Objectives: This study was conducted to develop and validate Eating Behaviors Test form (EBT) for infants and young children, including eating behaviors of their parents and parental feeding practices. Methods: Draft version of EBT form was developed after a pretest on 83 mothers. It was consisted of 42 questions including 3 components; eating behavior of children, eating behavior of parents, and parental feeding practices. Using these questionnaires, the first survey was conducted on 320 infants and children, 1 to 6 year old, for exploratory factor analysis, and the second survey was collected on 731 infants and children for confirmatory factor analysis. Results: Exploratory factor analysis on 42 questions of EBT form resulted in 3 factor model for children's eating behavior, 3 factor model for parents' eating behavior, and 1 factor model for parental feeding practices. Three factors for children's eating behavior could be explained as follows; factor 1, pickiness (reliability ${\alpha}=0.89$; explanation of variance=27.79), factor 2, over activity (${\alpha}=0.80$, explanation of variance=16.51), and factor 3, irregularity (${\alpha}=0.59$, explanation of variance=10.01). Three factors for mother's eating behavior could be explained as follows; factor 1,irregularities (${\alpha}=0.73$, explanation of variance=21.73), factor 2, pickiness (${\alpha}=0.65$, explanation of variance= 20.16), and factor 3, permissiveness (${\alpha}=0.60$, explanation of variance=19.13). Confirmatory factor analysis confirmed an acceptance fit for these models. Internal consistencies for these factors were above 0.6. Conclusions: Our results indicated that EBT form is a valid tool to measure comprehensive eating and feeding behaviors for infants and young children.
Explainable artificial intelligence is a method that explains how a complex model (e.g., a deep neural network) yields its output from a given input. Recently, graph-type data have been widely used in various fields, and diverse graph neural networks (GNNs) have been developed for graph-type data. However, methods to explain the behavior of GNNs have not been studied much, and only a limited understanding of GNNs is currently available. Therefore, in this paper, we propose an explanation method for node classification using graph convolutional networks (GCNs), which is a representative type of GNN. The proposed method finds out which features of each node have the greatest influence on the classification of that node using GCN. The proposed method identifies influential features by backtracking the layers of the GCN from the output layer to the input layer using the gradients. The experimental results on both synthetic and real datasets demonstrate that the proposed explanation method accurately identifies the features of each node that have the greatest influence on its classification.
This study was conducted for the purpose of fin-ding out the variance explaining the medical facilities utilization behavior, which is defined adaptation behavior Process by focal, contextual, residual stimuli in Roy's Adaptation Model. What kinds of characteristics can explain adaptation behavior in Roy's Model? And which is the relative importance of input variables? For this analysis, stepwise multiple regression and path analysis was used. The data come from the 1981 Baseline Household Interview Survey in remote rural area. The findings of the analysis can be summarized as follows: First, Total variance of independant variables for adaptation behavior, that is medical facilities utilization including clinic, drug store, health center, herb medicine was shown 16.2 percent. The most important variable which explain the dependent variable was the occurance of illness with the Ra of value 0.112. The illness symptom, living level, regular care source was shown important variables with relatively high the R²value and significant beta coefficient. Second, in the path analysis of variables which is selected important variables, the occurance of illness was shown variable which has the highest direct effect which 0.297 path coefficient. Also the education level of household was shown variable which has the highest indirect effect through living level and the occurance of illness in causal model. Third, This analysis suggests that the occurance of illness belonging focal stimuli are more influenced than others. To sum up, It is seem to the occurance of illness, illness symptom belonging focal stimuli have high explanation ability through direct effect, education level of household among contextual stimuli have explanation ability through indirect effect.
연구목적 중학생의 성격 발달 및 자아탄력성은 부모의 양육행동과 깊은 관계가 있다. 중학생의 자아탄력성과 부모의 양육행동과의 관계와 이에 대한 요인을 알아보고자 한다. 방 법 한국 아동청소년 패널조사 2013년 자료를 활용하여 층화 다단계 집락 포집 방법으로 표본(남성: 1,075; 여성: 1,033)을 선정하였으며 부모 양육행동 척도와 자아탄력성 척도를 사용하여 부모 양육행동과 중학생의 자아탄력성을 평가하였다. 중학생의 자아탄력성에 영향을 주는 부모 양육행동을 알아보기 위해 선형 회귀분석을 시행하였으며 영향 요인과의 상관성을 알아보기 위하여 피어슨 상관분석을 시행하였다. 결 과 회귀 분석 결과 부모의 양육행동 중에 합리적 설명, 애정, 관심, 비일관성이 자아탄력성에 영향을 주는 것으로 나타났다. 상관 분석 결과 부모의 양육행동 중에 합리적 설명, 애정, 관심이 자아탄력성과 유의한 양의 상관관계를 보였다(r=0.24, r=0.31, r=0.22, p<0.01). 그러나 중학생의 자아탄력성과 비일관성은 유의한 음의 상관관계를 보이지 않았다. 결 론 부모의 양육행동에서 합리적 설명, 애정, 관심이 높을수록 자아탄력성이 높아짐을 의미한다. 또한 비일관성이 중학생의 자아탄력성에 영향을 주는 요인이나 유의한 상관성을 보이지 않은 것을 통해 유아와는 달리 중학생의 자아탄력성은 다른 요인들에 의해 영향을 받을 가능성을 시사한다. 이 연구는 중학생의 정신과적 문제에 대한 정신사회적 접근에 도움이 될 것이다.
본 연구는 여성노인의 건강관심도, 건강정보지향, 인터넷 건강정보 문해력 및 건강행위 정도를 파악하고, 건강행위에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 하였다. C시 여성노인 203명을 대상으로 구조화된 설문지를 이용하여 자료를 수집하였으며 기술통계, t-test 및 다중회귀분석으로 분석하였다. 대상자의 건강관심도, 건강정보지향 및 건강행위는 60대 군과 70대 군에서 통계적으로 유의한 차이는 없었고, 인터넷 건강정보 문해력은 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 건강행위에 영향을 미치는 요인은 60대군에서는 건강정보지향으로 나타났으며 14.8%의 설명력이 있었다. 70대군인 경우 거주형태이었으며 6.6%의 설명력이 있었다. 이는 정보화시대에 여성노인의 건강행위를 향상시키기 위해 건강정보, 인터넷 건강정보 문해력 등에 대한 관심을 포함하여 건강증진 프로그램 개발 시 고려해야 할 함의를 제시한다.
Seung-Kyu Yoo;Jin-Sik Lim;Ha-Jung Yun;Jae-Kyu Choi;Ju-Hyung Kim;Jae-Jun Kim
국제학술발표논문집
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The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.133-140
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2013
The purpose of this study is identifying the relationship among the business strategy, order receiving capability and leverage variables of a construction company using industry characteristic variables, in addition to the explanation variables used in the previous studies. The samples of this study were limited to the construction companies listed in Korean stock market. This study built multiple regression analysis models, which have been frequently used in traditional previous studies, in the explanation of company capital structure. Empirical analysis on Static Trade-off Theory and Pecking Order Theory was done by the built model. The study results suggested that the capital structure determination behavior of a construction company generally follows Static Trade-off Theory; however, profitability was found to follow Pecking Order Theory. The explanation variables used in the previous capital structure studies mostly produced significant results; however, the variables, which this study experimentally used, did not produce significant results. It is believed that it implies that additional studies are required in the selection of variables and study methodology. Consequently, a case that unconditionally supports a particular theory is scarce. It has been also found that a case can support both theories at the same time. Therefore, it is believed that development study methodology or introduction of new study methodology that can identify the dynamic characteristic of construction company capital structure formation is required.
In case to look at considering affects of skew angles into the curved bridges, this study mainly focalized to compare and analyze of the influence of skew angles to curved bridges along with analysis of the behavior of entire construction in accordance with changes of skew angles and curvature. With explanation of macroscophic behavior of curved bridges with skew angles through this study, it is mostly to grasp with characteristics and structural weaknesses of skew curved bridges compared with straight skew bridges.
This study investigated the influences of the beverage intake on food behavior and personality for 1295 adolescents. The results were as follows. The favorite beverage was 'fruit juice', and preference of 'coffee' was the lowest. 'Milk and dairy product' was highest and 'milkshake' was lowest in intake frequency of beverage. The preference correlated positively(r = 0.391) with the intake frequency of beverage, especially high in 'green tea and black tea'(r = 0.622), 'coffee'(r = 0.581), 'carbonated drink'(r = 0.538), and 'milk and dairy product'(r = 0.501). The explanation power(R2) of beverage preference on beverage intake was 0.153. The explanation power($R^2$) of beverage intake on food behavior was 0.127, and 'carbonated drink' and 'coffee' as well as 'milkshake' had a negative influence on food behavior: however, 'milk and dairy product', 'green tea and black tea', and 'fruit juice' had a positive influence on food behavior. The relationship of beverage intake and sociality was very low($R^2$= 0.013), and 'isotonic drink' and 'green tea and black tea' had a positive influence on sociality. The relationship between beverage intake and anger expression was also very low. 'Coffee' showed a positive relationship with anger-in. 'Carbonated drink' and 'milkshake' showed a positive result with anger-out. 'Milkshake' showed a negative relation with anger-control, but 'green tea and black tea' and 'milk and dairy product' showed a positive relation. From these results, it was necessary to develop the practical nutritioneducation program on proper beverage choice for adolescents leading to better metal and physical status.
The purpose of this study was to ensure that materialism is an important explanation variable not only for consumption behavior of clothing but also for recycling attitude and behavior of clothing. Therefore, we investigated the influence of materialism and environment consciousness on recycling attitude and behavior of clothing. A total of 210 survey questionnaires were collected. The results revealed that materialism didn't directly affect recycling attitude, but that the happiness dimension of materialism negatively affected environment consciousness and that materialism indirectly affected recycling attitude and behavior via environment consciousness. Environment consciousness dimensions partially affected recycling attitude and behavior of clothing. Recycling altitude positively affected recycling behavior.
Objective: The purpose of this study was to examine the differences between mothers' and grand mothers' picture book reading behavior with children of ages 2 and 4. Methods: Participants were twenty 2 year olds and their mothers/grandmothers as well as twenty 4 year olds and their mothers/grandmothers. Forty pairs of children/mothers and children/grandmothers, respectively, were videotaped as they shared reading a picture book together. Data were analyzed with descriptive statistics, mean, standard deviation, and two-way ANOVA test. Results: Results indicated that mothers' and grandmothers' picture book reading behaviors were significantly different in verbal behavior. Mothers performed more explanation and questioning, while grandmothers performed more limitation, directing, and correcting. As far as non-verbal behavior is concerned, mothers used more physicalgestures, pointing, descriptive gestures, and imitative gestures, whereas grandmothers requested certain actions. Conclusion/Implications: These findings have implications for the importance of the mothers'/grandmothers' roles in shared picture book reading with the child.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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