In this paper, we propose the information acquisition and analysis system for a vehicle driver in order to provide the safe driving environments. We first define the list of reckless driving behaviors and propose the recognition system, which recognizes the reckless behaviors, by using the acquired information. The collaboration among the information acquisition, the analysis, and the behavior comparison modules increases the accuracy of the recognition rate. Our system alarms to a vehicle driver in order to notify the potential to confront the dangerous situation due to the abnormal or reckless driving behaviors.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.16
no.1
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pp.67-78
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2020
Typical security solutions such as intrusion detection system are not suitable for detecting advanced persistent attack(APT), because they cannot draw the big picture from trivial events of security solutions. Researches on techniques for detecting multiple stage attacks by analyzing the correlations between security events or alerts are being actively conducted in academic field. However, these studies still use events from existing security system, and there is insufficient research on the structure of the entire security system suitable for advanced persistent attacks. In this paper, we propose an attack path and intention recognition system suitable for multiple stage attacks like advanced persistent attack detection. The proposed system defines the trace format and overall structure of the system that detects APT attacks based on the correlation and behavior analysis, and is designed with a structure of detection system using deep learning and big data technology, etc.
The purpose of this study was to analyze the effects of both social-status and mode of stimulus-presentation on children's empathic behavior, where empathy is defined as either the comprehension and recognition of an affective state in stimulus persons (others) or the empathic response to that perception. Middle-and lower-class kindergarten children were presented with a series of either short-sentence stories or short-pictorial stories. The subjects were asked to indicate how the child in each situation felt by selecting a "happy", "sad", or "angry" face to complete the picture accompanying each story. Immediately following the first question, children were asked to state verbally how the child in the picture might feel. The main results were (1) The mean empathy scores for the comprehension and recognition of an affective state in others and the empathic response to that perception was higher in middle-class children than in lower-class children. (2) There were differences in empathy scores to the three affective situations, i.e. the mean score for both happiness and sadness was significantly greater than for aggression, and (3) The empathy scores in the pictorial-stories were greater than in the sentence-stories.
In bird species that suffer brood parasitism, the question about which sex is responsible for egg rejection has important implications for determining the coevolutionary relationship between brood parasites and their hosts. In order to determine which sex rejects a parasitic egg in vinous-throated parrotbills (Paradoxornis webbianus) which have egg color dimorphism, we conducted model egg experiments and video-recorded the behavior of the focal pair. Both sexes showed rejection behavior to the parasitic eggs. It indicates that the vinous-throated parrotbill may have a high rejection rate and faster spread of any rejection alleles through out populations. However, further studies are still needed to confirm the egg recognition mechanism in this species, which will expand our knowledge of the evolutionary relationship between host and parasite.
The acceptance and dining behavior of Taegu residents for western foods were surveyed through the questionnaire to provide basic information for the diet improvement. The results were as follows: 1. The preliminary test showed that 19 western foods had high preference among them in the order of ice cream, fried chicken, fried potato, coffee, salad, pizza, soup, pork cutlet, hamburger sandwich, hamburger steak, potato croquette, curry rice, omelet rice, beef steak, spaghetti, com flakes, hashed rice, and omelet. Although a diversity was observed depending upon the age groups, the persons in their thirties generally had high preference on most western foods. 2. The recognition types of housewives to the western food were grouped into the merits of meal, disadvantages of meal, nutritive values, and cooking convenience. In order to have western food, 54.5% of the respondents went to restaurants, mainly family restaurant, however, the level of frequency was very low.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2023.11a
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pp.143-144
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2023
항공사가 매년 정기적으로 수행하고 있는 정기 안전 교육 프로그램(Safety Training Programs)을 통한 객실승무원의 안전인식(Safe Recognition) 변화와 직접적인 사고 발생 시 즉시 행동으로 연계되는 안전행동(Safety Behavior)을 연구하여 항공안전의 목표를 달성하고, 사고를 방지하여 항공사의 신뢰도를 향상시키고 다른산업에서 직원안전교육을 수행할 경우 안전교육의 내용,절차, 횟수등을 제시하는 지표로 활용하고자 한다. 본 연구에서는 항공사 객실승무원의 안전 교육 프로그램이 객실승무원 안전인식과 행동에 미치는 영향을 분석하고, 안전인식이 정기안전교육 프로그램과 안전행동의 관계에 있어서 매개효과(mediating effect)가 있는지 파악해보고자 한다.
While prior work has conducted individuals' password security behavior, there is a relatively neglect to examine individuals' affect and feelings of password fatigue in password change context. Therefore, this study explicated individuals' affective response to the feelings of password fatigue by drawing on several theoretical lens. Survey data collected from 267 users were used to test the model using partial least square analysis. This study found that feelings of password fatigue positively affected the negative password fatigue-induced affect, and also both the feelings of password fatigue and the negative password fatigue-induced affect were negatively related to attitude toward changing passwords, which in turn, leads to the intention to change passwords. Furthermore, this study found that shadow work recognition negatively moderated the relationship between attitude and behavioral intention. This study could offer a new theoretical perspective to understand an individual's security behavior and provide empirical evidences for practitioners in charge of IT security in organizations.
One of the newest trends in AI is emotion recognition utilizing keystroke dynamics, which leverages biometric data to identify users and assess emotional states. This work offers a comparison of four datasets that are frequently used to research keystroke dynamics: BB-MAS, Buffalo, Clarkson II, and CMU. The datasets contain different types of data, both behavioral and physiological biometric data that was gathered in a range of environments, from controlled labs to real work environments. Considering the benefits and drawbacks of each dataset, paying particular attention to how well it can be used for tasks like emotion recognition and behavioral analysis. Our findings demonstrate how user attributes, task circumstances, and ambient elements affect typing behavior. This comparative analysis aims to guide future research and development of applications for emotion detection and biometrics, emphasizing the importance of collecting diverse data and the possibility of integrating keystroke dynamics with other biometric measurements.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.20
no.6
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pp.1125-1137
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1996
The author reviewed seventy papers on social psychology of clothing and fashion marketing fields, which were published in the Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles between 1983 and 1996. The market variables and consumer behavior variables were focused on. This review showed that the market variables had been divided into three groups of variables: 1) product variables (product image and product classification): 2) brand variables (brand image and brand positioning): and 3) store variables (store image, store type, and distribution system) Consumer behavior variables have been studied on the basis of EBM Consumer Behavior Model: 1) purchasing motivation as need recognition: 2) information using as search information: 3) evaluation criteria and choice criteria as alternative evaluatioin : 4) clothing purchase, brand choice and store choice as purchase: 5) degree of wear, satisfaction and dissatisfaction as outcome: and 6) clothing discard. Variables that influence on consumer behavior, including situation variables, clothing attitude variables, personal . social variables were added to develop a variable model of clothing consumer behavior using the EBM Consumer Behavior Model.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1997.11a
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pp.141-144
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1997
This paper presents a method of navigation sign recognition in indoor environments using a fuzzy inference for an autonomous mobile robot. In order to adapt to image deformation of a navigation sign resulted from variations of view-points and distances, a multi-labeled template matching(MLTM) method and a dynamic area search method(DASM) are proposed. The DASM is proposed to detect correct feature points among incorrect feature points. Finally sugeno-style fuzzy inference are adopted for recognizing the navigation sign.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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