer capital of intellectual capital in hospital nursing organizations. Methods: The participants were 950 regular clinical nurses who had worked for over 13 months in 7 medical hospitals including 4 national university hospitals and 3 private university hospitals. The data were collected through a questionnaire survey done from July 2 to August 25, 2009. Data from 906 nurses were used for the final analysis. Data were analyzed using descriptive statistics, Cronbach's alpha coefficients, item analysis, factor analysis (principal component analysis, Varimax rotation) with the SPSS $PC^+$ 17.0 for Windows program. Results: Developing the instrument for measuring intellectual capital in hospital nursing organizations involved a literature review, development of preliminary items, and verification of validity and reliability. The final instrument was in a self-report form on a 5-point Likert scale. There were 29 items on human capital (5 domains), 21 items on customer capital (4 domains), 26 items on structure capital (4 domains). Conclusion: The results of this study may be useful to assess the levels of intellectual capital of hospital nursing organizations.
The high-speed train(KTX) was operated in domestic since 2004 and 4years have been passed since then. At the beginning most of the KTX component maintenance period was followed by the France SNCF. It was settled by the TBO(Time Between Overhauls). But the environment and operation condition are different form each other, so the TBO maintenance period can be different in some component. Therefore new TBO is necessary based on our own circumstances. This paper introduces failure analysis case on some components to set TBO in domestic. KTX-RCM(Reliability Centered Maintenance System), MICS(Maintenance Information Computer System) and KOVIS(KORAIL ERP System) Data was investigated.
In order to improve the life and reliability of fluid components used in the Automotive, Hydraulics and Aerospace industries, the cleanliness of the system parts and components before their assembly into the system is being addressed. The measurement of components and parts cleanliness is related to contaminant collection, analysis and data reporting and ISO Standard are continually being developed to control procedures. This Paper explains the processes in these standards and explains how similar procedures have been adapted to suit the requirements of the respective Industry. It also gives guidance and recommendations on the implementation of these standards, so that best use can be made of them.
It was accomplished that failure analysis not only failure numbers but also power system components every years. and these informations help power system operation considerably. power system equipment were occurred a break down by natural phenomenon and aging but it was not able to predict this failure number. But many papers and technical repots study for each equipment failure rate and reliability evaluation methods. so this paper show a failure number prediction whole power system component using Markov theory not each component failure probability. the result present a next month system failure number prediction.
최근 의료 영상 분석(Medical Image Analysis)이나 영상 검색(Image Retrieval)을 위한 전처리(Preprocessing) 단계로 영상 분석(Image Analysis)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 영상 검색에서 색상 성분(Color Component)의 활용 방법을 제안하고자 한다. 이미지를 검색하기 위해 색상 성분을 기반으로 하고, 색상(Color)을 분석하기 위한 기법으로 CLCM(Color Level Co-occurrence Matrix)과 통계적 기법을 이용하고 있다. CLCM은 기하학적 회전 변환(Geometric Rotate Transform)을 통해서 색상 성분을 3차원 공간상에 투영(Projection)하여 공간 관계(Spatial Relationship)로부터 나타나는 분포를 해석하는 방법으로, 본 논문에서 제안하는 주제이다. CLCM은 색상 모델에서 만들어지는 2차원 히스토그램을 지칭하며 색상 모델의 기하학적인 회전 변환을 통해서 생성된다. 그리고 이를 분석하기 위한 방법으로 통계 기법을 활용하고 있다. CLCM과 유사하게 2차원 분포도를 사용하는 GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix)[1]과 불변 모멘트(Invariant Moment)[2,3] 같은 알고리즘은 2차원적인 데이터를 해석하기 위하여 기본적인 통계 기법을 활용하고 있다. 하지만 GLCM과 불변 모멘트가 각각의 도메인에 최적화되어 있다 하더라도 공간 좌표상에 존재하는 불규칙적인 데이터를 완전히 해석할 수는 없다. 즉 GLCM과 불변 모멘트는 기초 통계 기법만을 사용하고 있기 때문에 추출된 특징들의 신뢰성이 낮다는 것이다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하여 공간 관계를 해석함과 동시에 데이터의 가중치를 해석하기 위해 전형적인 다변량 통계에서 사용하는 주성분 분석(Principal Component Analysis)[4,5]을 이용하고 있다. 그리고 데이터의 정확도를 높이기 위해서 3차원 공간상에 색상 성분을 투영하여 이를 회전시키면서 데이터의 특성을 다각도에서 추출하는 방법을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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