Colonoscopy plays an important role in reducing the incidence and mortality of colorectal cancer by detecting adenomas and other precancerous lesions. Image-enhanced endoscopy (IEE) increases lesion visibility by enhancing the microstructure, blood vessels, and mucosal surface color, resulting in the detection of colorectal lesions. In recent years, various IEE techniques have been used in clinical practice, each with its unique characteristics. Numerous studies have reported the effectiveness of IEE in the detection of colorectal lesions. IEEs can be divided into two broad categories according to the nature of the image: images constructed using narrow-band wavelength light, such as narrow-band imaging and blue laser imaging/blue light imaging, or color images based on white light, such as linked color imaging, texture and color enhancement imaging, and i-scan. Conversely, artificial intelligence (AI) systems, such as computer-aided diagnosis systems, have recently been developed to assist endoscopists in detecting colorectal lesions during colonoscopy. To gain a better understanding of the features of each IEE, this review presents the effectiveness of each type of IEE and their combination with AI for colorectal lesion detection by referencing the latest research data.
The purpose of this research is to enchance the understanding of color marketing, to support the efficient color informatiom which is useful in color planning and is suitable for brand image, and to suggest future implementation strategy on the fashion web sites. To do so, First, the concept, requirements and the current situation of color marketing are suggested. Second, various cases of color marketing on fashion web sites are analyzed. Third, the future implementation strategies for fashion web sites are suggested.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.1
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pp.36-46
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2013
The Geostationary Ocean Color Imager (GOCI), the first geostationary ocean color observation instrument launched in 2010 on board the Communication, Ocean, and Meteorological Satellite (COMS), has been generating the operational level 1 data. This study describes a methodology for creating the GOCI true color image and data processing software, namely the GOCI RGB maker. The algorithm uses a generic atmospheric correction and reprojection technique to produce the color composite image. Especially, the program is designed for educational purpose in a way that the region of interest and image size can be determined by the user. By distributing software to public, it would maximize the understanding and utilizing the GOCI data. Moreover, images produced from the geostationary observations are expected to be an excellent tool for monitoring environmental changes.
The main focus of this paper is to provide clear understanding about the concept of make-up as total fashion by defining the essential meaning of it. First, we would like to go over the concept of make-up and total fashion, then analyze the make-up image, the changes of colors and images of make-up overtime and fashion that have influenced over those changes. In this paper, we analyze the trend of fashion and make-up in 1990s and their relevancy. Through this paper we hope that make-up can be accepted as a part of total fashion in its relationship with other elements such as shoes, clothes and accessory and that it can be considered as a independent art that has direct influence on people. The trend of Spring/Summer between 1990 and 92is the image of natural beauty and comfortable and modernistic image that can be experienced through nature. In 1992, there was a revival look of 1960s and 1970s. Make-up also followed this trend. The overall color tone was to give natural and stable images with pastel tone to soften the images. This tone brought back the ecology of 1960s. The theme of restoration in humanity and nostalgia was reflected in clothing, and these trend changed the ecology of make-up to peace, love and romantic ecology which was expressed in coral, blue, and green tone to create intelligent image of woman. Year 1996 could be called as color revolution period that emphasized the unique and individual expression of each person. In 1997, black, pastel and brown colors were the result of reinterpreting the classic and sexy images of 1960s to natural and modernistic image of 1997. Purple color started to be introduced to us. The beginning of 1990s Fall/Winter season was based on ecology concept that emphasized the natural image. Until 1995 it appeared that spring/summer and fall/winter trend had no big differences. But from 1995 seasonal differences in trend are appeared and there were various make-up designs. In 1995, 1996, brown color lines make-up comes to mix with romantic image and developed into wine, orange, neon colors. These color were the symbol of property and sentiment and gold make-up emphasizing the eye area was the tendency of that period. In 1997, the fear of coming end of century was expressed as decadent image and at that time ethnic image, romantic image appeared with vivid color lines, gold, red and violet.
The objective of this study was to develop a fashion therapy program for improving body image and self-esteem among male workers. Accordingly, the demand for fashion therapy programs was examined by conducting a literature review, survey, and in-depth interviews with men working in the Daegu and Gyeongbuk areas. The results are summarized as follows. The fashion therapy program followed a framework of "introduction-development-final" and was 60 minutes in length, for four sessions (one per week). The contents of the program consisted of a study of the participants' appearance and any concerns they had about their body in Session 1. In Session 2, differences in image perception were examined according to color coding of menswear and personal color. Session 3 comprised understanding what styling is required to supplement men's body shape and what style is suitable for each participant. The content of Session 4 determined how to build social performance or positive image using nonverbal elements. Overall, this study has great significance in that it has developed a study on fashion therapy program originally applied for psychological treatment with women that has been adapted as a program to help improve positive emotions and social competitiveness of male workers in an office environment.
Understanding of human emotion has a high importance in interaction between human and machine communications systems. The most expressive and valuable way to extract and recognize the human's emotion is by facial expression analysis. This paper presents and implements an automatic extraction and recognition scheme of facial expression and emotion through still image. This method has three main steps to recognize the facial emotion: (1) Detection of facial areas with skin-color method and feature maps, (2) Creation of the Bezier curve on eyemap and mouthmap, and (3) Classification and distinguish the emotion of characteristic with Hausdorff distance. To estimate the performance of the implemented system, we evaluate a success-ratio with emotional face image database, which is commonly used in the field of facial analysis. The experimental result shows average 76.1% of success to classify and distinguish the facial expression and emotion.
Semantic interpretation of image is incomplete without some mechanism for understanding semantic content that is not directly visible. For this reason, human assisted content-annotation through natural language is an attachment of textual description to image. However, keyword-based retrieval is in the level of syntactic pattern matching. In other words, dissimilarity computation among terms is usually done by using string matching not concept matching. In this paper, we propose a method for computerized semantic similarity calculation In WordNet space. We consider the edge, depth, link type and density as well as existence of common ancestors. Also, we have introduced method that applied similarity measurement on semantic image retrieval. To combine wi#h the low level features, we use the spatial color distribution model. When tested on a image set of Microsoft's 'Design Gallery Line', proposed method outperforms other approach.
Actually, Cyberpunk is a compound word joined by cybernetics, which was used in control theory, and punk, was symbolized as anti-culture. Today, however, the definition of the term has been extended by various fields, used in many meanings. Therefore, the purpose of this study was to apply the Cyberpunk concepts to understand today s fashion because understanding of the present fashion is a means to interpret our culture. For this purpose, the phenomenon of Cyberpunk in fashion was subdivided into three factors material, color, and style. The results of the study were as follows : First, the materials used were techno material, special print by computer for future feeling and geometrical pattern, optical pattern to improve visual effects. Second, the colors mainly used were silver, black and white, bright color, and off-color of computer animation to present future-oriented feeling. Third, the general styles used were fit and slim, simple and liner, dualistic style to express future s image. In conclusion, the phenomena of Cyberpunk in fashion were expressed in material, color and style of fashion. Cyberpunk fashion was evident in T-shirts, sweaters, jackets, or as items of ornamentation such as pins, pendants, belts, and earrings, etc.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.15
no.3
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pp.187-192
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2017
Autonomous driving vehicle research demands complex road and lane understanding such as lane departure warning, adaptive cruise control, lane keeping and centering, lane change and turn assist, and driving under complex road conditions. A fast and robust road lane detection subsystem is a basic but important building block for this type of research. In this paper, we propose a method that performs road lane detection from black box input. The proposed system applies Random Sample Consensus to find the best model of road lanes passing through divided regions of the input image under HSV color model. HSV color model is chosen since it explicitly separates chromaticity and luminosity and the narrower hue distribution greatly assists in later segmentation of the frames by limiting color saturation. The implemented method was successful in lane detection on real world on-board testing, exhibiting 86.21% accuracy with 4.3% standard deviation in real time.
This study aims to be the useful resources for selecting play therapy facility in the future by analysis of used colors in the play therapy facility as the subsequent studies of the thesis of KIID in 2010, titled 'Study on the planning factors of case study for children's play therapy center'. As research method of this study, the overall understanding about play therapy facility was improved through theoretical considerations, and it was about the Moon-Spencer's theory of color harmony which will be used for the framework of case study. In Section 3, the field trips at 6 facilities were conducted as the case research and the data research through website was conducted for case study. Moon-Spencer's theory of color harmony used the Munsell's color Order System, so after measuring CMYK value of the picture for the case research through photo shop, the color, brightness and saturation were measured through Munsell Conversion program. The following three kinds of features were drawn by research of the harmony and disharmony of used colors for the cases after substituting the theory of color harmony through the measured color. brightness, and saturation. First. series Y and YR were used mainly for warm image as the concept of play therapy room. Second, the various colors were used for comfortable image like home. But the various patterns were used by mixing for the therapy room F, so it gives confusing impression. Third, series YR and achromatic color as the color of wood were used unavoidably for using materials of manufactured goods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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