Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.47
no.12
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pp.17-23
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2010
In this paper, a new analytical model for deriving the threshold voltage of a short-channel bulk-type MOSFET is suggested. Using the Fourier coefficient method, the Laplace equation in the oxide region and the Poisson equation in the depleted silicon region have been solved two-dimensionally. Making use of them, the minimum surface potential is derived to describe the threshold voltage. Simulation results show good agreement with the dependencies of the threshold voltage on the various device parameters and applied bias voltages.
Researchers have employed a diversity of definitions and measurement methods for creativity. As a result, creativity research is underrepresented in the literature and the findings of different studies often prove difficult to draw into a coherent body of understanding. With regard to assessment, there are some important problems both in creativity research and practice, such as originality bias and Big-C creativity bias in teachers' perceptions about creativity and creative thinking, and additive rather than multiplicative scoring systems of creativity assessment. Drawing upon most widely accepted conceptions of the creativity construct, I defined 'student's scientific creativity' as the ability to make a product both original and useful to the student in terms of little-c creativity, and 'scientist's scientific creativity' as the ability to come up with a product both original and useful to the science community in terms of Big-C creativity. In this study, an 'Assessment Formula for Scientific Creativity' was developed, which is consisted of the multiplication of originality and usefulness scores rather than the sum of the two scores, and then, with scores calculated from the assessment formula, the scientific explanations generated by children were categorized into four types: routine, useful, original, and creative types. The assessment formula was revealed to be both valid and reliable. The implications of the assessment formula for scientific creativity are examined. The new assessment formula may contribute to the comprehensive understanding of scientific creativity to guide future research and the appropriate interpretation of previous studies.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.48
no.10
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pp.54-61
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2011
In this paper, a simple analytical model for deriving the I-V characteristics of a cylindrical surrounding gate SOI MOSFET with intrinsic silicon core is suggested. The Poisson equation in the intrinsic silicon core and the Laplace equation in the gate oxide layer are solved analytically. The surface potentials at both source and drain ends are obtained by means of the bisection method. From them, the surface potential distribution is used to describe the I-V characteristics in a closed-form. Simulation results seem to show the dependencies of the I-V characteristics on the various device parameters and applied bias voltages within a range of satisfactory accuracy.
This paper proposes a 250 mV supply voltage digital low-dropout (LDO) regulator. The proposed LDO regulator reduces the supply voltage to 250 mV by implementing with all digital circuits in a$0.11{\mu}m$ CMOS process. The fast current tracking scheme achieves the fast settling time of the output voltage by eliminating the ringing problem. The over-voltage and under-voltage detection circuits decrease the overshoot and undershoot voltages by changing the switch array current rapidly. The switch bias circuit reduces the size of the current switch array to 1/3, which applies a forward body bias voltage at low supply voltage. The fabricated LDO regulator worked at 0.25 V to 1.2 V supply voltage. It achieved 250 mV supply voltage and 220 mV output voltage with 99.5% current efficiency and 8 mV ripple voltage at $20{\mu}A$ to $200{\mu}A$ load current.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2000.11a
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pp.36-39
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2000
A small electrical potential difference which appears on any solid body when subjected to illumination by a modulated light beam generated by laser is called photocharge voltage(PCV)[1,2]. This voltage is proportional to the induced change in the surface electrical charge and is capacitatively measured on various materials such as conductors, semiconductors, ceramics, dielectrics and biological objects. The amplitude of the detected signal depends on the type of material under investigation, and on the surface properties of the sample. In photocharge voltage spectroscopy measurements[3], the sample is illuminated by both a steady state monochromatic bias light and the pulsed laser. The monochromatic light is used to created a variation in the steady state population of trap levels in the surface and space charge region of semiconductor samples which does result in a change in the measured voltage. Using this technique the spatial variation of PCV can be utilized to evaluate the surface conditions of the sample and the variation of the PCV due to the monochromatic bias light are utilized to characterize the surface states. A qualitative analysis of the proposed measurement is present along with experimental results performed on amorphous silicon samples. The deposition temperature was varied in order to obtain samples with different structural, optical and electronic properties and measurements are related to the defect density in amorphous thin film.
Cynthia Maria Chaves Monteiro;Ana Cristina Rodrigues Martins;Alessandra Reis;Juliana Larocca de Geus
Restorative Dentistry and Endodontics
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v.48
no.1
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pp.5.1-5.22
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2023
This systematic review and network meta-analysis aimed to answer the following focused research question: "Does the type of endodontic sealer affect the postoperative pain in patients who received endodontic treatment?" Different databases and grey literature were surveyed. Only one randomized controlled trial were included. The risk of bias in the studies was evaluated by using the Cochrane Collaboration's tool. A random-effects meta-analysis was conducted to compare the risk and intensity of postoperative pain. The quality of the body of evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation approach. Out of 11,601 studies, 15 remained for qualitative analyses and 12 for meta-analysis. Seven studies were classified at high risk of bias, and 8 studies raised some concerns. No significant differences between the endodontic materials were observed in the direct comparisons, both in risk and in intensity of postoperative pain (pairwise comparisons with 2 studies: I2 = 0%; p > 0.05 and 8 studies: I2 = 23%; p > 0.05, respectively). The certainty of the evidence was graded as low or moderate. There was no difference in the risk and intensity of postoperative pain after filling with different endodontic sealers. Further systematic reviews should be conducted.
Objective: Manual therapy is a commonly utilized approach in managing chronic pain, but its specific impact on pain catastrophizing remains uncertain. The objective of this systematic review and meta-analysis was to examine the effects of manual therapy on pain catastrophizing in individuals with chronic pain. Design: A systematic review and meta-analysis Methods: A comprehensive search was conducted in electronic databases to identify relevant studies published from 2014 onwards. Studies that evaluated the impact of manual therapy on pain catastrophizing in individuals with chronic pain were incorporated. The risk of bias in the selected studies was evaluated using the Cochrane tool for risk of bias in qualitative analysis. For the quantitative analysis, RevMan 5.4 software was utilized, employing a random-effects model as the analysis model. The effect measure used in the analysis was the standardized mean difference (SMD). Results: In total, 26 studies were collected, and following the screening process, three of them were incorporated into the final analysis. The included studies involved a total of 153 patients with chronic pain. The interventions comprised various manual therapy techniques targeting different areas of the body. Pain catastrophizing and pain intensity were the primary outcomes of interest. The meta-analysis revealed a significant reduction in pain catastrophizing scores following manual therapy intervention compared to control conditions (SMD = -0.91, 95% CI: -1.25 to -0.58). However, heterogeneity between the studies was observed. Conclusions: Despite the limited quantity and heterogeneity of studies, it has been demonstrated that manual therapy intervention is effective in reducing pain catastrophizing in individuals with chronic pain.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Indirect calorimetry is the gold-standard method for the measurement of resting energy expenditure. However, this method is time consuming, expensive, and requires highly trained personnel. To overcome these limitations, various predictive equations have been developed. The objective of this study was to assess the validity of predictive equations for resting energy expenditure (REE) in Korean non-obese adults. SUBJECTS/METHODS: The present study involved 109 participants (54 men and 55 women) aged between 20 and 64 years. The REE was measured by indirect calorimetry. Nineteen REE equations were evaluated for validity, by comparing predicted and measured REE results. Predictive equation accuracy was assessed by determining percent bias, root mean squared prediction error (RMSE), and percentage of accurate predictions. RESULTS: The measured REE was significantly higher in men than in women (P < 0.001), but the difference was not significant after adjusting for body weight (P > 0.05). The equation developed in this study had an accuracy rate of 71%, a bias of 0%, and an RMSE of 155 kcal/day. Among published equations, the $FAO_{weight}$ equation gave the highest accuracy rate (70%), along with a bias of -4.4% and an RMSE of 184 kcal/day. CONCLUSIONS: The newly developed equation provided the best accuracy in predicting REE for Korean non-obese adults. Among the previously published equations, the $FAO_{weight}$ equation showed the highest overall accuracy. Regardless, at an individual level, the equations could lead to inaccuracies in a considerable number of subjects.
Objectives: The purpose of this study was to measure the resting metabolic rate (RMR) and to assess the accuracy of RMR predictive equations for Korean farmers. Methods: Subjects were 161 healthy Korean farmers (50 males, 111 females) in Gangwon-area. The RMR was measured by indirect calorimetry for 20 minutes following a 12-hour overnight fasting. Selected predictive equations were Harris-Benedict, Mifflin, Liu, KDRI, Cunningham (1980, 1991), Owen-W, F, FAO/WHO/UNU-W, WH, Schofield-W, WH, Henry-W, WH. The accuracy of the equations was evaluated on the basis of bias, RMSPE, accurate prediction and Bland-Altman plot. Further, new RMR predictive equations for the subjects were developed by multiple regression analysis using the variables highly related to RMR. Results: The mean of the measured RMR was 1703 kcal/day in males and 1343 kcal/day in females. The Cunningham (1980) equation was the closest to measured RMR than others in males and in females (males Bias -0.47%, RMSPE 110 kcal/day, accurate prediction 80%, females Bias 1.4%, RMSPE 63 kcal/day, accurate prediction 81%). Body weight, BMI, circumferences of waist and hip, fat mass and FFM were significantly correlated with measured RMR. Thus, derived prediction equation as follow : males RMR = 447.5 + 17.4 Wt, females RMR = 684.5 - 3.5 Ht + 11.8 Wt + 12.4 FFM. Conclusions: This study showed that Cunningham (1980) equation was the most accurate to predict RMR of the subjects. Thus, Cunningham (1980) equation could be used to predict RMR of Korean farmers studied in this study. Future studies including larger subjects should be carried out to develop RMR predictive equations for Korean farmers.
Objective: This study aimed to validate and evaluate the dry matter (DM) intake prediction model of the Korean feeding standards for dairy cattle (KFSD). Methods: The KFSD DM intake (DMI) model was developed using a database containing the data from the Journal of Dairy Science from 2006 to 2011 (1,065 observations 287 studies). The development (458 observations from 103 studies) and evaluation databases (168 observations from 74 studies) were constructed from the database. The body weight (kg; BW), metabolic BW (BW0.75, MBW), 4% fat-corrected milk (FCM), forage as a percentage of dietary DM, and the dietary content of nutrients (% DM) were chosen as possible explanatory variables. A random coefficient model with the study as a random variable and a linear model without the random effect was used to select model variables and estimate parameters, respectively, during the model development. The best-fit equation was compared to published equations, and sensitivity analysis of the prediction equation was conducted. The KFSD model was also evaluated using in vivo feeding trial data. Results: The KFSD DMI equation is 4.103 (±2.994)+0.112 (±0.022)×MBW+0.284 (±0.020)×FCM-0.119 (±0.028)×neutral detergent fiber (NDF), explaining 47% of the variation in the evaluation dataset with no mean nor slope bias (p>0.05). The root mean square prediction error was 2.70 kg/d, best among the tested equations. The sensitivity analysis showed that the model is the most sensitive to FCM, followed by MBW and NDF. With the in vivo data, the KFSD equation showed slightly higher precision (R2 = 0.39) than the NRC equation (R2 = 0.37), with a mean bias of 1.19 kg and no slope bias (p>0.05). Conclusion: The KFSD DMI model is suitable for predicting the DMI of lactating dairy cows in practical situations in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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