본 연구는 앎의 시점을 밝혀내기 위한 것이다. 앎의 시점이란 '모름'에서 '앎'으로 변화하는 인식의 과정에서 앎이 일어나는 시점을 의미한다. 인식의 과정을 파악하기 위해 초등학교 수학 교과서를 한 차시 단위로 하여 제시되는 질문을 분석하였다. 그 결과 교과서 속에서 앎의 시점을 판단할 수 있는 근거를 찾을 수 있었다. 첫째, 앎의 시점은 학습자가 '모를 것이다'라는 예상에서 '알 것이다'라는 기대로 바뀌게 되는 시점이다. 둘째, 교과서에서 학습자의 실질적 수행을 요구하는 질문에서 파악할 수 있다. 셋째, 차시의 수업 목표와 밀접하게 연결되어 있다. 넷째, 보조인식과 초점인식의 관계에서 초점인식에 해당된다. 다섯째, 개인화/배경화에서 탈개인화/탈배경화로 변곡 되는 시점에 해당된다.
The Bass model is the most widely used model in research of new product diffusion because it presents a nice explanation on the diffusion process of new products. However, it has a limitation that its performance of fitness is lower as the available data become less and also, the diffusion curve is bell-shape and so, it can not represent the various diffusion patterns. Recently, a two-pieces Bass model is developed and applied to analyze diffusion of 10 products. The results are encouraging in terms of fitness. However, diffusion pattern is not dealt with in the paper. In this paper, analysis of diffusion pattern is in depth addressed in two-pieces Bass model. It is shown that the diffusion curves are divided into 3 types with respect to the peak adoption rate and each type is divided into 2 types further. Takeoff time of a diffusion process is analyzed by using the inflection point and regime-change time where it represents the point that imitation and innovation parameters change. Empirical studies for 68 products(28 domestic products and 40 USA products) are performed to analyze the diffusion pattern. Findings are that diffusion patterns of all products except 1 USA product show type I and regime-change time becomes shorter as the introduction time of the product is later in domestic products and regime-change time can be regarded as a takeoff time in 47% of total 68 products.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제12권3호
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pp.238-244
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2012
A modeling of vision based robot formation control system using fuzzy logic controller and extended Kalman filter is presented in this paper. The main problems affecting formation controls using fuzzy logic controller and vision based robots are: a robot's position in a formation need to be maintained, how to develop the membership function in order to obtain the optimal fuzzy system control that has the ability to do the formation control and the noise coming from camera process changes the position of references view. In order to handle these problems, we propose a fuzzy logic controller system equipped with a dynamic output membership function that controls the speed of the robot wheels to handle the maintenance position in formation. The output membership function changes over time based on changes in input at time t-1 to t. The noises appearing in image processing change the virtual target point positions are handled by Extended Kalman filter. The virtual target positions are established in order to define the formations. The virtual target point positions can be changed at any time in accordance with the desired formation. These algorithms have been validated through simulation. The simulations confirm that the follower robots reach their target point in a short time and are able to maintain their position in the formation although the noises change the target point positions.
Since changepoint identification is important in many data analysis problem, we wish to make inference about the locations of one or more changepoints of the sequence. We consider the Bayesian nonparameteric inference for multiple changepoint problem using a Bayesian segmentation procedure proposed by Yang and Kuo (2000). A mixture of products of Dirichlet process is used as a prior distribution. To decide whether there exists a single change or not, our approach depends on nonparametric Bayesian Schwartz information criterion at each step. We discuss how to choose the precision parameter (total mass parameter) in nonparametric setting and show that the discreteness of the Dirichlet process prior can ha17e a large effect on the nonparametric Bayesian Schwartz information criterion and leads to conclusions that are very different results from reasonable parametric model. One example is proposed to show this effect.
A method for on-line tuning of the PID-controller parameters for a discrete-time multivariable process system is presented. And it is based on a step change in the controller set point. The system is presumed to be a linear, open loop stable and known one. The controller parameters are determined by the performance criterion and Fletcher-Powell methods.
Nowadays blending ratio of OMG (old magazine) in recovered paper used for manufacturing newspaper have been increased. When large amount of OMG is consumed in newsprint mill, brightness can be improved by inorganic pigments of coating layer. On the other hand decrease in yield of deinking process will be encountered because the pigments can be removed as reject of froth flotation process. Therefore selection of the optimal deinking agent is an important. Non-ionic surfactant have been used widely in newsprint mill. Non-ionic surfactant has amphoteric characteristics. Hydrophilic group is ethylene and propylene oxide that can induce hydrogen bonding with water molecules. In this regard, cloud point is an important parameter in order to control efficiency of deinking process because hydration of the hydrophobic group can be varied according to temperature of a system. In this study, deinking properties of ONP at high blending ratio of OMG was analyzed according to cloud points of non-ionic surfactants. $L^*$, $a^*$, $b^*$, brightness and effective residual ink concentration did not affected by the change of cloud points. Especially, flotation reject decreased significantly according to increase in cloud point of the non-ionic surfactant. Consequently, when a nonionic surfactant having a cloud point higher than the temperature of the system is used, properties of the deinked pulp can be maintained and yield of deinking process can be improved.
This study divides the expression techniques of Zaha Hadid into various types who has manipulated her targeted drawings as her unique design tools in the process of architectural design, analyzes them in terms of the vanishing point, visual point for observation and object of observation and attempts to figure out how the multi-visual expression is applied in the conception of form and space and method of observation. By doing so, this study will suggest the characteristics of the expression techniques using multi-visual. Through the above study, the utilization and characteristics of multi-visual expression of the architecture design process of Zaha Hadid are summarized as follows. Firstly, Zaha Hadid utilizes the strained multi-visual perspective technique which can look out over the interaction between masses simultaneously at multi-angles by changing a perspective drawing of vanishing point 1, 2, and 3. Secondly, it utilizes a landscape perspective technique and embodies an Idea of landscape's spatial arrangement through it as the means to search a dynamic relation of architecture, city, land, and space. Thirdly, there is a projected expression using X-ray perspective technique to make the relations between inside and outside of building to three-dimension volume. Zaha Hadid has used the expression techniques using multi-visual by utilizing various points and has developed and used them as her creative tools for idea. By means of escaping from the expression techniques of simple revival, she has used a new expression technique that can represent recognized space. In the past, the content could change the expression techniques in architecture; however, the liberation of architectural expression techniques can change the content in modern times when require new attempts.
In Shewhart control chart, the average run length(ARL) is calculated using the mean of a conventional geometric distribution(CGD) assuming a sequence of identical and independent Bernoulli trials. In this, the success probability of CGB is the probability that any point exceeds the control limits. When the process is in-control state, there is no problem in the above assumption since the probability that any point exceeds the control limits does not change if the in-control state continues. However, if the out-of-control state begins and continues during the process, the probability of exceeding the control limits may take two forms. First, once the out-of-control state begins with exceeding probability p, it continues with the same exceeding probability p. Second, after the out-of-control state begins, the exceeding probabilities may very according to some pattern. In the first case, ARL is the mean of CGD with success probability p as usual. But in the second case, the assumption of a sequence of identical and independent Bernoulli trials is invalid and we can not use the mean of CGD as ARL. This paper concentrate on that point. By adopting one generalized binomial distribution(GBD) model that allows correlated Bernoulli trials, generalized geometric distribution(GGD) is defined and its mean is derived to find an alternative ARL when the process is in out-of-control state and the exceeding probabilities take the second form mentioned in the above. Small-scale simulation is performed to show how an alternative ARL works.
In modern industry the requirement of automation of manufacturing process increases so that unmanned system has been popular as an ultimate goal of modern manufacturing process. In unmanned manufacturing process the tool fracture is a very serious problem because it results in the damage of workpieces and can stop the operation of whole manufa- turing system. In this study, image processing technique is used to detect the fracture of insert tip of face milling using multi-point-tool. In order to acquire the image information of fracture shape of rotation insert tip. We set up the optical system using a light beam chopper. In this system we can reduce the image degradation generated from stopped image of rotating insert tip using image restoration technique. We calculated the mean square error to diagnose the condition of tool fracture, and determind the criteria of tool fracture using experimental and staticstical method. From the results of this study we've developed non- contact detection technique of tool fracture using image processing method and proposed the fracture direction of automation and unmanned system considering the optimal time of tool change milling.
본 논문에서는 단일 모바일 디바이스의 움직임을 통해 3차원 특징점을 추출하는 방법에 대해 소개한다. 단안 카메라를 이용해 카메라 움직임에 따라 2D 영상을 획득하고 Baseline을 추정한다. 특징점 기반의 스테레오 매칭을 진행한다. 특징점과 디스크립터를 획득하고 특징점을 매칭한다. 매칭된 특징점을 이용해 디스패리티를 계산하고 깊이값을 생성한다. 3차원 특징점은 카메라 움직임에 따라 업데이트 된다. 마지막으로 장면 전환 검출을 이용하여 장면 전환시 특징점을 리셋한다. 위 과정을 통해 특징점 데이터베이스에 평균 73.5%의 저장공간 추가 확보를 할 수 있다. TUM Dataset의 Depth Ground truth 값과 RGB 영상으로 제안한 알고리즘을 적용하여 3차원 특징점 결과와 비교하여 평균 26.88mm의 거리 차이가 나는것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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